MBA必修《数据、模型与决策》之数据的意义、分类及来源
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– “领导干部家属经商，是：” a) 与领导干部无关（“关系”层面） b) 领导自律不严（“态度”层面） c) 领导纵容包庇（“态度”层面） d) 权钱交易（“态度”层面） e) 。。。。。。
（4）无论对多选还是单选（特别单选）问题，任何一个备 选答案都不能有多重含义
– 在调查农民对土地使用权转让的态度问题时，设置问题，“你家 耕种土地，是因为：”
（2）对单选问题：备选答案不应是两个层面的混淆
– “领导干部家属经商，与领导干部的关系是（选一）：” a) 无关（“关系”层面） b) 领导自律不严（“态度”层面） c) 领导纵容包庇（“态度”层面） d) 权钱交易（“态度”层面） e) 。。。。。。
（3）对多选问题：备选答案可以交叉，也可以处于不同层 面
• 注意：在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连 续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生 产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数 值只能用测量或计量的方法取得.
定性数据的测度
• 定名数据（无序分类尺度）
– 数值属于不同类型，没有任何数学意义或者排序上的意义 – 性别、宗教、种族
a) 。。。 b) 没有别的收入途径 c) 确保全家生计 d) 。。。。。。
• 选择b)，则一定选c)；c)包含b)
（6）问题设计的用词要准确
– 例如，提问中用“最”，就不能是多选题，也不能要求对备选答 案排序
（7）问题设计的用语要含义明确
– 在调查被访问对象是否上过因特网时，应注明“上网”含义，如 含不含收发EMAIL？（同单位人员之间可以通过电话拨号直接访 问服务器，无须通过因特网）
a) 有知识的人 b) 有钱的人 c) 有权的人
• 多数人会选a)，但不一定真实；为验证可靠性 （诚实性），在其它位置设置如下问题：
• “假如你正在忙于一件对你个人非常重要的事，这时你的 同事告诉你，你的顶头上司找你有事，你会（选一）”：
a) 立即放下手头的事，去见你的上司 b) 请同事转告上司稍等一会儿，把手头的事处理到一个小段落后，
– 访问（面对面）调查 – 邮寄调查 – 电话调查 – 网络调查 – 座谈会 – 个别深度调查
• 访问（面对面）调查
– 回答率较高 – 容易收集到希望了解的信息 – 调查双方能互相启发，帮助弄清或理解问题 – 能够通过直接观察，辨别回答的客观性和真实性
• 邮寄调查
– 调查费用较低 – 调查人数、区域不受限制 – 有充分时间思考、作答 – 对问题看法不受调查员影响
问卷问题的产生
（1）依据研究目标，确定所需要收集的数据，从 而确定设置哪些问题
（2）对变量（特征）之间的相互关系的猜想，是 成功地设计问卷的关键之一。例如
– “企业对开展电子商务的政策要求”
• 做法：列举有关政策，请企业对其重要性表态 • 当猜想到企业的态度与开展电子商务有关情况有关，就应将
“开展电子商务的投资、收入”纳入问卷
定性决策：根据决策者的经验和判断力做出决断
定量决策：从描述与决策目标相关的的事物和
决策 现象状态、规模、变化趋势的数值出发，
按照一定的思维方式和方法找出方案的评价值，
再进行方案选择
DATA ?
