频率与概率_课件
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高中数学北师大版 必修一 频率与概率 课件
合 作 探
很大时,可以将事件 A 发生的频率mn 作为事件 A 的概率的近似值.
课 时
究
分
层
释
作
疑
业
难
返 首 页
·
21
[跟进训练]
自 主
2.某书业公司对本公司某教辅材料的写作风格进行了
5
次“读
课 堂
预
小
习 者问卷调查”,结果如下:
结
·
探
提
新 知
被调查人数 n
1 001 1 000 1 004 1 003 1 000
合
作
课
探 个具体的事件.
时
究
分
层
释
作
疑
业
难
返 首 页
·
17
·
自
[跟进训练]
课
主
堂
预
1.抛掷一枚质地均匀的硬币,如果连续抛掷 1 000 次,那么第 小
习
结
·
探 新
999 次出现正面朝上的概率是(
)
提 素
知
养
合 作
A.9199
B.1
1 000
C.1909090
D.12
课
探
时
究
D [抛掷一枚质地均匀的硬币,只考虑第 999 次,有两种结果:
·
探 新
=0.6,所以这种酸奶一天的需求量不超过
300
瓶的概率的估计值为
提 素
知
养
0.6.
合
作
(2)当这种酸奶一天的进货量为 450 瓶时,
探
课 时
究
分
释
若最高气温不低于 25,则 Y=6×450-4×450=900;
课件1:5.3.4 频率与概率
5.3.4 频率与概率
课程标准
学科素养
1.结合实例,会用频率估计概率. 通过学习频率与概率的关系,加强数
2.理解频率与概率的区别与联系. 学抽象、数学运算、数学建模的核心
3.能用概率的意义解释生活中的事例. 素养.
【自主预习】
知识点 用频率估计概率 一般地,如果在 n 次重复进行的试验中,事件 A 发生的频率为mn ,则当
453
乙击中 10 环的频率mn 0.8
0.95 0.88 0.93 0.885
0.906
(2)由(1)中的数据可知两名运动员击中 10 环的频率都集中在 0.9 附近,所以预测
两人在奥运会上击中 10 环的概率均约为 0.9,也就是说甲、乙两人的实力相当.
[方法总结]
概率实际上是频率的科学抽象,是一个确定的数,是客观 存在的,与试验次数无关.求某事件的概率,可以通过求 该事件的频率来解.
2.从某自动包装机包装的白糖中,随机抽取20袋,测得各袋的质量分 别为(单位:g): 492 496 494 495 498 497 501 502 504 496 497 503 506 508 507 492 496 500 501 499 根据频率分布估计总体分布的原理,该自动包装机包装的袋装白糖质量 在497.5~501.5 g之间的概率约为________. 答案 0.25 解析 样本中白糖质量在 497.5~501.5 g 之间的有 5 袋,所以该自动包装机包 装的袋装白糖质量在 497.5~501.5 g 之间的频率为250=0.25,则概率约为 0.25.]
本课结束
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甲击中 10 环的次数(m) 9 17 44 92 179 450
甲击中 10 环的频率mn
课程标准
学科素养
1.结合实例,会用频率估计概率. 通过学习频率与概率的关系,加强数
2.理解频率与概率的区别与联系. 学抽象、数学运算、数学建模的核心
3.能用概率的意义解释生活中的事例. 素养.
【自主预习】
知识点 用频率估计概率 一般地,如果在 n 次重复进行的试验中,事件 A 发生的频率为mn ,则当
453
乙击中 10 环的频率mn 0.8
0.95 0.88 0.93 0.885
0.906
(2)由(1)中的数据可知两名运动员击中 10 环的频率都集中在 0.9 附近,所以预测
两人在奥运会上击中 10 环的概率均约为 0.9,也就是说甲、乙两人的实力相当.
[方法总结]
概率实际上是频率的科学抽象,是一个确定的数,是客观 存在的,与试验次数无关.求某事件的概率,可以通过求 该事件的频率来解.
