有限自动机的原理及示例

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有限自动机实例

有限自动机实例
δ ——状态转移函数,δ :Q×Σ→Q,δ (q,a)=p,代表接收机在状态q时,扫 描字符a后到达状态p 。
q0——FA的开始状态,也可叫作初始状态或启动状态。q0∈Q 。
F——FA的终止状态集合。F被Q包含。任给q∈F,q称为M的终止状态。
下面举出具体的例子:
定义有限状态接收机A为:
δ δ δ δ δ δ δ
有限自动机的形式定义: 一般的有限状态自动机(FA)是一个五元组:M=(Q, Σ, δ , q0, F) 其中, Q——状态的非空有穷集合。∀q∈Q,q称为M的一个状态。 Σ——输入字母表。输入字符串都是Σ上的字符串。 δ ——状态转移函数,有时又叫作状态转换函数或者移动函数, δ :Q×Σ→Q,δ (q,a)=p。 q0——M的开始状态,也可叫作初始状态或启动状态。q0∈Q。 F——M的终止状态集合。F被Q包含。任给q∈F,q称为M的终止状态。
镜头边界检测是镜头处理的第一步,也是基于内容的视频检索、视频摘 要的基础,因此研究镜头的边界检测具有重要的现实意义。
镜头的边界可分为两类:突变和渐变。 渐变包括:溶解、淡入、淡出等效果。
目前突变的检测效果比较好,而渐变的检测效果并不理想。 主要因为(1)长度的不确定性;(2)变化类型的多样性;(3)变化的平缓性。 渐变检测的算法主要分为两个方面: 判断视像中的一帧是否是渐变边界帧,称为边界帧的判定; 判定一段包含边界帧的视像是否是渐变,称为边界帧的组合。
Normal为正常状态;Buffer为变声明的准备状态。
在检测到3次较高的帧间差(1)之后,自动机到达Prepare3状态。在 此之后,自动机可以容忍连续出现2个非渐变帧(0),渐变检测的容 忍度为2 。
有限自动机有多个具有复杂意义的状态,利用这种状态记忆功能, 允许渐变中连续出现2个变化平缓的帧(非渐变帧),提高了检测的适 应性和鲁棒性。

