安监智能分析视频监控解决方案报告书模板.doc
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安全生产监管智能视频分析系统
解决方案
2017年7月
目录
1、项目需求 (3)
1.1概述3
1.2用户需求分析3
2、智能分析视频监控系统解决方案 (3)
2.1系统设计目的3
2.2系统设计原则3
2.1.1先进性3
2.1.2可靠性4
2.1.3经济性4
2.1.4扩展性4
2.1.5易用性4
2.1.6定制性4
2.3系统设计和实施的依据、参考的相关规范4
2.4系统设计思路5
2.5智能视频分析监控系统组成5
2.6人脸识别系统组成5
2.7监控系统总体设计7
2.8监控指挥中心设计7
3、系统主要效用 (7)
3.1实时视频显示7
3.2录像和回放8
3.3视频图像抓拍8
3.4电子地图8
3.5视频自动轮巡8
3.6报警处理多样化8
3.7支持报警声音导入8
3.8远程配置8
3.9状态查看8
3.10支持断电重连效用8
3.11支持叠加OSD信息8
3.12用户管理9
3.13设备管理9
3.14多级权限管理9
3.15系统管理9
3.16系统日志效用9
4、系统特点 (9)
4.1智能化效用9
4.2全实时智能报警11
4.3智能大数据分析预警11
4.4智能视频浓缩回放12
4.5系统智能自维护效用12
4.6第三方系统智能整合12
4.7系统规模智能化扩展12
4.8智能化网络自适应性12
4.93D可视化展现12
4.10智能化存储12
4.11统计报表12
5、智能视频分析管理软件 (12)
5.1系统平台软件12
5.1.1主要效用概述13
5.1.2技术指标13
5.2系统特色14
5.3系统结构15
5.3.1设备接入层16
5.3.2网络传输层16
5.3.3应用管理层16
5.3.4第三方接口层17
1、项目需求
1.1概述
伴随着国家对安全生产的愈加重视,已经有越来越多的企业构建起现代化的智能监控系统。尤其像采矿、石油、化工、电力、建筑等易发事故行业的生产安全问题更加突出。
根据以往事故统计分析,很大一部分事故是由于人为的疏忽或违规操作而导致了事故的发生。针对安全问题政府主管部门和企业也采取各种制度和监管措施等高压态势以降低安全事故的发生,但是不按安全守则违规操作的情况时有发生,这就需要监控系统来发现这类情况,及时采取制止措施。
在各种的监控方式中视频监控是应用最普遍的一种,在实际应用中也起到了一定效果,但是由于传统的视频监控存在一定的缺陷,传统的视频监控系统需要中控人员对着大屏幕看来判断是否有异常发生,人的因素和监控系统的局限性(由于摄像机数量大于屏幕实际有效显示数量,一般采用轮询和多画面显示结合)往往导致不能及时全面发现和防止事故的发生,更多的只是作为事后的记录根据。我们提出基于视频智能分析系统的监控系统将人工智能和传统视频监控系统相结合,协助中控人员及时发现和处理异常事件有效的防止人为事故的发生;利用先进的软件系统在几分钟内便可完成传统视频监控中大量的数据分析和事件提取,提高了监控系统的使用效率,为企业的安全生产保驾护航。
1.2用户需求分析
●人脸识别:人员经过时在1秒内提取出人脸和人脸库(黑、白、红名单)进行比对,并及时做出状态报警;
●入侵检测:当有目标进入设防区域内1秒内发出警报信息;
●物品丢失和遗留检测:当监视范围内的有物品长时间停留(10S左右)或物品丢失,在1秒内发出警报;
●人数统计:在人员经过统计范围的1秒内统计出数据;
●火焰检测:当监控区域发现火焰,在1秒内发出警报;
●视频检索:支持通过颜色,区域,绊线进行视频中移动物体的检索和提取;
●特征检测:可对区域内工作人员着装特征检测是否佩戴安全帽和自救器等防护品;
●视频诊断效用:可对监控系统中视频图像的遮挡、丢失、模糊等异常状态并及时报警;
●视频浓缩:可将告警事件视频提取为可在短时间内预览的浓缩视频,将事件快速浏览、精准定位查找和及时保存事件录像;
●人脸提取:在3秒内提取出视频长度为1分钟的视频中出现过的人脸
●车牌识别:能精准分析提取和比对车辆车牌信息,防止非运输车辆进入。
2、智能分析视频监控系统解决方案
2.1系统设计目的
实现对所管辖的危险化学品、非煤矿山、冶金工贸、烟花爆竹(批发)等企业的实时动态监管。通过视频采集和数据分析等技术手段,主要实现三大效用:一是监测重大危险源,也就是物的不安全状态;二是监控人的不安全行为,包括违法违章作业、应做但未做的安全管理行为等;三是进行大数据分析。系统重点是实现视频智能分析和数据动态监测,发现并保存影响安全的视频或数据,及时预警,从而在一定程度上节约人力资源,逐步实现智能执法。
2.2系统设计原则
安全生产监管智能视频分析系统是安全生产信息化建设的重要组成部分,考虑到不同类型企业原有监控系统建设现状不同,在系统设计上要做好实际调研,确保系统建成真正符合各行业不同需求。本系统设计遵从以下原则:
2.1.1先进性
依托先进的深度学习人工智能算法,基于传统网络视频监控系统采用先进、成熟的音视频编码技术和网络传输技术;视频编码采用先进的H.264标准,压缩比高、图像质量好、容错能力强、网络适应性强。