2.从某自动包装机包装的白糖中,随机抽取20袋,测得各袋的质量分 别为(单位:g): 492 496 494 495 498 497 501 502 504 496 497 503 506 508 507 492 496 500 501 499 根据频率分布估计总体分布的原理,该自动包装机包装的袋装白糖质量 在497.5~501.5 g之间的概率约为________. 答案 0.25 解析 样本中白糖质量在 497.5~501.5 g 之间的有 5 袋,所以该自动包装机包 装的袋装白糖质量在 497.5~501.5 g 之间的频率为250=0.25,则概率约为 0.25.]
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甲击中 10 环的频率mn
频率与概率课件
未来研究的方向
展望频率和概率研究的未 来方向。
参考文献
提供相关学术文献和资料的参考。
1 概率的应用
2 概率的局限性
阐述概率在统计学、经济学等领域的实际 应用。
探讨概率模型的局限性及可能的误差。
3 频率的应用
4 频率的局限性
介绍频率在科学实验、调查研究等领域的 应用。
讨论频率在事件发生不规律或难以测量时 的局限性。
总结
频率与概率的关系
总结频率和概率之间的联 系和差异。
应用和局限性
回顾频率和概率在实际生 活中的应用和局限性。
事件发生频率的计算 方法
介绍如何计算事件发生的 频率。
概率
概率的定义
概率是指某事件发生的可能 性。
概率公理介绍概率公理及其应用。概 Nhomakorabea的计算方法
探索如何计算事件的概率。
频率与概率的关系
1
大数定理
解释大数定理及其对频率和概率关系的影响。
2
概率的频率解释
讨论概率的频率解释并与实际案例相结合。
应用和局限性
频率与概率ppt课件
通过本课件,深入了解频率与概率的概念,探索它们之间的联系与差异,并 探讨它们在实际生活中的应用和局限性。
什么是频率与概率
频率是指某事件在一定时间内发生的次数,而概率是指某事件发生的可能性。
频率
频率的定义
频率是指某事件在一定时 间内发生的次数。
基本频率问题
探讨如何统计和比较事件 的频率。
8年级数学 苏科 版下册课件第8单元 《 8.3频率与概率》
频率与概率区别
18世纪以来一些统计学家抛掷硬币的试验结果
试验者 布丰
试验次数n 4 040
正面朝上次数 m 正面朝上的频率 m
n
2 048
0.506 9
德·摩根
4 092
2 048
0.500 5
费勤
10 000
4 797
0.497 9
皮尔逊
12 000
6 019
0.501 6
皮尔逊
24 000
12 012
4.用频率估计概率,可以发现,某种幼树在一定条件下 移植成活的概率为0.9,下列说法正确的是( D ) A. 种植10棵幼树,结果一定是“有9棵幼树成活” B. 种植100棵幼树,结果一定是“90棵幼树成活”和“10棵 幼树不成活” C. 种植10n棵幼树,恰好有“n棵幼树不成活” D. 种植n棵幼树,当n越来越大时,种植成活幼树的频 率会越来越稳定于0.9
0.500 5
罗曼诺夫斯基
80 640
39 699
0.492 3
频率与概率区别
名称 关系
频率
概率
具有随机性,不确 定性,
具确定的,是理论值
区
别
与实验次数有关
与实验次数无关
与实验人、实验时 间、实验地点有关
与实验人、实验时 间、实验地点无关
联
实验次数越多,频率越接近于概率。概率能
系
精确地反映事件出现可能性的大小,而频率
请将转盘按照指针指向红色区域的可能性 从小到大的顺序排列.
飞机失事会给旅客造成意外伤害。一 家保险公司要为购买机票的旅客进行保 险,应该向旅客收取多少保费呢?为此 保险公司必须精确计算出飞机失事的可 能性有多大.
25.2.2频率与概率课件华东师大版九年级数学上册(1)
解:(2)②30 000×0.4=12 000(人), ∴估计参加“迷你马拉松”的人数是12 000人.
树状图
在图中,从上至下每条路径就是一个
频
可能的结果,我们把它称为树状图.
