第1章统计与数据.
第1章 数据与统计
17
Scales of Measurement
All the data collected in a particular study are referred to as the data set for the study.
10
Elements, Variables, and Observations （个体、变量和观察值）
Elements are the entities on which data are collected. A variable is a characteristic of interest for the elements. The set of measurements obtained for a particular
Ratio（比率）
The data have all the properties of interval data and the ratio of two values is meaningful.
Variables such as distance, height, weight, and time use the ratio scale.
统计学(statistics)
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六年级数学数据与统计
六年级数学数据与统计数据在我们的日常生活中无处不在，我们可以通过数据来了解事物的规律、趋势以及各种关系。
在数学中，数据与统计是一个非常重要的概念，我们通过收集、整理和分析数据来帮助我们做出有关问题的决策。
在六年级的数学学习中，数据与统计占据了重要的位置。
本文将介绍六年级数学数据与统计的一些基本知识和方法。
一、数据的收集与整理在数据与统计的学习中，我们首先需要掌握的是数据的收集与整理方法。
数据的收集通常包括观察、测量和调查三种方法。
观察是通过直接观察现象并记录下来的数据，比如我们可以观察每天的天气情况来统计不同天气的概率。
测量是通过工具或仪器来获取数据，比如我们用尺子测量一些物体的长度。
调查是通过询问他人或填写问卷等方式来收集数据，比如我们可以调查同学的兴趣爱好来进行统计。
在收集到数据后，我们需要对数据进行整理。
整理数据可以按照以下几个步骤进行：1. 将数据集中：将所有的数据收集到一起，便于后续的分析和统计。
2. 进行分类：根据数据的特征将其进行分类。
比如我们可以将学生的身高分为不同的区间进行统计。
3. 清洗数据：检查数据是否存在错误或者异常值，对于不符合要求的数据进行修正或者删除。
4. 归纳总结：通过对数据进行归纳总结，找出其中的规律和趋势。
二、数据的表示与分析数据的表示和分析是数据与统计中的重要环节。
我们可以通过图表和图形等形式来表示和分析数据，其中常见的有条形图、折线图、饼图等。
1. 条形图：用长短不同的条形来表示不同数据的大小，通过条形的高度来比较数据的差异。
比如我们可以用条形图来比较不同班级的人数。
2. 折线图：用连续的折线来表示数据的变化趋势，可以更直观地观察数据的走势。
比如我们可以用折线图来观察一周内温度的变化。
3. 饼图：用圆形的扇形来表示不同数据的百分比，可以直观地观察各个部分的比例关系。
比如我们可以用饼图来表示一家公司不同部门的比例。
通过图表和图形的分析，我们可以得出一些结论和推断。
第1章 绪论 《统计学概论》PPT课件
（不列颠百科全书)
统计研究的过程
实际问题
收集数据 (取得数据)
解释数据 (结果说明)
整理与显 示数据
(处理数据)
分析数据 (研究数据)
二、统计学的含义
收集、整理与显示、分析、解释数据并从数据中得
（5）统计模型法
对相关现象之间的数量变动关系进行定量研究，以了解某 一（些）现象数量变动与另一（些）现象数量变动之间的关系 及变动的影响程度。在研究这种数量变动关系时，需要根据具 体的研究对象和一定的假设条件，用合适的数学方程来进行模 拟，这种方法我们称之为统计模型法。如相关分析法、回归分 析法和统计预测法。
以探索出其内在的数量规律性 。
二、数据的分类
按计量尺度分
1. 分类数据(categorical data)
只能归于某一类别的非数字型数据 对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述 例如，人口按性别分为男、女两类
2. 顺序数据(rank data)
只能归于某一有序类别的非数字型数据 对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等
定比数据
也称定比尺度 对事物的准确测度 与定距尺度处于同一层次 数据表现为“数值” 有绝对零点 具有 或 的数学特性 如：收入、身高、产量
按时间状况分
➢ 截面数据(cross-sectional data)
在相同或近似相同的时间点上收集的数据 描述现象在某一时刻的变化情况 比如，2005年我国各地区的国内生产总值数据
2.社会统计学派
创始人：德国大学教授克尼斯 代表人物：恩格尔（C.L.E.Engel）和梅尔
统计学(第四版)期末复习资料
第一章统计和统计数据名词解释1.统计学：收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.描述统计：研究数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。
3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
7.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
8.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
9.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
