基于数据挖掘的国家级名老中医治疗肝病用药规律研究

基于数据挖掘的国家级名老中医治疗肝病用药规律研究

目的探讨国家级名老中医治疗肝病的用药规律。方法收集国家级名老中医治疗肝病处方，基于中医传承辅助系统软件构建数据库，采用关联规则apriori 算法和复杂系统熵聚类方法，确定处方中各药物和药物组合的使用频数及药物之间的关联规则等。结果高频药物包括茵陈、茯苓、丹参、白术、柴胡等；高频药物组合包括“丹参，茯苓”、“白术，茯苓”、“丹参，茵陈”等；置信度为1的关联规则包括“大黄，虎杖→茵陈”、“大黄，郁金→茵陈”、“虎杖，栀子→茵陈”等。结论名老中医治疗肝病多用清热利湿、理气活血之品，配伍精巧合法。

Abstract：Objective To investigate the medication rules for the treatment of hepatopathy by national medical masters. Methods The prescriptions for hepatopathy were collected to build a database based on Traditional Chinese Medicine （TCM）inheritance assist system. After analyzed by the data mining，such as apriori algorithm and complex system entropy cluster，the frequency of single medicine and drug combinations that used in prescriptions，and the association rules among drugs were obtained. Results The most frequently used drugs were Herba Artemisiae Capillaris，Tuckahoe，Radix Salviae Miltiorrhizae，Rhizoma Atractylodis Macrocephalae，and Radix Bupleuri，et al. The most frequently used drug combinations were “Radix Salviae Miltiorrhi zae，Tuckahoe”，“Rhizoma Atractylodis Macrocephalae，Tuckahoe”，and “Radix Salviae Miltiorrhizae，Herba Artemisiae Capillaris”，et al. And when the confidence of drug association rules was 1，the drug combinations were “Radix et Rhizoma Rhei，Giant Knotwee d→ Herba Artemisiae Capillaris”，“Radix et Rhizoma Rhei，Radix curcumae→Herba Artemisiae Capillaris”，“Giant Knotweed，Gardenia→Herba Artemisiae Capillaris” and so on. Conclusion The medicines were often with the actions of clearing heat，removing dampness，regulating qi and activating blood circulation，which were used for the treatment of hepatopathy by national medical masters.

Key words：hepatopathy；experience of famous doctor；association rules；clustering algorithm

肝病是临床常见疾病，主要包括肝炎、肝硬化、肝脓肿、原发性肝癌等。中医遵循辨证、辨病相结合的整体思路，突出同病异治特点，在肝病的治疗中发挥着重要作用。本研究在收集国家级名老中医治疗肝病处方的基础上，应用中医传承辅助系统软件建立处方数据库，进而采用关联规则apriori算法和复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法，分析处方中药物的使用频数及药物之间的关联规则等，探讨名老中医治疗肝病用药规律。

1 资料与方法

1.1 处方来源

以《国家级名老中医专科专病丛书——肝病验案良方》为处方遴选来源[1]，书中国家级名老中医均为国家中医药管理局遴选的第一、二、三、四批全国名老中医药专家学术经验继承工作指导老师。此次纳入研究处方共396首，依据2010年版《中华人民共和国药典》[2]和全国中医药高等教育规划教材《中药学》[3]，对处方中药物名称进行规范统一。

1.2 处方录入与核对

将上述处方录入“中医传承辅助系统（V2.0.1）”。录入完成后，由2人负责数据的审核，以确保数据的准确性。通过软件中“数据分析”模块中的“处方分析”功能，进行用药规律挖掘[4-5]。

1.3 数据分析

1.3.1 频数统计采用“中医传承辅助系统（V

2.0.1）”软件。将肝病处方中每味药的出现频数从大到小排序，并将结果导出。1.

3.2 处方规律分析将“支持度个数”（表示在所有药物中同时出现的次数）分别设为40，“置信度”设为0.9，按药物组合出现频数从大到小的顺序进行排序。

1.3.3 新方分析选择合适的相关度和惩罚度，进行聚类分析（核心算法包括改进的互信息法、复杂系统熵聚类），然后点击“提取组合”按钮，发现新组方（基本算法是无监督的熵层次的聚类）[6-8]。

2 结果

2.1 使用频数>50次的用药统计

处方中使用频数>50次的有20味药（见表1），使用频数居前5位的分别是茵陈、茯苓、丹参、白术、柴胡。

2.3.3 基于无监督熵层次聚类的新处方分析在以上核心组合提取的基础上，运用无监督熵层次聚类算法，得到14个新处方，包括“茵陈-茜草-金钱草-土茯苓-海螵蛸”、“炒谷芽-炒麦芽-焦山楂-茵陈”、“茜草-草河车-金钱草-土茯苓-海螵蛸”、“莱菔子-葶苈子-炒紫苏子-桔梗-椒目”、“川萆薢-楮实子-珍珠草-鳖甲（醋炙）”、“南沙参-枸杞子-麦门冬-生地黄-北沙参”、“地骨皮-炙鸡内金-生谷芽-缩砂仁”、“旋覆花-栝楼-藕节-代赭石”、“木瓜-小蓟-乌梅-地榆”、“海藻-槟榔-炙甘遂-广木香-牵牛子”、“茯苓-柴胡-郁金-威灵仙”、“黄芪-炒当归-炒枳壳-鸡内金-马鞭草-鲜芦根”、“大枣-炒白芍-制附子-柏子仁”、“当归-柴胡-白芍-白术-茯苓-黄芪-党参”。

3 讨论

本研究运用关联规则和聚类算法对国家级名老中医治疗肝病的用药经验进行了较为深入的分析。研究显示，处方中高频次药物包括茵陈、茯苓、丹参、白术、柴胡、郁金、白芍、党参、赤芍、当归等。这些药大多具有清热利湿、健脾