率
与
概
1. 通过重复试验用频率估计概率,必须要求试验是
率
频率估
在相同条件下进行的;
计概率
2.在相同条件下",验次数越多,就越有可能得到 较好的估计值,但不同小组试验所得的估计值也
从上面的问题可以看出:
1.通过重复试验用频率估计概率,必须要求试验是在 相同条件下进行的,比如,以同样的方式抛掷同一种 图钉;
2.在相同条件下,试验次数越多,就越有可能得到 较好的估计值,但不同小组试验所得的估计值也并不 一 定相同.
总共要做多少次试验才能认为 得出的结果比较可靠呢?
从图表可以看出,当试验进行到720次以后,所得频率值就在46%上下浮 动,且浮动的幅度不超过0.5%,我们可以取46%作为这个事件发生概率的 估计值,即P(钉尖触地)≈ 46%.
如果随着试验次数的增加,两个转盘的指针停在蓝色区域的 频率都逐渐稳定下来,那么就容易选择了.
观察两个转盘,我们可以发现,转盘甲中的蓝色区域所对的圆心 角为90°,说明它占整个转盘的四分之一(转盘乙尽管大一些,但 蓝色区域所对的圆心角仍为90°,说明它还是占整个转盘的四分 之一.
结合重复试验与理论分析的结果,我们发现
2.某口袋中有红色、黄色、蓝色玻璃球共100个,小明通过多次摸
球试验后,发现摸到红球、黄球、蓝球的频率为35%、25%和40%,
则估计红、黄、蓝球的个数分别为
(A
)
A.35,25,40
B.40,25,35
树状图
在图中,从上至下每条路径就是一个
频
可能的结果,我们把它称为树状图.
率
与
概
1. 通过重复试验用频率估计概率,必须要求试验是
率
频率估
在相同条件下进行的;
计概率
2.在相同条件下",验次数越多,就越有可能得到 较好的估计值,但不同小组试验所得的估计值也
从上面的问题可以看出:
1.通过重复试验用频率估计概率,必须要求试验是在 相同条件下进行的,比如,以同样的方式抛掷同一种 图钉;
2.在相同条件下,试验次数越多,就越有可能得到 较好的估计值,但不同小组试验所得的估计值也并不 一 定相同.
总共要做多少次试验才能认为 得出的结果比较可靠呢?
从图表可以看出,当试验进行到720次以后,所得频率值就在46%上下浮 动,且浮动的幅度不超过0.5%,我们可以取46%作为这个事件发生概率的 估计值,即P(钉尖触地)≈ 46%.
如果随着试验次数的增加,两个转盘的指针停在蓝色区域的 频率都逐渐稳定下来,那么就容易选择了.
观察两个转盘,我们可以发现,转盘甲中的蓝色区域所对的圆心 角为90°,说明它占整个转盘的四分之一(转盘乙尽管大一些,但 蓝色区域所对的圆心角仍为90°,说明它还是占整个转盘的四分 之一.
结合重复试验与理论分析的结果,我们发现
2.某口袋中有红色、黄色、蓝色玻璃球共100个,小明通过多次摸
球试验后,发现摸到红球、黄球、蓝球的频率为35%、25%和40%,
则估计红、黄、蓝球的个数分别为
(A
)
A.35,25,40
B.40,25,35
新教材高中数学第七章概率3频率与概率课件北师大版必修第一册
1
的,都是2.很多人会问,为什么正面和反面出现的概率是一样的?显然,
硬币是质地均匀,形状规范的,哪一面都不会比另一面有更多的出现
机会,正面和反面出现的概率是一样的,这称为古典概型的对称性,体
育比赛经常用到这个规律来决定谁开球,谁选场地.为了解释这个现
象,在历史上,有很多人对这个问题进行过验证,从结果可以看出,随
随机的,但随机中含有规律性,而概率就是其规律性在数量上的反
应.
3.正确理解概率的意义,要清楚概率与频率的区分与联系.对具体的
问题要从全局和整体上去看待,而不是局限于某一次实验或某一个
具体的事件.
