概率论说课

课程性质、课程定位
• 对于计算机科学与技术（3+2）专业的学生 来讲，这门课既是算法研究的基础，又是 考研课程，课程地位非常重要。
• 训练学生用概率的方法思考问题，用算法 来解决问题。
教材
• 本课程的教材选用考研的指定教材，浙江 大学：盛骤等主编的《概率论与数理统计 》，这本书共有十四章，考研大纲指定了 前八章，但第八章数一只考样本容量的选 取这一小节，所以我们只讲这一点，重点 是前七章内容。
概率论与数理统计 说课
枣庄学院 王霞
目录
• 1.研究对象 • 2.课程性质、课程定位 • 3.教学目标 • 4.教学过程设计 • 5.教学方法与手段 • 6.学习方法 • 7.考核
研究对象
我们这门课包括两部门：一部分是概率论， 另一部分就是数理统计。 什么是概率论？
--我们预先知道抛硬币的过程是“平衡的”，也就是说出现正面的机会和出现背面的
课程作用
• 本课程非常重要，重要在两点：1.它是我们 计算机专业学生学算法的基础，在我们算 法中有一类算法叫概率算法或者叫随机算 法，它的基础就是概率论，另外，在人工 智能中，也用到我们概率论中的主观概率 类型；2.它是一门考研课程，在数一中，约 占22%，大概是33分，这对于我们分分计 较的考研来讲，非常紧要。
课程内容
• 第一章讨论了概率论的基本概念，以及几种常用的概率类 型的求解方法；概率论研究随机事件发生可能性大小的数 字特征，那么如何用数来表示一个随机事件的结果呢，用 的就是随机变量，随机变量及其分布是我们第二章要研究 的内容；将一维随机变量的概念加以扩充，就得到二维随 机变量，第三章主要讨论二维随机变量的分布函数；第四 章主要讨论数学期望和方差，它们是随机变量很重要的数 学特征；第五章讲解了概率论中的基本理论“大数定律” 和“中心极限定理”； 从第六章开始我们就进入了数理 统计的研究范围，这一章主要讲解简单随机样本及抽样分 布；第七章与第八章讨论统计推断的两大基本类：估计问 题与假设检验问题。
学习方法
• 提升自己的学习兴趣：发现数学之美。 • 做好笔记，做好习题。 • 与专业课中用到的概率知识相结合 • 与考研大纲相结合
考核方式
• 平时成绩30%+考试成绩70%
机会都是50%，那么，这就是我们的概率模型——这个简单的模型有个名字— —伯努利试验(Bernoulli trial)。然后，我们可以预测，如果我们抛10000次硬币 ，那么正面和背面出现的次数大概各在5000次左右。这种执因“测”果的问题是 概率论要解决的，它在事情发生之前进行。
研究对象
我们这门课包括两部门：一部分是概率论， 另一部分就是数理统计。
• 为考研服务：是考研的必考科目。
教学方法与手段
• 教学方法：
– 问题驱动式教学
– 案例驱动式教学
– 习题巩固式教学
– 考研真题引入
• 教学手段：
–
ຫໍສະໝຸດ Baidu
板书+视频学习
本讲设计 的考研大 纲部分
教学过程设计
引入授课内容 习题巩固学习内容
专业课中用到的相 关案例
现实生活中遇到的 相关案例
给习题归类，总 结解题经验
什么是数理统计？
--我们预先不知道抛硬币的过程遵循什么法则。于是，我们先去做个实验，抛
10000次硬币，数一下正面和反面各出现了多少次。如果各出现了5000次，那 么我们可以有很高的信心去认为，这是一个“平衡的”硬币。如果正面出现9000次 ，反面出现1000次，那么我们就可以基本认为这个硬币遵循一个严重偏向正面 的非平衡法则——正面出现的概率是90%。这种执果溯因的事情是统计要解决 的，它在事情发生之后进行，根据观察到的情况归纳背后的模型(Model)或者法 则(Law)。
课程性质、课程定位
• 概率论是研究随机现象客观规律性的数学 学科，是高等学校工科本科各专业的一门 重要的基础理论课。通过本课程的教学， 为学生提供必要的概率论基础知识，使学 生掌握概率论的基本概念，了解它的基本 理论和方法，从而使学生初步掌握处理随 机现象的基本思想和方法；培养学生运用 概率统计方法分析和解决实际问题的能力。
教学目标
• 为计算机专业学习服务：计算机专业中很 多问题的解决都要依赖于数学和数学中的 概率论，学会用数学、统计的角度去思考 问题可以给我们提供解决问题的思路。
– 概率应用于计算机专业的许多课程中，比如我 们在数据结构中学到的快速排序问题。
• 只要是用到随机函数的算法都可以成为概率算法或 者随机算法。