离散数学有限自动机模型应用举例

离散数学有限自动机模型应用举例

离散数学有限自动机模型应用举例离散数学是数学的一个分支,主要研究离散对象和离散关系。

而有限自动机是离散数学中的重要概念之一,用于描述具有有限数量的状态和状态之间的转换关系。

有限自动机模型在计算机科学和其他领域中有着广泛的应用。

本文将从几个具体的应用案例来探讨离散数学有限自动机模型的应用。

案例一:自动售货机自动售货机是我们日常生活中常见的一种自动化设备。

它通过有限自动机模型来实现对商品的管理和售卖。

假设自动售货机有3个状态,分别为“待机”、“选择商品”和“完成交易”。

当用户投入硬币后,自动售货机会从“待机”状态转换为“选择商品”状态,用户可以通过按下相应按钮来选择商品。

一旦用户选定商品,自动售货机将通过有限自动机模型转换到“完成交易”状态,并同时释放商品和找零。

这个案例清晰地展示了有限自动机模型如何应用于自动售货机的控制。

案例二:电话拨号电话拨号也是离散数学有限自动机模型的一个应用。

在传统电话中,数字键盘上有10个数字按钮和几个特殊按钮(如*和#)。

每次按下一个按钮时,电话系统都会根据当前状态和按下的按钮进行状态转换。

例如,当你拨号时,初始状态为“待命”状态,按下数字按钮后,系统将从“待命”状态转移到“拨号中”状态,并显示所拨的号码。

这个过程中,电话系统一直在根据当前状态和按下的按钮进行状态转换,直到通话结束。

这种电话系统的设计正是基于离散数学有限自动机模型,它能够准确地响应用户的操作。

案例三:词法分析器在计算机科学中,词法分析器是编译器的一个基本组成部分,用于将源代码分解为有意义的元素(如标识符、关键字和运算符)。

离散数学有限自动机模型可以用来构建词法分析器。

通过使用有限自动机,可以将源代码作为输入,并根据代码的语法规则将其分解为不同的词法单元。

例如,当遇到空格时,词法分析器将从初始状态转换到“空格”状态,并且继续分析后续字符。

同样地,当遇到标识符或关键字时,词法分析器将进行相应的状态转换并识别它们。

有限自动机的两个实例

有限自动机的两个实例
或过程; Y 是一个输出信息的有限集合 , Y = { y1 , y2 , …, yn} , 信息的输出是 Y 的元素所组成的与时 间有关的序列; Q 是一个状态的有限集合;δ: Q ×X →Q 是一个状态转换函数;λ: Q ×X →Y 是一个输 出函数 1
输入信息集合 X , 输出信息集合 Y , 状态集 Q 及状态转换函数 δ和输出函数 λ, 五个部分确定一 个过程 ,由这五个部分所确定的过程称为有限自动 机 1 在实际中 ,有很多过程可以用有限自动机表示 1
有限自动机是计算机科学的重要基石 ,它可以 用来研究时序线路与计算机的构造 ,是计算机硬件 的理论基础[4]1 由于计算机中的数以二进制形式表 示 ,所以计算机基本的加法器功能可以用有限自动 机来实现 1 计算机的操作系统在信息处理进程中需 要一定资源 1 在不同资源条件下 ,进程处于不同的 状态 1 进程活动中要不断提出申请资源和归还资源 的请求 ,这些请求与进程的状态和资源的条件有 关 1操作系统的这些活动体现了一个有限自动机的 功能特征 ,因此操作系统的信息处理过程可以用一 有限自动机来刻画 1
δ: Q ×X →Q λ: Q ×X →Y
δ( q0 , x0) = q1 δ( q0 , x1) = q0 δ( q1 , x0) = q2
λ( q0 , x0) = y0 λ( q0 , x1) = y1 λ( q1 , x0) = y0
在客观实际中 ,很多过程虽然有不同的表象 ,但 他们的内部运行规律是相同的 ,所以可以用相同的有 限自动机表示 1 因此 ,我们给出一个有限自动机模 型 ,就描述了客观实际中一类具有相同的运行机制的 装置或过程 1 这一事实决定了利用有限自动机所开 发的实用软件会具有很好的通用性和可移植性 1 参考文献 :

《有限状态自动机》课件

《有限状态自动机》课件
《有限状态自动机》PPT课件
目录
引言有限状态自动机的定义与分类有限状态自动机的工作原理有限状态自动机的实现与应用总结与展望
01
CHAPTER
引言
有限状态自动机定义
有限状态自动机是一种抽象计算模型,用于描述对象的行为和状态变化。它由一组状态、一组输入符号和一个转换函数组成,根据输入符号的刺激,状态会进行转移。
游戏开发
有限状态自动机是人工智能领域中一种重要的工具,可用于构建专家系统、知识表示等。
人工智能
02
CHAPTER
有限状态自动机的定义与分类
03
FSM通常用于描述和分析具有有限数量状态和有限数量输入的系统行为。
01
有限状态自动机(Finite State Machine, FSM)是一种抽象的计算模型,用于描述系统状态和状态之间的转换。
04
CHAPTER
有限状态自动机的实现与应用
文本处理
用于识别和提取文本中的模式,如词性标注、语法分析等。
模式识别
用于识别输入数据的模式,如字符识别、语音识别等。
游戏开发
用于实现游戏中的状态机逻辑,如角色状态管理、游戏流程控制等。
网络安全
用于检测和防御恶意软件、病毒等攻击,通过分析网络流量和行为模式实现。
有限状态过硬件、软件或硬件软件结合的方式实现。在实际应用中,我们通常使用编程语言或专用软件工具来设计和实现有限状态自动机。
有限状态自动机的优化
目前,有限状态自动机的实现方式还存在一些性能和效率方面的问题。未来的研究可以针对这些问题,探索更有效的算法和实现方式,以提高有限状态自动机的性能和效率。
与实际生活的联系
在现实生活中,许多事物都可以被视为有限状态自动机,如电梯、红绿灯、电子游戏等。它们的行为都可以通过有限状态自动机来描述和模拟。

有限状态自动机

有限状态自动机
– BBS信息监测系统 – 自动售货机 – 图像压缩和图像增强 – 网络入侵检测 – 信息爆发度检测 – XML文本匹配
43
无处不在的自动机
• 世界上最庞大的、无数人每天都会用到的 自动机是什么?那就是我们使用的万维网
• 每个网页就好比一座岛屿,页面上的链接 就是行驶在岛屿之间的船只
• 截止2009年,中国的网页数量已经超过了 300亿,但网络仍然是个有限状态自动机
• 摩尔机的输出只与自动机当前所处的状态 有关
• 米利机的输出与自动机当前所处的状态以 及面临的输入有关
37
摩尔机的形式定义
38
米利机的形式定义
39
自动机与正则表达式
• 正则表达式是在计算机当中很常见的一种 表示方法,常常用于描述和匹配符合特定 规则的字符串
• 正则表达式的定义十分简单,通过字符表 中的元字符,只使用连接、并集和闭包三 种运算
PageRank算法迭代结果
Wikipedia
Q&A
41
参考资料
• 更多关于自动机的内容,例如怎样确定化 NFA,正则表达式与自动机如何转化,可 以参考以下的文献
– 《自动机理论、语言和计算导论》 – 《形式语言与自动机理论》 – 《编译原理》
42
无处不在的自动机
• 自动机对我们生活的影响力之大可能会超 出你的想象,它的应用场景可以说是无处 不在的
• 现实生活中还有一种有限状态自动机,对 于不同的输入序列,除内部状态不断改变 外,还不断向系统外部输出各种信号
• 就像我们前面提到过的银行ATM系统,会 在你不同的操作过程中返回相应的提示信 息
35
具有输出的有限自动机
• 具有输出的有限状态自动机,一般没有终 结状态集,不存在“接受”或者“拒绝”输入序 列的问题

有限自动机的原理及示例

有限自动机的原理及示例

计算机组成原理与结构期末论文有限自动机的原理及示例学院:专业:姓名:学号:有限自动机的原理及示例本文将介绍几种重要有限自动机的基本原理,并通过例子说明它们的运行过程。

一. 语言的基本概念一张字母表是一个非空有限集合∑,字母表∑中的每个元素x 称为∑中的一个字母,也称符号、终止符或者字符。

∑中有限个字符1,,n a a 有序地排列起来12n x a a a =就称为∑上的一个字符串,n 称为它的长度。

其中有一个特殊的串ε,它的长度为零。

若1∑和2∑都是字母表,则它们的乘积12∑∑定义为{}12121122,a a a ∑∑=∈∑∈∑:a ,特别地, 0121{}n n ε-∑=∑=∑∑=∑∑∑=∑∑令*01kk k k ∞=∞+=∑=∑∑=∑若*,,x y z ∈∑,且z xy =则称,x y 是z 的子串。