探究一
探究二
探究三
素养形成
当堂检测
延伸探究我们知道,每次抛掷硬币的结果出现正、反的概率都为
0.5,则连续抛掷质地均匀的硬币两次,是否一定出现“一次正面向上,
如:做连续抛掷两枚质地均匀的硬币的实验1 000次,可以预见:“两
个都是正面向上”大约出现250次,“两个都是反面向上”大约出现
250次,而“一个正面向上、一个反面向上”大约出现500次.
探究一
探究二
探究三
素养形成
当堂检测
概率与频率的关系及求法
例2某射手在同一条件下进行射击,结果如下表所示:
射击次数 n
(2)估计该批乒乓球优等品的概率约是多少(结果精确到0.01)?
(3)若抽取乒乓球的数量为1 700只,则优等品的数量大约为多少?
探究一
探究二
探究三
素养形成
当堂检测
解:(1)如下表所示:
抽取球数
优等品数
50
45
100
92
200
194
500
的,都是2.很多人会问,为什么正面和反面出现的概率是一样的?显然,
硬币是质地均匀,形状规范的,哪一面都不会比另一面有更多的出现
机会,正面和反面出现的概率是一样的,这称为古典概型的对称性,体
育比赛经常用到这个规律来决定谁开球,谁选场地.为了解释这个现
象,在历史上,有很多人对这个问题进行过验证,从结果可以看出,随
随机的,但随机中含有规律性,而概率就是其规律性在数量上的反
应.
3.正确理解概率的意义,要清楚概率与频率的区分与联系.对具体的
问题要从全局和整体上去看待,而不是局限于某一次实验或某一个
具体的事件.
探究一
探究二
探究三
素养形成
当堂检测
延伸探究我们知道,每次抛掷硬币的结果出现正、反的概率都为
0.5,则连续抛掷质地均匀的硬币两次,是否一定出现“一次正面向上,
如:做连续抛掷两枚质地均匀的硬币的实验1 000次,可以预见:“两
个都是正面向上”大约出现250次,“两个都是反面向上”大约出现
250次,而“一个正面向上、一个反面向上”大约出现500次.
探究一
探究二
探究三
素养形成
当堂检测
概率与频率的关系及求法
例2某射手在同一条件下进行射击,结果如下表所示:
射击次数 n
(2)估计该批乒乓球优等品的概率约是多少(结果精确到0.01)?
(3)若抽取乒乓球的数量为1 700只,则优等品的数量大约为多少?
探究一
探究二
探究三
素养形成
当堂检测
解:(1)如下表所示:
抽取球数
优等品数
50
45
100
92
200
194
500
《频率与概率》课件
$P(A|B) = frac{P(B|A) cdot P(A)}{P(B)}$,其中$P(A|B)$表示在 事件B发生的条件下,事件A发生的概率。
贝叶斯定理应用
贝叶斯定理在统计学、机器学习、决策理论等领域有广泛应用, 尤其是在处理不确定性和主观概率方面。
全概率公式
全概率公式定义
全概率公式用于计算一个复杂事件发生的概率,该复杂事件可以分 解为若干个互斥且完备的子事件。
市场调查
在市场调查中,全概率公式可以用于计算某个事件发生的概率,例如消费者购买某产品的概率,可以通过考虑不 同市场细分和购买行为的条件概率来计算。
感谢您的观看
THANKS
概率的乘法性质是指一个事件发生后,另一个事件接着发生的概率等于前一事 件的概率乘以后一事件的概率。
详细描述
如果事件A和事件B有因果关系,即B的发生依赖于A的发生,那么 P(AB)=P(A)P(B)。如果事件A和事件B没有因果关系,那么P(AB)=P(A)P(B)。
条件概率与独立性
总结词
条件概率是指在某个已知条件下,一个事件发生的概率。独立性是指两个事件之 间没有相互影响。
中心极限定理的实例
在投掷骰子实验中,随着投掷次数的增加,出现3.5次朝上的频率 逐渐接近正态分布。
大数定律与中心极限定理的应用
