遥感影像分类

八、图像分类

图像分类就是基于图像像元的数据文件值，将像元归并成有限的几种类型、等级或数据集的过程。常规图像分类主要有两种方法：非监督分类与监督分类，专家分类法是近年来发展起来的新兴遥感图像分类方法。实习时主要学习两种常规分类法，因为专家分类法还需要学习专家系统这门课程。

(其中英文的首字母我没有大写)

（一）．非监督分类

完全按照象元的光谱特性进行统计分类，常常用于对分类区没有什么了解的情况。使用该方法时，原始图像的所有波段都参与分类运算，分类结果往往是各类象元数大体等比例。由于人为干预较少，非监督分类过程的自动化程度较高。一般要经过以下几个步骤：初始分类→专题判别→分类合并→色彩确定→分类后处理→色彩重定义→栅格矢量转换→统计分析

1．初始分类获取

（1）启动非监督分类

点击Classifier → unsupervised classification →打开对话框

（2）进行非监督分类

在unsupervised classification 对话框中，进行设置：

⊕input raster file: germtm.img （被分类图像）

⊕output cluster layer filename: 如germtm_1.img (产生的分类图像，自己定义) ⊕output signature set: germtm_1.sig （生成分类模板文件，自己定义）

⊕number of classes: 10(初始分类数，即分出多少个类别)

⊕maximum iterations：24（最大循环次数）

⊕convergence threshold: 0.95 (循环收敛阈值)

⊕ok (开始执行非监督初始分类)

2．分类方案调整

（1）叠加显示原图像与分类图像

先打开germtm.img，注意打开之前要把这副图的raster options → layers to colors 设置为：red (4), green (5), blue (3).

然后打开germtm_1.img, 注意此时不要选择clear display。

看见的是灰度图。

（2）调整属性字段显示顺序

这一步是为了把我们所需要的字段放到前面来，便于观看，也可以不做这一步。

属性表中的11个记录分别对应产生的10个类和一个unclassified类，每个记录都有一系列的字段。

点击菜单栏的raster → attributes, 打开raster attributes editor 对话框，这就是germtm.img 图像的属性表。

在这个属性表对话框中，选择 edit → column properties → column properties 对话框，columns表示的是各个字段的名称，和属性表对应，选择其中一个字段名后，通过点击 up, down, top, bottom 可以调整字段名的位置，还可以在对话框的右面定义各个字段的属性。

比如：我们把 opacity(透明度), color, class_names 依次排列在前面，便于后面操作。

操作完后，点击ok，返回属性表。

（3）定义类别颜色

我们打开的图是灰度图，各个类别的显示灰度是系统自动赋予的，为了提高分类图像的直观表达效果，需要重新定义颜色。

在属性表对话框中，点击一个类别的row字段从而选择改类别，再点击该选中类别的color字段选择一种颜色，分别给每一个类别定义不同的颜色。

(4)设置不透明度

由于分类图像覆盖在原图像上面，为了对单个类别的专题含义与分类精度进行分析，首先把所有的类别设置为透明，而把要分析的那个类别的设置为不透明，就是说上图只显示一个类别，具体操作：

在属性表对话框中，先左键点击字段名opacity，选中这一列，再右键点击字段名opacity，出现的快捷菜单中选择formula, 打开formula 对话框，在其中的空白长条窗口中输入0或者在对话框右边的数字区点0，点击apply,再关闭这个对话框，返回属性表，所有的opacity都变为了0。

然后在属性表中点击一个类别的row字段从而选择该类别，把这个类别的opacity 改为1，回车。此时，图中只显示这个类别和原图。

（5）确定类别意义及精度

虽然已经有了分类图，但是我们并不清楚其中每个类别都代表什么意义，这一步就是通过设置分类图在原图像背景上的闪烁显示（flicker）或者卷帘显示(swipe)或者混合显示(blend)等图像叠加显示工具，进行判别分析。

分别对每一个进行以上的分析，判别出每一个类别都表示的是什么地物，比如森林，水体，农田或者建筑等。

（6）标注类别的名称和颜色

根据上一步做出的判别，在属性表中的color, class_names字段中分别标注已经判别出来的类别的名称和颜色，比如说水体，蓝色，森林，绿色等等。

(二)．监督分类

监督分类是基于分类模板来进行的，

1．定义分类模板

（1）显示需要分类的图像

打开germtm.img，注意打开之前要把这副图的raster options → layers to colors 设置为：red (4), green (5), blue (3).

（2）打开分类模板编辑器

Classifier → signature editor →打开signature editor对话框，就是分类模板编辑器。

（3）调整分类属性字段

signature editor对话框中的分类属性表中有很多字段，为了突出作用比较大的字段，需要进行必要的调整。因此，在signature editor对话框的菜单条：

view → columns →打开view signature columns对话框

选中所有字段（左键点住第一个字段往下拖，所有字段呈黄色），然后按住键盘上shift 键的同时，分别点击red, green, blue ，呈白色，点击apply,这时属性表中就没有这三个字段的列了。Close.

(4)获取分类模板信息