2018中国滨海旅游客流大数据报告

春
夏
1、南海优势明 显。
2、市场热度与 维度成负相关 。
3、东海和南海 冬季滨海旅游 并没有因气温 下降而“降温 ”。
秋
冬
滨海旅游游客群体画像
不同年代游客滨海游表现
80，90后滨海游停留时间
游客到访平均出行距离 （公里）
游客到访平均停留时间 （小时）
四大海域到访交通方式
• 四大海域游客性别：当某地自驾出行成为到访游客主要交通方式时，男性游客略微多 于女性游客。
春
新疆 西藏
黑龙江
青海
吉林
内蒙古
宁夏
甘肃
陕西
北京
天津 河北
山西
山东
河南
辽宁 江苏
四川
重庆 贵州
湖北 湖南
安徽 上海 浙江
江西 福建
云南
广西
广东
台湾
海南
夏
新疆 西藏
黑龙江
青海
吉林
内蒙古
宁夏
甘肃
陕西
北京
天津 河北
山西
山东
河南
辽宁 江苏
四川
重庆 贵州
湖北 湖南
安徽 上海 浙江
江西 福建
云南
广西
广东
台湾
春
荔湾区 罗湖区 宝安区 龙岗区 东莞市 番禺区 思明区 越秀区 福田区 浦东新区 白云区 秀英区 滨海新区 海珠区 金山区 惠城区 香洲区 海曙区 萧山区 南山区 城阳区 黄埔区 中山市 宝山区 连云区 海港区 惠阳区 石狮市 集美区 市南区
台湾
海南
根据数据发现： 1、影响滨海游游客分布的主要因 素主要包括：气候、人口稠密度 、区域经济发展水平、海岸线长 度、沿海城市聚落密度、滨海旅 游资源等。其中，气候、人口密 度和经济水平影响最甚。
2、本地人滨海休闲是基础市场。
3、北方滨海旅游更加纯粹，动机 相对单一，季节性更加明显。南 方滨海游多元性强，商旅、休闲 度假、海岛游等丰富多彩。
春
荔湾区 罗湖区 宝安区 思明区 浦东新区 番禺区 秀英区 东莞市 龙岗区 白云区 越秀区 福田区 金山区 海曙区 香洲区 惠城区 萧山区 海珠区 崇明县 通州区 滨海新区 宝山区 普陀区 中山市 海安县 连云区 城厢区 鄞州区 黄埔区 南山区
夏
浦东新区 宝安区 东莞市 番禺区 白云区 天河区 龙岗区 思明区 福田区 香洲区 越秀区 荔湾区 宝山区 罗湖区 萧山区 南山区 海珠区 中山市 滨海新区 湖里区 奉贤区 甘井子区 惠城区 金州区 鄞州区 黄埔区 普陀区 金山区 晋江市 崇明县 瓦房店市
中国滨海旅游客流大数据报告
目 录
滨海旅游大数据时空维度说明 滨海旅游游客群体画像
滨海旅游游客APP应用分析
滨海旅游客流分析
滨海旅游大数据时空维度说明
新疆 西藏
黑龙江
吉林
青海
辽宁
内蒙古
北京 天津
河北
宁夏
山西 山东
甘肃 陕西 河南
江苏
四川
湖北
安徽 上海
重庆
浙江
贵州
湖南 江西 福建
云南
广西 广东
台湾
No.1 No.2 No.3 No.4 No.5 No.6 No.7 No.8 No.9 No.10 No.11 No.12 No.13 No.14 No.15 No.16 No.17 No.18 No.19 No.20 No.21 No.22 No.23 No.24 No.25 No.26 No.27 No.28 No.29 No.30
秀英区 惠城区 香洲区 海曙区 萧山区 城阳区 中山市 连云区 海港区 惠阳区
潜力目的地
No.21 No.22 No.23 No.24 No.25 No.26 No.27 No.28 No.29 No.30
石狮市 集美区 市南区 城厢区 海城区 芝罘区 通州区 黄岛区 余姚市 椒江区
60、70后滨海游目的地区县排名
海南
。 空间维：涉及全国9个省区、2个直辖市 、53个沿海城市、242个沿海区县的客 流大数据。 。 时间维：数据计算周期为2017年3月到 2018年2月。期间我国滨海旅游市场规 模达10.6亿人次，约相当于同期国内游 市场的21.1%（渗透率）。
。 滨海旅游检验休闲度假的成色，全域旅 游的指示性业态。
四大海域游客消费能力
热门目的地
No.1 No.2 No.3 No.4 No.5 No.6 No.7 No.8 No.9 No.10
罗湖区 荔湾区 宝安区 龙岗区 思明区 番禺区 越秀区 福田区 浦东新区 白云区
海游热门目的排名地Top30
活力目的地
No.11 No.12 No.13 No.14 No.15 No.16 No.17 No.18 No.19 No.20
• 四大海域游客年龄构成：南海地区游客平均年龄略高于其他海域。 • 四大海域到访游客平均出行距离：平均出行距离和平均停留时间呈现正相关性。南海
地区平均停留时间和来访游客出行距离都远远高于其他海域游客。南海远途游客规模 大，东海近程客较多。 • 四大海域到访游客平均停留时间：滨海游游客的停留时间高于乡村游、内陆自驾游、 周边游、都市游等内陆出游形态。 • 四大海域到访交通方式：平均引客距离越远，游客乘飞机比例越高。 • 四大海域游客消费能力：消费能力均呈负偏态分布，海南、东海偏离系数更大，即中 高端消费力游客占比更高。
环翠区
秋
浦东新区 宝安区 东莞市 天河区 白云区 番禺区 香洲区 龙岗区 思明区 福田区 越秀区 南山区 宝山区 海珠区 中山市 萧山区 罗湖区 湖里区 滨海新区 荔湾区 惠城区 通州区 天涯区 奉贤区 吉阳区 鄞州区 美兰区 普陀区 崇明县 黄埔区 龙华区 甘井子区
冬
浦东新区 宝安区 东莞市 天河区 番禺区 香洲区 白云区 福田区 龙岗区 越秀区 思明区 南山区 中山市 宝山区 吉阳区 天涯区 罗湖区 海珠区 萧山区 惠城区 荔湾区 美兰区 龙华区 湖里区 通州区 秀英区 黄埔区 滨海新区 奉贤区 文昌市 琼海市 鄞州区
80、90后滨海游目的地区县排名
No.1 No.2 No.3 No.4 No.5 No.6 No.7 No.8 No.9 No.10 No.11 No.12 No.13 No.14 No.15 No.16 No.17 No.18 No.19 No.20 No.21 No.22 No.23 No.24 No.25 No.26 No.27 No.28 No.29 No.30
海南
秋
新疆 西藏
黑龙江ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
青海
吉林
内蒙古
宁夏
甘肃
陕西
北京
天津 河北
山西
山东
河南
辽宁 江苏
四川
重庆 贵州
湖北 湖南
安徽 上海 浙江
江西 福建
云南
广西
广东
台湾
海南
冬
新疆 西藏
黑龙江
青海
吉林
内蒙古
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天津 河北
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广东