10.变量：说明现象某种特征的概念。
11.分类变量：说明事物类别的一个名称。
12.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
13.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
14.概率抽样：随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
15.非概率抽样：不随机，根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
16.简单随机抽样：从包括总体的N个单位的抽样框中随机，一个个抽取n个单位作为样本，每单位等概论。
17.分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同层中独立、随机地抽取样本。
18.整群抽样：总体中若干单位合并为组，群，抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查。
19.系统抽样：总体中所有单位按顺序排列，在规定范围内随机抽取一单位作为初始单位，然后按事先规则确定其它样本单位。
20. 抽样误差：由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之的误差简答题。
1.概率抽样与非概率抽样比较：性质不同，非概不依据随机原则选样本，样本统计量分布不确切，无法使用样本的结果对总体相应参数进行推断。
操作简便，时效快，成本低，专业要求不很高。
概率抽样依据随机原则抽选样本，理论分布存在，对总体有关参数可进行估计，计算估计误差，得到总体参数的置信区间。
提出精度要求。
2.数据收集方法的选择：抽样框中有关信息，目标总体特征，调查问题的内容，有形辅助物的使用，实施调查的资源，管理与控制，质量要求3.误差的控制：抽样误差是抽样随机性带来的，不可避免可以计算，改大样本量。
统计学基础复习提纲复习内容统计数据数据搜集
统计学基础复习提纲复习内容：第一章：统计数据；第二章；数据搜集；第四章：数据分布特征的测度；第五章：抽样与参数估计；第六章：假设检验；第七章：相关与回归分析；第八章：时间序列分析和预测：第九章：指数。
重点内容：第一章统计和数据（1）统计的概念和应用（2）统计数据类型：分类数据、顺序数据、数值型数据；观测数据和实验数据；截面和时间序列数据。
（3）统计中的基本概念：总体与样本；参数与统计量；变量。
第二章数据搜集（1）数据来源：直接来源和间接来源（2）调查设计：调查方案设计和调查问卷设计（3）统计数据质量第四章数据分布特征的测度（1）集中趋势的测度：平均数；中位数和分位数；众数（2）离散程度的度量：极差和四分位差；平均差；方程和标准差；离散系数（3）偏态与峰态度量：偏态系数；峰态系数第五、六章参数估计与假设检验（1）参数估计的基本原理：点估计与区间估计（2）总体均值的区间估计和总体比率的区间估计（3）样本容量的确定（4）假设检验的基本原理：原假设与备择假设；两类错误与显著性水平；检验统计量与拒绝域。
（5）总体均值的检验：大样本检验方法；小样本检验方法。
第七章相关与回归分析（1）变量间关系度量：相关关系的描述和测度；散点图与离散系数。
（2）一元线性回归：一元线性回归模型；参数的最小二乘估计；回归方程的拟合优度；显著性检验。
（3）利用回归房产进行估计和预测第八章时间序列分析与预测（1）时间序列的分解和描述：图形描述；增长率分析（2）预测方法的选择和估计（3）平稳序列的预测：移动平均法；指数平滑法（4）趋势序列的预测：线性趋势预测；非线性趋势预测平均数：x 二2 4 10 11| 14 151096 9.610(2-9.6)2(4-9.6)2 川(15-9.6)2n -110-12、一家公司在招收职员时，首先要进行两项能力测试。
在A 测试中，其平均分数是100分, 标准差是15分；在B 项测试中，其平均数是 400分，标准分数是50分。
第一章 期末复习总结与习题数据与统计学
第一章期末复习总结与习题数据与统计学第一章期末复习总结与习题数据与统计学第一章数据和统计1.1.1统计数据它是统计实践过程中获得的各种数字数据和其他相关实际数据的总称。
它是统计工作的目标和成果。
（1）变量和变量值说明现象的某一数量特征的概念也被称为变量，变量的具体取值是变量值，统计数据就是统计变量的具体表现。
例如，固定资产是一个变量，每个企业固定资产的具体价值就是变量值。
为了区别，在本书中，凡是变量均用大写的英文字母表示，而变量值则用小写英文字母表示。
连续变量是指变量的值在数轴上是连续的，不能逐个枚举，也就是说，可以在一个区间内取任何实数。
例如，气象上的温度、湿度，零件的尺寸等。
离散变量是指变量的值，它们是整数值，可以逐个列出。
比如企业的数量，员工的数量等等。
确定性变量是受确定性因素影响的变量，即影响变量值变化的因素是明确的，是可解释和可控制的。
随机变量是受许多小的不确定因素（也称为随机因素）影响的变量。
变量的值不能预先确定。
社会经济现象既有确定性变量也有随机变量。
统计学所研究的主要是随机变量。
（二）数据的计量尺度统计数据是整体单位符号或统计指标的具体定量表达。
根据对研究对象计量的不同精确程度，人们将计量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。
1.1.2统计学统计学是一门关于如何收集、组织、显示和分析统计数据的方法学科学。
其目的是探索数据的内在定量规律。
1.1.3统计数据的规律性客观事物本身是必然性和偶然性的对立统一，必然性反映事物的本质特征，偶然性反映事物表现形式上的差异。
而统计数据是事物必然性与偶然性共同作用的结果，偶然性是对同一事物的多次观察得到的统计数据有差异，而必然性则隐含在统计数据本身。
统计学提供了探索数据内在规律的一套方法，利用统计方法是可以探索出其内在的数量规律性的。
