数据库管理系统基础知识
第一章数据库基础知识
实例
有三个关系R、S和T如下图，注：关系中的B C D 代表的字段名
B A B
C D 0 K1 1 N1
B
C
D
F
A N
3
0 2
H2
K1 X1
B A
C 0
D K1
请问有关系R和S通过运算得到的关系T，则所使用的运算为 A并 B 自然连接 C 差 D 交
思考：如果R和S 进行并运算，那么分别得到的关系T是如何组成？ 思考：如果上题进行差运算，那么有两种情况 （1）R和S进行差运算 （2）S和R进行运算 两种情况得到的结果是不同的。
问题：下面两个表是否可以使用并、差、交 运算
专门的关系运算
1、选择：从表中找出满足给定条件的元组（记录）的操作称为选择，选择的结果是一 个新的关系（表）。选择的条件以逻辑表达式的形式给出，使逻辑表达式的值为真的元 组（记录）将被选出组成一个新的关系。 例如：打开“学生.mdb”access数据库文档。在查询使用设计查询器，在设计查询器 中添加” HYA13“表。使用用查询，查找出性别为”男“的记录信息。 在显示表中将HYA13表添加到设计器中后，关闭显示表窗口。 双击HYA13表中的*号（代表添加所有字段并显示） 鼠标移动在字段行第二个单元格，后双击HYA13表中的性别（作为查询条件）在条 件栏中输入”男”，把显示的 去掉。因为*号已经代表显示表中的所有字段了。
13题考点：“关键字”=主关键字
10题考点：如何进行多表联系。这里的
指的是跟S和C表建立联系的外关键字
12题解题重点：题目中提到的主键，指的是表的主关键字。而表中可以作为 主关键字的字段必须是唯一的。唯一对唯一
二、关系（表）运算
关系之间的运算前提：进行运算的两个表必须具有相同的关系模式（表的字段结构要相同） 1、并：是指由属于这两个表的元组（记录）组成的集合，从而组成一个新的关系（表） 2、差：是由一个表中去掉在另一个表中也有的元组（记录），而组成一个新的关系（表） 3、交：结果是由两个表中的共同元组（记录），组成一个新的关系
数据库基础知识总结
数据库基础知识总结数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。
它可以帮助用户有效地组织、存储、检索和分析数据，以便更好地支持业务决策和应用开发。
本文将从以下几个方面介绍数据库的基础知识：1. 数据库的概念与分类数据库是指一个组织结构良好的数据集合，可被电脑程序使用及管理。
按照其结构特点，可以将数据库分为关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等几种类型。
关系型数据库采用表格形式来存储数据，其中每个表格都有唯一的标识符，并且不同表格之间可以通过键值对进行关联。
常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
非关系型数据库则不采用表格形式来存储数据，而是使用键值对或文档等方式进行存储。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。
面向对象数据库则将数据看做对象，并且支持面向对象编程方式进行操作。
常见的面向对象数据库有db4o等。
2. 数据库设计与规范在设计一个有效的数据库时，需要考虑以下几个方面：（1）确定实体及其属性：实体是指现实世界中具有独立存在意义的事物或概念。
属性则是指实体所具有的某些特征或属性。
（2）确定实体之间的联系：实体之间可以存在一对一、一对多、多对多等不同类型的关系。
（3）设计数据结构：包括表格的设计、字段的定义、键值对的关联等。
（4）规范化数据结构：规范化是指将数据结构进行优化，以便更好地支持数据存储和查询操作。
3. SQL语言基础SQL是Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写，它是数据库管理系统中最常用的一种语言。
SQL可以用于创建表格、插入数据、更新数据、删除数据等操作。
SQL语句包括以下几个部分：（1）SELECT：用于查询数据库中的数据。
（2）FROM：指定要查询的表格名称。
（3）WHERE：用于过滤查询结果，只返回符合条件的记录。
（4）GROUP BY：用于按照某个字段进行分组操作。
（5）HAVING：用于过滤分组后结果集，只返回符合条件的记录。
数据库基础知识培训
引言：数据库是当今信息时代中最重要的组成部分之一，它可以存储和管理大量的数据，并提供数据的高效访问和处理能力。
为了能够更好地理解和应用数据库，本文将对数据库的基础知识进行培训，包括数据库的概念、数据库管理系统、关系型数据库、非关系型数据库和数据库的设计原则等。
概述：数据库是一个用于存储和组织数据的集合，它能够提供数据的安全性、一致性和可靠性。
数据库管理系统（DBMS）是一种管理数据库的软件，它负责存储、处理和查询数据，保护数据的完整性和安全性，并提供数据的高效性能和可扩展性。
正文：一、数据库的概念1.数据库的定义：数据库是指按照一定结构组织、存储和管理大量数据的仓库。
2.数据库的优势：具有高效的数据访问、易于维护和管理、数据共享和数据一致性等优点。
3.数据库的模型：关系型数据库模型、层次型数据库模型、网络型数据库模型和面向对象数据库模型等。
二、数据库管理系统（DBMS）1.DBMS的作用：管理和操作数据库的软件，包括数据的存储、处理、查询和维护等功能。
2.DBMS的分类：层次型DBMS、关系型DBMS、面向对象DBMS和非关系型DBMS等。
3.常见的DBMS：Oracle、MySQL、SQLServer、MongoDB等。
三、关系型数据库1.关系型数据库的特点：基于关系模型，使用表格表示数据和数据之间的关系。
2.关系型数据库的优点：数据结构简单、数据的查询和操作灵活、数据的完整性和安全性较高。