字母表∑上的一种语言是*∑的一个子集L 。

二. 有限状态自动机的原理和运算实例1.基本原理一个有限状态自动机的物理模型通常包括两部分:(1)一个输入存储带,带被分解为多个单元,每个单元存放一个输入符号(字母表上的符号),整个输入串从带的左端点开始存放,而带的右端可以无限扩充。

(2)一个有限状态控制器(FSC ),该控制器的状态只能是有限个;FSC 通过一个读头和带上单元发生耦合,可以读出当前带上单元的字符。

初始时,读头对应带的最左单元,每读出一个字符,读头向右移动一个单元。

有限状态自动机的一个动作为:读头读出带上当前单元的字符;FSC 根据当前FSC 的状态和读出的字符,改变FSC 的状态;并将读头右移一个单元。

接着给出有限状态自动机的数学模型。

字母表∑上的一个有限状态自动机(FSAM)是一个五元组()0,,,,,FSAM Q q F δ=∑ 其中,i)Q 是一个有限状态的集合;ii)∑是字母表,它是输入带上的字符的集合;iii)0q Q ∈是开始状态;iv)F Q ⊂是接收状态(终止状态)集合;v):Q Q δ⨯∑→是状态转换函数,(,)q x q δ'=表示自动机在状态q 时,扫描字符x 后到达状态q '。

有限自动机的应用

有限自动机的应用
发展历程
有限自动机的概念起源于20世纪30年代,由数学家和计算机 科学家提出。随着计算机科学的发展,有限自动机在理论计 算机科学、编译器设计、自然语言处理等领域得到了广泛应 用。
工作原理与结构组成
工作原理
有限自动机根据当前状态和输入信号,通过状态转移函数 确定下一个状态,并根据输出函数产生相应的输出。它能 够在接收输入序列的过程中,根据预先设定的规则进行状 态转移和输出。
像素状态
将图像中的每个像素视 为一个状态,通过定义 状态之间的转换条件, 实现边缘的检测和识别 。
阈值设定
根据图像特点和需求, 设定合适的阈值,用于 判断像素状态是否发生 转换,从而确定边缘的 位置和形状。
THANKS
分词算法
有限自动机可用于自然语言处理中的分词技术,将连续的文本切 分为具有语义的单词或词组。
状态转移
通过定义不同的状态和状态之间的转移条件,实现文本中单词或词 组的正确切分。
词典匹配
结合词典信息,利用有限自动机实现高效、准确的分词匹配。
图像处理中的边缘检测算法
边缘检测
有限自动机可用于图像 处理中的边缘检测算法 ,识别图像中的边缘和 轮廓信息。
网络流量控制策略探讨
网络流量控制是确保网络性能和数据传 输质量的关键方面之一。有限自动机可 以用于设计和实现网络流量控制策略。
通过使用有限自动机,可以描述网络节 点的不同状态和它们之间的转移条件。 例如,在拥塞控制中,有限自动机可以 表示节点的拥塞状态和相应的拥塞避免
、拥塞恢复等操作。
有限自动机还可以用于实现速率限制和 优先级调度等流量控制策略。根据网络 的状态和流量需求,有限自动机可以动 态地调整发送速率或优先处理特定的数
02

有限状态自动机

有限状态自动机
正则表达式
有限状态自动机是正则表达式处理的基础,用于匹配字符串中的特 定模式。
05
有限状态自动机的优缺点
优点
简单易理解
有限状态自动机是一种简单直观的模型,其结构和行为都 可以很容易地理解和描述。
01
高效处理
由于其有限的状态集合,有限状态自动 机在处理某些类型的问题时非常高效。
02
03
可预测性
有限状态自动机的行为是确定性的, 也就是说,给定相同的输入,有限状 态自动机将始终产生相同的结果。
研究方向
并发有限状态自动机
研究并发有限状态自动机的理论、性 质和算法,以及它们在并发系统中的
应用。
模糊有限状态自动机
研究模糊有限状态自动机的理论、性 质和算法,以及它们在模糊系统和模
糊控制中的应用。
概率有限状态自动机
研究概率有限状态自动机的理论、性 质和算法,以及它们在随机系统和不 确定性处理中的应用。
03 FPGA实现
使用现场可编程门阵列(FPGA)实现有限状态自 动机,通过配置逻辑门实现状态转移。
软件实现
01 编程语言实现
使用高级编程语言(如Python、Java、C)编写 有限状态自动机的程序,通过编程语言语法实现 状态转移。
02 脚本语言实现
使用脚本语言(如Shell脚本、Python脚本)编写 有限状态自动机的程序,通过脚本语言执行状态 转移。
缺点
适用范围有限
01
有限状态自动机在处理复杂问题时可能会遇到困难,因为这些
问题可能需要无限的或连续的状态。
缺乏灵活性
02
由于其有限的状态集合,有限状态自动机在处理某些问题时可
能不够灵活。
无法处理非确定性问题