在统计学中的应用01 Nhomakorabea大数定律和中心极限定理是统计学中的基本原理,用于估计样
本均值和方差,以及进行假设检验和置信区间的计算。
在金融领域的应用
02
大数定律和中心极限定理用于金融风险管理和资产定价,例如
方差
方差是随机变量取值与其期望的差的 平方的平均值,表示随机变量取值的 离散程度。
05
大数定律与中心极限定理
贝叶斯定理应用
贝叶斯定理在统计学、机器学习、决策理论等领域有广泛应用, 尤其是在处理不确定性和主观概率方面。
全概率公式
全概率公式定义
全概率公式用于计算一个复杂事件发生的概率,该复杂事件可以分 解为若干个互斥且完备的子事件。
市场调查
在市场调查中,全概率公式可以用于计算某个事件发生的概率,例如消费者购买某产品的概率,可以通过考虑不 同市场细分和购买行为的条件概率来计算。
感谢您的观看
THANKS
概率的乘法性质是指一个事件发生后,另一个事件接着发生的概率等于前一事 件的概率乘以后一事件的概率。
详细描述
如果事件A和事件B有因果关系,即B的发生依赖于A的发生,那么 P(AB)=P(A)P(B)。如果事件A和事件B没有因果关系,那么P(AB)=P(A)P(B)。
条件概率与独立性
总结词
条件概率是指在某个已知条件下,一个事件发生的概率。独立性是指两个事件之 间没有相互影响。
中心极限定理的实例
在投掷骰子实验中,随着投掷次数的增加,出现3.5次朝上的频率 逐渐接近正态分布。
大数定律与中心极限定理的应用
在统计学中的应用01 Nhomakorabea大数定律和中心极限定理是统计学中的基本原理,用于估计样
本均值和方差,以及进行假设检验和置信区间的计算。
在金融领域的应用
02
大数定律和中心极限定理用于金融风险管理和资产定价,例如
方差
方差是随机变量取值与其期望的差的 平方的平均值,表示随机变量取值的 离散程度。
05
大数定律与中心极限定理
25.3用频率估计概率 课件
练习罚篮次数 罚中次数 罚中频率
30 27 0.900
60 90 150 45 78 118 0.750 0.867 0.787
200 161 0.805
300 400 500 239 322 401 0.797 0.805 0.802
(1)填表(精确到0.001); (2)比赛中该前锋队员上篮得分并造成对手犯规,罚篮一次,你 能估计这次他能罚中的概率是多少吗? 解:从表中的数据可以发现,随着练习次数的增加,该前锋罚篮命 中的频率稳定在0.8左右,所以估计他这次能罚中的概率约为0.8. 温馨提示:师友进行分层次练习,基础性习题由学友直接说给师傅听,师傅指导,纠错,拓展性
求非等可能 列举法 大量重 频率稳定 频率估 性事件概率 不能适应 复试验 常数附近 计概率
用样本(频率)估 计总体(概率)
统计思想
温馨提示:师友交流、总结本节课的知识点、易错点、重难点、解题思路以及蕴含的数学
1.一水塘里有鲤鱼、鲫鱼、鲢鱼共1 000尾,一渔民通过 多次捕获实验后发现:鲤鱼、鲫鱼出现的频率是31%和 42%,则这个水塘里有鲤鱼 310 尾,鲢鱼 270 尾 .
掷硬币试验
(1)抛掷一枚均匀硬币400次,每隔50次记录“正面朝上” 的次数,并算出“正面朝上”的频率,完成下表:
累计抛掷次数 50 100 150 200 250 300 350 400
“正面朝上”的频数 23
46 78 102 123 150 175 200
“正面朝上”的频率 0.45 0.46 0.52 0.51 0.49 0.50 0.50 0.50
第二十五章 概率初步
25.3 用频率估计概率
问题1 抛掷一枚均匀硬币,硬币落地后,会出现哪些 可能的结果呢?
人教版高中数学必修2《频率与概率》PPT课件
④抛掷骰子 100 次,得点数是 1 的结果有 18 次,则出现 1 点的频率是590.