• 数据：所研究的事物、现象的属性的具体描述，是决策所 依据的数值
• 分类：企业管理决策中，表现为各种资料
可控投入
不可控投入（环境因素） 决策模型
产出（决断）
MODELLING
• 构建决策模型是问题的核心。各种数学模型具体 结构不同，但都含有代表投入因素的变量（或常 量）和代表产出结果的变量，并且按特定联系法 则构成的数学表达式
• 建模就是抓住实际决策问题的主要环节，删繁就
简，提炼出投入变量。确定它们与结果变量的数
再去见上司 c) 请同事转告上司，现在很忙，办完手头的事就去
• 然后，再在其它位置设置如下问题：
• “假如你正在忙于一件对你个人非常重要的事，这时你的 同事告诉你，有位教授来访问，希望你去介绍情况，你会 （选一）”：
a) 立即放下手头的事，去见这位教授
b) 请同事转告教授稍等一会儿，把手头的事处理到一个小段落后， 再去见他
• 定秩数据（有序分类尺度）
– 数值属于不同类型，没有任何数学意义，但有排序意义（类型的 级别）
– 年级、酒店星级、体育竞赛金银铜牌 – 数据无量纲，数值间差值不代表具体差距
定量数据的测度
• 定距数据（间隔尺度）
– 数值有数学意义，差值代表具体差距；但“零点”是认为指定的， 数值间的比例没有意义
– 温度、效用、统计指数、智商
– 例如，研究个人所得税起征点与逃税时 – “当个人所得税起征点是如下哪种情况时，你认为不必逃税？ ” a) 800 b) 1500 c) 2000 d) 2500 （谁愿意表示自己想逃税呢？）
（2）对怀疑得不到诚实回答的问题，应当在不同 位置，设置相同、相近、相反的问题，以求相 互验证
• 例如，在调查社会各阶层对官本位的态度时， 可以设置问题：“你最尊重的人是”
数据的意义、分类和来源
1. 数据、模型与决策的联系 2. 数据的分类 3. 数据的获取
Topics
数据、模型与决策的联系
• 决策：为达到某一预定目标，在掌握充分、必要的数据前 提下，按照一定的价值评判标准，运用逻辑和数学推理方 法，对可能采取的方案做出合理的选择
DECISION-MAKING ?
c) 请同事转告教授，现在很忙，办完手头的事再去
• 进而，不妨再在其它位置设置如下问题：
• “假如你正在忙于一件对你个人非常重要的事， 这时你的同事告诉你，市长来访问，希望你去介 绍情况，你会（选一）”：
a)立即放下手头的事，去见市长
b)请同事转告市长稍等一会儿，把手头的事处理到一个 小段落后，再去见他
– 空间：内部与外部资料 – 特征：数据型和文字型资料 – 时间：往期、当期和预测资料
• 数据的准确性对于决策至关重要
MODEL ?
• 模型：真实事物的人为再现或概要复制。模型略去次要枝 节，突出主干，浓缩了问题的核心
• 图解模型和数学模型
DATA AND MODEL
• 决策作为一个过程，以数据为投入，以对不同方案的选择 为产出，而模型是由数据到决断这一过程所遵循的思维方 式和方法
• 定性（类型）数据
– 非数值型，其值没有数学意义 – 性别、年级、主营业务、经济性质
• 定量数据
– 数值型，其值有数学意义 – 温度、重量、员工数、销售收入
• 定量数据
– 离散型数据（Discrete）：取值不连续
• 汽车整车产量、电视机产量
– 连续型数据（Continuous）：取值连续
• 灯泡使用寿命
• 电话调查
– 速度快 – 成本低 – 具备访问调查的一些优点
• 网络调查
– 高效、便利，趋势
• 座谈会
– 广开言路，有利于取得较为广泛、深入的意见
• 个别深度调查
– 一次只有一名受访者参与，适宜较隐秘和敏感问题研究
• 座谈会和个别深度调查属于定性法，不能对总体特征进行 推断
2. 观察法：调查人员深入现场亲自观察、测量计数取得数 据的方法
– 什么是“网民”？
– 申报博士点材料中，科研成果的统计，什么是“省部级奖励”？ 什么是“本专业成果”？
（8）问题的不同提法，可能导致不同结果
– 赫兹伯格在数千个案例研究基础上发现双因素理论的过程：当你 问某个被访问者对某个问题的满意程度时，被访问者可能回答满 意程度是70%。因此，在多数人看来，被访问者对这个问题的不 满意程度是30%。但当你用同一个问题问同一个被访问者的不满 意程度时，赫兹伯格发现，绝大多数情况下的回答都不是30%， 而是40%、50%，甚至更多。据此，赫兹伯格提出了“双轨道” 论，即对某个问题的满意与不满意的感觉是两个平行的轨道，每 个轨道（满意或不满意）的刻度范围都是0%到100%，从而产生 了他的双因素理论
• 如果被调查对象是国有企业，也可以设置问题：“你对同 行业中民营企业逃税情况的判断是（选一）：”
a) 逃税企业的比例低于5% b) 逃税企业的比例在5%到10%之间 c) 逃税企业的比例在10%到20%之间 d) 。。。。。。
• 定比数据（比例尺度）
– 数值的差值不仅代表具体差距，而且有自然的“零点” ，数值间 的比例有意义
– 重量、产量、高度、产品使用寿命
CASE