1.4.1直接获取的数据直接统计调查：为获取统计数据而专门组织的调查。
如普查、重点调查和典型调查查、抽样调查、统计报表。
第一章 统计学基础知识-1
直 图 方
30 25 20 15 10 5 0 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0%
频 率 累 % 积
频率
5.55 7.05 8.55 10.05 11.55 13.05 14.55 16.05 17.55 其 他
蔗 含 % 糖 量
第三节 统计特征数
反映数据资料的集中性趋势或分散程度的一些特 征数字，统称为统计特征数。 平均数，方差。 征数字，统称为统计特征数。如，平均数，方差 。 平均数： 一、集中性趋势的度量--平均数： 集中性趋势的度量 平均数 描述数据资料的集中性趋势， 描述数据资料的集中性趋势 ， 反映资料的一般水 平及中心位置， 平及中心位置，并可作为资料的代表跟其它资料 比较。 比较。
（2）随机误差（偶然误差）： ）随机误差（偶然误差） 由很多不可避免且无法控制的偶然因素引起的误差。 由很多不可避免且无法控制的偶然因素引起的误差 。 分析测试中： 分析测试中： 分析方法本身的不完善性、仪器、环境、 分析方法本身的不完善性 、仪器、 环境、操作等各个 方面的偶然变化。 方面的偶然变化。 生物试验中： 生物试验中：产生随机误差的原因 供试材料的不均一性如种子质量、 供试材料的不均一性如种子质量、秧苗素质不可能完 全一致； 全一致； 光照、温度、湿度等影响生长的环境因子也可能随时 光照、温度、 随地发生的变化； 随地发生的变化； 农时操作的不一致性； 农时操作的不一致性； 其它不可预测的自然或人为因素的干扰。 其它不可预测的自然或人为因素的干扰。
编号 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 11.8 14.1 12.8 14.6 14.9 10.1 11.6 11.0 15.1 13.4 1 13.1 11.9 15.3 10.4 15.0 12.4 12.2 13.0 14.9 10.6 2 9.2 16.7 12.6 13.4 12.1 10.8 7.5 9.2 12.6 6.5 3 8.7 7.4 16.1 14.6 12.6 11.3 13.4 7.0 14.1 11.0 4 12.9 10.0 17.2 10.5 13.0 6.3 14.7 13.2 11.4 11.9 5 13.7 4.4 13.5 8.6 14.1 15.7 14.2 9.0 9.4 11.8 6 9.6 13.2 11.9 15.2 14.4 14.3 14.0 14.0 12.4 12.6 7 13.7 13.8 16.7 11.1 13.1 15.0 15.1 13.2 15.0 9.5 8 8.5 9.1 9.6 14.5 13.3 12.5 6.5 15.0 9.4 12.2 9 15.7 11.9 15.1 12.1 15.0 11.8 8.7 13.8 12.9 8.2
第1章 数据与统计学习题
第一章数据与统计学一、单项选择题1、指出下面的数据哪一个属于分类数据（）A、年龄B、工资C、汽车产量D、购买商品的支付方式（现金、信用卡、支票）2、指出下面的数据哪一个属于顺序数据（）A、年龄B、工资C、汽车产量D、员工对企业某项制度改革措施的态度（赞成、中立、反对）3、某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，据此推断该城市所有职工家庭的年人均收入，这项研究的统计量是（）A、2000个家庭B、200万个家庭C、2000个家庭的人均收入D、200万个家庭的人均收入4、一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查，其中60%的人回答他们的月收入在5000元以上，50%的回答他们的消费支付方式是使用信用卡。
这里的“月收入”是（）A、分类变量B、顺序变量C、数值型变量D、离散变量5、一项调查表明，在所抽取的1000个消费者中，他们每月在网上购物的平均消费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
这里的参数是（）A、1000个消费者B、所有在网上购物的消费者C、所有在网上购物的消费者的平均消费额D、1000个消费者的平均消费额6、一名统计学专业的学生为了完成其统计作业，在《统计年鉴》中找到的2006年城镇家庭的人均收入数据属于（）A、分类数据B、顺序数据C、截面数据D、时间序列数据7、一家公司的人力资源部主管需要研究公司雇员的饮食习惯，改善公司餐厅的现状。
他注意到，雇员要么从家里带饭，要么在公司餐厅就餐，要么在外面的餐馆就餐。
他收集数据的方法属于（）A、访问调查B、邮寄调查C、个别深度访问D、观察调查8、从含有N个元素的总体中抽取n个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中，这样的抽样方式称为（）A、简单随机抽样B、分层抽样C、系统抽样D、整群抽样9、为了调查某校学生的购书费用支出，从全校抽取4个班级的学生进行调查，这种调查方法是（）A、简单随机抽样B、分层抽样C、系统抽样D、整群抽样10、为了调查某校学生的购书费用支出，将全校学生的名单按拼音顺序排列后，每隔50名学生抽取一名进行调查，这种调查方式是（）A、简单随机抽样B、分层抽样C、系统抽样D、整群抽样11、在一项调查中，调查单位和填报单位（）A、无区别，是一致的B、有区别，是不一致的C、无区别，是人为确定的D、有区别，但有时是一致的12、对家用电器的平均寿命进行调查，应该采用（）A、普查B、重点调查C、典型调查D、抽样调查。
统计学(第1章)
排序
－
排 序 相对指标
量的差距
×
加减
有绝对0点
÷
乘除
第三章 统计数据的整理
28
三、统计指标和指标体系
（一）统计指标(Indicaton)的含义
