定量预测技术word版
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
3、定量预测技术
回归预测模型的一般形式Y=f(X) 3.1一元线性回归模型:
Y=a+bx
根据占有的若干组数据),,2,1)(,(n i Y X i i =,计算出系数a ˆ和b ˆ,就得出该事物发展变化的规律性X b a Y
ˆˆˆ+=,这就是要确定的预测模型。 下面以某公司1988年-2001年产品产量的数据,说明建立一元线性预测模型的方法。
某公司1988-2001年产品产量数据(单位:万t )
3.1.1一元线性回归的简易求法:
预测方程:X b a Y
ˆˆˆ+= (1) 方法:
(1)将n 组数据),,2,1)(,(n i Y X i i =平均得分为两组(份组数决定于
需确定的参数个数),并分别代入式(1);
(2)把各组方程相加,得到一个以a
ˆ和b ˆ为变量的线性方程; (3)解此线性方程组可求出a
ˆ和b ˆ的值,代入式(1),即使所求预测方程。
前7个相加得114.24=7a ˆ+21b ˆ,后7个相加得181.06=7a ˆ+70b ˆ,联立解得3637.1ˆ,23.12ˆ==b a
预测方程为:X Y
3637.123.12ˆ+= 3.1.2最小二乘法:
对于回归方程X b a Y ˆˆˆ+=,将占有的数据),,2,1(n j X j
=代入后得: i
i X b a Y ˆˆˆ+= 令 i
i i e Y Y =-ˆ,则它表示占有数据j Y 与预测值j Y ˆ 的误差。 为防止误差正负抵消,采用误差平房和最小作为确定参数a ˆ和b ˆ的准则,这种确定参数的a
ˆ和b ˆ的方法叫做最小二乘法。 ∑∑∑===--=-==n
i i
i n
i i i n
i i X b a Y Y Y e Q 1
21
21
2
)ˆˆ()ˆ(min (2) 使Q 最小,由
0ˆ,0ˆ=∂∂=∂∂b
Q
a Q 得
⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=---=---∑∑==0)ˆˆ(20)ˆˆ(21
1
i n i i i n
i i i X X b a Y X b a Y (3)
解得
X b Y a
ˆˆ-= (4)
∑∑∑∑∑∑∑∑∑=========--=
--=n
i i
n
i i
n
i i
n i i i n
i i n i i n
i i
n
i i n
i i i X X X
Y
X Y X X X n Y X Y X n b
1
1
211
2
1
1
2
1
1
1
)(ˆ (5)
式中∑∑====n
i i n i i Y n Y X n X 1
11,1
若01
=∑=n
i i X
则
∑∑====n
i i
n
i i i X
Y
X b
Y a 1
21
ˆˆ (6)
3.1.3线性回归预测模型检验过程及预测精度: 1相关系数
评价X 、Y 两个变量之间线性关系密切程度的数量指标叫相关系数,并以r 表示 YY
XX XY L L L r =,11≤≤-r (7)
式中
Y
X n Y X Y Y X X L Y n Y Y Y L X n X X X L i
i i i
i i XY i
i i
i YY i
i i
i XX -=--=-=-=-=-=∑∑∑∑∑∑))(()()(2
222
22 (8)
XX L 叫X 的离差平方和,它是反映自变量波动的一个指标,XX L 越大,X
的波动越大,反之越小;XY L 叫做X 、Y 的离差乘积和。11≤≤-r 。
XX
YY
YY
XX
XX YY XY XX
XY
n
i i
n
i i i n
i i n i i n
i i
n
i i n
i i i L L r
L L L L L L L X n X
Y
X n Y X X X n Y X Y X n b
===
--=
--=∑∑∑∑∑∑∑=======2
1
21
2
1
1
2
1
1
1
)(ˆ (9) 或 YY
XX
L L b
r 2
2ˆ= (10) 由(9)(10)可见:
(1)r=0时,b=0,则回归直线是一条与X 轴平等的直线,说明X 的变化与Y 无关。
(2)当1||12==r r 即时,XX
YY
L L b
=2ˆ, 这时考察误差平方和Q ,将X b Y a
ˆˆ-= 代入得 []
[
]
XX
YY XY XX YY i
i
i i i i
i
i i i i L b L L b L b L X X Y Y b X X b Y Y X X b Y Y X b X b Y Y Q 222222
2ˆˆ2ˆ))((ˆ2)(ˆ)()(ˆ)()ˆˆ(-=-+=----+-=---=-+-=∑∑∑
1||12==r r 即时,Q=0,由此可知,当r=1时,即Q=0,所有点均在回
归直线上,称完全正相关;当r=-1时,称完全负相关。
当-1