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描述统计分析主对话 框
探索分析
探索性分析选项话框
探索性分析结果
Descriptives
Statistic
VAR00001 Mean
3.0816
.18405
95% Confidence Interval for Mean
2.7116
Upper Bound 3.4517
5% Trimmed Mean
Range
Minimum
Maximum
Percenti 25 les 50
75
100 0 343.76 344.00 344 4.130 17.053 .322 .241 1.143 .478 26 332 358 341.00 344.00 346.00
描述统计分析主对话 框
(Std.deviation)标准差、(Variance)方 差、(Range)全距 、(Minimum)最小值、 (Maximum)最大值、(S.E.mean) 均单回归分 析 线性R回e归g模re型ssion
一元线性回归模型的数学模型
y01x
其中：x为自变量； y为因变量； 为截距，即常量； 为回归系数，表明自变量对因变量的影响程度
回归分析—简单回归分 析 多元R线e性g回r归e方s程s：ion
y 0 1 x 1 2 x 2 p x p
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df
Sig.
Statistic df
Sig.
VAR00001 .170
49
.001
.903
49
.001
a. Lilliefors Significance Correction
Sig>0.05 样本量大于50个看k_s 小于50个看s-w
LOGO
SPSS——
频数分析输出结果
频数分析:
变量在各个变量值上取值 的个数，分析时不考虑其 真实值。
描述性分析:
用于计算并输出变量的 各类描述性的统计量的值 。
交叉表分析：
分析多变量之间是否存在 关系
探索性分析：
在对资粮的性质、分布 特点等完全不清楚的情况 ，对变量进行更深入研究 的描述性统计的方法。
ØKurtosis（峰度系数） 峰度为0表示与标准的正态分布的陡 缓程度相同；峰度大于0正态分布的 高峰更加陡峭，为尖顶峰；峰度小 于0表示正态分布的高峰要平坦，为 平顶峰。
ØSkewness（偏度系数） 这个统计量是与正态分布相比较的量，偏度为0表示它的分布与标准 正态分布偏度相同；偏度大于0表示正偏差数值较大，为正偏，既有 一条长尾巴拖在右边；偏度小于0表示负偏数差值较大，为负偏，有 一条长尾巴拖在左边。偏度的绝对值数值越大，表示分布形态的偏 斜程度越大。
3.0907
Median
3.0000
Variance 1.660
Std. Deviation
1.28836
Minimum 1.00
Maximum 5.00
Range
4.00
Interquartile Range
2.00
Skewness -.219
.340
Kurtosis -.936
.668
Std. Error Lower Bound
（1）β1、β2、…βp为偏回归系数。 （2）β1表示在其他自变量保持不变的情况
下，自变量x1变动一个单位所引起的因变 量y的平均变动
线性回归的前提假设及 SPSS操作实现
线性趋势（Linear） 自变量与因变量的关系是线性的，否则不能采用线性回归，可通过
v 第四步：在 Frequencies对话框中 ，单击OK按钮，得到输 出结果
Statistics 净重
N
Valid
Missing
Mean
Median
Mode
Std. Deviation
Variance
Skewness
Std. Error of Skewness
Kurtosis
Std. Error of Kurtosis
频数分析输出结果
净重分组
Valid
Frequency 11 24 3 12 4 32 5 30 6 11 77 82 91 Total 100
Valid Cumulative Percent Percent Percent
1.0
1.0
1.0
4.0
4.0
5.0
12.0 12.0 17.0
32.0 32.0 49.0
v Frequencies命令， v 打开Frequencies对话框 v 第二步：在Frequencies v 对话框中， v 将“****”变量移入 v Variable(s)框， v 单击右侧Statistics按钮， v 打开Statistics对话框
数据的分布特征
v 第三步：在Statistics对 话框中依次勾选 Quartiles、Mean、 Median、Mode、 Std.deviation、 Variance、Range、 Minimum、 Maximum、 Skewness、Kurtosis 选项，单击Continue按 钮，回到主对话框
以上3种分析主要针对单变量 的分析
描述分析——频数分 析
◦ 第一步：选择AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies命令，打开 Frequencies对话框 ◦ 第二步：在Frequencies对话框中， 将新变量“净重分组”变量移入Variable(s) 框内，单击右侧的Charts按钮，打开 Frequencies：Charts对话框 ◦ 第三步：在Frequencies：Charts对话框中， ◦ 共有4个单选按钮：None(不作图)、Bar Charts ◦ (条形图)、Pie Charts(饼图)、Histograms(直方图)， ◦ 选择Histograms，单击Continue按钮，回到主对话框 ◦ 第四步：在Frequencies对话框中单击OK按钮， ◦ 得到输出结果
30.0 30.0 79.0
11.0 11.0 90.0
7.0
7.0
97.0
2.0
2.0
99.0
1.0
1.0
100.0
100.0 100.0
Statistics 净重分组 N Valid 100
Missing 0
频数分析输出结果
数据的分布特征
v 第一步：选择Analysis
v Descriptive Statictics