其中正确的命题为
()
A.①
B.②
C.③
D.④
[解析] ①错,次品率是大量产品的估计值,并不是针对 200 件产品来说
的.②③混淆了频率与概率的区别.④正确.
[答案] D
[方法技巧] 理解概率与频率应关注的三个方面 (1)概率是随机事件发生可能性大小的度量,是随机事件 A 的本质属性, 随机事件 A 发生的概率是大量重复试验中事件 A 发生的频率的近似值. (2)由频率的定义我们可以知道随机事件 A 在一次试验中发生与否是随 机的,但随机中含有规律性,而概率就是其规律性在数量上的反映. (3)正确理解概率的意义,要清楚概率与频率的区别与联系.对具体的 问题要从全局和整体上去看待,而不是局限于某一次试验或某一个具体的 事件.
(1)若每辆车的投保金额为 2 800 元,估计赔付金额大于投保金额的概率; (2)在样本车辆中,车主是新司机的占 10%,在赔付金额为 4 000 元的样 本车辆中,车主是新司机的占 20%,估计在已投保车辆中,新司机获赔金额 为 4 000 元的概率.
[解] (1)设 A 表示事件“赔付金额为 3 000 元”,B 表示事件“赔付金额为 4 000 元”,以频率估计概率得 P(A)=1105000=0.15,P(B)=1102000=0.12.
•10.3 频率与概率
明确目标
发展素养
1.结合实例,会用频率估计概率.了 1.通过对频率与概率的联系和区别的学
解随机数的意义.
习,培养数学抽象素养.
2.会用模拟方法(包括计算器产生随 2.通过利用随机模拟的方法估计事件的
机数进行模拟)估计概率.
华师大版数学九年级上册2随机事件的概率1第2课时频率与概率课件
如果某水果公司以2元/千克的成本进了10000千克柑橘,则这 批柑橘中完好柑橘的质量是________,若公司希望这些柑橘 能够获利5000元,那么售价应定为_______元/千克比较合适.
归纳
利用频率估计概率
当实验的所有可能结果不是有限个,或各种可能结果产生的 可能性不相等时,我们一般可以通过统计频率来估计概率.
当实验的所有可能结果不是有限个,或各种可能结果产 生的可能性不相等时,常常是通过统计频率来估计概率, 即在同样条件下,大量重复实验所得到的随机事件产生 的频率的稳定值来估计这个事件产生概率.
等可能性事件
讲授新课
一 用列表法求概率
等可能性事件
等可能性事件的两个特征: 1.出现的结果有限多个; 2.各结果产生的可能性相等; 等可能性事件的概率可以用列举法而求得. 列表法就是把要求的对象一一用表格表示出来分析求解的 方法.
思考: 小明和小亮做扑克游戏,桌面上放有两堆牌,分别是红桃 和黑桃的1,2,3,4,5,6,小明建议:我从红桃中抽取一张牌,你 从黑桃中取一张,当两张牌数字之积为奇数时,你得1分, 为偶数我得1分,先得到10分的获胜”.如果你是小亮,你愿 意接受这个游戏的规则吗?
27
2.如图,甲、乙用4张扑克牌玩游戏,他俩将扑克牌洗匀后背 面朝上,放置在桌面上,每人抽一张,甲先抽,乙后抽,抽 出的牌不放回.甲、乙约定:只有甲抽到的牌面数字比乙大 时甲胜;否则乙胜.请你用树状图或列表法说明甲、乙获胜 的机会是否相同.
解:画树状图得:
∵共有12种等可能的结果,甲抽到的牌面数字比乙大的有5
种情况,小于等于乙的有7种情况,
∴P(甲胜)= 7 ,P(乙胜)= 12
5
,
12
∴甲、乙获胜的机会不相同.
频率与概率(优秀)课件
率都相等。由 此,我们可以 画出树状图.
综上,共有以下八种机会均等的结果: 正正正 正正反 正反正 反正正 正反反 反正反 反反正 反反反
P(正正正)=P(正正反)学=习交流P1PT
所以,这一说法正确.