统计指标简称指标，是反映同类社会 经济现象总体某一综合数量特征的概 念和数值。
统计指标的基本要素：时间限定、空 间范围、指标名称、指标数值、计量 单位、计算方法。
31
3、按计算方法和作用不同
6/15/2019
第一章 总论
32
（三）统计指标的特点
数量性 综合性：反映的是总体特征 质的规定性：统计指标应该具有实际
意义，包括时间、地点、条件等等。
6/15/2019
第一章 总论
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（四）统计指标与标志的区别与联系
6/15/2019
第一章 总论
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6/15/2019
第一章 总论
4
四、统计学在商务和经济中的应用
会计 财务 营销 生产 经济
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第一章 总论
5
第二节 统计学分类及研究方法
一、统计学的学科性质
方法论科学：定性－定量－定性 从数量方面来认识客观现象总体
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第一章 总论
6
二、描述统计学与推断统计学
对其进行分析的统计量主要是频数或 频率。
第三章 统计数据的整理
23
（2）定序尺度（顺序尺度 ordinal scale）
是把各类事物按一定特征的大小、高低、 强弱等顺序排列起来，构成定序数据，是 对事物之间等级或顺序差别的一种测度。
特征：
计量精度要优于定类尺度。它不仅可以测度 类别差，还可以测度次序差，并可比较大小， 但不能进行加减乘除计算。
《统计学原理》课后练习答案
各章训练参考答案第一章统计概述一．填空题1．统计资料统计学统计工作统计资料统计学统计工作2．统计理论统计方法统计工作3．数量性总体性具体性社会性4．信息职能咨询职能监督职能信息职能5．统计设计统计数据采集统计数据整理和显示统计数据分析统计数据采集统计数据整理和显示统计数据分析6．同质性大量性差异性同质性7．总体单位名称总体单位8．品质标志数量标志标志值9．可变的数量标志连续型变量离散型变量10．数量指标质量指标11．统计指标体系12．同类社会经济现象总体范畴具体数值数量性综合性具体性二．单项选择题1．B 2．B 3．B 4．C 5．C 6．B 7．D 8．D 9．C 10．C 11．D 12．C 13．C 14．B 15．C三．多项选择题1．A E 2．ABCDE 3．ACD 4．ABDE 5．BCEF6．ACDE 7．DE 8．BDF 9．BC 10．ACE四．判断题1．错2．对3．对4．错5．错6．错7．对8．对9．对10．对五．论述题1．答：对统计指标进行分类可以从三个角度进行：从指标所反映现象的数量性能方面，可以将统计指标分为数量指标和质量指标两种，其中，数量指标反映现象的总规模或总水平，质量指标反映现象的相对水平或平均水平；从指标的计算形式方面，可以将统计指标分为总量指标、相对指标和平均指标三种；从指标的作用和功能方面，可以将统计指标分为描述性指标、评价性指标和预警性指标三种。
2．答：指标和标志之间既有区别又有联系：指标和标志的区别主要表现在：①所有统计指标都是可量的，而标志未必都可量，其中品质标志就不可量。
②指标是说明总体特征的，其承担者是统计总体；而标志是说明总体单位的特征或属性的，其承担者是总体单位。
③指标具有综合性，反映总体的综合特征；而标志一般不具有综合性能。
指标和标志的联系主要表现在：①指标的数值以总体单位的标志表现为基础，是由总体单位的标志表现经过综合汇总而得到的，没有单位的标志表现，就没有总体的指标数值。
统计学(复习)
第1章统计和统计数据1统计学的定义：是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学描述统计与推断统计的含义、内容、目的.描述统计: 是研究数据收集，处理和描述的统计学方法。
其内容包括如何取得研究所需要的数据，如何用图表形式对数据进行处理和展示，如何通过对数据的综合,概括与分析，得出所关心的数据特征。
推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法，内容包括两大类：参数估计: 是利用样本信息推断所关心的总体特征.假设体验：是利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立.2、变量与数据:不同数据类型的含义，会判断已有数据的类型.变量：它们的特点是从一次观察到下一次观察会出现不同结果。
Ex：企业销售额，上涨股票的家数, 生活费支出,投掷一枚骰子观察其出现的点数数据：把观察到的结果记录下来。
总体:包含所研究的全部个体（数据)的集合样本: 从总体中抽取的一部分元素的集合样本量: 构成样本的元素的数目定量变量或数值变量：定量变量的观察结果称为定量数据或数值型数据。
可以用阿拉伯数据来记录其观察结果 .如“企业销售额"、“上涨股票的家数”、“生活费支出”、“投掷一枚骰子出现的点数”定性变量：分类变量和顺序变量统称为定性变量分类变量:表现为不同的类别.如“性别”、“企业所属的行业”、“学生所在的学院”等.分类变量的观察结果就是分类数据顺序变量或有序分类变量:具有一定顺序的类别变量。
如考试成绩按等级，一个人对事物的态度。
顺序变量的观察结果就是顺序数据或有序分类数据离散型变量：只能取有限个值得随机变量连续型变量：可以取一个或多个区间中任何值得随机变量3、获得数据的概率抽样方法有哪些？根据一个已知的概率来抽取样本单位，也称随机抽样-简单随机抽样:从总体N个单位(元素)中随机地抽取n个单位作为样本,使得总体中每一个元素都有相同的机会(概率）被抽中。
抽取元素的具体方法有重复抽样是抽取一个个体记录下数据后，再把这个个体放回到原来的总体中参加下一次抽选。
统计学原理(第3版)课件第1章