• 例：考察美国20所学校情况，获得如下数据：学校名称、 学生数量、每名学生月花费金额、教师的平均工资、学生 的智商
– 学校名称：定性、定名数据 – 学生数量：定量、定比数据 – 每名学生月花费金额：定量、定比数据 – 教师的平均工资：定量、定比数据 – 学生的智商：定距数据
a) 收入稳定，自己喜欢 b) 没有别的收入途径 c) 。。。。。。
• a)有：收入稳定与喜欢2层含义，无法区分究竟是因为收 入稳定，还是喜欢，导致自家耕种土地
（5）无论对多选还是单选（特别单选）问题，备选答案之 间不能有包含关系
– 在调查农民对土地使用权转让的态度问题时，设置问题，“你家 耕种土地，是因为：”
c)请同事转告市长，现在很忙，办完手头的事再去
• 这样，你就可以得到很有意思的回答，对于分析 问题、了解真实情况非常有帮助
• 如果担心还得不到诚实回答，可以分2次去调查同 一个人；把“教授”和“市长”的问题在2次问卷 分开
问卷问题写法的几个关键
（1）对单选问题：备选答案应是一个完备划分
– “领导干部家属经商，与领导干部的关系是（选一）：” a) 无关 b) 少数有关 c) 半数有关 d) 多数有关 e) 全部有关
• 数据的来源与获取方法 • 总体与样本 • 统计调查方式
数据的获取 ?
数据的来源与获取方法
• 直接来源：专门为本次研究，通过一定方法而直接获取的 一手数据（primary data）
• 间接来源：通过各种渠道获取的已经存在的二手数据 （secondary data）
一手数据的获取
1. 询问法：直接向调查对象提出问题以获得信息的一种方 法。根据与被调查者接触方式不同分为
理关系，用数学表达式进行表达。一旦模型建立，
投入已知数据，经运算得出结果，据此对方案做
出选择
R
• 特征：附着在研究对象上的信息 • 变量：表示研究对象特征的量
– 性别、年级、温度、重量
• 变量值（数据）：变量的具体取值
– 性别=男 – 年级=2年级 – 温度=摄氏30度 – 重量=70KG
数据的分类
– 优点：被调查者未察觉，表现自然。数据比较客观、准确 – 缺点：难以观察到决定外部反映的内在因素
3. 实验法：在人为设定的特殊实验场所、特殊状态下，对 调查者进行实验以取得数据的方法；分为室内或市场实 验法
4. 模拟法：不是从对象存在和发生的现场获取数据，而是 依据一定的基本数据和规律，用计算机产生大量随机数 据
对于得不到诚实回答而又必须了解 的数据的处理办法
（1）变换问题的提法，从而获得相应数据
– 例如，想要调查企业的逃税情况，可以按照如下方式设置问题： “你对同行业中逃税情况的判断是（选一）：”
a) 逃税企业的比例低于5% b) 逃税企业的比例在5%到10%之间 c) 逃税企业的比例在10%到20%之间 d) 。。。。。。
二手数据的获取
• 公开出版或报道的数据
– 统计年鉴、学报、报告、报刊、杂志、图书、视频、因特网
• 未公开的数据
– 内部资料
• 引用应注明出处
数据调查中若干重要问题
• 数据调查通常以问卷为基础，问卷是管理学科调查收集 数据最重要的工具
• 问题
1. 问卷问题的产生 2. 问卷问题设立的关键：能够获得诚实的回答 3. 问卷问题写法的几个关键 4. 对于得不到诚实回答而又必须了解的数据的处理办法 5. 问卷设计一定要通过小规模访谈来修改
– “农民对土地使用权转让的态度”
• 做法：列举各种态度供选择 • 同时，纳入“农民年收入、非农收入占年收入比例”
（3）预先考虑到数据处理方法，也会影响到问卷问题的设 置（只有学完统计学后才可以理解）
问卷问题设立的关键：能够获得诚 实的回答 （1）凡是不能获得诚实回答的问题，都不应设置在问卷中
– 例如，在招聘时，想了解应聘者的情商 – “当你受挫折后，你的反应是” a) 非常沮丧，长时间不能恢复正常情绪 b) 很沮丧，较长时间不能恢复正常情绪 c) 很沮丧，但能很快恢复正常情绪 d) 越失败、越受挫折，越想再干 （哪个应聘者愿暴露弱点而不被录取呢？）
（4）无论对多选还是单选（特别单选）问题，任何一个备 选答案都不能有多重含义
– 在调查农民对土地使用权转让的态度问题时，设置问题，“你家 耕种土地，是因为：”
（2）对单选问题：备选答案不应是两个层面的混淆
– “领导干部家属经商，与领导干部的关系是（选一）：” a) 无关（“关系”层面） b) 领导自律不严（“态度”层面） c) 领导纵容包庇（“态度”层面） d) 权钱交易（“态度”层面） e) 。。。。。。
（3）对多选问题：备选答案可以交叉，也可以处于不同层 面
• 注意：在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连 续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生 产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数 值只能用测量或计量的方法取得.