3.关系型数据库的语言：结构化查询语言（SQL）是最常用的关系型数据库查询语言。
4.关系型数据库的操作：创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。
四、非关系型数据库2.非关系型数据库的优点：适用于海量数据的存储和处理、具有高可扩展性和高性能。
3.常见的非关系型数据库：MongoDB、Redis、Cassandra、HBase等。
五、数据库的设计原则1.数据库设计的三范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
数据库基础知识
2.网状数据模型的数据结构
网状模型
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为网状
模型。
1. 允许一个以上的结点无双亲； 2. 一个结点可以有多于一个的双亲。
网状数据模型的数据结构
Ｒ1 L1
Ｒ2 L2
L1
R1
R2
L3 L2
R3
L4 R5
R3
R4
网状数据模型的数据结构(续）
学生宿舍 系
学生
教研室
教师
(6) 实体集（Entity Set）
同型实体的集合称为实体集
例如：全体学生就是一个实体集。
信息世界中的基本概念(续)
(7) 联系（Relationship）
现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界 中反映为实体内部的联系和实体之间的联系
两个实体型间联系可以分为三类：
一对一联系（1:1） 一对多联系（1:n） 多对多联系（m:n）
常用数据模型(续)
关系模型(Relational Model)
数据结构：表
面向对象模型(Object Oriented Model）
数据结构：对象
1. 层次数据模型的数据结构
层次模型
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型。
1. 有且只有一个结点没有双亲结点，这个结点称为根 结点 2. 根以外的其它结点有且只有一个双亲结点
易扩展
三、数据库管理系统
什么是DBMS
数 据 库 管 理 系 统 （ Database Management System ，简称 DBMS ）是位于用户与操作系统 之间的一层数据管理软件。
考研数据库系统知识点详解
考研数据库系统知识点详解数据库系统是计算机科学领域中重要的基础课程，也是考研计算机专业考试中的常见考题。
掌握数据库系统的知识点对于考生来说是至关重要的。
本文将详细介绍考研数据库系统的知识点，帮助考生更好地复习备考。
一、数据库系统基础知识1. 数据库的概念数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
它可以实现数据的高效存储和查询，为用户提供数据管理、数据共享和数据保护等功能。
2. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是一种软件系统，用于管理数据库中的数据。
它包括数据定义语言DDL（用于定义数据库的结构和模式）、数据操纵语言DML（用于对数据库中数据进行增、删、改、查操作）以及数据控制语言DCL（用于对数据库的安全性和完整性进行管理）。
3. 数据库的三级模式结构数据库的三级模式结构包括外模式、概念模式和内模式。
外模式是用户看到的、与用户应用程序相关的数据视图；概念模式是数据库的逻辑结构，描述了数据的逻辑组织方式；内模式是数据库的物理结构，描述了数据在存储介质上的存储方式。
4. 数据库的完整性约束数据库的完整性约束用于保证数据库中的数据的完整性和一致性。
包括实体完整性（保证每个实体在实体集中有唯一标识符）、参照完整性（确保外键引用的目标关系都存在）以及用户定义的完整性（自定义的完整性约束）等。
二、关系数据库和SQL语言1. 关系数据库模型关系数据库模型是最常用的数据库模型之一，它使用关系表（二维表）来组织数据。
关系数据库模型具有数据独立性、数据一致性和数据安全性等优点。
2. 实体、属性和关系在关系数据库模型中，实体表示现实世界中的一个具体对象，属性表示实体的特征，关系表示不同实体之间的联系。
3. SQL语言SQL（Structured Query Language）是一种用于数据库的查询和操作的标准语言。
SQL语言包括数据定义语言DDL（用于定义数据库、表结构等）、数据操纵语言DML（用于对数据库中数据进行增、删、改、查操作）以及数据控制语言DCL（用于对数据库的安全性和完整性进行管理）。
大一mysql数据库知识点总结
大一mysql数据库知识点总结MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各个领域。
作为大一学生，学习和掌握MySQL数据库的基本知识是非常重要的。
本文将对大一学习MySQL数据库所需的基础知识进行总结。
一、数据库基础知识1. 数据库的定义与作用数据库是一个有组织的数据集合，可以进行高效的数据存储、管理和查询。
它在现代应用中扮演着非常重要的角色，有助于数据的有效管理和使用。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种管理数据库的软件，用于增加、删除、修改和查询数据。
MySQL是一种开源的DBMS，它具有良好的性能、稳定性和易用性。
3. 数据库和表的创建在MySQL中，可以使用SQL语句来创建数据库和表。
创建数据库使用CREATE DATABASE语句，创建表使用CREATE TABLE语句。
4. 基本数据类型MySQL支持多种数据类型，包括整型、浮点型、字符型等。
不同的数据类型适用于不同的数据存储和操作需求。
二、SQL语言基础1. SQL语言概述结构化查询语言（SQL）是一种用于访问和管理数据库的语言。
它可以用来执行查询、插入、更新和删除等操作。