有 限 自 动 机

有 限 自 动 机

开始 0 a
1b
2
b
3.3 有 限 自 动 机
• NFA的转换表
状态
输入符号
a
b
0 {0, 1} {0}
1
{2}FA
a
开始 0 a
1b
2
b
3.3 有 限 自 动 机
• 例 识别aa*|bb*的NFA
a
a
1
2
开始
0
b
b
3
4
3.3 有 限 自 动 机
3.3.2 确定的有限自动机(简称DFA) 一个数学模型,包括:
有限自动机
3.6
3.3 有 限 自 动 机
3.3.1 不确定的有限自动机(简称NFA)
一个数学模型,它包括:
1、有限的状态集合S
一个符号标记离开同一状态有多条
2、输入符号集合
3、转换函数move : S ( {} ) P(S)
4、状态s0是唯一的开始状态
5、F S是接受状态集合
a
识别语言 (a|b)*ab 的NFA
一个符号标记离开同一状态只有一
1、有限的状态集合S
2、输入字母集合
3、转换函数move : S S,且可以是部分函数
4、唯一的开始状态 s0
5、接受状态集合F S b
b
识别语言 (a|b)*ab 的DFA
开始
a 0
b
1
2
a a
3.3 有 限 自 动 机
• 例 识别 (a | b)* a b 的DFA
重点
• 有限自动机 • 不确定有限自动机(NFA) • 确定有限自动机(DFA) • 初步掌握通过描述,绘制有限自动机的状态转换图

形式语言自动机——有限自动机

形式语言自动机——有限自动机

形式语言自动机——有限自动机有限自动机是形式语言自动机中最简单的一种类型,它具有有限个状态和一定的转移规则。

一个有限自动机包含以下几个要素:1.状态集合:有限自动机通过状态集合来描述它的内部状态。

每个状态代表了自动机所处的一些特定状态,例如开始状态、结束状态等。

2.输入字母表:输入字母表是指自动机能够接受的输入符号的集合。

每个输入符号在自动机的状态转移中起着关键的作用,它触发了状态的变化。

3.转移函数:转移函数定义了自动机状态之间的转移规则。

它接受来自输入字母表的输入符号和当前状态作为输入,返回下一个状态作为输出。

4.初始状态和接受状态:初始状态是自动机的起始状态,它是自动机开始处理输入时的初始状态。

接受状态是自动机达到的一种终止状态,它表示自动机已经接受了整个输入。

有限自动机的工作原理可以简述为以下几个步骤:1.从初始状态开始,根据输入符号进行状态转移。

2.在每次状态转移后,根据转移函数返回的下一个状态继续进行状态转移,直到达到接受状态或输入用尽。

3.如果最终达到了接受状态,则自动机接受了整个输入;否则,自动机拒绝该输入。

有限自动机可以描述和识别各种不同的形式语言。

它能够处理的语言包括正则语言、上下文无关语言和上下文相关语言等。

通过对有限自动机的状态和转移规则的定义和设计,可以将输入串按照预期的形式语言规则进行解析和处理,是编程语言编译器、字符串模式匹配等领域的基本技术。

有限自动机具有简单、易于实现和高效的特点。

它的状态转移规则可以通过转移表或状态转移图直观地表示出来,便于对自动机进行设计和分析。

虽然有限自动机的能力有限,无法处理具有复杂语法和上下文依赖的语言,但它在很多实际应用中能够提供有效的解决方案。

总而言之,有限自动机作为形式语言自动机的一种基本形式,具有较简单的结构和规则,广泛应用于形式语言的表示、识别和处理中。

通过对有限自动机的理论和实践研究,可以深入理解形式语言的本质和特性,为计算机科学中的语言处理和编程技术提供基础支持。

第3章-3-有限自动机.解析

第3章-3-有限自动机.解析

种性质的FA称为非确定的FA(NFA:
Nondeterministic FA)
二、非确定有穷状态自动机
a A aa
S ab Z a
bB b a
例如:文法G3.1 Z → Za|Aa|Bb A → Ba|Za|a B → Ab|Ba|b
二、非确定有穷状态自动机
一个非确定的有穷自动机(NFA)M是一 个五元组:N=(K,Σ,f,S0,Z)其中
DFA f的定义
2.为定义DFA所接受(或识别)的符号串集合,我们
先将其转换函数f 的定义域拓广到 f^: K* : (1)f^ (s,)=s, sK; (2)f^ (s,aw)=f^ ( f(s,a),w), sK,a,w*;
对于x* ,f^(s,x)=t 的含义是,当自动机M从 状态s出发,依次扫描完x的各个符号后将进入状 态t.
第三章 词法分析
3.1 词法分析概述 3.2 正规文法和状态转换图 3.3 有限自动机 3.4 正规表达式和正规集 3.5 词法分析器的实现
3.3 有限自动机
一、确定有穷状态自动机(DFA) 二、非确定有穷状态自动机(NFA) 三、NFA和DFA的转换
四、具有ε-动作的NFA 五、ε-动作的NFA的确定化
实质:用自底向上方法识别句子 状态转换的下一状态不唯一,如何解决?
三、NFA和DFA的转换(NFA的确定化)
NFA状态转换的下一状态不唯一,如何解决? 确定化的概念 1.确定化:对任给的NFA,都能对应地构造一
DFA,它们有相同的接受集 2.确定化原理:令构造出的“新”DFA的状态 与“旧”NFA的某一状态子集对应,并使 “新”DFA对“旧”NFA的状态转移保持跟 踪。
1.K’=2k.即,由M的全部状态子集构成,特别地, 令 S0’=[S0].