定性数据的测度
• 定名数据（无序分类尺度）
– 数值属于不同类型，没有任何数学意义或者排序上的意义 – 性别、宗教、种族
a) 。。。 b) 没有别的收入途径 c) 确保全家生计 d) 。。。。。。
• 选择b)，则一定选c)；c)包含b)
（6）问题设计的用词要准确
– 例如，提问中用“最”，就不能是多选题，也不能要求对备选答 案排序
（7）问题设计的用语要含义明确
– 在调查被访问对象是否上过因特网时，应注明“上网”含义，如 含不含收发EMAIL？（同单位人员之间可以通过电话拨号直接访 问服务器，无须通过因特网）
a) 有知识的人 b) 有钱的人 c) 有权的人
• 多数人会选a)，但不一定真实；为验证可靠性 （诚实性），在其它位置设置如下问题：
• “假如你正在忙于一件对你个人非常重要的事，这时你的 同事告诉你，你的顶头上司找你有事，你会（选一）”：
a) 立即放下手头的事，去见你的上司 b) 请同事转告上司稍等一会儿，把手头的事处理到一个小段落后，
– 访问（面对面）调查 – 邮寄调查 – 电话调查 – 网络调查 – 座谈会 – 个别深度调查
• 访问（面对面）调查
– 回答率较高 – 容易收集到希望了解的信息 – 调查双方能互相启发，帮助弄清或理解问题 – 能够通过直接观察，辨别回答的客观性和真实性
• 邮寄调查
– 调查费用较低 – 调查人数、区域不受限制 – 有充分时间思考、作答 – 对问题看法不受调查员影响
问卷问题的产生
（1）依据研究目标，确定所需要收集的数据，从 而确定设置哪些问题
（2）对变量（特征）之间的相互关系的猜想，是 成功地设计问卷的关键之一。例如
– “企业对开展电子商务的政策要求”
• 做法：列举有关政策，请企业对其重要性表态 • 当猜想到企业的态度与开展电子商务有关情况有关，就应将
“开展电子商务的投资、收入”纳入问卷
定性决策：根据决策者的经验和判断力做出决断
定量决策：从描述与决策目标相关的的事物和
决策 现象状态、规模、变化趋势的数值出发，
按照一定的思维方式和方法找出方案的评价值，
再进行方案选择
DATA ?
• 数据：所研究的事物、现象的属性的具体描述，是决策所 依据的数值
• 分类：企业管理决策中，表现为各种资料
可控投入
不可控投入（环境因素） 决策模型
产出（决断）
MODELLING
• 构建决策模型是问题的核心。各种数学模型具体 结构不同，但都含有代表投入因素的变量（或常 量）和代表产出结果的变量，并且按特定联系法 则构成的数学表达式
• 建模就是抓住实际决策问题的主要环节，删繁就
简，提炼出投入变量。确定它们与结果变量的数
再去见上司 c) 请同事转告上司，现在很忙，办完手头的事就去
• 然后，再在其它位置设置如下问题：
• “假如你正在忙于一件对你个人非常重要的事，这时你的 同事告诉你，有位教授来访问，希望你去介绍情况，你会 （选一）”：
a) 立即放下手头的事，去见这位教授
b) 请同事转告教授稍等一会儿，把手头的事处理到一个小段落后， 再去见他
• 定秩数据（有序分类尺度）
– 数值属于不同类型，没有任何数学意义，但有排序意义（类型的 级别）
– 年级、酒店星级、体育竞赛金银铜牌 – 数据无量纲，数值间差值不代表具体差距
定量数据的测度
• 定距数据（间隔尺度）
– 数值有数学意义，差值代表具体差距；但“零点”是认为指定的， 数值间的比例没有意义
– 温度、效用、统计指数、智商
– 例如，研究个人所得税起征点与逃税时 – “当个人所得税起征点是如下哪种情况时，你认为不必逃税？ ” a) 800 b) 1500 c) 2000 d) 2500 （谁愿意表示自己想逃税呢？）
（2）对怀疑得不到诚实回答的问题，应当在不同 位置，设置相同、相近、相反的问题，以求相 互验证
• 例如，在调查社会各阶层对官本位的态度时， 可以设置问题：“你最尊重的人是”
数据的意义、分类和来源
1. 数据、模型与决策的联系 2. 数据的分类 3. 数据的获取
Topics
数据、模型与决策的联系
• 决策：为达到某一预定目标，在掌握充分、必要的数据前 提下，按照一定的价值评判标准，运用逻辑和数学推理方 法，对可能采取的方案做出合理的选择
DECISION-MAKING ?