2. 数据库查询使用SELECT语句可以从数据库中检索数据。
可以使用WHERE子句进行条件筛选，使用ORDER BY子句进行排序。
3. 数据库插入使用INSERT INTO语句可以向数据库的表中插入新的数据。
需要指定要插入的字段和对应的值。
4. 数据库更新使用UPDATE语句可以修改数据库中的数据。
可以使用SET 子句指定要更新的字段和新的值，并使用WHERE子句指定更新的条件。
5. 数据库删除使用DELETE FROM语句可以从数据库中删除数据。
可以使用WHERE子句指定删除的条件。
三、数据库设计与规范化1. 数据库设计的重要性数据库设计是指根据应用需求设计数据库的结构和关系。
良好的数据库设计可以提高查询和操作的效率，减少数据冗余和数据错误。
中职高考数据库知识点总结
中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合，数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统，主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。
3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。
4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具，常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。
二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型，其中的数据以表的形式进行组织和存储。
2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。
3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。
4. SQL语言SQL（Structured Query Language）是用来操作关系数据库的标准语言，主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。
三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析，其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。
2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。
3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程，主要目标是避免冗余和不一致。
4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。
5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程，而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。
四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。
数据库管理的基础知识和技巧
数据库管理的基础知识和技巧第一章：数据库管理概述数据库管理是指管理和维护数据库系统的各种操作和任务的过程。
它包括数据库设计、数据库安装、数据备份与恢复、性能优化等方面的工作。
数据库管理旨在确保数据库系统的高效运行和数据的完整性、一致性和安全性。
第二章：数据库设计数据库设计是数据库管理的第一步，它涉及到对数据的组织、存储结构、数据关系的建立和优化等问题。
在数据库设计中，需要分析需求，选择适当的数据模型（如关系型模型、面向对象模型等），设计数据表结构、建立关系和定义约束等。
第三章：数据库安装数据库管理的另一个重要方面是数据库的安装。
在数据库安装中，需要选择适用的数据库系统（如MySQL、Oracle等），按照相应的安装指南进行安装和配置。
安装过程中需要设置数据库的参数、权限，确保数据库可以正常运行。
第四章：数据备份与恢复数据备份与恢复是数据库管理中必不可少的环节。
通过合理的数据备份策略，可以保证在数据库发生故障、数据丢失或被破坏时能够快速进行数据恢复。
常用的数据备份方法包括完全备份、增量备份和差异备份等，通过定期备份数据库，可以最大程度地减少数据损失。
第五章：性能优化性能优化是数据库管理的重要任务之一。
通过合理的性能优化策略，可以提高数据库系统的响应速度和并发处理能力。
性能优化的方法包括索引优化、查询优化、服务器参数调整、数据分区等。
通过对数据库的监控和调优，可以减少系统崩溃和性能瓶颈等问题的发生。
第六章：安全管理安全管理是数据库管理不可忽视的方面。
数据库系统存储着重要的数据，对数据的安全性进行保护至关重要。
在安全管理中，可以采取加密、访问控制、审计等手段来确保数据库的安全。
此外，定期更新数据库系统补丁和加强数据库系统的防火墙等措施也是安全管理的一部分。
第七章：故障排除与监控数据库管理还包括故障排除与监控。
通过监控数据库的运行状态，可以及时发现和解决潜在的故障。
故障排除和监控可以通过日志查看、性能监控工具、系统报警等方法进行。
全国计算机二级数据库技术知识点