《有限自动机》课件

《有限自动机》课件
并行有限自动机
这种自动机可以在多个处理器上并行运行,从而大大提高了处理速 度。
有限自动机的优化
最小化有限自动机
通过消除不必要的状态和转换,可以创建一个更小、更有效的有 限自动机。这有助于减少计算时间和空间需求。
压缩有限自动机
通过使用更紧凑的数据结构来表示有限自动机,可以减少存储需求 并提高处理速度。
03
描述了状态之间的转移关系。
正则语言与有限自动机的关系
正则语言
由有限自动机识别和生成的语言。
封闭性
正则语言集合在有限自动机上具有封闭性,即任何正则语言的字 符串都可以被有限自动机接受或生成。
识别和生成
有限自动机既可以用来识别正则语言中的字符串,也可以用来生 成正则语言中的字符串。
04
有限自动机的实现与应用
4 有限自动机的理论问题
探讨了有限自动机未来的发展方向,如可变状态和概率 有限自动机等。
有限自动机的分类
总结词
有限自动机的分类
详细描述
有限自动机可以根据不同的分类标准进行分类,如根据状态转换是否依赖于输入,可以分为确定有限 自动机和不确定有限自动机;根据状态转换是否带记忆,可以分为无记忆有限自动机和有记忆有限自 动机。
有限自动机在计算机科学中的应用
总结词
有限自动机在计算机科学中的应用
并行有限自动机
如上所述,通过并行处理可以大大提高有限自动机的处理速度。
有限自动机与其他模型的关系
图灵机
图灵机是理论上最强大的计算模型, 而有限自动机是其最简单的实例。图 灵机的所有操作都可以用有限自动机 模拟。
状态机
状态机是有限自动机的一种特殊形式 ,它只包含两种状态:接受和拒绝。 状态机的应用包括硬件设计和网络协 议。

有限自动机实例

有限自动机实例

Page 5
DFA——实例 :
此有限自动机M = ( X , Y , Q ,δ,λ) 可表示如下: X = { x0 , x1} Y = { y0 , y1} Q = { q0 , q1 , q2 , q3} δ: Q ×X →Q λ: Q ×X →Y δ( q0 , x0) = q1 λ( q0 , x0) = y0 δ( q0 , x1) = q0 λ( q0 , x1) = y1 δ( q1 , x0) = q2 λ( q1 , x0) = y0 δ( q1 , x1) = q0 λ( q1 , x1) = y1 δ( q2 , x0) = q3 λ( q2 , x0) = y0 δ( q2 , x1) = q0 λ( q2 , x1) = y1 δ( q3 , x0) = q0 λ( q3 , x0) = y1 δ( q3 , x1) = q0 λ( q3 , x1) = y1
λ: Q ×X →Y λ( q0 , x0) = y1 λ( q0 , x1) = y1 λ( q1 , x0) = y0
δ( q1 , x1) = q1
λ( q1 , x1) = y1
Page 14
NFA——实例 :
实例3.为了搞清基因表达之间的相互制约关系,科学家采用了其有
正(positive)、负(negative)控制的基因网络的一个形式化模 型-有限状态自动机。具体地讲,基因被激活后,将在一段时间后
NFA——实例 :
状态转换图:
Page 17
Thank You!
Page 18
Page 13
DFA——实例 :
此有限自动机M = ( X , Y , Q ,δ,λ) 可表示如下:
X = { x0 , x1}

前端开发中的有限状态机原理与应用实例

前端开发中的有限状态机原理与应用实例

前端开发中的有限状态机原理与应用实例前端开发是现代软件开发中重要的一环,它负责用户与应用之间的交互界面。

在开发过程中,我们经常面临复杂的用户交互逻辑,为了更好地管理这些逻辑,有限状态机(FSM)成为了前端开发中一个重要的概念。

本文将介绍有限状态机的原理,并以一个应用实例来展示其在前端开发中的应用。

一、有限状态机的基本原理有限状态机是一种数学模型,用来描述对象在各种离散状态之间的转换。

它由一组状态集合、一组输入事件和一组转换规则构成。

在有限状态机中,对象根据输入事件的发生,从当前状态转移到下一个状态。

对于前端开发而言,状态可以是用户界面中的各种情况,例如登录界面的“未登录”和“已登录”状态、表单页面的“填写中”和“提交完成”状态等。

输入事件可以是用户的交互动作,比如点击按钮、输入文本等。

转换规则定义了对象在某个状态下接收到某个输入事件后转移到下一个状态的逻辑。

有限状态机具有以下特点:1. 状态数是有限的;2. 对于同一个状态和输入事件,转移到下一个状态的结果是确定的;3. 有限状态机可以有多个起始状态;4. 有限状态机可以具备不同的结束状态。

二、有限状态机在前端开发中的应用实例为了更好地说明有限状态机在前端开发中的应用,我们以一个简单的表单验证功能为例,来展示有限状态机的实际效果。

假设我们有一个用户注册页面,在用户点击提交按钮后,需要对表单数据进行合法性验证。

我们可以使用有限状态机来管理整个验证流程。

首先,我们可以定义三个状态:“准备中”、“验证中”和“完成”。

初始状态为“准备中”。

用户点击提交按钮后,状态从“准备中”转移到“验证中”状态。

在“验证中”状态下,我们可以进行表单数据的合法性验证操作。

如果验证通过,则状态转移到“完成”状态,并完成表单的提交操作。

如果验证未通过,则状态返回到“准备中”状态。

这个过程可以使用如下的有限状态机图表示:(图中省略)有限状态机的实现可以使用各种编程语言和工具,例如JavaScript中的状态机库xstate。

编译原理--有限自动机(2024版)