c) 请同事转告教授，现在很忙，办完手头的事再去
• 进而，不妨再在其它位置设置如下问题：
• “假如你正在忙于一件对你个人非常重要的事， 这时你的同事告诉你，市长来访问，希望你去介 绍情况，你会（选一）”：
a)立即放下手头的事，去见市长
b)请同事转告市长稍等一会儿，把手头的事处理到一个 小段落后，再去见他
– 空间：内部与外部资料 – 特征：数据型和文字型资料 – 时间：往期、当期和预测资料
• 数据的准确性对于决策至关重要
MODEL ?
• 模型：真实事物的人为再现或概要复制。模型略去次要枝 节，突出主干，浓缩了问题的核心
• 图解模型和数学模型
DATA AND MODEL
• 决策作为一个过程，以数据为投入，以对不同方案的选择 为产出，而模型是由数据到决断这一过程所遵循的思维方 式和方法
• 定性（类型）数据
– 非数值型，其值没有数学意义 – 性别、年级、主营业务、经济性质
• 定量数据
– 数值型，其值有数学意义 – 温度、重量、员工数、销售收入
• 定量数据
– 离散型数据（Discrete）：取值不连续
• 汽车整车产量、电视机产量
– 连续型数据（Continuous）：取值连续
• 灯泡使用寿命
• 电话调查
– 速度快 – 成本低 – 具备访问调查的一些优点
• 网络调查
– 高效、便利，趋势
• 座谈会
– 广开言路，有利于取得较为广泛、深入的意见
• 个别深度调查
– 一次只有一名受访者参与，适宜较隐秘和敏感问题研究
• 座谈会和个别深度调查属于定性法，不能对总体特征进行 推断
2. 观察法：调查人员深入现场亲自观察、测量计数取得数 据的方法
– 什么是“网民”？
– 申报博士点材料中，科研成果的统计，什么是“省部级奖励”？ 什么是“本专业成果”？
（8）问题的不同提法，可能导致不同结果
– 赫兹伯格在数千个案例研究基础上发现双因素理论的过程：当你 问某个被访问者对某个问题的满意程度时，被访问者可能回答满 意程度是70%。因此，在多数人看来，被访问者对这个问题的不 满意程度是30%。但当你用同一个问题问同一个被访问者的不满 意程度时，赫兹伯格发现，绝大多数情况下的回答都不是30%， 而是40%、50%，甚至更多。据此，赫兹伯格提出了“双轨道” 论，即对某个问题的满意与不满意的感觉是两个平行的轨道，每 个轨道（满意或不满意）的刻度范围都是0%到100%，从而产生 了他的双因素理论
• 如果被调查对象是国有企业，也可以设置问题：“你对同 行业中民营企业逃税情况的判断是（选一）：”
a) 逃税企业的比例低于5% b) 逃税企业的比例在5%到10%之间 c) 逃税企业的比例在10%到20%之间 d) 。。。。。。
• 定比数据（比例尺度）
– 数值的差值不仅代表具体差距，而且有自然的“零点” ，数值间 的比例有意义
– 重量、产量、高度、产品使用寿命
CASE
• 例：考察美国20所学校情况，获得如下数据：学校名称、 学生数量、每名学生月花费金额、教师的平均工资、学生 的智商
– 学校名称：定性、定名数据 – 学生数量：定量、定比数据 – 每名学生月花费金额：定量、定比数据 – 教师的平均工资：定量、定比数据 – 学生的智商：定距数据
a) 收入稳定，自己喜欢 b) 没有别的收入途径 c) 。。。。。。
• a)有：收入稳定与喜欢2层含义，无法区分究竟是因为收 入稳定，还是喜欢，导致自家耕种土地
（5）无论对多选还是单选（特别单选）问题，备选答案之 间不能有包含关系
