(整数值)随机数的产生ppt

三、新知建构，典例分析
3.选定C1格，键入频数函数“=FREQUENCY （A1:A100，0.5）”，按Enter键，则此格中的数是 统计A1至A100中，比0.5小的数的个数，即0出现的 频数，也就是反面朝上的频数; 4.选定D1格，键入“=1-C1/100”，按Enter键，在 此格中的数是这100次试验中出现1的频率，即正面朝 上的频率.
蒙特·卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，在应用物 理、原子能、固体物理、化学、生物、生态学等领域都得 到了广泛的应用. 它不但用于解决许多复杂的科学方面的 问题，也被项目管理人员经常使用.
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三、新知建构，典例分析
问题：如何利用计算器模拟产生随机数？
例1: 产生1到25之间的取整数值的随机数. 方法一 人工产生：抽签法、摸球法、转盘法等 方法二：用计算器和计算机产生
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二、新课引入，任务驱动
4.古典概率公式：
A包含的基本事件个数
P(A)＝m/n＝
基本事件的总数 5.使用古典概率公式需抓住几点？
(1)先判断是否为古典概型 (2) A包含的基本事件个数m及总的事件个数n
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二、新课引入，任务驱动
通过本节的学习你能归纳出随机数 产生的方法及步骤吗？
三、新知建构，典例分析
1.新知建构 一.用实验方法产生整数随机数 二.计算机产生随机数的操作程序
三、新知建构，典例分析
通过大量重复试验，反复计算事件发生的 频率，再由频率的稳定值估计概率，是十 分费时的,有没有什么办法代替试验呢？ 对于实践中大量非古典概型的事件概率， 又缺乏相关原理和公式求解，又怎么办呢？
我们可通过计算机模拟试验解决这些问题.
三、新知建构，典例分析
现在计算器、计算机已经比较普遍，我们能否利用这 些现代信息技术产生随机数呢？ 用计算器产生1～25之间的取整数值的随机数，按键过程 如下：
RAND RANDI PRB
STAT DEG
ENTER
RANDI(1,25) STAT DEG
三、新知建构，典例分析
ENTER
RANDI(1,25) 3.
回的随机的取出的一个数都称为随机数. 那么你 有什么办法产生1～25之间的随机数？
三、新知建构，典例分析
我们把25个大小形状等均相同的小球分别标上 1，2，3，…，24，25，放入一个袋中，把它 们充分搅拌，然后从中摸出一个球，这个球上 的数就是随机数． 它的优点在于真正体现了随机性，缺点在于如 果随机数的量很大，统计起来速度就会太慢.
STAT DEG
以后反复按 ENTE键R，就可以不断产生你需要的随机 数.
三、新知建构，典例分析
同样地，我们可以用0表示反面朝上，1表示 正面朝上，利用计算器产生0～1之间的取整数值 0,1两个随机数，代替掷硬币的实验.
按键过程如下：
RAND RANDI PRB
STAT DEG
ENTER
RANDI(0,1) STAT DEG
三、新知建构，典例分析
产生随机数的方法：
1）人工产生：例如抽签、摸球、转盘等方法
缺点：费时、费力，而且有时很难确保抽到每一个 数的机会是均等的，数目大时完成困难.
2）计算器和计算机产生
缺点：计算器或计算机产生的随机数是根据确定的算 法产生的，具有周期性(周期很长),具有类似随机数的性 质，但并不是真正的随机数，故叫 伪随机数
用 计 算 器 的 随 机 函 数 RANDI(a ， b) 或 计算机的随机函数RANDBETWEEN(a，b) 可以产生从整数a到整数b的取整数值的随机
使数用．计算器产生的随机数见书P130
使用计算机(Excel软件)产生随机数见书P131
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三、新知建构，典例分析
思考：随机数的产生 对于某个指定范围内的整数，每次从中有放
一、导学提示，自主学习
2.本节主要题型 题型一估计古典概型的概率 题型二n次重复试验恰好发生k次的概率 3.自主学习教材P130-P133 3.2.2（整数值）随机数的产生
二、新课引入，任务驱动
1. 基本事件是如何定义的？ 一次试验中可能出现的每一个结果称为一个基本事件
2.基本事件有何特点？ （1）任何两个基本事件是互斥的 （2）任何事件（除不ຫໍສະໝຸດ Baidu能事件）都可以表示成基本事件 3.古典概型有何特点？ (1)有限性:试验中所有可能出现的基本事件只有有限个 (2)等可能性:每个基本事件出现的可能性相等。
三、新知建构，典例分析
同时可以画频率折线图：
正面朝上的频率 1
0.8 0.6 0.4 0.2
0
0 50 100
正面朝上 的频率
试验次数 150
由图可知：频率在概率附近波动.
三、新知建构，典例分析
伪随机数 用计算器或计算机产生的随机数，它的优点在于统
计方便、速度快，缺点在于计算器或计算机产生的随 机数是根据确定的算法产生的，具有周期性（周期很 长），具有类似随机数的性质，但并不是真正的随机 数，是伪随机数．
3.2.2（整数值）随机数的产生
一、导学提示，自主学习 二、新课引入，任务驱动 三、新知建构，典例分析 四、当堂训练，针对点评 五、课堂总结，布置作业
一、导学提示，自主学习
1.本节学习目标
（1）了解整数随机数的产生； （2）会用模拟方法（包括计算器产生随机数
进行模拟）估计概率。 学习重点: 整数随机数的产生 学习难点：模拟方法估计概率
现在大部分计算器都能产生0~1之间的均匀随机数
优点：能产生个数较多的随机数
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计算机或计算器模拟试验的方法称为随机模 拟方法或蒙特卡罗（Monte Carlo）方法.
随机模拟法是一种非常重要的数值计 算方法, 它起源于美国在第二次世界大战 中,研制原子弹的“曼哈顿计划”里,该计 划的组织者之一是数学家冯·诺伊曼,他首 创该法用于裂变中的中子随机扩散进行模 拟，并用驰名世界的城市—摩纳哥国的 Monte Carlo—来命名这种方法。
用计算机随机数的方法（以Excel软件为例）： 打开Excel软件，执行下面的步骤： 1.选定A1格，键入“=RANDBETWEEN（0，1）”， 按Enter键，则在此格中的数是随机产生的0或1； 2.选定A1格，按Ctrl+C快捷键，然后选定要随机产生 0,1的格，比如A2至A100，按Ctrl+V快捷键，则在A2 至A100的数均为随机产生的0或1，这样我们很快就得 到了100个随机产生的0，1，相当于做了100次随机试 验;