图像处理的自动对焦和自动曝光算法研究

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o f t h e e v a l u a t e f u n c t i o n a s t h e c r i t e r i o n w h i c h j u d g e w h e t h e r t h e i m a g e i s s h a r p o r n o t I n t h i s d i s s e t r a t i o n , w e a l s o c o m p a r e t h e e f e c t o f t h r e e d i f e r e n t o p t i m i z a t i o n t e c h n i q u e s t h a t o p t i mi z e t h e r e c o v e y r i ma g e , a n d c o n f i r m t h e b e s t o n e . A p p l y i n g t h e B P n e u r a l n e t w o r k i n t o t h e i m a g e p r o c e s s i n g t e c h n o l o g y , A u t o E x p o s u r e a l g o r i t h m i s i n v e s t i g a t e d . F i r s t w e s e g me n t t h e i ma g e i n t o f i v e p a r t s , a n d t h e n t h e h i s t o g r a m o f e a c h p a t r w i l l g i v e t h e b r i g h t n e s s . L e t t h e b r i g h t n e s s i n f o r m a t i o n o f e a c h p a t r b e t h e i n p u t n e r v e c e l l o f t h e B P n e u r a l n e t w o r k , w e c a n g e t t h e s u i t a b l e e x p o s u r e v a l u e o f t h e i m a g e . A c c o r d i n g t o t h e e x p o s u r e v a l u e , w e c a n c o n t r o l t h e e x p o s u r e o f t h e D i g i t a l S t i l l C a me r a a v a i l a b i l i t y . S i m u l i n k t h e A u t o - f o c u s a n d t h e A u t o - e x p o s u r e a l g o r i t h m, t h e r e s u l t s s h o w t h a t t h e t w o a l g o r i t h m s a r e s a t i s f a c t o y. r T h e m a i n f e a t u r e o f t h i s d i s s e t r a t i o n i s t h a t t h e r e a l i z a t i o n o f t h e t w o a l g o r i t h ms n e e d s n o a d d i t i o n a l d e v i c e b u t i m a g e p r o c e s s t e c h n o l o g y .
度信息作为 B P神经 网络 的输入求 出图像的合适曝光量 , 根据该曝 光量确定快门 速度和光圈系数 ,从而有 效控制数码相机 的曝 光。 使用计算机仿真本 文所提 出的 自动对焦和 自 动 曝光算法 , 结果表明两个算法 均能够得到满意 的结果 。 本文的主要特色在于通过软件 实现算 法,而不再 需要额外的设备。
江 苏大学硕士 学位论 文
第 二 章 数 码相 机 的硬 件 系 统
数 码相机的硬件系统主要由 数字信号处理器 D S P 、 镜头、图像传感器( 感光 芯片 ) 、 对焦系统、 光圈、 快门取景机构以及存储器件等部分组成。 本文 自 动对 焦、 自 动曝光算法研究是在镇江江奎集团 生产的数码相机 D C - 3 3 0 0 Z的 硬件环境
关键词 : I F D A , 对焦图像面 F I S , 对焦图像, 自 动对焦, 自 动曝光,
B P 神经 网络
江 苏 大学硕 士学位论 文
ABS TRACT
I n D i g i t a l S t i l l C a m e r a , f o c u s a n d e x p o s u r e a r e t w o i m p o r t a n t p a r a m e t e r s t h a t w i l l d e t e r mi n e t h e q u a l i t y o f t h e f i n a l p i c t u r e . A u t o - f o c u s a n d a u t o - e x p o s u r e a r e t w o k e y t e c h n i q u e s . I n t r a d i t i o n a l a u t o - f o c u s a l g o r i t h m s , t h e c i r c u i t a n d mo v e i n s t i t u t i o n s a r e c o m p l e x . B e s i d e s , t h e f o c u s i n g i s n o t i n t e l l i g e n t . T h e r e f o r e , i n t h i s d i s s e t r a t i o n a t f e r
保 密 口 ,在
年解 密后 适用本 授 权书。
本 学 位 论 文 属 于

