大数据对NBA赛事的影响
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Ｎ Ｂ Ａ联盟 ３ Ｏ支 Ｎ Ｂ Ａ球 队 的球 场 安装 体感 追 踪 技术 系统 ． ２ ０ １ ４年 ， 热 火 在赛 季 揭 幕 战 时使 用 了 ３ Ｄ投 影
力、 洞察发现 力 和流程 优 化 能力 的 流量 、 高增 长率 和
多样 化 的信 息资产 ； 大数 据通 常用来 形容 大理 的非 结
疗、 科学 技 术 等 方 面 ， 虽 然 大 数 据 近 几 年 也 开 始 渗
它能 够追 踪 赛 场 上 所 有 球 员 进 行 的篮 球 技 术 相 关
透到体育这一块 ， 但是主要集 中在大数据对赛事营 销、 体育 传播 这一 块 ， 并没有 详述 大 数据 对体 育赛 事
的具体 影 响． 本文 基于大数 据时代， 浅 析 大 数 据 对 Ｎ Ｂ Ａ赛事 的影响 ， 并试 图为 Ｃ Ｂ Ａ赛 事带来 一些 启示 ．
尔特 人 、 勇士、 火箭 、 雄鹿、 森林 狼 、 尼克斯、 雷霆 、 马
１ 大 数 据 含 义 和 特 点
研 究机构 Ｇ Ａ Ｔ Ｎ Ｅ Ｒ 为 大 数 据 做 出 了 这 样 的 定
义： 大数据 是 需 要 新 处 理模 式 才 能具 有 更 强 的决 策
刺、 猛 龙和 奇才 １ ０支球 队 的场 馆 安装 了 Ｓ ｐ ｏ ａ Ｖ Ｕ 系 统． ２ ０ １ １年 ， Ｎ Ｂ Ａ 总决 赛 历 史 上 首 次使 用 大数 据 ３ Ｄ 技术 ， 使观众更 加直观 、 立 体 地 观 看 比赛 ． ２ ０ １ ３年 ，
谢 辉 强
（ 广州航海学 院 公共体育 教学部 ， 广东 广 州 ５ １ ０ ７ ２ ５ ）
摘
要 ：运 用 文献 资料 法 等 对 大 数 据 技 术在 Ｎ Ｂ Ａ联 赛 中的 应 用进 行 分析 研 究． 研 究 结 果表 明 ：
２ ０ ０ ５年 Ｎ Ｂ Ａ球 队 开始使 用 大数据 技 术 ， ２ ０ １ ６年 Ｎ Ｂ Ａ全明星赛， 联 盟使 用 了 Ｆ ｒ ｅ ｅ Ｄ全 角度 回放技
关键 词 ：大数 据 ； Ｎ Ｂ Ａ； 球 员价 值
中图分 类号 ：Ｇ ８ ０— ３ ２
文 献标 志码 ：Ａ
文章 编号 ：１ ０ ０ ９— ８ ５ ２ ６ （ ２ ０ １ ６ ） ０ ４— ０ ０ ６ ２— ０ ３
大数 据开启 了一 次 重 大 的 时代 转 型 ， 它 正 在 改 变 我们 的 生 活 以及 理 解 世 界 的方 式 ＿ １ ｊ ． 如今 ， 世 界 学 者都 对 大数 据 进 行 了研 究 ， 他们集 中在商业 、 医
随后 ， 在２ ０ ０ ９年 ， 马刺 、 火 箭 和 雷 霆相 继 将 Ｓ ｐ ｏ ￣ Ｖ Ｕ 系统运 用 到 训 练 比赛 中． 同年 ， 在Ｎ Ｂ Ａ湖人 和魔 术 的总决 赛期 间 ， 魔术 队的 主场 便安 装 了这 一 系 统 ， 这 是Ｎ Ｂ Ａ总决 赛第一次 引入 Ｓ ｐ ｏ ａ Ｖ Ｕ系统． ２ ０ １ ０年 ， 凯
