人工智能技术在智能建筑中的应用_何玉岩

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丝时不得开放。如果在开放两个黄灯或黄绿显示信号的状态之下，其中任一灯熄灭，该信号机应转为红灯显示。这部分灯光的显示应该由人工进行核准，发现问题应该及时处理。

（6）当主体信号机开放时自动开放复示信号。进站复示信号机任一灯泡断丝时，该信号机应关闭。

（7）如果向轨道区段输送正式的轨道电路电源时，控制台上红光带应保持熄灭的状态。如有空闲区段点亮红灯光带时，就代表某一部件出现故障，这时应该对故障进行排除。此外使用轨道电路测试盘测量，各区段轨道继电器交流端电压时应该让电压值保持在规定范围之内。分路试验一定要使用标准分路线从轨道正面来进行，实验过程应该保持控制台相对区段的红光带在点亮状态下。最后进行全站轨道电路极性交叉调整，保证试验的准确性。

（8）调试结束后，恢复机架、电源屏、控制台的正式熔断器管，检查机架、电源屏是否还有调试时使用的临时封线，检查有无引起短路的工具、线段和其它物件放在变压器、稳压器等设备上。各个细节一定要落实到位，才能够保证设备的正常运行。

4总结

联锁试验的进度直接关系到信号工程能否保质、按时交

工，对信号施工单位举足轻重。所以在基建、更改、大修工程开通的联锁关系、联锁电路的检查与试验中，如果出现问题应该解释解决，不能给运用中的信号设备留有联锁隐患。如果施工单位确需进行变动，应由设计单位人员配合并重新进行试验检查确认。试验重要的是发现问题，并且解决问题，所以要以最严谨的态度来对待这部分工作，重视试验过程的细节。上文笔者根据自己的实际经验，对信号联锁试验过程的方法分析进行了总结，希望给有关人士提供一些思考。

参考文献

[1]《铁路工程施工技术手册》.中国铁道出版社.

[2]《作业指导书汇编》.中铁二十局集团电气化工程有限公司.

[3]陶玲.车站信号计算机联锁逻辑关系形式化验证方法的研究[D].重庆交通大学，2015.

[4]张越.铁路信号联锁系统安全规范的形式化描述与验证方法[D].北京交通大学，2013.

[5]赵永杰.浅谈信号联锁管理及年度信号联锁关系试验方法[J].甘肃科技纵横，2013（01）：14~16+4.

收稿日期：2017-3-7

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人工智能技术在智能建筑中的应用

何玉岩（广西建筑科学研究设计院，广西南宁530011）

【摘要】

随着科学技术的发展，人工智能技术在诸多行业中都开始广泛应用，建筑行业中，人工智能技术在建筑的应用也已经成为现实。现阶段智能建筑主要是利用信息技术在建筑的设计和使用中进行初级结合应用。人工智能技术作为一门新兴学科，主要研究方向是模拟人的智能与思维过程，目的是使机械的智能性质更强，利用它来为人类服务。而如何通过智能网络建设将人工智能与建筑更好的结合，让它为人类生活创造更高的舒适性、便捷性和安全性，则是下一代智能建筑的发展方向。本文主要指出目前智能建筑发展中存在的问题，在此基础上对人工智能技术在智能建筑中的应用进行展望和探讨。【关键词】智能建筑；人工智能；问题；应用【中图分类号】TU855【文献标识码】A 【文章编号】1006-4222（2017）06-0256-02

1前言

人工智能技术作为一门新兴边缘学科，将对人的智能和思维的探索与模拟应用在诸多方面，它使机械设备在模拟人类思维和情感方面，向更贴近人类的需要的方向发展，并实时为人类提供贴心服务。近些年，建筑行业的发展速度非常快，在人工智能技术不断提升的背景下，建筑也向着智能化和智慧化的方向快速发展。

