参数不确定混沌系统的自适应Backstepping控制
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估计误差 . 定义如下 L a u n o v 函数 y p
A d a t i v e B a c k s t e i n C o n t r o l o f C h a o t i c S s t e m p p p g y w i t h U n c e r t a i n P a r a m e t e r s
, , CHE N Q i a n E N X u e e i J i n R -m NA g g
[ ] 3-4
、 反馈控制方法
[ 5]
、 自适应方
6] 7] 8] 、 法[ 状 态 观 测 器 方 法[ 以 及 逆 控 制 方 法[ 等 .但
这些控制方法对于复杂的未知非线性动态系统难以 达到满意的控制效果 .自适应 B a c k s t e i n p p g 方法
[ 9]
该文献中 虽 然 给 出 了 一 般 B 还较少 , a c k s t e i n p p g控 制方法 , 但由于未知误差动态的影响 , 混沌镇定和参 数辨识过程中 存 在 一 定 振 荡 , 影 响 实 际 应 用 .针 对 上述不 足 , 作者设计一种基于误差补偿的自适应
参数不确定混沌系统的自适应 B a c k s t e i n p p g 控制
陈强 , 任雪梅 , 那靖
( ) 北京理工大学 自动化学院 ,北京 1 0 0 0 8 1 摘 要 :针对一个新的参数不确定混沌系统 , 提出基 于 误 差 补 偿 的 自 适 应 B a c k s t e i n p p g 控 制 方 法 .通 过 在 每 一 步 虚拟控制设计中增加一个误差补偿项 , 补偿未知误差动态对系统的影响 , 获得更 加 平 稳 的 混 沌 镇 定 过 程 , 并提高参 基于 L 证 明 混 沌 控 制 系 统 中 所 有 信 号 的 一 致 有 界 性 .对 数辨识的速度 .同时 , a u n o v 定理给出严格的理论推 导 , y p 该方法具有更好的瞬时响应 . 比仿真结果表明 , 关键词 :不确定混沌系统 ; 参数辨识 ; 自适应控制 ;B a c k s t e i n p p g 设计 ( ) 中图分类号 : T P 2 7 3 文献标志码 :A 文章编号 : 1 0 0 1 0 6 4 5 2 0 1 1 0 2 0 1 5 8 0 5 - - -
( , , ) S c h o o l o f A u t o m a t i o n B e i i n I n s t i t u t e o f T e c h n o l o B e i i n 1 0 0 0 8 1, C h i n a j g g y j g
:A A b s t r a c t n e r r o r c o m e n s a t i o n b a s e d B a c k s t e i n c o n t r o l s c h e m e i s r o o s e d f o r a n e w - p p p g p p c h a o t i c s s t e m. A n e r r o r c o m e n s a t i o n i t e m i s d e v e l o e d i n t h e v i r t u a l c o n t r o l d e s i n o f u n c e r t a i n y p p g e a c h B a c k s t e i n s t e t o c o m e n s a t e t h e e f f e c t o f u n k n o w n e r r o r d n a m i c s o n c o n t r o l s u c h t h a t p p g p p y , m o r e s m o o t h o f c h a o s s t a b i l i z a t i o n i s o b t a i n e d a n d t h e s e e d o f i d e n t i f i c a t i o n r o c e s s a r a m e t e r p p p i s i m r o v e d .B a s e d o n L a u n o v t h e o r e m,a l l s i n a l s i n t h e c o n t r o l l e d c h a o t i c s s t e m a r e p y p g y t o b e u n i f o r m l b o u n d e d . S i m u l a t i o n s t u d i e s f o r c o n t r a s t a r e r o v i d e d a n d t h e r e s u l t s u a r a n t e e d y p g s h o w t h a t t h e r o o s e d m e t h o d c a n o b t a i n b e t t e r t r a n s i e n t r e s o n s e e r f o r m a n c e . p p p p : ; ; ; K e o r d s u n c e r t a i n h a o t i c s t e m a r a m e t e r d e n t i f i c a t i o n a d a t i v e o n t r o l c s i c y p p y w B a c k s t e i n d e s i n p p g g