全国计算机二级数据库技术知识点一、数据库基础知识1、数据模型概念模型逻辑模型（层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型等）物理模型2、数据库系统的组成硬件平台软件平台人员（数据库管理员、系统分析员、数据库设计人员、应用程序员、最终用户）3、数据库管理系统的功能数据定义功能数据操纵功能数据库的运行管理数据库的建立和维护功能二、关系数据库1、关系模型的基本概念关系元组属性域关键字外部关键字2、关系代数传统的集合运算（并、交、差、广义笛卡尔积）专门的关系运算（选择、投影、连接、除）3、关系数据库的规范化第一范式（1NF）第二范式（2NF）第三范式（3NF）BC 范式（BCNF）三、数据库设计与管理1、数据库设计的步骤需求分析概念结构设计逻辑结构设计物理结构设计数据库实施数据库运行和维护2、数据库设计的方法面向数据的方法面向过程的方法面向对象的方法3、数据库的管理数据完整性数据安全性并发控制数据库备份与恢复四、SQL 语言基础1、 SQL 语言的特点一体化高度非过程化语言简洁、易学易用2、数据定义语句CREATE TABLEALTER TABLEDROP TABLE3、数据查询语句SELECTFROMWHEREGROUP BYHAVINGORDER BY4、数据操纵语句INSERTUPDATEDELETE五、高级 SQL 语句1、索引索引的概念索引的类型（聚集索引、非聚集索引）创建索引删除索引2、视图视图的概念创建视图修改视图删除视图3、存储过程存储过程的概念创建存储过程执行存储过程删除存储过程4、触发器触发器的概念创建触发器删除触发器六、数据库应用开发1、数据库应用系统的体系结构C/S 结构B/S 结构2、数据库应用开发工具前端开发工具（VB、VC+＋、Delphi 等）后端数据库管理系统（SQL Server、Oracle、MySQL 等）3、数据库应用开发流程系统规划系统分析系统设计系统实施系统运行与维护七、数据库技术的发展1、分布式数据库分布式数据库的概念分布式数据库的特点分布式数据库的体系结构2、数据仓库与数据挖掘数据仓库的概念数据挖掘的概念数据挖掘的常用技术（关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析等）3、大数据技术大数据的概念大数据的特点大数据处理的关键技术（Hadoop 生态系统、Spark 等）以上是全国计算机二级数据库技术的主要知识点，希望对您有所帮助。
第1章 数据库基础知识
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 ②实体完整性:实体是关系描述的对象， 一行记录是一个实体属性的集合。在关系中用 关键字来惟一地标识实体，关键字也就是关系 模式中的主属性。实体完整性是指关系中的主 属性值不能取空值(Null)且不能有相同值。 ③参照完整性:在实际的应用系统中，为 减少数据的冗余度，常设计几个关系来描述相 同的实体，这就存在关系之间的引用参照，即 一个关系属性的取值要参照其它关系。
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 关系的完整性是指关系中的数据及具有关 联关系的数据间必须遵循的制约和依存关系， 以保证数据的正确性、有效性和相容性。关系 的完整性主要包括实体完整性、域完整性和参 照完整性。 ①域完整性:域完整性约束也称为用户自 定义完整性，是对数据表中字段属性的约束， 包括字段的值域、字段的类型及字段的有效规 则等，它是由确定关系结构时所定义的字段的 属性所决定。
数 据 库 系 统 的 模 式 结 构
应用A 应用B 应用C 应用D
外模式1
外模式2
外模式3 外模式/模式
1
2 模式 1 内模式
3
模式/模式
数据库 1.3 数据库系统
1.3.4 数据库系统的分代
数据库系统经过30多年的发展，已走过第一、 二两代，现正向第三代发展。 1.非关系型数据库系统 非关系型数据库系统是对第一代数据库系统的 总称，其中包括层次型和网状型数据库系统两种类 型。 2.关系型数据库系统(Relational Database System,简称RDBS) 20世纪70年代中期DBS进入了第二代。 3.对象-关系数据库系统(Object-Relational Database Systems,简称ORDBS) 将数据库技术与面向对象技术相结合，构成第 三代数据库系统的基础。
数据库基础知识试题库
数据库基础知识试题库一、选择题1. 数据库管理系统（DBMS）的主要功能不包括以下哪一项？A. 数据定义B. 数据操纵C. 数据存储D. 网络通信2. 在关系数据库中，以下哪个选项不是关系的基本特征？A. 行的唯一性B. 列的命名唯一性C. 列的顺序唯一性D. 列的类型唯一性3. SQL语言中，用于查询数据的命令是：A. SELECTB. INSERTC. UPDATED. DELETE4. 数据库设计过程中，规范化的主要目的是什么？A. 提高查询速度B. 减少数据冗余C. 增加数据安全性D. 提高系统性能二、填空题1. 数据库系统由数据库、数据库管理系统、________、________四部分组成。
2. 在关系数据库中，一个表中的列被称为________，行被称为________。
3. SQL语言中，________子句用于指定查询结果中需要显示的列。
4. 数据库的三级模式包括外模式、概念模式和________。
三、简答题1. 简述数据库管理系统（DBMS）的主要功能。
2. 描述关系数据库中主键和外键的作用。
3. 解释什么是事务，并说明事务的四个基本特性（ACID）。
四、综合题1. 给定一个学生表（Student），包含字段：学号（Sno），姓名（Sname），年龄（Sage），性别（Ssex），专业（Smajor）。
请使用SQL语言，编写一个查询语句，找出所有20岁的学生信息。
2. 描述在数据库设计过程中，如何避免数据冗余和数据不一致性。
以上试题覆盖了数据库基础知识的多个方面，包括数据库管理系统的功能、关系数据库的基本特征、SQL语言的基本命令以及数据库设计中的一些基本概念。
通过这些题目，可以检验学习者对数据库基础知识的掌握程度。
数据库系统工程师知识点总结