CH1-2 统计的研究对象和研究方法
14
二、统计学的研究对象及特点
（二）统计学研究对象的特点
具体性
数量性
社会性
总体性
统计学研究对象的特点
广泛性
CH1-2 统计的研究对象和研究方法
15
三、统计学的分科与其他学科的关系
（一）统计学的分科
描述统计学是对统计总体数量特征的表现及其变化加以记录、测量和显示，并通过综合、 概括和分析反映客观现象变动的规律性。
CH1-3 统计工作过程
28
三、统计在经济管理中的应用
（三）市场营销
在信息社会中，企业获得的信息量非常大，并且要注重情报信息 的收集、处理、分析，为企业正确决策提供建设性意见。
例如，企业市场营销部门运用统计学方法来估计顾客对某一种商 品喜爱的比例，以及他们为什么喜欢该种商品，用何种广告能让更多 的人知道、喜欢、购买该种商品等等。从而增强企业竞争力，提高企 业的经济效益。
例如，宏观经济领域的专家既可以利用统计方法描述居民家庭收 入分布状况，也可以对经济变量的未来水平进行分析和预测，还可以 对变量之间的关系进行研究。
CH1-3 统计工作过程
27
三、统计在经济管理中的应用
（二）财务会计
抽样对选择合适的财务统计表对上市公司进行审计有很重要的作 用。
例如，假设一事务所要确定某上市公司资产负债表上的应收账款 金额是否属实，不能对全部账户一一进行核实，而可以按统计抽样技 术对抽中的少数样本单位进行核实，并通过样本的准确性与否来推断 资产负债表中应收账款金额的真实性。
第一章 绪论
学习目标
1
了解统计学的产生和发展、统计学科的种类 及统计学的性质
2
明晰统计工作过程，明晰统计学的研究对象和 研究方法
生物统计学-第一章统计数据的收集与整理
频数计算 一 丅
总计
频数 1 2 3 10 正正 19 正正正 27 正正正正正丅 20 正正正正 11 正正一 5 正 1 一 1 一 100
频率 0.01 0.02 0.03 0.10 0.19 0.27 0.20 0.11 0.05 0.01 0.01 1.00
6．绘制直方图(histogram)
组 139.5 142.5 145.5 148.5 151.5 154.5 157.5 160.5 163.5 166.5 169.5
-
-
限 142.5 145.5 148.5 151.5 154.5 157.5 160.5 163.5 166.5 169.5 172.5
组中值 141 144 147 150 153 156 159 162 165 168 171
§1· 2 数据类型与频数 分布
一、数据类型及频数（率）分布
连续型数据和离散型数据
连续型数据，又称度量数据；通常使用变量 的方法
离散型数据，又称计数数据；通常使用属性 的方法
先判断数据类型，再利用频数表或频数图 进行数据的分布研究
二、离散型数据资料的整理
举例：
每10个新生儿中体重超过3公斤的人数 共调 查120次，每次只调查10人)
kx
n
k x n
kx
1 x A ( x A) (3) n
1．意义
(1)资料中观察值的中心位置 (2)不同资料进行比较
2．算术平均数（arithmetic mean）
设x1,x2, x3 …,xn表示样本内的几个观察值
x x x
i i 1
n
n
n
《统计学》(第二版,贾俊平版)课后答案 第1章 -4章 统计与统计数据
异众比率
概念：异众比率。 异众比率的计算和应用场
合。
四分位差
概念：四分位差。 四分位差的计算和应用场
合。
3.2 离散 程度的度
方差和标准差
量
概念：极差，平均差，方
差，标准差。 极差的计算和特点。 平均差的计算和特点。 样本方差和标准差的计算。 总体方差和标准差的计算。
1.4 统计 参数和统计量 中的几个 基本概念
变量
概念：参数，统计量。
概念：变量，分类变量， 顺序变量，数值型变量， 连续型变量，离散型变 量。
二、主要术语
1. 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的 科学。
2. 描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。 3. 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分
并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。 12. 普查：为特定目的而专门组织的全面调查。 13. 总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。 14. 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。 15. 样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。 16. 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。 17. 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。 18. 变量：说明现象某种特征的概念。
四、习题答案
19. C 20. A 21. B 22. C 23. C 24. C 25. C 26. D 27. A 28. A 29. B 30. B 31. A 32. A 33. B 34. B 35. A 36. B
37. A 38. C 39. B 40. A 41. A 42. B 43. B 44. A 45. B 46. A 47. C 48. D 49. B 50. A 51. C 52. D 53. B 54. D
统计学课后答案
第一章：数据与统计学思考与练习：思考题：1.什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2.试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。
