基于变精度粗糙集的故障特征选择方法

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总第１９期８２１００年第３期
舰船电子工程
ＳｉｅｔｏｉＥｇｎｅｉｇｈｐＥｌｃｒｎｃｎｉｅｒｎ
ＶｏＯＮｏ３Ｌ３．
１６８
基于变精度粗糙集的故障特征选择方法
何健 ” 黄沈华” 杨作宾宋立军
ｏａｉｂｅｐｅｉｉｎｒｕｈｓｔ．Ｔｈｉｇｏｉｆａｄｅｅｅｎｔａｅｈｔｔｅｓｌｔｎｃｎｒｄｃｈｏｔｎｎｒａｅｔｅｎｖｒａｌｒｃｓｏｏｇｅｓｅｄａｎｓｓｏｉｓｌｍｏｓｒｔｓｔａｈｏｕｉａｅｕｅｔｅｃｓｄｉｃｅｓｈｄｏａｅｆｉｎｙｏｆｕｔｆａｕｅｓｌｃｉｎｗｈｌｒｓｒｉｇｔｅｐｅｉｉｎｎｅｉｅｈｅｓｂｌｙｏｈｎｉｅｒｎｐｌａｉｎｆｉｅｃｆｄａｌｅｔｒｅｅｔｉｐｅｅｖｎｈｒｃｓ，ａｄｖｒｆｓｔｅｆａｉｉｔｆｔｅｅｇｎｅｉｇａｐｉｔ．ｃｏｅｏｉｉｃｏＫｙＷｏｄｓｒｕｈｓｔ，ａｔｉｕｅｅｕｔｎ，ｆｕｔｄａｎｓｓｅｒｏｇｅｓｔｒｂｔｓｒｄｃｉｏａｌｉｇｏｉ
大。而粗糙集理论不需要关于数据的任何初始或附加信息，可用于剔除冗余成分，接提取互不相直关的必需特征，目前已经被引入故障诊断领域［。４］
年提出，是处理不确定和不精确问题的一种新型数
学工具。粗糙集理论以不可分辨关系为基础，是通
ｐｅｉｉｎｑｅｔｎ．ＴｈｏｅｃｎｅｔｏｒｄｔｎｌａａｕｈｓｔｓｉｔｏｕｅｅｅｓｗｅｌａｈｏｃｐｆｖｒｂｅｒｃｓｏｕｓｉｓｏｅｃｒｏｔｎｆｔａｉｉａｗｌｋＲｏｇｅｓｉｒｄｃｄｈｒ，ａｌｓｔｅｃｎｅｔｏａｉｌｏＰｎａ
过引入上近似集和下近似集，集合运算上定义在
的，这通常称为粗糙集理论的代数观点。在实际应
ห้องสมุดไป่ตู้
２粗糙集理论简介
２１Ｐｗｌ．ａａｋ粗糙集和变精度粗糙集
用中，了抑制原始数据中可能存在的噪声影响，为
Ｏ１９５中图分类号
ＦａｔＦｅｔｅＳｌｃｉｎＢａｓｄｏａｉｂｅＰｒｃｓｏｕｇｅｓｕｌａｕｒｅｅｔｏｅｎＶｒａｌｅｉｉｎＲｏｈＳｔ
ＨｅｉｎＨｕｎｈｎｕＹａｇＺｏｉＳｎｉｎａＪａｇＳｅｈａｎｕｂｎｏｇＬｊｕ
Ｃｌｓｍｂｒ０】９ａｓＮｕｅ５
１引言
粗糙集（ｕｈＳｔ）Ｒｏｇｅｓ理论 Ⅲ 由Ｐｗｌ１］ａａｋ于１８９２
此，们提出了大量的原始特征以进行故障识别。人
但是，特征数量的增加往往导致需处理的信息量过
（ｒＤｅｅｃｒｅｏＡｉｆｎｅＦｏｃｓＣｍｍａｄＣｌｇ１ｎｏｌｅｅ，Ｚｅｇｚｏ４０５）ｈｎｈｕ５０２（ｎｔｕｅｏａｈｎｒｎｅｔｉＥｇｉｅｒｎ，ＮａｉｎｌｅｅｓｃｅｃｄＴｃｎｌｇｉｅｓｙ’ ｈｎｓａ４０７）ＩｓｉｔｆｃｉｅｙａｄＥｌｒｎｎｅｉｇｔＭｃｃｔａＤｆｎｅＳｉｎｅａｅｈｏｏｙＵｎｖｒｉ２，Ｃａｇｈ１０３ｏｎｔ
一
ｐｅｉｉｎｒｕｈｓｔ．Ｆｒｍｈｎｏｍａｉｎｖｅｏｏｇｅｓｔｅｒｒｃｓｏｏｇｅｓｏｔｅｉｆｒｔｉｗｆｒｕｈｓｔｈｏｙ，ｔｉａｅｉｃｓｅｈｅｕｔｎｏｔｒｕｅａｅｏｈｓｐｐｒｄｓｕｓｓｔｅｒｄｃｉｆａｔｉｔｓｂｓｄｏｂ
４０７）１０３（防空兵指挥学院” 郑州４０５）国防科技大学机电工程研究所。长沙５０２（
摘
要
粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效处理不确定、不精确问题的新型数学工具。文章阐述了传统Ｐｗａ粗糙ａｌｋ
集的核心内容，并介绍了变精度粗糙集的基本概念。从信息论观点出发，提出了基于变精度粗糙集的信息表属性约简方法，并验证了将该方法应用于故障特征选择的可行性。柴油机的实际诊断结果表明，该方法节省了硬件费用，改善了运算效能。关键词粗糙集；属性约简；故障诊断
ＡｂｔａｔＲｏｇｅｓｔｅｒｅｍａｈｍａｉａｔｏｅｅｏｅｎｒｃｎｅｒ，ｄａｉｇｗｉｎｅｔｉｔｎｍ— ｓｒｃｕｈｓｔｈｏｙｉａｎｗｔｅｔｌｓｃｍｅｈｄｄｖｌｐｄｉｅｅｔａｓｅｌｔｕｃｒａｎｙａｄｉｙｎｈ