2智能建筑的概念

智能建筑是指建筑应用智能信息控制技术，实现智能管理，将建筑中各项功能有机的结合在一起，优化了建筑内部结构和使用功能，将更为舒适、安全和便捷的生活环境提供给居住者。智能建筑中，计算机系统属于核心，实现了利用多种传感器及相关系统对建筑内部的情况实时检测的数据，将检测结果传递给计算机系统进行处理，再根据处理结果做出相应的反应，从而实现对建筑的智能化控制，如建筑内部的供水、供热、照明、电梯、通信等关键部位的管理，或对建筑群体进行智能集成管理，并和互联网联网结合最终实现对建筑的智能控制。

3目前智能建筑发展状况

计算机科学与技术的发展史与人工智能的发展有直接的

关联。除计算机科学外，控制论、信息论、仿生学、自动化、数理逻辑、生物学、语言学、心理学、哲学、医学等多门学科也是人工智能涉及到的学科。人工智能的研究领域也比较多，包含问题求解、专家系统、机器学习、自然语言理解、模式识别、自动定理证明、智能机器人、智能决策系统及自动程序设计等方面。建筑是供人类活动使用的空间，可以想象，在建筑中运用人工智能实现人与空间的密切互动可以使人类生活质量实现质的飞跃。我国智能建筑的起步相对较晚，距今仅有十多年的发展时间，但发展速度较快，已经形成了一定规模的智能建筑控制系统，其中主要包含办公自动化系统、通信自动化系统及楼宇设备自动化系统等智能控制系统。而在智能建筑不断发展中，对多种控制系统也提出了更高的要求，如通讯手段、系统自动化、服务需求及质量管理等方面的功能，要求更加完备。这也导致当前智能建筑在发展过程中出现了瓶颈期，尽管智能建筑的发展速度较快，但是对于当前智能建筑的发展而言，还存在一些问题，对智能建筑的发展产生阻碍作用。

4智能建筑发展中存在的问题

4.1智能应用功能单一

目前一些开发商或厂商把某项单一的功能嵌入建筑使用中，就号称智能家居了，没有实现多功能协同工作。

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4.2智能化水平较低

由于我国智能建筑发展时间较短，很多智能化系统不完善，技术相对薄弱。控制系统缺陷较大，系统中存在一些先天缺陷。例如楼宇自动化系统在当前应用比较多，其自动控制系统只具备顺序逻辑判断能力，无法自适应学习，不能进行思维逻辑判断，如果建筑内部参数出现变动，必须要对控制程序进行修改或对参数人工进行调整，并且由于控制系统的结构比较复杂，维护难度也比较大，一旦出现问题，系统极有可能面临崩溃的风险。

4.3各智能系统间缺乏协调

主控制系统与子控制系统应用独立运行控制方法，受技术因素影响，两个技术独立运行、相互脱节，建筑的综合自控能力不足，各系统硬件设备冗余，相互控制与通信的接口缺乏，系统间缺少写作，很多时候需要人工调节，并且对不同系统控制技术都要求管理人员要充分了解，否则系统发生故障后，管理人员也束手无策。

5展望人工智能技术在智能建筑中更高级别的应用

5.1专家系统技术在智能建筑中的应用

在人工智能领域内，知识库专家系统与知识工程以其独特的优势，在实际应用中取得了非常大的发展，且商品化趋势表现明显。专家系统是以知识基础作为支撑，在控制对象与控制规律基础上建立系统的构造与运行，并利用专家知识来填充，从而使整个系统的功能与结构得以实现。在计算机中应用这种人工智能，相当于在某一个领域内拥有专家的类似效果，对专业领域内问题的解决可取得有效应用。专家系统技术的存在，实现了将多个专家的意见进行整理、优化整合，对特殊领域知识实践经验及决策过程进行模拟。专家系统在实际应用中，其内部具有庞大的数据库，并建立了知识模型，在某一个专业领域内，能够合理的应用推理技术及拥有知识表达技术为相关问题，然后做出综合性的指导意见，为决策进行指导。和传统的控制系统相比，专家控制系统的优势非常明显，因其在设计过程中，采用数学模型，所以得到的计算结果比较精确可靠，促使决策更加的科学化与智能化，将知识模型与数学模型有机的结合在一起，实现了知识信息处理与控制技术的统一。此外，在其它相关领域内也可以对专家系统技术进行应用，能够提高使用效率，其发展前景非常广阔。例如专家系统技术在智能建筑领域内，应用于物业服务及物业管理中，可以对用户实现数据库及管理知识库的设置，并且可以对相关活动实现智能管理，如费用缴纳、人员管理、业务咨询等方面，提高了智能化水平，就可使人们的日常生活更加的方便和高效。