数据库系统工程师知识点总结一、数据库基础概念。
1. 数据与数据库。
- 数据（Data）：是描述事物的符号记录。
例如学生的姓名、年龄、成绩等都是数据。
- 数据库（Database，DB）：是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。
它具有数据结构化、数据共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高等特点。
2. 数据库管理系统（DBMS）- 功能：数据定义（定义数据库中的数据对象，如创建表、视图等）、数据操纵（对数据库中的数据进行查询、插入、删除、修改等操作）、数据库的运行管理（保证数据库的正常运行，如并发控制、安全性检查等）、数据库的建立和维护（数据库的初始建立、数据的转储和恢复等）。
- 常见的DBMS：Oracle（大型商业数据库，功能强大，适用于企业级应用）、MySQL（开源数据库，广泛应用于Web开发等多种场景）、SQL Server（微软的数据库产品，与Windows环境集成度高）等。
3. 数据库系统（DBS）- 由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（DBA）和用户构成。
二、数据模型。
1. 概念模型。
- 用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次。
- 常用的概念模型是E - R模型（Entity - Relationship Model）。
- E - R模型的基本元素：实体（Entity，如学生、课程等客观存在并可相互区分的事物）、属性（Attribute，实体所具有的某一特性，如学生的姓名是学生实体的一个属性）、联系（Relationship，实体之间的联系，如学生与课程之间存在选课联系）。
2. 逻辑模型。
- 层次模型：用树形结构表示实体及其之间的联系，有且只有一个根节点，根节点以外的节点有且只有一个父节点。
例如，一个公司的部门组织架构可以用层次模型表示。
- 网状模型：用网状结构表示实体及其之间的联系，允许一个以上的节点无双亲，一个节点可以有多于一个的双亲。
数据库技术三级考试知识点总结
数据库技术三级考试知识点总结一、数据库基础。
1. 数据库系统概述。
- 数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）和数据库系统（DBS）的概念。
数据库是长期存储在计算机内、有组织、可共享的数据集合；DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据；数据库系统是由数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员（DBA）等组成的人机系统。
- 数据库系统的特点，如数据结构化（整体结构化，数据不再针对某一应用，而是面向全组织）、数据的共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高（包括物理独立性和逻辑独立性）等。
2. 数据模型。
- 概念模型：用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次。
常用的概念模型是实体 - 联系模型（E - R模型），其中包括实体（客观存在并可相互区别的事物）、属性（实体所具有的某一特性）和联系（实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等类型）。
- 数据模型的组成要素：数据结构（描述数据库的组成对象以及对象之间的联系）、数据操作（对数据库中各种对象的实例允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则）和数据的完整性约束条件（一组完整性规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效和相容）。
- 常见的逻辑数据模型：- 层次模型：用树形结构表示实体及其之间的联系，有且只有一个根结点，根结点以外的其他结点有且只有一个父结点。
- 网状模型：用网状结构表示实体及其之间的联系，允许一个以上的结点无双亲，一个结点可以有多于一个的双亲。
- 关系模型：以二维表的形式组织数据，关系模型中的数据结构是关系（二维表），关系操作包括查询（选择、投影、连接等）和更新（插入、删除、修改）操作，关系的完整性约束包括实体完整性（主关键字不能取空值）、参照完整性（外键要么取空值，要么取对应主键的值）和用户定义的完整性。
3. 数据库系统结构。
数据库基础知识
4.数据库系统(DBS)
数据库系统(DBS)是指引进数据库技术 后的计算机系统，是实现有组织地、 动态地存储大量相关数据，提供数据 处理和信息资源共享的一种便利手段。
5.数据库应用系统
数据库应用系统是指系统开发人员利 用数据库存系统资源开发出来的，面 向某一类实际应用的软件系统。
1.1.2 数据库系统的组成
数据库系统由五部分组成： 硬件系统、数据库集合、数据库管理系统及相关软
件、数据库管理员、用户。
1.1.3 数据库系统的特点
1.实现数据共享，减少数据冗余
返回
2.数据结构化
3.较高的数据独立性
4.来抽象表示 现实中的信息和数据。
数据模型通常由数据结构、数据操 作和完整性约束三个要素组成。
相同的关系模式，即元组的结构相同。 并：两个相同结构关系的并是由属于这两个关系 的元组组成的集合。
例如，有两个结构相同的学生关系R、S，分别 存放两个班的学生信息，将第二个班的学生记录 追加到第一个班的学生记录后面就是两个关系的 并集。
另外，在Acccss中没有直接提供传统的集
合运算，可以通过其他操作或编写程序来
第一章 数据库基础知识