不保 密 竺 。
学 位 论 文 作 者 签 名 : 称瘫凤
签 字日 期 : 2 . 叮年 右 月1 5日
导 பைடு நூலகம் 签 名 渗} , l o
签 字 日 期 : 2 1 - s 年 6 月 1 了 日
即I F D A算法。 该算法通过处理可变数量的离焦图像恢复重 建清晰图像, 并将对
焦评价函数作为判断 图像是否清晰 的依据 。 同时比较了三种最优化方法优化恢 复
图 像的效果, 并在此基础上确定了 最适合使用的方法。 本文 还将 B P 神经网络应 用于自 动曝光的图 像处 理技术中, 提出了 一种新的 基于图像 处理的自 动曝光控制算法。 该算法首先将图 像分块, 将 每块子图 像的亮
a n a l y z i n g t h e i m a g e f o r m a t i o n t h e o y r , w e i n v e s t i g a t e a n e w a l g o r i t h m b a s e d o n t h e
i m a g e p r o c e s s i n g t e c h n i q u e , n a m e l y I F D A a l g o r i t h m. B y p r o c e s s i n g v a r i a b l e n u m b e r
江 苏 大 学 硕 士 学位 论 文


数码相机 中, 对焦和曝光是确定最终 图像质量的两个重要参数。自动对焦和 自 动曝光是数码相机 软件组成 的两 个关键技术 。 本文在分析数码相机成像理论之后 , 针对传统 自 动对焦方法 电路及运动机构 复杂且调焦不够智 能化 的缺 点,提 出了一种新 的基于 图像处理的 自 动对焦算法,
学位论文作者毕业后 去向:
工 作 单 位 : i 2 } 、 大 ' a } v 1 b } . } } 3 ' } } I
通讯地址:
电话:
邮编: 2 1 2 0 1 3
独 创 性 声 明
本人郑重声明: 所呈交的学位论文, 是本人在导师的指导下, 独立进 行研究工作所取得的成果。 除文中已 经注明引用的内容以 外, 本论文 不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的 作品 成果。 对本文的 研究做出重要贡献的个人和集体, 均己 在文中以明 确方式标明。 本人 完全意识到本声明的 法律结果 由 本人承担。
学 位 论 文 作 者 签 名 : 霖采 a
日 期:” 寸年 ‘月 寸 日
江苏 大学硕 士学位 论文
计出一种新 的算法来实现数码相机的 自动对焦功 能。 传统 的 自动曝光控制方法 中,有的曝光 控制 方法使得曝光 不足 或者曝光过 度, 有 的曝光控 制方法虽然准确但是却需要 大容 量的图像数据库 。 针对传统的 自 动曝光控制方法所存在的问题 , 本文提 出了一种新 的基于 图像处理 的自动曝光算 法实现 了数码相机的准确曝光 且无 需建立大容量 的图像数据库 。 本文主要 内容及成果: I . 在研究 了 I F A和 I D A根据模糊 图像 恢复重建清晰 图像的基础上 ,综合两 者之优 点提 出了一种新的根据可变 数量 的模 糊 图像恢 复重建清晰 图像 的 自动对 焦算法,即 I F D A算法 。 2 . 分别给出了三种最优化方法 的使 用情况 ,将它们进行 比较 ,最终确定 了 最 适合用 于优化 I F D A 算法结果的方法 。
o f i n p u t b l u r r e d i m a g e s , w e c a n r e c o v e r t h e s h a r p i m a g e . I n I F D A a l g o r i t h m , w e t h i n k
3 . 将B P神经网 络[ [ 1 4 ] [ I S ] 应用于自 动曝光的图像处理技术中, 提出了 一种新
的基 于图像处理 的自动曝光控制算法 。
4 , 将所研究的纯软件自 动对焦、自 动曝光算法在镇江江奎集团 所生产的数
码相机 D C - 3 3 0 0 Z中进 行了试验 ,并得到 了满意的结果 。
K E Y WO R D S : I F D A , F o c u s e d I m a g e S u r f a c e , F o c u s I m a g e , A u t o F o c u s , A u t o
E x p o s u r e , B P N e u r a l N e t w o r k
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