论文格式及样例

论文格式及样例

论文要求页面为( )，左边距为，右边距为，上边距为，下边距为，每行中的字符数为个，每页中的行数为行。

．中文题目、作者信息和摘要

题目（小三号宋体加粗，居中）

作者中文姓名（小四号楷体，居中）

作者单位地址邮政编码（小五号宋体，居中）

摘要（不超过字，左对齐，小五号揩体，“摘要”二字宋体加粗）

关键词（不超过个，左对齐，小五号揩体，“关键词”三字宋体加粗）

. 英文题目、英文作者信息和英文摘要

题目（小三号加粗，居中）

作者英文姓名（小四号，居中）

作者单位地址邮政编码（小五号斜体，居中）

摘要（不超过词，小五号，左对齐）

关键词（不超过个，小五号，左对齐）

. 正文

标题（各级标题均顶左端排版，标题编号用阿拉伯数字按杜威表示法）

一级标题用四号宋体加粗（段前空磅），二级标题用小四宋体加粗（段前空磅），三级标题用五号宋体加粗（段前空磅）。最好不要用三号及更小的标题。

正文（五号宋体，单倍行距，每段段前空两个中文字）

. 图表

线图

线图：请根据图线的复杂度进行恰当缩放，以能够表示清楚又节省篇幅为原则。图线：图线有主副线之分。主线用粗线，如函数曲线（或器件符号轮廓线）；副线用细线，如坐标轴线、指示线等。粗线宽 , 细线一般为粗线的二分之一。

图中所用文字字号（最后印出字号）：图题用小五号宋体。图中其它文字、符号、数码及说明文字一般用六号宋体。

表

用三线表。细线叫正线，粗线叫反线，粗线是细线的两倍粗

字号、字体

表题和表序用小五号黑体，表头上方单位用小五号宋体，表内文字和标注用六号宋体。

表头

. 表题与表序。表序置于表题前，“表”字与序数之间适当空开，表序与标题之间空一个字距，居中排，题末不加标点符号。标题太长可回行，回行文应左右居中。

. 单位。全表共用单位可加括号编排在表题后，上反线右上方距右端头两个字距的位置；

表题中夹注“”、“斤亩”等与“M”、“”、“安”等单位时，单位后文字与单位之间用逗号分开，夹注单位用白宋体。

表身

. 项目栏。项目栏编排在表身的最上方或最左方，各栏写明项目名称。当项目是物理量时用斜

体外文符号表明量的名称，用正体字母给出物理量的单位，量的名称与单位之间用斜线“”连接，如：“”等。表的最下面一行如有“合计”、“平均”等项时，可在其上面加一条正线,，以示分隔。

. 说明栏。说明栏依次排在“项目栏”的下方和右方。说明栏是表格的主要内容。一般有数字、文字、符号和线等。表内数字对齐排，不能用“同上”、“同左”等。

. 首页脚注

注明受资助的基金等项目及其编号、作者简介（作者姓名、性别、出生年月、职称与职务、学术职务、研究方向、通信地址（当与作者单位不一致时）、电子邮件、电话、传真等）。

. 参考文献

参考文献（作者姓名，文章名，期刊杂志名，出版年月，期卷号，页码；书作者，著作名，出版社，出版年份。格式编排要求同正文）

专著

序号 [空格] 责任者. 书名.版本（第一版此项忽略）.出版地:出版者,出版年.文献出处（页码）.

示例：[] 竺可帧.物候学.北京：科学出版社，.

专著析出文献

序号[空格] 责任者.文献名.见（英文用）: 编者.论文集名(多卷为论文集名，卷号).出版地:出版者,出版年.文献出处（页码）.

示例：[] 薛社普，周增桦，刘毅，等醋酸棉酚在大鼠体内药物动力学研究.见：薛社普，梁德才，刘裕主编.男用节育药棉酚的实验研究.北京：人民卫生出版社，.

期刊

序号[空格]作者.文题名（选项）. 刊名. 出版年份，卷期：页码

示例： [] 陈雨思. 试论编辑学的研究对象. 编辑学报，，（）：

注：上述责任者指著者、编者、专利申请者或专利所有者，其中，对单人著作采取姓在前名在后，名可用缩写字母，缩写名后不加“.”号；对多人著作，责任者不超过人，多于人只著录人，后加“等”或“”，当著者不明时，可注明“佚名”或“”；对集体著者，同个人或多人著者；对翻译著作，译者排在书名项后面，版本前，其后用“.”与版本项隔开。

. 页码及页眉页脚

由于统一排版的需要，页码和页眉由我们统一加入。

附：论文格式示例（见下页）

一种基于粗集的中文网页分类方法

张丽丽彭伟

（西南大学计算机学院成都）

摘要：本文针对网页分类问题提出了一种结合粗集理论和贝叶斯分类器的方法。……

关键词：中文网页，网页分类，粗集，贝叶斯分类器，属性约简

(, , )

: , . ……

: , , ,….

引言

网页分类尤其是网页文本的分类是挖掘的一个重要研究课题，……

对文本分类问题中外学者进行了大量研究，目前已形成了多种方法，如最邻近分类[]、……

粗集理论与知识约简

粗集理论( )是年代由提出的一种……

基于粗集和贝叶斯分类器的网页分类

网格要面对的是一个庞大的彼此异构的资源服务群。因此，如何存储这些服务，从而高效地按照网格用户的需求找到适合的服务……

……

特征词处理

本文得到国家自然科学基金与四川省青蓝工程跨世纪人才基金资助。

作者简介：张丽丽（1977－），女，硕士生，主要研究方向为数据挖掘，信息安全等，Email：lilizhang@。彭伟（1961－），男，副教授，主要研究方向为数据挖掘，智能信息处理，信息安全等。

与文本数据不同，网页是结构化或半结构化的，网页分类模型….

如何把异构资源按需动态地集成等问题就成为了网格亟待解决的重要问题。……

粗集处理

该系统用筛选出的网页特征词向量构成一个用于粗集约简前的决策表，其中特征词为条件属性，条件属性值是经过量化的词频，在本文实验中将词频量化为至等级，网页类别为决策属性，如表。

表网页分类的决策系统

…………

结论

基于粗集贝叶斯的网页分类方法，综合考虑了属性间的依赖性与关联程度……

参考文献

[] .. : . : . , , :

[] 李晓黎, 刘继敏, 史忠植. 基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器. 计算机学报, , ():