1.1 数据库系统简介 1.2 数据模型分类
1.3 关系数据库 1.4 Access系统简介
1.1 数据库系统简介
要点
数据库将各类数据以表的形式存
储，并利用查询、窗体、报表等
形式为用户提供服务。
那么，数据库究竟有什么特点？ 数据库系统由哪些部分组成？数 据库管理系统的作用是什么？
2.数据库
数据库(DB)是存储在计算机存储设 备上的、结构化的相关数据的集合。 数据库不仅包括了描述事物的具体数 据，而且反映了相关事物之间的联系。
Visual FoxPro基础知识
第一章Visual FoxPro基础知识1、什么叫数据库，数据库管理系统、数据库系统？数据库，是存储在外存中有结构的相关数据的集合，是一种有结构的数据文件，是数据库管理系统管理的对象。
数据库系统，是一个引入数据库以后的计算机系统，他由计算机硬件及相关软件、数据库、数据库管理系统及用户组成。
数据库管理系统，是在操作系统支持下管理数据的软件，实现数据库的建立、使用和维护，是数据库系统的核心。
2、简述数据库的3种模型，关系数据库的主要特点及操作。
数据库的数据模型有三种：层次模型，网状模型，关系模型。
Visual FoxPro是一个关系型数据库管理系统。
关系数据库的主要特点：关系中每一个属性都是不能再分的基本元素；各元组的县同列具有相同的数据类型；每个属性列被指定一个不同的属性名，在一个关系中，属性名不能重复；行、列顺序可任意变动，不影响表格信息；每个元组的内容是不相同的，不允许重复。
有选择、投影、连接三种基本操作。
3、简述Visal FoxPro的常量和变量概念。
常量是以直观的数据形态和意义直接出现的数据，在整个程序的执行过程中，常量的值是固定不变的。
类型有：数值性，字符性，逻辑型，日期型，货币型等。
变量是在程序执行过程中可以变化的数据项；变量实际上是用标示符命名的存放数据项的计算机内存单元。
变量有变量名、变量值、变量类型、长度、变量作用域等属性。
4、简述Visal FoxPro变量的类型，系统变量的概念及作用，内存变量的建立、现实、删除。
存盘和恢复方法。
Visual FoxPro的变量可分为字段变量和内存变量，内存变量又可分为一般内存变量、系统内存变量和数组变量。
系统内存变量是Visual FoxPro自动创建并维护的内置内存变量。
是用来保持固定信息。
内存变量操作如下：1）显示：DISPLAY MEMORY或LIST MEMORY.。
2）清除：RELEASE或RELEASE ALL。
3）保存和恢复：SA VE TO<内存变量文件名>、RESTORE FROM<内存变量文件名>。
数据库基础知识
名，并用无向边连接有关实体，同时在无
向边上标明联系类型。
实体间的联系可以分为如下3种：
• 一对一联系（1:1） 若两个不同型实体集
中，任一方的一个实 体只与另一方的一个 实体相对应，称这种 联系为一对一联系。 如班长与班级的联系， 一个班级只有一个班 长，一个班长对应一 个班级。
教授 780 讲师 560 助教 450 副教授 670 助教 480
3. 关系术语
（1）关系 （2）元组（记录） （3）属性（字段） （4）值域（属性的取值范围） （5）关键字 （6）候选关键字 （7）主关键字 （8）外部关键字 (9)关系模式
（1）关系
一个关系就是一张二维表，每个关系有一个 关系名。Visual FoxPro中每个关系用一 个文件来存储，称为数据表文件。关系名 就是数据表文件名，扩展名为.DBF。
关系模型结构与表示
编号 姓名 性别 婚否 出生日期 职称 基本工资 简历
21001 张丽丽 女 21002 柳谢谢 男 21003 周太蕃 男 21004 李道 男 21005 王盈侠 女
已婚 已婚 未婚 已婚 未婚
09/24/56 11/27/73 12/23/81 01/27/63 07/15/79
数据库基础知识
数据库系统基础知识
数据库基础知识
数据库技术是计算机领域的一个重要 分支。在计算机应用的三大领域（科学计 算、数据处理、过程控制）中，以数据库 技术为基础的数据处理约占其中70%。
数据库技术研究如何科学地组织和存储 数据、如何高效地获取和处理数据。
数据库、数据库管理系统与数据库系统
（4）域
属性的取值范围称为域。域作为属性值
数据库基础知识
数据库基础知识1.数据库系统的基本概念一、信息与数据1．信息信息的概念：信息是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。
换言之，信息是一种已经被加工为特定形式的数据。
信息的特征：(1)信息传递需要物质载体，信息的获取和传递要消耗能量；(2)信息可以感知；(3)信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值。
2．数据数据的概念：数据是将现实世界中的各种信息记录下来的符号，其意义是客观实体的属性值，是信息的载体和具体表现形式。
数据的表现形式：数字、文字、图形、图像、声音。
3．数据与信息的关系数据与信息紧密相关，信息提供现实世界中有关事物的知识；数据是载荷信息的物理符号，二者不可分离又有一定区别。
二、数据处理与数据管理技术1．数据处理：是指将数据转换为信息的过程。
2．数据管理：数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本操作，称为数据管理，是数据处理的核心问题。
3．数据管理技术的三个发展阶段(1)人工管理阶段(20世纪50年代)特点：数据无独立性(2)文件管理阶段(20世纪60年代)特点：出现了文件系统．实现以文件为单位的数据共享，程序和数据有了一定的独立性：(3)数据库系统阶段(20世纪60年代末期开始)特点：数据库管理系统对令部数据实施统一的、集中的操作，实现了数据独立性、可共享、冗余度小。