编译原理--有限自动机(2024版)
说明:当前状态为ki ,输入字符a时,将转换到下一个 状态kj ,把kj称为ki的一个后继状态。
DFA的确定性就表现在f是单值函数,即对任意状态k∈K, 输入符号a∈Σ,f(k,a)唯一确定一个状态。
(4)S∈K,是唯一的初态; (5)Z是K的子集,是一个终态集,终态也称为可接收状态或 结束状态。
12
b的个数关系): S-> Sab | aSb | abS | Sba | bSa | baS
26
递归思想构造文法 (续)
例1:求一个文法G,使得L(G)即该文法的语言是奇数个 a和奇数个b的组合。
解: 因为语言是奇数个a和奇数个b的组合,所以打头 的最小语言有四种组合: aa bb ab ba 定义S和A,S是表示奇数个 a和奇数个b的组合,而 A是表示偶数个a和偶数个b的组合。 开始递归构造文法: S->aaS | bbS | abA | baA …… A->aaA | bbA | abS | baS | ε……
编译原理
第三章 有穷自动机
• 要点: 1. DFA和NFA的定义 2. NFA→DFA的转换; 3. DFA的化简 4. 正规文法、正规式、有
穷自动机之间的相互转换;
有穷自动机
有穷自动机(或有限自动机)作为一种识别工 具,它能正确地识别正规集,即识别正规文法所定 义的语言和正规式所表示的集合。引入有穷自动机 这个理论,正是为词法分析程序的自动构造寻找特 殊的方法和工具。 分类:确定的有穷自动机(DFA)
符号来设计状态之间的转移条件。
a
2
a
1
b
b
b
a
4
b
3
a
30
设计有限自动机(续)
例2:设计有限自动机M,识别含有00作为子串的 所有{0,1|*上的字符串组成的语言。 如:0010,1001,110001001

有限自动机理论章有限状态自动机

有限自动机理论章有限状态自动机
考虑状态转换函数和产生式旳等 价作用:
将状态转换函数改造为产生式
等价思绪
状态转换函数和产生式旳等价作用
δ(q, a)=q′
A→aB
接受a
产生a
状态变化
非终止符号变化
结论:DFA状态等价于文法非终止符
状态转换函数等价于产生式
构造文法旳基本思绪:
将旳DFA旳状态看成是RLG旳非终止 符(开始状态就是开始符号)
对于某个句子: DFA经过状态旳变化,逐渐(自左向 右)接受句子旳每个字母; RLG经过非终止符号旳变化,逐渐 (自左向右)产生句子旳每个字母。
思索
DFA旳接受状态旳作用
证明
假设L是字母表∑上旳FSL,则 L=L(DFA)
DFA=(Q,∑,δ,q0,F) 构造右线性文法G=(∑,Q,q0,P) 其中P为:
两类有限状态自动机
接受器 判断是否接受输入串;
转换器 对给定输入串产生输出。
FA还能够分为
拟定旳FA----DFA Deterministic Finite state Automaton 非拟定FA---- NFA
Non-deterministic Finite state Automaton
其中δ:
δ旳表达:函数形式
δ(q0,0)=q1 δ(q0,1)=q1 δ(q1,0)= q1 δ(q1,1)= q0
δ旳表达:状态矩阵
Q∑ 0
1
q0 q1
q1
q1 q1
q0
δ旳表达:状态图形式
状态图是一种有向、有循环旳图 一种节点表达一种状态; 若有δ(q,x)= q′,则 状态q到状态q′有一条有向边,并 用字母x作标识。
第三章
有限状态自动机

2.3 有限自动机

2.3 有限自动机

△ 状态转换函数的拓展
δ 的原定义 : Q Q 注意 Q 是 Q * 的子集。 下面给出 ˆ 的定义: 1) q Q : ˆ( q, ) q 2) q Q, a , w *:
ˆ( q, wa ) (ˆ( q, w), a )
:
q0 q1 q2 q3 q4 0 {q0 , q3 } {q2 } {q4 } {q4 } {q4 } 1 {q0 , q1} {q2 } {q2 }
由于 NFA 中 (q, a) 可以有多个值, 因此对于一个输入串, NFA 可 能有多个计算过程,构成一种树型结构。 例如,对于 x 01001,前面给出的 M 2 对 x 的识别过程为
qP
ˆ 在不需加以区分的情况下,仍用 来记 。 这样一个 NFA M 所接受的语言就可以形式地表示为 L(M ) {w *| (q0 , w) F }
△ NFA 和 DFA 的关系 易知,DFA 是 NFA 的一种特例。如在一个 NFA 中,每个状态转 换函数的值都是这样的一个状态子集,该子集只含一个状态,那么 这个 NFA 就可看作一个 DFA。换句话说,对每个 DFA: M1 ,如果 L(M1 ) L ,那么我们可以构造出一个 NFA: M 2 ,使得 L(M 2 ) L 。 那么,NFA 所接受的语言类是否比 DFA 接受的语言类大呢? 下面的定理给出了否定的结论。 定理 2.4 设 L 为某个 NFA 接受的语言,那么存在一个 DFA,它 所接受的语言也恰好是 L 。 证明: 设接受 L 的 NFA 为 M (Q, , , q0 , F ) 那么,构造一个 DFA: ' M ' (Q ', , ', q0 , F ') ' 其中 Q ' 2Q , q0 {q0 }, F {q ' Q ' | q ' F }
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计算机组成原理与结构期末论文有限自动机的原理及示例学院:专业:姓名:学号:有限自动机的原理及示例本文将介绍几种重要有限自动机的基本原理,并通过例子说明它们的运行过程。

