如何减小偶然误差
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对测定结果的准确度要求较高时,测定次数为10次左右。
※正确表示分析结果:样本平均值 本相对标准偏差Sr),测定次数n。
x ,样本标准偏差S(样
1. 误差的正确定义是(选择一个正确答案): a 某一测量值与其算数平均值之差;
b 含有误差之值与真值之差; c 测量值与其真值之差: d 错误值与其真值之差。
1.偶然误差的分布规律 当测定次数无限 多,并且消除系统 误差的情况下,偶 然误差的分布符合 正态分布,可用正 态分布曲线表示: 横坐标(u):偶然误差 纵坐标(y):误差出现的概率
u
x
2. 偶然误差的分布具有以下性质
(1) 对称性:偶然误差的分布曲线呈对称分
布; 大小相近的正误差和负误差出现的概 率相等。 (2) 单峰性: 小误差出现的概率大,大误差出 现的概率小,很大误差出现的概率极小。误
答:cBiblioteka 2.误差的绝对值与绝对误差是否相同? 答:不相同。误差的绝对值是 E r 或 E a , 绝对误差是Ea。
3.常量滴定管(25mL)读数时可估读到±0.01 mL,若要求滴定 的相对误差小于0.1%,在滴定时,耗用体积应控制为多少?
解:∵ 2 0.01 ≤0.1%,∴V≥20mL。答:耗用体积应
若 Q > Q表 舍弃该数据。 (过失误差造成)
若 Q ≤ Q表 保留该数据。 (偶然误差所致)
例:
测定某药物中Co的含量(10-4)得到结果如下: 1.25, 1.27, 1.31, 1.40,
用4d 法和 Q 值检验法判断 1.40 是否保留。
用 Q 值检验法:可疑值 xn
Q计算
xn xn1 1.40 1.31 0.60 x n x1 1.40 1.25
1. 4d法(即4倍于平均偏差法,适用于4-6个平行数据的取舍)
(1) 除去可疑值,将其余数值相加,求出算术平均值.
(2) 将可疑值和算术平均值做比较. 若(可疑值 - x ) ≥4d,则舍弃该数据。
若 (可疑值 - x ) ≥4d, 保留该数据。
2. Q 值检验法
(1) 数据排列 (2) 求极差 x1 x2 …… xn xn - x1
(3) 求可疑数据与相邻差:xn - xn-1 或 x2 -x1 xn xn 1 x2 x1 Q 或 Q (4) 计算: xn x1 xn x1 (5)根据测定次数和要求的置信度(如90%), 查表2-4 得Q表 (如 Q90 )。 (6)将 Q 与 Q表 (如 Q90 )相比较,
Q0.90 = 0.76
查表 2-4, n = 4 , Q计算 < Q0.90 故 1.40 应保留。
注意
(1) 不能为追求精密度而随意丢弃数据;必须进行检验;
(2) Q值法不必计算 x x 及 s,使用比较方便;
(3) Q值法在统计上有可能保留离群较远的值。
提高分析结果准确度的方法
一、选择适当的分析方法:根据试样的组成、性质及测定的准确度 要求进行选择。 二、减少测量的相对误差:用分析天平称量的最小质量在 0.2g以上 ;滴定剂的体积控制在20-25mL之间。 三、检验和消除系统误差 1. 对照试验——检验和消除方法误差
答:有效数字的位数分别是:2,5,2,4,不确定, 6 , 2, 2。
6.下列情况各引起什么误差?如果是系统误差,应 如何消除? a.砝码腐蚀; 会引起仪器误差,属系统误差,应校正砝码或更换。 b.称量时,试样吸收了空气的水分; 会引起操作误差,属系统误差,应重新测定, 注意防止试样吸湿。 c.天平零点稍有变动; 可引起随机误差,适当增加测定次数以减小误差。 d.读取滴定管读数时,最后一位数字估测不准; 可引起随机误差,适当增加测定次数以减小误差。
③相同方法测得的两组数据或用两种不同方法对同一试样测 得的两组数据间的差异是否在允许的范围内?
数据处理包括哪些方面?
①可疑数据的取舍——过失误差的判断 ②分析方法的准确度(可靠性)——系统误差的判断
1、 可疑值的取舍
在分析实验中得到一组实验数据后,往往会有 个别数值与其它值相差较远,这个偏离较大的数据 称为可疑值(或叫做离群值或极值)。 可疑值如何处理?是保留还是该弃去? 对可疑值要按照统计学的规律进行处理,统计 学处理可疑值的方法有多种。 常用的方法有4d法、 Q 值检验法等。
第四节 误差和有效数字
知识回顾:
1.什么是准确度? 什么是精密度? 它们的高低各用什么来表示? 2. 对于一组数据的精密度通常用什么来表示? 为什么? 3.如何判断所采用的方法是否存在系统误差? 叙述操作步骤。 4.如何消除系统误差?叙述操作步骤。 5.如何减小偶然误差?
一、置信度与平均值的置信区间
用新方法对标准试样或纯物质进行分析,将测定值与标准值对照
对照试验
用标准方法和新方法对同一试样进行分析,将测定结果加以对照
采用标准加入回收法进行对照,判断分析结果误差的大小
2. 空白试验——检验和消除由试剂、溶剂、分析器皿中某些杂 质引起的系统误差 空白试验—指在不加试样的情况下,按照与试样测定完全 相同的条件和操作方法进行的试验。 3. 校准仪器和量器——消除仪器误差 4. 改进分析方法或采用辅助方法校正测定结果 四、适当增加平行测定次数,减少随机误差 一般定量分析,平行测定3-4次;
控制为20~25mL范围。 4. 分析天平可称准至±0.0001g,要使称量误差不大 于0.1%,至少应称取多少试样?
2 0.0001 解∵ m ≤0.1%,∴mS≥0.2g。答:至少应称 S
V
取0.2g试样。
• 5.下列数值各有几位有效数字? • 0.072,36.080,4.4×10-3,6.023×1023, 100, 1000.00,1.0×103,pH = 5.20时的 [H+]。
差的分布曲线只有一个峰值,有明显的集中
趋势。
(3) 有界性:由偶然误差造成的
误差不可能很大,即大误差出现的概率很小; (4) 抵偿性: 偶然误差的算术平均值的极限为 零。
二、
分析结果的数据处理
为什么要对数据进行处理?
①个别偏离较大的数据(称为离群值或极值)是保留还是
该弃去? ②测得的平均值与真值(或标准值)的差异,是否合理?