3.简要说明统计数据的来源答：统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验，在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得，如普查和抽样调查。
间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
4.获取直接统计数据的渠道主要有哪些？5.简要说明抽样误差和非抽样误差答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。
6.一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。
因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。
最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。
这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。
装满的油漆罐应为4.536 kg。
要求：(1)描述总体；(2)描述研究变量；(3)描述样本；(4)描述推断。
答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆；(2)研究变量：装满的油漆罐的质量；(3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆；(4)推断：50罐油漆的质量应为4.536×50＝226.8 kg。
7.“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。
这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。
假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。
统计学第1章 导论20786 PPT课件
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Thomas Robert Malthus (马尔萨斯)
Leonhard Euler (欧拉)
统计学
(第二版)
历史上著名的统计学家
•Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) •Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) •Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936) •Ronald Aylmer Fisher (费歇) (1890-1962), •Jerzy Neyman (1894-1981) •Egon Sharpe Pearson (皮尔森) (1895-1980) •William Feller (费勒)(1906-1970).
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统计学
(第二版)
三 历史上著名的统计学家
•Jacob Bernoulli (伯努利)(1654-1705) •Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) •De Moivre (棣美佛) (1667-1754) •Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) •Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) •Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) •Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) •Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834)
Johann Gregor Mendel (孟德尔)
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Friedrich Gauss学
1. 数据搜集：取得数据 2. 数据分析：分析数据 3. 数据表述：图表展示数据 4. 数据解释：结果的说明
统计学第一章整理
第一章、总论一、什么是统计学统计的含义与本质：用数字说明现象的本质1•统计活动2•统计数据3•统计学厂政府统计统计的含义及关系单位统计经营性统计匕其他原始数据：未加工价值更大-次级数据统计学的产生和发展1•古典统计学时期（萌芽——17世纪末到18世纪末）描述为主国势学派：德国的康令和阿亨瓦尔偏重事物性质的解释而不注重数量分析有名无实政治算数学派：英国的威廉配第和约翰格朗特主张以数字、重量和尺度来研究社会经济现象及其相互关系有实无名2•近代统计学时期（18世纪末到19世纪末）统计推断方法体系基本确立数理统计学派：比利时的凯特莱主张用研究自然科学的方法来研究社会现象，正式把概率论引入统计学，并最先用大数定律论证了社会生活中随机现象的规律性，还提出了“误差理论”和“平均人”思想奠定统计学理论基础社会统计学派：德国的克尼斯认为统计学是一门社会学科，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学，其显著特点是强调对总体进行大量观察和分析，通过研究其内在联系来揭示社会现象的规律德国恩格尔提出的恩格尔系数美国经济学家库兹涅茨和英国经济学家斯通等人研究的国民收入和国内生产总值的核算方法3•现代统计学时期（19世纪末到现在）统计方法与应用全面发展显著特点：数理统计学由于同自然科学、工程技术科学紧密结合及被广泛应用于各个领域而获得迅速发展，各种新的统计理论与方法、尤其是推断统计理论与方法得以大量涌现。
