多雷达数据融合成像
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多雷达数据融合成像
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咖嘲蜊嘣Y2276135多雷达数据融合成像是
一种新兴的雷达成像技术,在军事上有着非常重要的作用。它可以在现有的硬件基础上,综合多部雷达的回波信号,然后运用数据相干融合的思想获得超宽带和大相干积累角
度的雷达回波信号,最终得到比单雷达成像技术更高分辨率的雷达图像。本文主要分三部分来介绍多雷达数据融合成像技术:第一部分主要介绍了多雷达数据融合成像的理论基础,包括目标的电磁散射模型的建立、模型参数的估计、多频带雷达数据相干配准、逆合成孔径雷达成像模型及逆投影法成像算法。第二部分研究了同视角多频带雷达数据融合成像技术。针对观测频带有重叠的情况,提出了基于重叠回波信号的相干配准方法;对于稀疏多子带观测的情况,必须首先对己知的两段雷达数据分别建立电磁散射模型,
然后提出基于信号模型的相干配准方法,利用相干配准后的两段数据共同建立全局信号模型,并用来填补频带上的空缺数据:最后研究了噪声对两种情况数据融合成像结果的影响。第三部分研究了多视角多频带雷达数据融合成像技术。首先给出了目标散射场的二维指数和模型,然后将极坐标空间的雷达回波数据重采样到直角坐标空间下的均匀
矩形网格上,接着利用二维root.MuSIC算法结合线性最小二乘法估计出二维指数和模型的极点和幅度系数,通过设定阈值的方法完成极点的配对,最后算例仿真验证了算法的正确性。关键词:多雷达数据融合成像,相干配准,指数和模型,逆合成孔径雷达,求根多重信号分类,分辨率
AbstI砌硕士论文AbstractMulti-radardata如sionandimagingisanewtecllllique,whichplaysaVe可importantroleinⅡ1emilitarv.ncombinesmulti—radarsignalsandmenusesdata如siontheorytoobtainul打a-widebaIldand1argercoherent
accumulationanglebaSedontlleexistinghardware.Finallyitobtajnshi曲erresolutionradarimagethant11esingleradarimagingteclllliqu
e.ThisthesisismainlydividedintomreepanStostudymulti-radardatafiJsionimagingtechniques.Thefirstpartmainlyintroducesme也eOreticalbasisofmulti-radardatafusionimaging,incIudingtlleta玛etelectrom鸩ncticscatceringm
odel,t11eestimationOfmemodelparameters,multi七andradardatacoherentcompensation,inverses”theticapertureradarimagingmodelandbackprojectionima
gingalgorithrn.Thesecondpartfocusesonmulti-bandradardata如sionofs锄eangleregiondataS.Tostudyoverlapp
ingbandobsenrationscondition,acoherentcompensationmethodisproposedbasedon廿leo
verlappingdata.Underthesparsemultiplesu
bbandobservationscondition,ithaVetoestablishelectromagneticsc甜eringmodelswithmol(nownradardata.Thenacoherentcompensationme廿lodbaSedonmesignalmodelisproposed.舳ercoherentcompensalion,theglobalsignalmodelisestablished、)|,hichusedtonllgappeddata.Finally,theinnuenceofnoiseontwokindsof向sionimagingisdiscussed.Thethirdpar
tfocusesonmulti-ang
leandmulti七a11dradardata血sionimagingtech
nique.Firstlyjthetwodimensionaldampedexponentialmodelofta唱etscatteringfIeldisisestablished.Thenmeradardatainpolarcoordinatespacemustberesampledontoaunif.onnrectanguIar黟idinCartesiancoordinatespace.The似o-dimensionalr00t_MUSICalgorithmw
i恤linearleaStsquaremethodisusedtoestima
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百ng,coherentcompensation,DEmodel,inversesynthetic印ertureradar,rOot-multiplesignalclaSsificatiOn,resolutionII
硕士论文多雷达数据融合成像目录摘要…………………………………………………………………………………………...…..IAbstrac
t……………………..………………………………………………………………….….II目录……………………….……………………………………………………………………..III1绪论………………………………………………………………………………………………。11.1背景简述及研究意义………………………………………………………………