去产能对经济增长的影响分析

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表 ２ ＶＡＲ（２）模型回归结果
可以同期相关，是白噪声过程。
２．２ 样本选取与数据处理
为研究去产能对经济增长的影响，
本文选用中国实际 GDP 增速与实际工
业总产能增速为 VAR 模型的内生变量，
选用软件默认的外生变量 C 对模型加以
控制。使用的原始数据为 2007-2017 年
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…,T
（1）
式中：yt 为 k 维内生变量列向量， 本文内生变量选取为 GDP 增速（RGDP）
和工业总产能增速（RPC）；xt 为 d 维 外生变量列向量；T 为样本个数；φ1，…， φp 与 H 为待估计的系数矩阵；εt 为 k 维 扰动列向量，不与自己的滞后值相关且
不与等式右边的变量相关，但它们之间
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去产能对经济增长的影响分析
沈殳爻
（西北大学公共管理学院，陕西 西安 ７１０１２７）
摘要：本文利用 ２００７－２０１７ 年中国工业总产能和 ＧＤＰ 的数据，建立 ＶＡＲ（２）模型，并进行 Ｇｒａｎｇｅｒ 因果关 系检验、脉冲响应函数和方差分解分析。分析结果显示，工业发展对于我国经济快速增长有重要贡献，短期 内去产能会对经济增长有所影响，但从长期来看能够解决产能过剩问题，有利于经济良性增长。 关键词：去产能；经济增长；ＶＡＲ 模型；检验 中图分类号：Ｆ１２４ 文献标识码：Ａ
来构造模型，可以动态地解释各种经济
冲击对经济变量形成的影响，从而处理
系统中相关经济指标的分析和预测 。 [12]
因 此 本 文 采 用 Sims 在 1980 年 提 出 的
VAR 模型分析方法，包含 k 个内生变量，
d 个外生变量，滞后阶数为 p 的 VAR 模
型一般形式为：
yt=φ11yt-1+…+φp1yt-p+Hxt+εt ,t=1,2，
１ 文献综述
产能过剩问题已日渐成为我国学者 研究的热点，且研究主要集中于产能过 剩概念界定、产能过剩程度测定、产能 过剩形成机制和产能过剩的解决对策等。 例如胡荣涛认为产能过剩的实质是某些行 业或企业的供给量超出了市场的需求量， 从而形成闲置生产能力的现象 [3]；熊思觅 用峰值法估算了我国 26 个制造业 20032009 年的产能利用率，认为只有 4 个 行业存在产能过剩 [4]；韩国高等运用函 数法测算了我国 1999-2008 年重工业和 轻工业的产能利用率，认为有７个行业 存在产能过剩问题 [5]；林毅夫认为信息 不完全和不对称导致“潮涌现象”，从 而引发产能过剩 [6]；王立国经过实证研 究发现地方政府不当干预引发企业过度 投资是造成我国体制性产能过剩的重要 原因 [7]；李志俊等认为应当在减少产能 过剩行业产能的同时增加高技术产业产 能，加快产业结构调整 [8]。
力会向其他部门流动，促进经济结构转 型 [11]。本文旨在分析工业总产能是否会 拉低经济总量增速，对我国经济增长产 生负面影响。
２ 模型设定与样本选取
２．１ 模型设定
由于 VAR 模型便于预测相互联系
的时间序列系统和分析随即扰动对系统
Fra Baidu bibliotek
的冲击，它将系统中每一个内生变量作
为系统中所有内生变量的滞后值的函数
随着去产能政策的落实，去产能对 经济的影响也渐受重视，其中尤以钢铁、 煤炭行业去产能对经济总量增长的影响 和对失业率的影响为主。例如孙万鑫运 用 VEC 模型，发现我国经济增长与煤 炭产量之间存在单向的 Granger 因果关 系 [9]；赵斐、马义玲、程翠青以渭南市 煤炭行业为例，运用 VAR 模型，发现 去产能在短期内会抑制经济增长，但长 期有利于经济增长 [10]；张军令、穆远东 运用 CGE 模型，发现去产能会导致短 期钢铁、煤炭行业失业者增加，但劳动
中国年名义 GDP、CPI、名义工业总产值
表 １ ＶＡＲ 模型滞后阶数的阶数检验结果
和产能利用率，其中 2007-2017 年中国年 Lag
名义 GDP、CPI、名义工业总产值来源 0
于 2007-2017 年《中国统计年鉴》；2007-
1 2
2017 产能利用率来源于中国工业网。
首先以名义工业总产值除以产能利
LogL 39.91963 46.95199 54.19312
LR NA* 9.376478 6.436562
FPE 7.52e-07 4.03e-07 2.47e-07*
AIC -8.426584 -9.100441 -9.820693*
SC -8.382756 -8.968958 -9.601555*
去产能尽管从长期来看能够解决 内需不足和产能过剩问题，有利于产 业结构调整和经济良性发展，但短期 内仍会对经济增长产生一些消极影响， 如经济增速的减缓、失业率的升高等。 本文希望利用 2007-2017 年中国工业 产 能 和 GDP 增 速 的 数 据， 建 立 无 约 束向量自回归模型（VAR 模型），以 Granger 因果关系检验、脉冲响应函数 和方差分解等方法分析去产能对于经 济增长的影响。
０ 引言
在经济快速增长时期和经济刺激政 策之后，产能过剩和内需不足的问题日 渐突出，成为了阻碍我国产业结构调整 和经济良性发展的痼疾。2012 年工业和 信息化部统计数据显示，中国 22 个制 造业存在产能过剩问题。2013 年，粗钢、 平板玻璃、水泥、电解铝、造船业的产 能利用率分别为 72%、73.5%、75.7%、 71% 和 65.7%[1]。如今，消费低迷和产 能 过 剩 问 题 已 很 难 从 消 费 端 解 决， 因 此，去产能成为了治疗这一痼疾的重要 方法。2015 年，中央经济会议将去产能 列为 2016 年五大结构性改革任务之首。 2016 年 2 月，国务院发布了《国务院关 于钢铁行业化解过剩产能实现脱困发展 的意见》和《国务院关于煤炭行业化解 过剩产能实现脱困发展的意见》，提出 5 年内退出粗钢产能 1-1.5 亿吨，用 3-5 年退出煤炭产能 5 亿吨左右 [2]。可见去 产能已经成为我国经济政策当中的重中 之重。