光学字符识别技术_图文.ppt

光学字符识别技术中图像处理
一．文字识别系统的构成。

印刷体识别的原始图像是通过扫描仪、 CCD器件或传真机等获得的二维灰度或二 值图像，其识别过程如下图：
进入OCR系统
获取图像识别
图像预处理
版式分析
文本的切割 识 别 特征提取
单字识别
后处理Leabharlann Baidu
文稿校对 结束
二．文字识别技术

OCR识别技术可分为印刷体识别技术和手 写体识别技术，而后者由分为联机手写识 别和脱机手写识别技术。从识别难度上讲， 多印刷体识别技术难于单印刷体识别，手 写字体识别难于印刷体识别，而脱机识别 难于联机识别。
用于文字识别的方法有统计模式识别，结构模式识别和 人工神经网络等方法。

在OCR系统中，是一个典型的图像处理系 统，从图像的获取，预处理，到文本的切 割，看将其视为一个输入图像输出图像的 一般意义上的图像处理，二特征的提取到 输出文本可认为是一个图像分析的过程， 是一种更广义上的图像处理。

在进行印刷体汉字识别时，首先将印在纸 上的汉字，经过电扫描产生模拟信号，再 经过模电转换将其转变为灰度图像输入计 算机。纸张的薄厚、洁白度、光洁度、油 墨深浅、印刷质量，产生的污点、飞白、 断笔，交连等干扰。输入设备光学畸变、 量化等过程也要引入的噪声。所以在当个 汉字识别之前要对这副图像进行预处理。
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编辑：cvdfbgnyhtt993456



纵上所述，OCR系统中使用的基本图像处理原理 和方法如下： 图像获取的基本原理，图像的表示存储；图像的 旋转； 图像去噪声、平滑，即图像的增强和复原； 图像分割； 图像的模式识别分析等。