我国现代农业信息技术及其集成应用

我国现代农业信息技术及其集成应用

作者：韩静瑶

来源：《农业与技术》2019年第14期

摘要：随着科学技术的越来越发达和普及化，在信息技术极大地改善了人类的生产与生活的同时对于各行各业的发展都起到了积极的推动作用。我国是一个农业超级大国，但从整体来看，我国的农业生产方式相比发达国家还比较落后，如果不加以整治这将会制约了我国农业的现代化发展。伴随着我国的新农村新经济建设，推动农业生产的发展成为了如今的首要任务。在这一背景下，通过运用计算机信息技术领域等相关知识，将会更有利于我国的农业现代化的转变，从而提升我国农业的整体生产水平，促进农业的可持续发展。本文意在学习了解科学的农业信息技术在我国农业上的应用现状，通过对具体应用实例的分析，总结其中的宝贵经验，利于日后对于我国信息化农业的更好发展。

关键词：农业生产;现代化;计算机信息技术

中图分类号：S-3文献标识码：A

DOI：10.19754/j.nyyjs.20190730004

绪论

近年来，以计算机科学为中心的信息技术在中国农业领域取得了显著的进步，农业生产和农业现代化也在蓬勃发展。随着信息技术的扩展和发展，计算机信息技术的迅速进步，信息科学的猛烈势头，也为我国的农业现代化发展带来了机遇和挑战[1]。如今世界上的发达国家都已经正在全面启动现代化农业的发展，所以作为发展中国家的我们也不能落后，农业信息化早己成为当今农业的关键和标杆[2]，

它也将成为我国21世纪农业发展的重要方向，将成为现代农业国家的主要力量结构，并且占据着我国现代农业的主导地位和未来。

1 我国现代化农业发展现状

现代农业是将现代技术装备起来的，结合我国国情及发展情况，我国的农业科学家和专家提出了“可持续农业”的观点[3]。农业是国家经济的基础，农业的发展将直接关系到社会经济的发展[4]。

自20世纪以来，在国家政策的鼓励，农业产业快速发展[5]，农业技术和基础设施建也稳步提升，为我国现代农业的发展和建设奠定了坚实的基础[6]。与此同时，我国的现代化农业发展还存在一些问题。

1.1 农民商业化意识不强

目前，在我国大多数农业生产者中，尤其是普通农民这类人群，多为知识薄弱者。对交易形式、商业知识缺乏了解和认识，而且通常只会盲目地跟随当前的市场形式，这往往会导致供应过剩[7]。而我国是一个农业生产大国，对于农产品销售问题乃是重中之重，然而当前的形式很可能会导致一个国家的生产和销售链出现问题。不能即时反馈市场的动态信息，不适应当前市场的发展。另外，有时候农业厂家很难找到较好的销售渠道，导致销售停滞不前[8]。

1.2 保障机制投入不够

在中国，农业加工的持续性模式尚未完全形成，流通市场的主要是基本产品和初级产品，附加值并没有得到完全发挥。所以提高农产品的质量，增加产品多样性和市场竞争的附加值是我们当前需要进行的必要任务。在此基础上，产品市场的唯一性可以通过建立良好的产品形象和客户满意度来实现[9]。

各级政府要把重点真正的放在建设基础设施和发展农村社会企业、国家教育事业、农村文化和固定投资等各方面，提高农村政府的收入。牢记“三农”机制，并施行，让投资稳定增长，积极调整财政支出，调整固定资产的投资结构和基础结构以及贷款投放的结构，每年对于农业中心的投资应适应市场的需求，尽快创造出稳定的农村建设的资金来源[10]。

2 农业信息技术

我国目前农业信息技术应用的主要内容为：我国农业信息的骨架结构主要是数据库系统和农业信息管理系统为主体地位，与3S技术（GPS、GIS、RS）、专家系统（ES）相结合，决策支持系统技术（DSS）作为平台将它们全部连接，实现其整体的操作功能[11]。

对于农业信息技术而言，获取信息成为整个农业现代化的关键一步，整合并利用农业资源，环境监测和环境保护，防灾防控，在这些方面我国也取得了不少有价值的宝贵研究经验，为中国农业信息也做出了重要贡献[12]。

2.1 农业数据信息平台技术

农业动态数据库系统是农业系统技术、信息、交易平台和发展基础的一个综合体。详细的农业知识储存资料为消费者提供了持续不断的视频监控互动，显示出农业生产过程、加工、物流和运输的所有重要环节，通过其信息技术平台进行生产和运输，并将生产过程从土地转移到餐桌上的记录全部一览无余;还能帮助连锁机构、农历企业及其他渠道客户群实现各个环节的可持续优良发展，为中国农业实现网络信息一体化、方便快捷化的现代服务。

2.2 作物模拟技术

目前农业信息技术的应用中，作物模拟技术是其主要组成部分。该项技术主要是与植物、科学技术、电脑紧密结合工作，并且基本利用分析总结作物生长数据而抽象处理数据，形成相应的活动模型[13]。作物模拟技术不仅可以帮助操作人员快速便捷的观察农作物的生长动态及进一步的优化决策，同时，该技术还具有一定的教育作用，可以用于对于后续的学生试验模拟中进行讲解，从教育理念上思想上培养“精准农业”的发展。

小麦栽培的最终决定是采用植物模拟技术的一個重要例子。由于传统的小麦植物需要3～5a研究数据来测量出一种能够用于指导的实验的有效数据，这样做会使小麦的滞后性受到阻碍，而小麦的生长数据也不能及时用于实验[14]。但是作物模拟技术的出现可以直接利用小麦栽培当地的气象环境资料等进行分析，减少了时间耗损的成本，获得的所需数据不仅是为了确保小麦作物的准确性，而且优化了他们在农作物的年调节行为，相关人员还可以使用当年的小麦决策来训练其它活动化较强的作物运动调节模式[2]。

2.3 农业专家系统技术

农业专家系统是一种新型的计算机技术，它使用的是集成到信息农业领域的专业知识库[15]。它的出现不是偶然的，而是必然产生的结果。专家系统是一个知识平台，其中包括数据库（反映系统内部和外部的状态）和程序（作为核心），经常会出现在农业专家系统中的有数据库、数据库知识、思维机器、解释部分、知识银行，这些被称为专家系统的5个大脑[16]。如图1所示。

简单地说，農业专家模拟系统是模仿人的思维模式给出的评估决策力的人工智能知识库，运用表示、推理、知识获取等技术模拟人类的思维[17]，使用它那就相当于一个领域的农业专家的专业知识、储备和汇总各种丰富的知识和农业领域的长期技术，以及积累了许多宝贵经验，并通过各种数据参数和数学数据模型等培训，最终建立起各种计算机专家的软件系统[18]。