基于模糊积分多分类器融合的JPEG图像隐写算法识别

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ａｅａｓｅｏＪＥｉｇ．ＥｐｒｍｅｔｌｅｕｔｉｄｃｔｔａｈｏｇｈｏｅｄｉｏｆｈｌｓｉｅｔｔｇＰＧｍａｅｘｅｉｎａｒｓｌｎｉａｅｈｔｒｕｈｔｅｎｖｌｄｔｎｏｅｃａｓｆｒｓｔａｉｔｉ
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基于模糊积分多分类器融合的ＪＥＰＧ图像隐写算法识别
李开达，张涛，李星
（息工程大学信息工程学院，南郑州４００）信河５０２
摘要：提取和恢复嵌入信息是隐写分析的最终目的，嵌入算法识别是秘密信息提取的前提。目前研究者针对隐写算法识别提出了多种隐写分析系统，这些系统各有优缺点，但因此实际应用
ｐｅｓｔｐｉｅｔｃｏｓｔｉｅｔｔｅｅｅｄｎｅｏ．Ｓｖｒｌｔａａｓｙｔｍａｅｒｍｉｓｎｘａｔｎｉｏｄｎｉｈｍｂｄｉｇｍｔｄｅｅａｓｇｎｌｉｓｓｓｈｖｅｅｒｉ￣ｈｅｙｓｅ
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第ｌ３卷第２期
２１０２年４月
信息工程大学学报
ＪｕｎｌｏｎｏｍａｉｎＥｇｎｅｉｇＵｉｅｓｙｏｒａｆＩｆｒｔｎｉｅｒｎｖｒｉｏｎｔ
Ｖ０．１． ห้องสมุดไป่ตู้１３Ｎｏ２Ａｐ．０１ｒ２２
Ｋｅｏｄｓｅａａｙｉｙｗｒｓ：ｔｇｎｌｓｓ；ｆｚｙｉｔｇａ；ｍｕｔ— ｌｓｌｓｉｃｔｎ；ｃａｓｆｅｕｉｎｕｚｎｅｒｌｌｉｃａｓｃａｓｆａｉｉｏｌｓｉｒｆｓｏｉ
０引言
信息隐藏技术是目前信息安全领域研究的热点之一。数字隐写（ｔａｏｒｐｙ和隐写分析（ｔａＳｅｎｇａｈ）ｇＳｅ — ｇ
ｄｔｒｎｈｅｅｔｏｙｔｍｒｉｅｔｙｎｈｍｂｄｎｇｍｅｈｄｃｒｅｔｅｅｍｉｅｔｅｄｔｃｉｎｓｓｅｆｄｎｉｉｇｔｅｅｅｄｉｔｏｏｒｃｌＴｉｐｒａｐｉｓｏｆｙ．ｈｓｐａｅｐｌｅｆｚｙｉｔｇａｏｆｓｌｉｌｔｇｎｌｓｓｓｓｅｎｄｎｉｅｈｍｂｄｉｇｍｅｈｄｕｅｏｃｅｕｚｎｅｒｌｔｕｅｍｕｔｐｅｓｅａａｙｉｙｔｍｓａｄｉｅｔｓｔｅｅｅｄｎｔｏｓｄｔｒ－ｉｆ
中难以取舍。文章提出基于模糊积分的多分类器融合方法来识别ＪＥ图像隐写算法。实验ＰＧ结果表明，对于单个隐写分析系统，相通过分类器融合后识别精度提高约５。％
关键词：隐写分析；糊积分；模多类分类；类器融合分中图分类号：Ｐ９．１Ｔ３１４文献标识码：Ａ文章编号：６１０７（０２００００１７ — ６３２１）２— ２０— ５
Ｍｕｔ－ａｓＣｌｓｉｉａｉｎＦｕｉｎＵｓｎｚｙＩｔｇａｏｌｉＣｌｓａｓｆｃｔｏｓｏｉｇＦｕｚｎｅｒｌｆｒ
ＩｅｔｙｎＰｄｎｉｉｇＪＥＧｔｇｎｇａｈｅｈｄｆＳｅａｏｒｐｙＭｔｏｓ
ｆｓｏｔｐｔｈｌｉｃａｓｓｅａａｙｉｙｔｍ，ｔｅｃａｓｆｃｔｎｃｕａｙｉｉｐｏｅｙａｏｔｕｉｎｓｅｏｔｅｍｕｔ－ｌｓｔｇｎｌｓｓｓｓｅｈｌｓｉａｉａｃｒｃｓｍｒｖｄｂｂｕｉｏ５％ｃｍｐｒｄｗｉｈｔｎｉｉｕｌｓｅａａｙｉｙｔｍ．ｏａｅｔｈｅｉｄｖｄａｔｇｎｌｓｓｓｓｅ
ＬｉｄＩＫａａ。ＺＨＡＮＧｏ．ＬＩＸｉｇＴａｎ
（ｎｔｕｆｎｏａｉｎｉｅｒｇｎｏｍｔｎＥｇｅｒｇＵｉｅｉ，ｈｎｚｏ５０２ｈｎ）ＩｓｔｔｏｆｍｔｎＥｇｅｉ，ＩｆａｉｎｉｅｉｎｖｒｔＺｅｇｈｕ４００，ＣｉａｉｅＩｒｏｎｎｒｏｎｎｓｙ