构 化和半结 构化数据 ． 其特点 ： ①容 量大 ． 从Ｔ Ｂ级别 ，
技术 ， 将 比赛地 板变 成硕 大 屏幕 ， 让 所有 人 都 能 回顾 球 队夺冠 历程 ． ２ ０ １ ４ －２ ０ １ ５赛 季 ， Ｎ Ｂ Ａ联盟 启 用设 立 在新泽 西的大数据 回放 中心 ， 中心每秒 信息 处理 量高 达３ ０ ０ ０亿 比特 （ 包含 高清视 频信 息 流和 图片 ） ， 新 网
术， 给球 迷 带来 了更 完整 角度 的视 觉感 官体 验． Ｎ Ｂ Ａ球 队利 用大数 据技 术提 高球 队的 训 练质 量 ， 更
加精 确 地衡 量球 员的价值 ， 重新 定 义 了 Ｎ Ｂ Ａ选 秀球 员价值 ， 裁 判们 运 用大数 据 技 术使 比 赛更 加 公 平公 正． 同时 ， 我 们 不能过份 依 赖 大数据 ， 要 理性 对待 大数据 对 Ｎ Ｂ Ａ赛 事 的影响 ．
端 的观众 能享受 到更 完整角度 的视觉感 官体验 ．
军事数据分析 ， 现在它已经 出现在 了 Ｎ Ｂ Ａ的赛 场．
收稿 日期 ：２ ０ １ ６— ０ ４—１ ５
作者 简介 ：谢 辉强（ １ ９ ６ ５ 一） ， 男， 副教授 ， 主要研究方向为体育教学与ຫໍສະໝຸດ Baidu练
Ｓ ｐ ｏ ￣ Ｖ Ｕ系统诞 生 于 ２ ０ ０ ５年 ， 起 初 只 是 应 用 于
络的能力是此前系统的 ６ ６ 倍． ２ ０ １ ５年的 Ｎ Ｂ Ａ全 明星 赛， 佩戴 上相关 的 Ｖ Ｒ 虚拟 现 实设 备 ， 使 一些 不 方 便 购票去 现 场 观 战 的 观 众 ， 获得 身临其境现 场感受． ２ ０ １ ６ 年Ｎ Ｂ Ａ全明星赛， 联盟使用 了 Ｆ ｒ ｅ ｅ ｄ全角度 回 放技术 ， 这种 新型 的赛 事 回放让 坐在 电视或 电脑另 一
动作 ， 如投篮 ， 传球 ， 触球 ， 掩护和跑 动距离等 ， 而且 它将 这些 动作 通过 数 据 的形 式 呈 现 出来 ． 这 项技 术 诞 生 之初 ， Ｎ Ｂ Ａ球 队的小 牛 队便 引入 了它 ， 并 且在 １ 年后 的 ２ ０ ０ ５ －２ ０ ０ ６年赛 季 ， 球 队成 功 杀 入 总 决 赛 ．
跃升到 Ｚ Ｂ级别 ； ②多样性． 结构化数据、 半结构化以及 非结构化数 据整合 ， 来 源 多样化 ； ③ 速 度快． 获 得 的数 据和处理数据速度 陕； ④ 价值密度 低． 从 大数据 中获得
有价值 的内容 ， 需要采用 一些新 的技术手段和方法 ．
２ 大 数 据 技 术在 Ｎ Ｂ Ａ 的 应 用 情 况
第２ ４卷第 ４期 ２ ０ １ ６年 １ ２月
广 州 航 海 学 院学 报
Ｊ ＯＵＲ ＮＡＬ ＯＦ ＧＵ ＡＮＧＺ ＨＯＵ ＭＡＲＩ Ｔ Ｉ ＭＥ Ｉ Ｎ Ｓ Ｔ Ｉ Ｔ ＵＴ Ｅ