统计学的学科性质1•研究对象：数量性（用数字说明现象本质，包括数量特征、数量关系、数量规律）、总体性（统计只研究总体不研究个体）、差异性（构成总体的个体必须存在差异） 2•学科范畴： 方法性、层次性、通用性 3•研究方式： 描述性、推断性统计学的作用――统计学的职能：信息职能（提供各种信息资料） 、咨询职能（提供信息整理）、监督职能（监督经济运行状况）、服务职能（服务社会） 1•统计学为我们认识自然和社会提供了必须的方法和途径 2•统计学在指导生产活动过程中发挥着重要作用 3•统计学在社会经济管理活动中的作用更为显著 4•统计学为科学研究提供了有力的手段1•计量尺度不同：定性数据和定量数据――定型数据：只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据 —定类数据：对事物属性进行平行分类或分组 特点：只测度量事物类别差异，各类别地位相等。
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定距尺度
- 273.15℃
定比尺度
-123.15 ℃
0℃ 26.85℃
0K
150K
300K
定距尺度与定比尺度的区别（续）
在实际应用中定距尺度与定比尺度差别 微不足道，往往不作区分。 例如在SPSS Statistics软件中，数据的计量尺度被分为3 类： 名义（Nominal） 有序（Ordinal） 度量（Scale ）
区分数据是时点数还是时期数的方法之一看其加 总后的结果是否有意义。若有意义则该指标必定 是时期数。反之，则必定是时点数。
相对数和平均数
相对指标：采用两个有联系的数值进行对比 而得到的比值。也称为相对数，如产业结构
比例、性别比、人口密度等等。 平均指标：也称为平均数，反映现象在某一时
间或空间上的平均数量水平。例如职工的平均 工资，平均考试成绩，等等。
定类尺度 精
定序尺度 确 程
定距尺度 度
定比尺度
（1）、定类尺度 （Nominal Scale）
也称列名尺度、名义尺度、 分类尺度
例如：性别、民族、职业 数据表现为“类别” 各类之间无等级次序
各类别可以用数字代码表 示
根据定类尺度得到的数据 为分类数据。
（2）、定序尺度（Ordinal Scale）
总体
样本
推断统计的主要任务：用统计量估计参数
总体
样本
参数（parameter)：描 述总体数量特征的概念 常用希腊字母。例如总
体均值用 表示；总体
方差用 2表示等。
统计量（statistic)：描 述样本数量特征的概念， 常用英文字母表示，如样
本均值用 x 表示，样本
方差用 s 2表示等。
推断统计的例子
马里斯特: 奥巴马 50,麦凯恩 43. 拉斯马森: 奥巴马 51, 麦凯恩47. 盖洛普: 奥巴马 52, 麦凯恩 43. 佐格比: 奥巴马50, 麦凯恩43. 迪亚乔: 奥巴马48, 麦凯恩 41. 战场: 奥巴马49, 麦凯恩45. IBD: 奥巴马48, 麦凯恩44.
实际结果：奥巴马和麦凯恩的选民票得票率分别 为52％和46％。
四种计量尺度的比较
1、四种尺度所包含的信息量是依次递 增的，级别由低到高。
2、根据较高层次的计量尺度可以获得 较低层次的计量尺度。
3、不同的尺度数据对应这不同数据显 示方法和分析方法。
数据和变量类型：总结
数据的类型
定类数据 定序数据 定距数据 定比数据
变量 类型
定性数据
品质变量
Attribute Categorical
面板数据（Panel Data）：对多个事物在不同时 期或时点上进行测量得到的数据 。如1990-2008 年全国各个省份的GDP
3、统计指标的概念
一般有两种理解和两种使用方法： 1、统计指标是指反映现象数量特征的概念。
如年末人口数、商品销售额、劳动生产率 等。 2、统计指标是反映现象数量特征的概念和 具体数值。我国2004年的国内生产总值为 136515亿元 。
三、常用统计软件简介
应用统计学涉及大量数据的处理工作，需 要借助统计软件完成。
统计软件的种类很多。本课程要求使用 Excel和SPSS Statistics软件。
由于软件的操作很容易，对统计软件的教 学主要采取视频课件+自学的方式完成。
对统计软件的掌握情况通过课程作业来进 行考核。
SPSS Statistics 17.0
软件在课程网站提供试用下载（文件在网 站上只保留一个月）或者自己google一下。 大部分统计方法都可以通过鼠标操作得到 相应的分析结果，学习成本非常低。 包含的统计方法较为齐全。
Excel
Excel软件也具有较强的统计分析功能。 其数据分析模块提供了常用的统计方法 可以做出美观的图形
小结
“统计”有统计工作、统计资料和统计学三种含义 统计学是一门收集、分析、展示和解释数据的艺
术和科学 描述统计和推断统计 总体和样本，参数和统计量 分类数据、顺序数据、间距数据和比率数据 统计指标的概念和表现形式
思考题
下面是我国《2002年国民经济和社会发展统 计公报》中的部分内容，请说出这些数据的计量 尺度 和类型：
时点数和时期数
时点数 是描述某种现象在某一个特定时刻（某 一瞬间或某一时点）数量表现的数据。 例如，2007年年末全国总人口为132129万人 。
时期数 是描述某种现象在某一个特定时间范围 内所实现的成果的数据。例如，2004年我国全年 各种运输方式完成货物运输周转量66698亿吨公 里。
统计指标的 分类（概括）
统计指标的分类
总量指标
相对指标
平均指标
时点数 时期数
总量指标
也称为绝对数：以绝对数形式表现现象规 模和水平的统计指标。可以分为时点数和 时期数。 例如，2007全年入境旅游人数13187万人 次 ；2007年全年国内生产总值246619亿元 ； 2007年末全国参加城镇基本养老保险人数 为20107万人 .