9
8
练习
1.小明是个小马虎,晚上睡觉时将两双不同的 袜子放在床头,早上起床没看清随便穿了两只 就去上学,问小明正好穿的是相同的一双袜子 的概率是多少?
P(出现两个正面)=
试验得到的频率与理论分析计 算出的概率有何关系?
列表法:事件包含两步时,用表格列出事件所有可能出现的结果
学习交流PPT
5
也可用如下方法求概率:
开始
硬币1
正
反
硬币2 正 反 正 反
树状图
P(出现两个正面)=
树状图法:按事件发生的次序从上至下每条路径 列出事件的一个可能出现的结果。
(1)满足两个骰子的点数相同的结果有6个,
则
P(点数相同)=
6 36
1
=6
(2)满足两个骰子的点数之和是9的结果有4个, 则
4
P(和为9)= 36
1
=9
(3)满足至少有一个骰子的点数为2的结果有11
个,则
11
P(至少一个点数为2)= 学习交流PPT
36
8
例:抛掷一枚普通的硬币3次.有人说连续掷出三个正面和先掷出
用力旋转图25.2.2所示的转盘甲和转盘乙的 指针,如果你想让指针停在蓝色区域,那么选哪 个转盘成功的概率比较大?
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12
思考
1、有同学说:转盘乙大,相应地,蓝色区域的面积也大, 所以选转盘乙成功的概率比较大。你同意吗?
成功的概率不由扇形面积的大小决定,而由 扇形面积所占转盘面积的百分比决定的。
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探究:重复做同时抛掷两枚质地均匀地的硬币的实验,设事件 A=“一个正面朝上,一个反面朝上”,统计A出现的次数并计算 频率,再与其概率进行比较,你发现了什么规律?
连续两次抛掷一枚硬币,一定是出现一次正面和一次反面吗 ? 概率具有随机性,试验次数太少的时候偏差容易很大 。
探究:重复做同时抛掷两枚质地均匀地的硬币的实验,设事件 A=“一个正面朝上,一个反面朝上”,统计A出现的次数并计算 频率,再与其概率进行比较,你发现了什么规律?
我们称利用随机模拟解决问题的方法为蒙特卡 洛.
1、从所在班级任意选出6名同学,调查它们的出生年月,假 设出生在一月,二月......十二月是等可能的.舍事件A=“至少 有两人出生年月份相同”,设计一种实验方法,模拟20次, 估计事件A发生的概率.
0.7 0
2、有一次奥运会男子羽毛球比赛中,运动员甲和乙进入了决 赛,假设每局比赛甲获胜的概率为0.6,乙获胜的概率是0.4, 利用计算机模拟实验,估计甲获胜得冠军的概率.
(4) 概率为
3、(1) 掷两枚质地均匀的骰子,计算点数和为7的概率 (2) 利用随机模拟的方法,实验120次,计算出现点数和为7 的概率 (3) 所得频率与概率相差大吗?为什么会有这种差异?
(2) 由于调查新生儿人数的样本非常大,根据频率的稳定性,上述 对男婴出生率的估计值具有较高的可信度.因此,我们有理由怀疑 “生男孩和生女孩是等可能的”的结论.
2、一个游戏包内含两个随机事件A和B,规定事件A发生则甲 获胜,事件B发生则乙获胜,判断游戏是否公平的标准是事件 A和B发生的概率是否相等. 在游戏过程中,甲发现:玩了10次时,双方各胜5次;但玩到 1000次是,自己才胜300次,而乙却胜了700次,据此,甲认 为游戏不公平,但乙认为游戏是公平的,你更支持谁的结论? 为什么?
精品 课件
高中数学必修2
第十章 概率
频率与概率
新人教版
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教学目标
通过试验,理解当试验次数较大时试验频率稳定于理论概率, 并可据此估计 一事件发生的概率。 能运用树状图和点
频率与概率的关系的理解 。
教学重点
列表计算事件发生的频率,并与概率相比较 。
天气预报说昨天的降水概率为 90%,结果昨天根本没下雨, 能否认为这次天气预报不准确?如何根据频率与概率的关系 判断这个天气预报是否正确?