一. 语言的基本概念一张字母表是一个非空有限集合∑,字母表∑中的每个元素x 称为∑中的一个字母,也称符号、终止符或者字符。

∑中有限个字符1,,n a a 有序地排列起来12n x a a a =就称为∑上的一个字符串,n 称为它的长度。

其中有一个特殊的串ε,它的长度为零。

若1∑和2∑都是字母表,则它们的乘积12∑∑定义为{}12121122,a a a ∑∑=∈∑∈∑:a ,特别地, 0121{}n n ε-∑=∑=∑∑=∑∑∑=∑∑令*01kk k k ∞=∞+=∑=∑∑=∑若*,,x y z ∈∑,且z xy =则称,x y 是z 的子串。

字母表∑上的一种语言是*∑的一个子集L 。

二. 有限状态自动机的原理和运算实例1.基本原理一个有限状态自动机的物理模型通常包括两部分:(1)一个输入存储带,带被分解为多个单元,每个单元存放一个输入符号(字母表上的符号),整个输入串从带的左端点开始存放,而带的右端可以无限扩充。

(2)一个有限状态控制器(FSC ),该控制器的状态只能是有限个;FSC 通过一个读头和带上单元发生耦合,可以读出当前带上单元的字符。

初始时,读头对应带的最左单元,每读出一个字符,读头向右移动一个单元。

有限状态自动机的一个动作为:读头读出带上当前单元的字符;FSC 根据当前FSC 的状态和读出的字符,改变FSC 的状态;并将读头右移一个单元。

接着给出有限状态自动机的数学模型。

字母表∑上的一个有限状态自动机(FSAM)是一个五元组()0,,,,,FSAM Q q F δ=∑ 其中,i)Q 是一个有限状态的集合;ii)∑是字母表,它是输入带上的字符的集合;iii)0q Q ∈是开始状态;iv)F Q ⊂是接收状态(终止状态)集合;v):Q Q δ⨯∑→是状态转换函数,(,)q x q δ'=表示自动机在状态q 时,扫描字符x 后到达状态q '。

对于有限状态自动机M ,给定字母表上的串12n w w w w = ;初始时,自动机M处于开始状态0q ;从左到右逐个字符地扫描串12n w w w w = ;在011(,)q w q δ=的作用下,自动机M 处于状态1q ,在122(,)q w q δ=的作用下,自动机M 处于状态2q ,……当将串w 扫描结束后,若自动机处于某一个接收状态,则称有限状态自动机能够接收(识别)串w 。

对于自动机而言,从开始状态开始,在扫描串的过程中,状态逐个地变化,直到某个接收状态,把状态的变化过程称为自动机的一条路径,而这条路径上所标记的字符的连接,就是自动机所识别的串。

有时为了表述方便,也采用如下定义的扩展的状态转换函数**:Q Q δ⨯∑→ *(,)q w q δ'=即自动机在一个状态q 时,扫描串w 后到达唯一确定的状态q ';换句话说,如果x 是一个字母,α是一个字符串,那么*(,)q q δε=*(,)(,)q x q w δδ= 并且对串w x α=,***(,)(,)((,),)q w q x q x δδαδδα==.用()L M 表示被()0,,,,FSAM Q q F δ=∑接收的语言,它在字母表∑上,即*()L M ⊂∑,则{}**0():(,)L M w q w F δ=∈∑∈.若语言*L ⊂∑对某个自动机M 有()L L M =,则称语言L 为一个有限状态语言。

有限状态自动机的瞬时描述是一个二元组qy ,*y ∈∑,其中y 是输入带上还没有被扫描到的字符串,FSC 的当前状态为q ,读头将马上扫描y 串的左边第一个符号。

有限状态自动机的初始格局为0q w ,接收格局为q αε,其中0q 是初始状态,q α是某个接收状态。

有限状态自动机在下面两种情形下停机:(1) 输入串扫描结束时;(2) 有限状态自动机的当前格局为qar ,而自动机没有对应的δ函数的定义,即(,)q a δ没有定义。

在这种情形,可以补充定义一个特殊的状态:陷阱状态t q ,即(,)t q a q δ=。

对于陷阱状态t q ,对任何字母x ,定义(,)t t q x q δ=.2.两个例子例 2.1 我们将构造一个有限状态自动机M ,它能识别{0,1}上的语言{}*000:,{0,1}L x y x y =∈.分析:语言L 的特点是语言中的每个串都包含连续的3个0,故FSC 的状态及其意义如下:(1)0q :有限状态自动机的开始状态,也是重新寻找子串000时的状态;(2)1q :有限状态自动机读到第一个0,有可能是子串000的第一个0;(3)2q :有限状态自动机在1q 后又读到一个0;(4)3q :有限状态自动机在2q 后又读到一个0,这是唯一的接收状态。