定量数据
数量变量 Numerical
变量的概念和类型
变量是用来描述现象某种令人感兴趣的特征的 概念。
品质变量是描述个体有关属性特征的变量，本 质上不能用数字来表示。例如性别。
数量变量是描述个体有关数量特征的变量，都 是用数字来表示的。例如人数，年龄等。
离散型变量指的是有限个数值或诸如0， 1，2……之类无限可列值的变量。
R 软件
完全免费的开源统计软件 需要学习编程技术，学习成本稍高； 功能非常强大，适合专门的数据分析人员
使用。 从国际来看用户增长很快。
SAS软件
具有非常强大的数据分析能力，是数据分 析和统计分析领域的巨无霸。
《财富》全球500强企业前100家企业中的 91家在用SAS。
需要学习一定的编程技术； 软件的使用成本非常高。
是一系列从数据中获取有用信息以帮助决 策的原理和方法。
统计学的广泛应用
由于大部分学科都涉及数据分析工作， 因此统计学几乎可以与任何一个学科结 合起来……
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
…
应用案例：制定宏观经济政策
制定当前金融危机的各项应对措施需要大量的统 计支持（数据收集、影响程度的预测、政策效果 的预测等等）。
统计学绪论
统计学中的基本概念 统计数据的分类 统计软件简介
“统计”一词的三种含义
统计工作：获取、分析、展示和解释数据的 过程。
统计数据，统计资料。 统计学。
中
国中
人国
口市
统 计 年
场 统 计
鉴
年 鉴
什么是统计学
统计学是一门收集、分析、展示和解释数 据 的 艺 术 和 科 学 。 （ collection, analysis, interpretation or explanation, and presentation of data）
例1： 2003年人口变动抽样调查以全国为总体， 在全国抽取了990个县(市、区)、3734个乡(镇、 街道)、6544个调查小区的126万人。根据调查 结果推算，2003年末全国总人口为129227万 人，出生人口为1599万人，死亡人口为825万 人，净增人口为774万人。
例2：一家大公司的会计部门会从所有的发票 中选择一部分来检查公司所有发票的准确性。
对失业农民工数量的调查：农业部不久前组织 的一次抽样调查显示，到春节前返乡的农民工 约占总数的38.5%。其中，有60.4%的农民工是 正常的春节回家探亲，他们在城市的工作仍然 保留着，节后会回去正常上班。剩余39.6%的 农民工则属于失去工作或者还没有找到工作而 提前返乡。据此测算，失业返乡农民工约占农 民工总量的15.3%，即约2000万人。
课程重点
掌握各种统计方法的原理和应用范围 使用统计软件实现这些统计方法的能力
能够用 Excel /SPSS进行统计分析， 熟悉Excel/SPSS的输出结果
对计算机输出结果的解释和使用能力
二、统计学中的基本概念
描述统计和推断统计 总体和样本 参数和统计量
数据和变量类型 统计指标及其分类
代表“不存在”
根据定距尺度得到的数据为间距 数据。
（4）、定比尺度 Ratio Scale
也称比率尺度 例如体重、身高 数据表现为“数值” 可以进行加减、乘除运算 “0”表示“没有”或“不
存在” 根据定比尺度得到的数据
为比率数据。
定距尺度与定比尺度的区别
定距尺度中“0”表示一个具体数值，不
应用案例：通用电气(GE)
“六西格玛” 是当前流行的质量管理思想， 其核心是利用统计方法不断改进产品的质 量。Welch 1995年底在通用电气开始发起 “六西格玛” 项目，这些项目的实施取得 了令人诧异的成功：1997年带来的效益是 3.2亿美元。
应用案例：抽样调查
美国大选2008年11月02日民意调查机构调查结果 （选民票得票率）
2002 1999 1996 1993 1990 1987 1984 1981 1978
推断统计
推断统计（Inferential Statistics）： 从总体中抽取样本，并利用样本数据来推断 总体特征的统计方法。 总体(population)：由统计研究所涉及的那 些同质个体（也称单位）所形成的集合。 样本(sample)：所研究总体的一部分。
也称顺序尺度 例如健康状况、质量等级 数据表现为“类别” 可对等级、大小等排序 未测量出类别之间的准确差