Ｖｏ １ ． ２ ４ Ｎｏ ． ４ Ｄｅ ｅ ．２ ０１ ６
大数据对 Ｎ Ｂ Ａ 赛 事 的 影 响
力、 洞察发现 力 和流程 优 化 能力 的 流量 、 高增 长率 和
多样 化 的信 息资产 ； 大数 据通 常用来 形容 大理 的非 结
疗、 科学 技 术 等 方 面 ， 虽 然 大 数 据 近 几 年 也 开 始 渗
它能 够追 踪 赛 场 上 所 有 球 员 进 行 的篮 球 技 术 相 关
透到体育这一块 ， 但是主要集 中在大数据对赛事营 销、 体育 传播 这一 块 ， 并没有 详述 大 数据 对体 育赛 事
的具体 影 响． 本文 基于大数 据时代， 浅 析 大 数 据 对 Ｎ Ｂ Ａ赛事 的影响 ， 并试 图为 Ｃ Ｂ Ａ赛 事带来 一些 启示 ．
尔特 人 、 勇士、 火箭 、 雄鹿、 森林 狼 、 尼克斯、 雷霆 、 马
１ 大 数 据 含 义 和 特 点
研 究机构 Ｇ Ａ Ｔ Ｎ Ｅ Ｒ 为 大 数 据 做 出 了 这 样 的 定
义： 大数据 是 需 要 新 处 理模 式 才 能具 有 更 强 的决 策
刺、 猛 龙和 奇才 １ ０支球 队 的场 馆 安装 了 Ｓ ｐ ｏ ａ Ｖ Ｕ 系 统． ２ ０ １ １年 ， Ｎ Ｂ Ａ 总决 赛 历 史 上 首 次使 用 大数 据 ３ Ｄ 技术 ， 使观众更 加直观 、 立 体 地 观 看 比赛 ． ２ ０ １ ３年 ，
谢 辉 强
（ 广州航海学 院 公共体育 教学部 ， 广东 广 州 ５ １ ０ ７ ２ ５ ）
摘
要 ：运 用 文献 资料 法 等 对 大 数 据 技 术在 Ｎ Ｂ Ａ联 赛 中的 应 用进 行 分析 研 究． 研 究 结 果表 明 ：
２ ０ ０ ５年 Ｎ Ｂ Ａ球 队 开始使 用 大数据 技 术 ， ２ ０ １ ６年 Ｎ Ｂ Ａ全明星赛， 联 盟使 用 了 Ｆ ｒ ｅ ｅ Ｄ全 角度 回放技
关键 词 ：大数 据 ； Ｎ Ｂ Ａ； 球 员价 值
中图分 类号 ：Ｇ ８ ０— ３ ２
文 献标 志码 ：Ａ
文章 编号 ：１ ０ ０ ９— ８ ５ ２ ６ （ ２ ０ １ ６ ） ０ ４— ０ ０ ６ ２— ０ ３
大数 据开启 了一 次 重 大 的 时代 转 型 ， 它 正 在 改 变 我们 的 生 活 以及 理 解 世 界 的方 式 ＿ １ ｊ ． 如今 ， 世 界 学 者都 对 大数 据 进 行 了研 究 ， 他们集 中在商业 、 医
随后 ， 在２ ０ ０ ９年 ， 马刺 、 火 箭 和 雷 霆相 继 将 Ｓ ｐ ｏ ￣ Ｖ Ｕ 系统运 用 到 训 练 比赛 中． 同年 ， 在Ｎ Ｂ Ａ湖人 和魔 术 的总决 赛期 间 ， 魔术 队的 主场 便安 装 了这 一 系 统 ， 这 是Ｎ Ｂ Ａ总决 赛第一次 引入 Ｓ ｐ ｏ ａ Ｖ Ｕ系统． ２ ０ １ ０年 ， 凯