– 在调查农民对土地使用权转让的态度问题时，设置问题，“你家 耕种土地，是因为：”
c)请同事转告市长，现在很忙，办完手头的事再去
• 这样，你就可以得到很有意思的回答，对于分析 问题、了解真实情况非常有帮助
• 如果担心还得不到诚实回答，可以分2次去调查同 一个人；把“教授”和“市长”的问题在2次问卷 分开
问卷问题写法的几个关键
（1）对单选问题：备选答案应是一个完备划分
– “领导干部家属经商，与领导干部的关系是（选一）：” a) 无关 b) 少数有关 c) 半数有关 d) 多数有关 e) 全部有关
• 数据的来源与获取方法 • 总体与样本 • 统计调查方式
数据的获取 ?
数据的来源与获取方法
• 直接来源：专门为本次研究，通过一定方法而直接获取的 一手数据（primary data）
• 间接来源：通过各种渠道获取的已经存在的二手数据 （secondary data）
一手数据的获取
1. 询问法：直接向调查对象提出问题以获得信息的一种方 法。根据与被调查者接触方式不同分为
理关系，用数学表达式进行表达。一旦模型建立，
投入已知数据，经运算得出结果，据此对方案做
出选择
R
• 特征：附着在研究对象上的信息 • 变量：表示研究对象特征的量
– 性别、年级、温度、重量
• 变量值（数据）：变量的具体取值
– 性别=男 – 年级=2年级 – 温度=摄氏30度 – 重量=70KG
数据的分类
– 优点：被调查者未察觉，表现自然。数据比较客观、准确 – 缺点：难以观察到决定外部反映的内在因素
3. 实验法：在人为设定的特殊实验场所、特殊状态下，对 调查者进行实验以取得数据的方法；分为室内或市场实 验法
4. 模拟法：不是从对象存在和发生的现场获取数据，而是 依据一定的基本数据和规律，用计算机产生大量随机数 据
对于得不到诚实回答而又必须了解 的数据的处理办法
（1）变换问题的提法，从而获得相应数据
– 例如，想要调查企业的逃税情况，可以按照如下方式设置问题： “你对同行业中逃税情况的判断是（选一）：”
a) 逃税企业的比例低于5% b) 逃税企业的比例在5%到10%之间 c) 逃税企业的比例在10%到20%之间 d) 。。。。。。
二手数据的获取
• 公开出版或报道的数据
– 统计年鉴、学报、报告、报刊、杂志、图书、视频、因特网
• 未公开的数据
– 内部资料
• 引用应注明出处
数据调查中若干重要问题
• 数据调查通常以问卷为基础，问卷是管理学科调查收集 数据最重要的工具
• 问题
1. 问卷问题的产生 2. 问卷问题设立的关键：能够获得诚实的回答 3. 问卷问题写法的几个关键 4. 对于得不到诚实回答而又必须了解的数据的处理办法 5. 问卷设计一定要通过小规模访谈来修改
– “农民对土地使用权转让的态度”
• 做法：列举各种态度供选择 • 同时，纳入“农民年收入、非农收入占年收入比例”
（3）预先考虑到数据处理方法，也会影响到问卷问题的设 置（只有学完统计学后才可以理解）
问卷问题设立的关键：能够获得诚 实的回答 （1）凡是不能获得诚实回答的问题，都不应设置在问卷中
– 例如，在招聘时，想了解应聘者的情商 – “当你受挫折后，你的反应是” a) 非常沮丧，长时间不能恢复正常情绪 b) 很沮丧，较长时间不能恢复正常情绪 c) 很沮丧，但能很快恢复正常情绪 d) 越失败、越受挫折，越想再干 （哪个应聘者愿暴露弱点而不被录取呢？）