金属矿山岩层移动角选取的BP神经网络模型及工程应用

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第２０卷第４期２１０１年１２月
矿
冶
Ｖ１２，Ｎｏ４ｏ．０．
ＭＩＮＧ＆ＭＥＴＬＵＲＧＹＮＩＡＬ
Ｄｅｅｅ２１ｃｍｂｒ０ｌ
文章编号：０５７５（０１０ —０９０１０ —８４２１）４００ — ６
工程布置具有非常重要的意义。本：在分析国内外大量金属矿山崩落法与充填法开采岩层移动研究成乏果的基础上，用改进的Ｂ采Ｐ神经网络算法建立了金属矿山岩层移动角选取的模型，对模型的预测精并度进行了验证。结果表明，选取的各因素之问与岩层的移动之间存在着较强的非线性规律，际输出所实
Ｃｏｒｃｅｅｍｉａｉｎｏｈｅａｇｅｏｔａａｍｏｅｎａｈｘｒｍｅｙｖｔｌｓｇｉｃｎｅｆｒｍｉｉｇｅｇｎｅｉｇａ — ｒｅｔｄｔｒｎｔｏｆｔｎｌｆｓｒｔｖｍｅｔｈｓｔｅｅｔｅｌｉｉｎｆａｃｏｎｎｎｉｅｒｎｒａｉｒｎｅｎ．Ｂａｅｎａｌｒｅｎｍｂｅｆｒｓａｃｅｕｔｆｍｏｉｇａｇｅｏｔａａｉｍｅｔｎｏｅｇａｉｇａｄａｇｍｅｔｓｄｏａｇｕｒｏｅｅｒｈｒｓｌｓｏｖｎｎｌｆｓｒｔｎｄｏｓｉａｄｆｒｉｎｃｖｎｎｃ
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金属矿山岩层移动角选取的ＢＰ神经网络模型及工程应用
郭延辉侯克鹏孙华芬
（昆明理工大学国土资源工程学院，昆明６０９５０３）
摘要：研究岩层移动与沉陷最重要的角值参数是移动角，正确确定岩层移动角与移动范围对于矿山
ຫໍສະໝຸດ Baidu
（ａｕｔｏｎｅｕｃＥｇｎｅｎ，ｕｍｉｎｖｓｙｏｃｎｅａｄＴｃｎｌｙＫｎｉｇ６０９，ｈｎ）ＦｃｌＬｄＲｓｒｎｉｒｇＫｎｎＵｉｒｔｆＳｉｃｎｅｈｏｇ，ｕｍｎ５０３Ｃｉｙｆａｏｅｅｉｇｅｉｅｏａ
与期望输出基本吻合。将所建立的网络模型应用于狮子山铜矿地下开采岩层移动角的预测，得了较取
好的效果。
关键词：ＰＢ神经网络；岩层移动角；金属矿山；崩落采矿法；充填采矿法中图分类号：Ｄ５．ＩＴ８３２文献标识码：Ａｄｉ０３６／．ｓ．０５７５．０１０．０ｏ：．９９ｊｉｎ１０－４２１．４０３１ｓ８
ＢＰＮＥＵＲＡＬＮＥＴＷＯＲＫＯＤＥＬＴ０ＰＭＲＥＤＩ０Ｔ１ＣＴＭ０ＮＡＮＧＬＥ０ＦＭＥＴＡＬＭＩＮＥＡＮ］ＩＰＬＣＡＴ１ＮＤＴＳＡＰＩ０ＮＩＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧ
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