构 化和半结 构化数据 ． 其特点 ： ①容 量大 ． 从Ｔ Ｂ级别 ，
技术 ， 将 比赛地 板变 成硕 大 屏幕 ， 让 所有 人 都 能 回顾 球 队夺冠 历程 ． ２ ０ １ ４ －２ ０ １ ５赛 季 ， Ｎ Ｂ Ａ联盟 启 用设 立 在新泽 西的大数据 回放 中心 ， 中心每秒 信息 处理 量高 达３ ０ ０ ０亿 比特 （ 包含 高清视 频信 息 流和 图片 ） ， 新 网
术， 给球 迷 带来 了更 完整 角度 的视 觉感 官体 验． Ｎ Ｂ Ａ球 队利 用大数 据技 术提 高球 队的 训 练质 量 ， 更
加精 确 地衡 量球 员的价值 ， 重新 定 义 了 Ｎ Ｂ Ａ选 秀球 员价值 ， 裁 判们 运 用大数 据 技 术使 比 赛更 加 公 平公 正． 同时 ， 我 们 不能过份 依 赖 大数据 ， 要 理性 对待 大数据 对 Ｎ Ｂ Ａ赛 事 的影响 ．
端 的观众 能享受 到更 完整角度 的视觉感 官体验 ．
军事数据分析 ， 现在它已经 出现在 了 Ｎ Ｂ Ａ的赛 场．
收稿 日期 ：２ ０ １ ６— ０ ４—１ ５
作者 简介 ：谢 辉强（ １ ９ ６ ５ 一） ， 男， 副教授 ， 主要研究方向为体育教学与ຫໍສະໝຸດ Baidu练
Ｓ ｐ ｏ ￣ Ｖ Ｕ系统诞 生 于 ２ ０ ０ ５年 ， 起 初 只 是 应 用 于
络的能力是此前系统的 ６ ６ 倍． ２ ０ １ ５年的 Ｎ Ｂ Ａ全 明星 赛， 佩戴 上相关 的 Ｖ Ｒ 虚拟 现 实设 备 ， 使 一些 不 方 便 购票去 现 场 观 战 的 观 众 ， 获得 身临其境现 场感受． ２ ０ １ ６ 年Ｎ Ｂ Ａ全明星赛， 联盟使用 了 Ｆ ｒ ｅ ｅ ｄ全角度 回 放技术 ， 这种 新型 的赛 事 回放让 坐在 电视或 电脑另 一
动作 ， 如投篮 ， 传球 ， 触球 ， 掩护和跑 动距离等 ， 而且 它将 这些 动作 通过 数 据 的形 式 呈 现 出来 ． 这 项技 术 诞 生 之初 ， Ｎ Ｂ Ａ球 队的小 牛 队便 引入 了它 ， 并 且在 １ 年后 的 ２ ０ ０ ５ －２ ０ ０ ６年赛 季 ， 球 队成 功 杀 入 总 决 赛 ．
跃升到 Ｚ Ｂ级别 ； ②多样性． 结构化数据、 半结构化以及 非结构化数 据整合 ， 来 源 多样化 ； ③ 速 度快． 获 得 的数 据和处理数据速度 陕； ④ 价值密度 低． 从 大数据 中获得
有价值 的内容 ， 需要采用 一些新 的技术手段和方法 ．
２ 大 数 据 技 术在 Ｎ Ｂ Ａ 的 应 用 情 况
第２ ４卷第 ４期 ２ ０ １ ６年 １ ２月
广 州 航 海 学 院学 报
Ｊ ＯＵＲ ＮＡＬ ＯＦ ＧＵ ＡＮＧＺ ＨＯＵ ＭＡＲＩ Ｔ Ｉ ＭＥ Ｉ Ｎ Ｓ Ｔ Ｉ Ｔ ＵＴ Ｅ
Ｖｏ １ ． ２ ４ Ｎｏ ． ４ Ｄｅ ｅ ．２ ０１ ６
大数据对 Ｎ Ｂ Ａ 赛 事 的 影 响