数据库视图

数据库视图、索引学习报告

一、学习目标：

1.掌握索引的用途，优点和缺点。了解建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。

2.理解视图的基本概念和作用，掌握视图的创建、查看及删除操作。

二、学习内容：

1.索引：

数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。索引是用来定位的。

索引就是数据表中数据和相应的存储位置的列表，利用索引可以提高在表或视图中的查找数据的速度。

索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引，是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。

聚簇索引：聚集索引是值表中数据行的物理存储顺序和索引的存储顺序完全相同。聚集索引根据索引顺序物理地重新排列了用户插入到表中的数据，因此，每个表只能创建一个聚集索引。聚集索引经常创建在表中经常被搜索到的列或按顺序访问的列上。在默认情况下，主键约束自动创建聚集索引。

非聚簇索引：非聚集索引不改变表中数据列的物理存储位置，数

据与索引分开存储，通过索引指向的地址与表中的数据发生关系。

非聚集索引没有改变表中物理行的位置，索引可以在以下情况下使用非聚集索引：1、如果某个字段的数据唯一性比较高2、如果查询所得到的数据量比较少。

为表设置索引：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。

创建索引可以大大提高系统的性能。

优点：第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

缺点：第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。索引是建立在数据库表中的某些列的上面。在创建索引的时候，应该考虑在哪些列上可以创建索

引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快

检索速度。第三，对于那些定义为text, image和

的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少,不利于使用索引。第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改

性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改操作远远多于检索操作时，不应该创建索引。

可以基于数据库表中的单列或多列创建索引。多列索引可以区分其中一列可能有相同值的行。如果经常同时搜索两列或多列或按两列或多列排序时，索引也很有帮助。例如，如果经常在同一查询中为姓和名两列设置判据，那么在这两列上创建多列索引将很有意义。确定索引的有效性：检查查询的WHERE和JOIN 子句。在任一子句中包括的每一列都是索引可以选择的对象。对新索引进行试验以检查它对运行查询性能的影响。考虑已在表上创建的索引数量。最好避免在单个表上有很多索引。检查已在表上创建的索引的定义。最好避免包含共享列的重叠索引。检查某列中唯一数据值的数量，并将该数量与表中的行数进行比较。比较的结果就是该列的可选择性，这有助于确定该列是否适合建立索引，如果适合，确定索引的类型。

创建索引：

语法：

Create [unique] [clustered | noclustered]

Index index_name

on table_name (column_name ...)

[with fillfactor=x]

unique唯一索引

clustered聚集索引

noclustered非聚集索引

fillfactor填充因子大小，范围在0-100直接，表示索引页填满的空间所占的百分比。

2.视图：

视图就是一个虚拟的数据表，该数据表中的数据记录是有一条查询语句的查询结果得到的。

视图是原始数据库数据的一种变换，是查看表中数据的另外一种方式。可以将视图看成是一个移动的窗口，通过它可以看到感兴趣的数据

视图是从一个或多个实际表中获得的，这些表的数据存放在数据库中。那些用于产生视图的表叫做该视图的基表。一个视图也可以从另一个视图中产生。视图的定义存在数据库中，与此定义相关的数据并没有再存一份于数据库中。通过视图看到的数据存放在基表中。视图看上去非常象数据库的物理表，对它的操作同任何其它的表一样。当通过视图修改数据时，实际上是在改变基表中的数据；相反地，基表数据的改变也会自动反映在由基表产生的视图中。由于逻辑上的原因，有些视图可以修改对应的基表，有些则不能（仅仅能查询）。

创建视图需要考虑一下准则：

[1]视图名称必须遵循标识符的规则，该名称不得与该架构的如何表的名称相同

[2]你可以对其他视图创建视图。允许嵌套视图，但嵌套不得超过32层。视图最多可以有1024个字段

[3]不能将规则和default定义于视图相关联