5.2智能决策支持系统在智能建筑中的应用

随着互联网技术的飞速发展，计算机的运算能力、数据库技术等发展速度也非常快。加之，当前我国的经济增速较快，更加促使网络技术、信息技术等的发展，人类已经进入到信息爆炸时代，所以在数据分析、信息处理方面，也不只局限于以往的要求，而是要求更高。因此，有效的控制与管理数据库已经成为当前智能技术发展的关键。分布式数据库技术的应用，促使智能决策技术发展，在建筑智能化系统中集成引入该技术也变为现实。智能决策支持系统技术作为新兴的技术，结合管理科学、计算机、人工智能三大技术，在智能建筑中的应用，为智能建筑的发展提供了动力。基于可持续发展理念及绿色建筑发展趋势，将管理与控制有机的结合在一起，扩大了建筑物管理的范围，提高管理的效率和精准性，也提升了智能化系统的控制深度。

5.3人工神经网络系统在智能建筑中的应用

人工神经网络系统主要应用于信息处理、语音识别、模式识别及最优计算等领域内，尤其是在建筑系统建模、优化及学习控制等方面优化非常明显。随着社会经济的发展，人们物质生活水平不断提高，建筑内的电气设备安装更多，也就增加了设备能耗，对智能建筑的功能管理提出了更高的要求。在对现代化建筑进行管理中，需要对建筑内大量的设备进行控制与运行的协调，确保所有设备都能够在安全、经济的要求下运行。所以，要求建筑设备自动控制要能够迅速做出反应，提升控制能力，运行管理的水平也必须不断提高。而人工神经网络系统具有学习能力和自适应能力，满足了智能建筑发展中的需求。此外，系统要具备灵敏性与精确性特点，同时在智能建筑控制中还应该具备仿真模型，传统模式因为相对比较复杂，所以无法满足当前需求，而人工神经网络相对比较简单，对计算机硬件要求也不高，其应用具有先天优势，发展前景非常广阔。6结束语

随着科学技术的进一步发展，人工智能技术的各种功能也将不断完善。在智能建筑发展过程中，为了满足人类活动的需求，人工智能技术在智能建筑中的应用也会越来越多。不管是专家系统、决策支持系统还是人工神经网络，各系统在智能技术的进一步发展中也会不断完善与优化，促使智能建筑的性能更加优越，最终不断满足人们的诸多更高层次的需求，从而实现不断提升人类的生活品质。

参考文献

[1]袁海锋.浅论建筑电气技术在智能建筑中的应用[J].信息化建设，2015，05（14）：33～34.

[2]吴强.楼宇智能化技术在智能建筑中的应用[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2014，07（22）：122～123.

[3]李鹏飞.基于专家系统的能效管理系统在智能建筑中的应用[J].江苏建筑，2013，S1（16）：116～117.

[4]白雪.浅析智能建筑中电气施工存在的问题及解决对策[J].黑龙江科技信息，2016，01（08）：238.

[5]周龙.人工神经网络在建筑管理中的应用研究[J].住宅与房地产，2016，09（17）：161.

[6]王汉智.智能建筑电气施工中存在的问题及解决对策浅述[J].智能城市，2016，11（03）：259.

收稿日期：2017-3-5

作者简介：何玉岩（1969-），女，广西南宁人，高级工程师，本科，主要从事建筑设计工作。

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