不能,概率为90%的事件发生的可能性很大,但“明天下雨”是 随即事件,也有可能不发生.收集近50年同日的天气情况,考察这 一天下雨的频率是否为90%左右.
1、新生婴儿性别比是每100名女婴对应的男婴数,通过抽样 调查得知,我国2014年、2015年出生的婴儿性别分别为 115.88和113.51. (1) 分别估计我国2014年和2015年的男婴的出生率(新生儿中 男婴的比率,精确到0.001); (2) 根据估计结果,你认为“生男孩和生女孩是等可能的 “ 这个判断可靠吗?
甲获胜的概率为 0.65
1、将一枚质地均匀的硬币连掷4次,设事件A="恰好两次正面 朝上" (1) 直接计算事件A的概率 (2) 利用计算器或计算机模拟实验80次,计算事件A发生的概 率(1); P(A)=0.25 (2) 理论上应接近20 次
2、盒子中仅有4个白球和5个黑球,从中任意取出一个球. (1) "取出的球是黄球"是什么事件?它的概率是多少? (2) "取出的球是白球"是什么事件?它的概率是多少? (3) "取出的球是白球或黑球"是什么事件?它的概率是多少? (4) 设计一个用计算器或计算机模拟上面取球的实验,并模拟 100次,估计“取出的球是白球” 的概率. (1) 不可能事件,概率为 0
(1)计算H省血型3 的频率并填表3 (精确到0.0041)
0
(2)如果从H省任意调查一个人的血型,那么他是O型血的概率
大约是多少?
4、分别举出一个生活中概率很小和很大的概 率. 概率很小:买彩票中五百万 ; 概率很大:买彩票没中奖。
1、某射击运动员射击击中目标的概率为97%,估计该运动员 射击1000次命中的次数为97______.
探究:重复做同时抛掷两枚质地均匀地的硬币的实验,设事件 A=“一个正面朝上,一个反面朝上”,统计A出现的次数并计算 频率,再与其概率进行比较,你发现了什么规律?
频率与概率
频率和概率的区别与联系: 联系:概率是频率的稳定值; 区别:频率具有随机性,概率是一个确定的数; 范围:[0,1].
频率与概率
当游戏玩到1000次时,甲、乙获胜的频率分别为0.3和0.7,存在 很大的差距,所以有理由认为游戏时不公平的.
1、判断下列说法是否正确,并说明理由: (1) 抛掷一枚硬币正面朝上的概率为0.5,则抛掷两枚硬币,一 定是一次正面朝上,一次是反面朝上; (2) 抛掷一枚质地均匀的硬币10次,结果是4次正面朝上,所 以事件“正面朝上”的概率为0.4; (3) 当实验次数很大时,随机事件发生的频率接近其概率; (4) 在一次实验中,随机事件可能发生也可能不发生,所以事 件发生和不发生的概率各是0.5. (1) 错,概率并不会严格发生,具有随机性 ; (2) 错,样本过少;(3) 对
2、用掷两枚硬币作胜负游戏,规定:两枚硬币同时出现正面 或负面算甲胜,一个正面,一个负面算乙胜利,这个游戏公 平吗?
公平
3、据统计ABO血型具有民族和地区差异,在我国H省调查了
30188人,四种血型的人数如下:
血型
A
B
O
D
人数/人
770
1076
897
304
频率
01.25
50.35
0.29
09.10
0
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4、有人批发黄豆3000kg,验得黄豆内混有少量豌豆,两种豆 子大小均匀、质量相等.抽样取豆一把226颗,数得豆内混有豌 豆3颗,则这批黄豆内混有豌豆约4__0_______kg(结果精确到个位 数)
1、用频率估计概率,需要做大量的重复实验.有没有其他方法 可以替代实验呐? 我们知道,利用计算器或计算机软件可以产生随机数,实际 上,我们也可以根据不同的随机实验构建相应的随机模拟实 验,这样就可以快速地进行大量重复实验了.