三、数据库技术的发展数据库发展阶段的划分以数据模型的进展作为主要依据和标志。
数据库的发展经历了3个阶段1．第一代数据库是层次数据库系统和网状数据库系统其数据模型分别为层次模型和网状模型，第一代数据库的典型代表：IMS。
2．第二代数据库是关系数据库系统其数据模型称关系模型，目前大部分数据库系统采用关系模型。
典型代表：Ingres3．第三代数据库是面向对象的数据库管理系统支持面向对象的数据模型，保持和继承了第二代数据库系统的优点，更安全、高效、方便，同时还具有开放性。
四、数据库技术的发展趋势(1)面向对象的方法和技术对数据库发展的影响(2)数据库技术与多学科技术的有机结合(3)面向专门应用领域的数据库技术的研究五、数据库系统的组成1．数据库系统的组成一个完整的数据库系统由数据库、数据库管理系统、应用程序、计算机硬件、计算机软件、应用程序和各类人员组成。
第1章 数据库系统基础知识
Visual FoxPro 2．关系的基本特点 ． （1）关系必须规范化，属性不可再分割。 ）关系必须规范化，属性不可再分割。
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Visual FoxPro （7）主关键字 ） 在候选关键字中选定一个作为关键字， 在候选关键字中选定一个作为关键字，称为该关 系的主关键字。 系的主关键字。 关系中主关键字是惟一的。 关系中主关键字是惟一的。 （8）外部关键字 ） 关系中某个属性或属性组合并非关键字， 关系中某个属性或属性组合并非关键字，但却是 另一个关系的主关键字， 另一个关系的主关键字，称此属性或属性组合为 本关系的外部关键字。 本关系的外部关键字。 （9）关系模式 ） 对关系的描述称为关系模式，其格式为： 对关系的描述称为关系模式，其格式为： 关系名（属性名1，属性名2， ，属性名n） 关系名（属性名 ，属性名 ，…，属性名 ） 一个关系模式对应一个关系的结构。 一个关系模式对应一个关系的结构。在Visual FoxPro中，也就是表的结构。 中 也就是表的结构。
内模式和模式是惟一的，外模式不惟一。 内模式和模式是惟一的，外模式不惟一。
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Visual FoxPro 1.2.3 数据库系统的特点 1．数据共享 ． 2．减少数据冗余 ． 3．具有较高的数据独立性 ． （1）物理数据独立 ） （2）逻辑数据独立 ） 4．增强了数据安全性和完整性保护 ．
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属性的集合表征了一种实体的类型，称为实体型。 属性的集合表征了一种实体的类型，称为实体型。 实体型 例如上面的教师编号、姓名、性别、职称等表征“教师” 例如上面的教师编号、姓名、性别、职称等表征“教师” 这样一种实体的实体型。 这样一种实体的实体型。 同类型的实体的集合称为实体集。 同类型的实体的集合称为实体集。 来表示同一类实体， 在Visual FoxPro中，用“表”来表示同一类实体，即实体 中 记录”来表示一个具体的实体， 字段” 集，用“记录”来表示一个具体的实体，用“字段”来表 示实体的属性。显然，字段的集合组成一个记录， 示实体的属性。显然，字段的集合组成一个记录，记录的 集合组成一个表。实体型，则代表了表的结构。 集合组成一个表。实体型，则代表了表的结构。
数据库基础知识入门
数据库基础知识入门数据库是指按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的系统。
它是企业信息化建设中至关重要的一环，广泛应用于各个行业和领域。
作为一个数据库的基础，了解数据库的基本知识非常重要。
下面将以1500字的篇幅，详细介绍数据库的基础知识。
1. 数据库概述- 数据库定义：数据库是按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的系统。
- 数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统是指对数据库进行管理和维护的软件系统。
- 数据模型：数据模型是描述数据、数据间联系、数据操作和数据完整性约束等的概念模型。
2. 关系型数据库- 关系模型：关系模型是一种以表格形式表示数据的数据模型，每个表格称为一个关系。
- 主键：主键是用于唯一标识关系中的每条记录的属性或属性组合。
- 外键：外键是指一个表格中的一个或多个属性，它们通过与另一个表格的主键相关联，用于建立关系模型中的关联关系。
- SQL语言：SQL（Structured Query Language）是一种用于关系数据库管理系统的数据库查询和程序设计的标准语言。
3. 非关系型数据库- 非关系型数据库的特点：非关系型数据库是一种不使用关系模型来表示数据的数据库。
- 键值数据库：键值数据库是将数据存储为键值对的形式，在许多Web应用中被广泛使用。
- 文档数据库：文档数据库是以文档形式存储数据的数据库，常用于存储复杂结构的数据。
- 列存储数据库：列存储数据库是将数据按列存储的数据库，适用于大数据量和高并发的场景。
- 图数据库：图数据库是用图的形式表示数据的数据库，适合处理复杂的关系网络。
4. 数据库设计与规范化- 数据库设计：数据库设计是指根据系统需求和数据模型，设计出数据库结构和相应的表格。
- 规范化：规范化是指通过将数据分解为更小的关系，来减少数据冗余和提高数据存储效率的过程。
- 第一范式（1NF）：要求数据库中的所有属性都是原子的，即不可再分。
- 第二范式（2NF）：要求数据库中的非主键属性完全依赖于主键。
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2.2.2 变量
