论文--美国居民消费与可支配收入关系的实证分析

论文--美国居民消费与可支配收入关系的实证分析

《计量经济学》课程论文

美国居民消费

与可支配收入关系的实证分析

我们的思路

一.问题的提出

二．经济理论陈述

<一>.西方经济学中关于消费与收入决定关系的有关理论假说〈二〉.有关消费结构对居民消费影响的理论

三、相关数据收集

四.建模

五．模型的求解和检验

〈一〉．经济意义的检验

〈二〉．统计推断的检验

〈三〉计量经济的检验

（一）多重共线性检验

（二）异方差性的检验

（三）自相关的检验

（四）综上实证分析结果

六．政策建议

【摘要】本文旨在对1995年至2004美国年均收入对年人均各种消费的影响进行实证分析。首先，我们综合了几种关于收入和消费的主要理论观点；进而我们建立了理论模型。然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。最后，我们对所得的分析结果作了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。

一．问题的提出

随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展，我国人均生活水平有了大幅度提高，其主要表现在人均可支配收入的增长。90年代中期以来,短缺经济现象在我国基

本消失,价格机制在资源配置中开始发挥基础性调节作用,市场供不应求的商品已很少见,供过于求的商品不断增加,价格开始出现持续下降。我国城镇居民收入高,消费量大,商品化程度高,其消费对农村居民有一定的示范作用,在消费结构的研究中占有重要的地位,因而研究分析城镇居民消费结构及特征,对拓宽消费品市场渠道,确定经济发展战

略,适时调整和正确引导居民消费方向,促进经济增长具有重大意义。由于我国统计数据的内在幽默，我们选取了同一时期美国国内居民消费的数据进行分析，希望能够与国内的情况进行比较，并有一定的指导意义。

二．经济理论陈述

<一>.西方经济学中关于消费与收入决定关系的有关理论假说

（一）凯恩斯绝对收入假说 对于)(y f c = y y C APC )(= )(y C MPC '=

有（1）1)(0<'

y C y C )()(<

'，即APC MPC <

由y cy C APC )(= 可知y y

y C cy C y y C y y C dy

APC d )()()

()()

(2

-

'=

--'=

有0)(

绝对收入假说下的消费函数通常采用线性形式C=a+by ，100<<>b a 此时y

a

b APC b

MPC +

==，函数by a c +≠符合假说0

〈二〉.有关消费结构对居民消费影响的理论

消费结构是消费者为满足不同方面的需要，用于不同方面的消费支出在总消费支出中所占的比例关系。它是居民消费行为的重要内容。消费结构根本上说是由生产力发展水平决定的同时，又反过来对生产力发展水平产生重要影响。研究居民消费结构，对于正确引导消费，实现消费结构合理化，为产业结构调整提供理论依据，以促进经济发展有重要意义。

西方经济学家对消费支出的分类，一般有以下3种， （1） 按吃、穿、住、用划分；

（2） 按消费对象基本属性划分，分为非耐用消费品、耐用消费品、劳务 （3） 按消费的社会功能分为生理消费和社会消费。

消费结构变化取决于多方面因素，其中志决定作用的是人均收入水平。恩格尔定律揭示了

两者的关系，用恩格尔系数=%

100⨯总支出金额食物支出金额

，作为衡量个人家庭消费结构，

以至一国居民消费结构变化的指标，也成为衡量富国、穷国的标准，一般也随着收入的增加，恩系趋于下降。

三、相关数据收集

在进行实证分析的过程中，所需要的数据，应是能够度量收入对消费倾向的影响的指标。在收入指标和消费倾向的选择上，我们所用的数据来自/样本容量为10，对于一元回归分析计算要求已经足够了

数据搜集

Disposabl e personal income Motor

vehicle

s and parts

Food Clothin

g and

shoes

Medica

l care

1995

5,408.20 272.3 827.1 227.4 906.4 1996

5,688.50 285.4 834.7 238.7 922.5 1997

5,988.80 304.7 845.2 246 942.8 1998

6,395.90 339 865.6 263.1 970.7 1999

6,695.00 372.4 893.6 282.7 989 2000

7,194.00 386.5 925.2 297.7 1026.8

2001

7,486.80 405.8 940.2 303.7 1075.2 2002

7,827.70 428.7 958.4 316.7 1139.3 2003

8,159.90 452.1 995.1 330.2 1184.3 2004

8,622.80 467.4 1,042.80 352.3 1288.4

建模

我们建立了下述的一般模型：Yi=C+βX+Ｕt (i=1,2,3,4)

其中

Yi ——居民平均第i种物品消费

Ｃ——常数项

β——代定参数

X ——各地区城镇居民平均收入

Ｕt ——随即扰动项。

模型的求解和检验

我们分别利用EVIEWS软件，用最小二乘法进行回归分析，之后将根据情况，进行