因此,状态转移函数为010*******203333(,0)(,1)(,0)(,1)(,0)(,1)(,0)(,1)q q q q q q q q q q q q q q q q δδδδδδδδ======== 接收状态为3{}F q =.例2.2 构造有限状态自动机M ,识别{0,1}上的语言,该语言的每个字符串看成二进制数时,代表的数字能整除3.分析:使用3个状态分别代表已经读入的数除以3的得到不同余数的等价类:(1)0q :已经读入的数除以3,余数为0的输入串的等价类;(2)1q :已经读入的数除以3,余数为1的输入串的等价类;(3)2q :已经读入的数除以3,余数为2的输入串的等价类;因为不能接收空串,所以还需要一个开始状态S q 。

设w 是当前读入的输入串,则(1)S q :在开始状态读入0时,有0w =,进入状态0q ;读入1时,有1w =,进入状态1q 。

(2)0q :能引导自动机到达此状态的w 是3的倍数,因此3w n =。

a)在此状态读入0,引导自动机到达下一状态的输入串为0w ,则02(3)03(2)w n n =⨯+=⨯,这表明0w 也属于0q 对应的等价类。

所以自动机在0q 状态读入0应该继续保持0q 状态。

b)在此状态读入1,引导自动机,到达下一状态的输入串为1w ,则12(3)13(2)1w n n =⨯+=⨯+,这表明1w 属于1q 对应的等价类。

所以自动机在0q 状态读入1应该进入1q 状态。

(3)1q : 能引导自动机到达此状态的w 满足31w n =+。

a)在此状态读入0,引导自动机到达下一状态的输入串为0w ,则02(31)03(2)2w n n =⨯++=⨯+,这表明0w 属于2q 对应的等价类。

所以自动机在1q 状态读入0进入2q 状态。

b)在此状态读入1,引导自动机到达下一状态的输入串为1w ,则12(31)13(21)w n n =⨯++=⨯+,这表明1w 属于0q 对应的等价类。

所以自动机在1q 状态读入1进入0q 状态。

(4)2q :能引导自动机到达此状态的w 满足32w n =+。

a)在此状态读入0,引导自动机到达下一状态的输入串为0w ,则02(32)03(21)1w n n =⨯++=⨯++,这表明0w 属于1q 对应的等价类。

所以自动机在2q 状态读入0进入1q 状态。

b)在此状态读入1,引导自动机到达下一状态的输入串为1w ,则12(32)13(21)+2w n n =⨯++=⨯+,这表明1w 属于2q 对应的等价类。

所以自动机在1q 状态读入1继续保持2q 状态。

因此状态转换函数为01000112102122(,0)(,1)(,0)(,1)(,0)(,1)(,0)(,1)S S q q q q q q q q q q q q q q q q δδδδδδδδ======== 接收状态为0{}F q =。

三. 带输出的有限状态自动机1. Moore 机的原理Moore 机的数学模型是一个六元组0(,,,,,)MooreM Q q δλ=∑∆ 其中1)0,,,Q q δ∑的含义同有限状态自动机。

2)∆是输出字母表。

3):Q λ→∆是输出函数。

对于,q Q a ∈∈∆,()q a λ= 表示Moore 机在状态q 时输出a 。

Moore 机在读入输入串的过程中,状态不断发生改变,并且在每个状态上都有输出。

对于输入串序列*1231n n a a a a a -∈∑ ,Moore 机的输出序列为012()()()()n q q q q λλλλ这里 0111222111(,)(,)(,)(,)n n n n n nq a q q a q q a q q a q δδδδ----====因此,如果输入串的长度为n ,那么Moore 机的输出串的长度为1n +。

2. Moore 机的运算示例例3.1 构造一个Moore 机,{0,1}∑=,若将输入串当作一个二进制数,则在读入串的过程中,希望输出已经读过的子串模3的余数。

分析:因为模3的余数只有0、1和2,所以输出字母表{0,1,2}∆=,并设3个状态(1)0q :已经读入的数除以3,余数为0的输入串的等价类;(2)1q :已经读入的数除以3,余数为1的输入串的等价类;(3)2q :已经读入的数除以3,余数为2的输入串的等价类;像例2.2那样,状态转换函数为000112102122(,0)(,1)(,0)(,1)(,0)(,1)q q q q q q q q q q q q δδδδδδ====== 根据状态转换函数的结果,输出函数为012()0()1()2q q q λλλ===例如当输入空串ε时,输出余数为0;当输入1010时,状态变换的序列为0q 01122221(,1)(,0)(,1)(,0)q q q q q q q q δδδδ==== 对应的输出序列为01221。

3. Mealy 机的原理Mealy 机的数学模型是一个六元组0(,,,,,)MealyM Q q δλ=∑∆ 其中1)0,,,Q q δ∑的含义同有限状态自动机。

2)∆是输出字母表。

3):Q λ⨯∑→∆是输出函数。

对于,,q Q x a ∈∈∑∈∆,(,)q x a λ=表示Moore 机在状态q ,读入字母x 时,输出a 。

Mealy 机在读入串的过程中,状态不断发生改变,并且在每个状态上,读入某个字母时,Mealy 机都有输出。

对于输入串序列*1231n n a a a a a -∈∑ ,Mealy 机的输出序列为0112231(,)(,)(,)(,)n n q a q a q a q a λλλλ-这里 0111222111(,)(,)(,)(,)n n n n n nq a q q a q q a q q a q δδδδ----====因此,如果输入串的长度为n ,那么Moore 机的输出串的长度也为n 。

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