变量：在使用过程中其值可以改变的量。包括字段变量、内 存变量、数组变量和系统内存变量。 1. 字段变量 （1）字段变量隶属于数据表文件。 （2）数据表是存在于计算机中的一个二维表格，数据表中的 每一列称为一个字段，是数据表进行数据处理的基本单位； 数据表中的每一行内容称为一条记录，由若干个相关联的字 段组成。
数值型数据(Numeric)是指可以进行算术运算的数据，包 含0～9的阿拉伯数字、小数点与正负号，最大长度为20位。 在内存中，数值型数据占用8个字节。一般将需要参加数 学运算的数据定义成数值型。
3. 整型数据
整型数据(Integer)是不包含小数点部分的数值型数据，以 二进制形式存储，占用4个字节。 4. 浮点型数据
11. 通用型数据 通用型数据(General)用于存储OLE（Object Linking and Embedding）对象，只能用于数据表中字段的定义。该字段 包含了对OLE对象的引用，而OLE对象的具体内容可以是 一个电子表格、文档、图片等。通用型数据长度固定为4位， 实际数据长度仅受磁盘空间的限制。 12. 字符型数据（二进制）
（3）在数据表中，字段必须先定义后赋值，然后才可以使用。
（4）字段变量名由汉字、字母、数字和下划线组成，必须以 字母或汉字开头。 （5）字段变量的数据类型有13种，与前面的数据类型相同。
2. 内存变量
（1）内存变量：存在于内存中的变量，常被用来存储所需 要的常数、中间结果或最终结果。变量名由汉字、字母、数 字和下划线组成，必须由字母或汉字开头。 （2）当内存变量名与字段变量名相同时，字段名优先于内 存变量名，使用时可以在内存变量名前加上“M->”以示区 别，但赋值时不能使用该前缀。 1）建立内存变量文件 格式：STORE <表达式> TO <内存变量名表>
第2章 数据库管理系统基础知识
2.1 数据类型 2.2 数据存储 2.3 运算符及表达式 2.4 函数 2符型数据
2. 数值型数据 3. 整型数据 4. 浮点型数据 5. 双精度符型数据 6. 货币型数据 7. 逻辑型数据
8. 日期型数据
9. 日期时间型数据 10. 备注型数据 11. 通用型数据 12. 字符型数据（二进制） 13. 备注型数据（二进制） 退出
13. 备注型数据（二进制）
2.2 数据存储
2.2.1 常量 2.2.2 变量 2.2.3 数组
2.2.4 字段、记录、数据表
2.2.5 对象、类和属性 退出
2.2.1 常量
（1）字符型常量：用定界符（单引号、双引号和方括号） 括起来的字符串。 (示例：“ade” „568‟ [book] “„book‟的中文意思是 ‘书’。”） （2）数值型常量（示例：538,-10.5） （3）浮点型常量（示例：-1.05E+20） （4）日期型常量：表示一个确切的日期，用大括号作为 定界符，默认格式为{mm/dd/yy}。 严格的日期格式：{^YYYY-MM-DD} （示例：{05/23/99}，{^2001-08-16}） （5）逻辑型常量（示例：.t. .T. .f. .F. .Y. .N. .y. .n.） （6）日期时间型常量（示例：{05/16/99 12:00:00})
9. 日期时间型数据 日期时间型数据(Date Time)是描述日期和时间的数据。其字 符存储格式为“ YYYYMMDDHHMMSS” ，保存在两个 4 字 节的整数中。 10. 备注型数据 备注型数据（Memo）用于存放数据较长的字符型数据类型， 固定占用4个字节的内存空间，用来存放Visual FoxPro的内 部指针，实际的数据存放在与数据表文件同名的.FPT文件 中，并且所存放的内容只受磁盘空间的限制。
1. 字符型数据
字符型数据（Character）是指用各种文字字符表示的数据， 包括26个英文大小写字母、10个阿拉伯数字、各种汉字、 专用符号和空格等，最大长度可达254个字符。 注意：如果将阿拉伯数字定义为字符型数据时，它不具备 数学上的数值含义，不能参加数学运算，如电话号码，邮 编等。 2. 数值型数据
3）建立内存变量文件
格式：SAVE TO <内存变量文件名>/TO MEMO <备注型字段> [ALL LIKE/ALL EXCEPT <通配符>]
说明：内存变量文件的扩展名为.MEM
示例：SAVE TO AA SAVE TO MM ALL LIKE X* SAVE TO BB ALL EXCEPT ?Y 4）内存变量文件的调入
格式：RESTORE FROM <内存变量文件名>/FROM MEMO <备 注型字段名> [ADDITIVE]
示例：RESTORE FROM MM
浮点型数据(Float)是数值型数据的一种，在存储形式上采 取浮点格式。它由尾数、阶数及字母E组成。
5. 双精度型数据 双精度型数据(Doub1e)是具有更高精度的数值型数据， 占用8个字节的存储空间。
6. 货币型数据
货币型数据(Currency)装入表示货币量的数据，占用8个字 节。 7. 逻辑型数据 逻辑型数据（Logic）是用来进行各种逻辑判断的数据， 只有两个值，即真（.T.）和假（.F.），长度固定为1位， 占用1个字节。 8. 日期型数据 日期型数据(Date)是用来专门表示日期的数据。 存储格式为“YYYYMMDD”，共占用8个字节。
或
<内存变量名>=<表达式>
示例： B=6 STORE B+3 TO C STORE “中国” TO A,B,C
2）显示和打印全部的内存变量 格式：LIST / DISPLAY MEMORY [LIKE <通配符>] [TO PRINTER / TO FILE <文件名>] [NOCONSOLE] 说明：通配符指“？”和“*” <文件名>的扩展名为.TXT LIST和DISPLAY区别为：LIST连续显示；DISPLAY分 页显示。 示例：A=“中国” A1=5 LIST MEMORY LIKE A*