) ) ) 将式 ( 代入式 ( 中, 式( 可以写成 4 9 9
·
·
·
·ห้องสมุดไป่ตู้
·
·
e 2 =
) 图 1 系统 ( 的混沌吸引子 1 ) F i . 1 C h a o t i c a t t r a c t o r o f s s t e m( 1 g y
1 [ e c-c e -α p2 +a p1 p1) p 2 1+( 2 -a 2- 1-p 2 2 e e c e e b e e = p1 p1 p1 1 3+ 1 +a 1+ 1 -a 1] 1 [ ( ) e 1-p a e -α p1 -c 2 1-( 2) 2- 1-p 2 ^ ^ ^ e e 1-p a e b e c e 1 3 +p 1( 1) 1+ 1 +p 1 1- 珘 ( ) ] ( ) e b e c e 1 0 p 1 1-p 1 a 1- 1 -p 1 1 . ^ ^ 式中 ^, ^和 b, h分别为参数a, a c b, c 和h 的估计值 .则 ^ ^ 珘 珘= 可定义 a= ^- ^ a a, b= b, c= c - c, h b- h-h 为参数
作为一种自适应非 线 性 控 制 方 法 , 能够保证系统的 全局稳定性和良好的控制性能 .近来 , B a c k s t e i n p p g
收稿日期 : 2 0 0 8-1 2-1 8 ) 基金项目 :国家自然科学基金资助项目 ( 6 0 4 7 4 0 3 3, 6 0 9 7 4 0 4 6 , : ; , : 作者简介 :陈强 ( 男, 博士生 , 任雪梅 ( 女, 教授 , 博士生导师 , 1 9 8 4—) E-m a i l s d n c h i t . e d u. c n 1 9 6 7—) E-m a i l x m r e n@b i t . e d u. c n. @b j q
[] 0 世纪6 0 年代 L o r e n z1 发现第一个混沌吸 自2 引子以来 , 许多 实 际 系 统 中 都 发 现 了 混 沌 现 象 .由 ] 1 0-1 1 控制方法被 应 用 于 混 沌 系 统 的 控 制 中 [ .但 上
述文献中考虑的混沌系统参数需完全已知或部分未 知, 适用范围有限 , 且参数辨识在控制器设计之前进 行 .因此 , 作者将 设 计 参 数 辨 识 和 控 制 可 同 时 在 线 运行的控制方法 .
[2] 基于 电 路 系 统 提 出 新 的 参 数 2 0 0 7年, C a i等 1 完全未知的不确定 混 沌 系 统 , 目前对此系统的研究
于混沌具有初值敏 感 和 长 期 不 可 预 测 的 特 点 , 混沌 控制的 研 究 就 显 得 至 关 重 要 .自 1 9 9 0年 O GY 方 [ 2] 法 被提出以后 , 出现了各种各样的混沌控制方法 , 例如 微 分 几 何 法
第2期
陈强等 : 参数不确定混沌系统的自适应 B a c k s t e i n p p g 控制
1 5 9
B a c k s t e i n p p g 控制方法 .通过 在 每 一 步 虚 拟 控 制 设 计中增加误差补偿 项 , 抵消混沌镇定和参数辨识中 未知误差动态的影 响 , 构建新的控制器结构和参数 辨识规律 , 并提 高 参 数 辨 识 速 度 .理 论 分 析 和 数 值 仿真均验证了该方法的有效性 .
第3 1卷 第2期 2 0 1 1年2月
北 京 理 工 大 学 学 报 T r a n s a c t i o n s o f B e i i n I n s t i t u t e o f T e c h n o l o j g g y
o . 2 V o l . 3 1 N F e b . 2 0 1 1
·
· V1 =e e e e -a = α 1 1 =e 1( 1 +a 2 +a 1) 2 ( e e e e 6) -a α 1 2 +a 1 1. 1 +a 设计虚拟控制量α 1 为 ( e e 7) α 1 =p 1 1 -p 2 2, / 式中 p c a≤p 1, 0≤p 1. α p 1, 2 为控制参数 , 1≤ 2< 1 , , 由p 和 组成 其中 为误差补偿项 用于 e e e p p 1 1 2 2 2 2
V1 =
则 V1 的导数为
·
1 2, e 1 2
( 5)
1 系统描述
1 2] 考虑如下的混沌系统 [
, x = a( y -x) 烄 · ( x +c z, 1) y =b y -x 烅 · 2 z = x -h z. 烆 式中 : x, a, b, c 和h 表 示 未 知 y 和z 表示 状 态 变 量 ; 正常数 .如图 1 所 示 , 当 a=2 0, b=1 4, c=1 0 . 6以 ) 系统 ( 有 1 个混沌吸引子 .系统 ( 及 h=2 . 8时, 1 1) ( , ( 的 3 个 平 衡 点 为: 0, 0, 0) 8 . 2 9 9 4, 8 . 2 9 9 4, ) ) 和( 2 4 . 6 0 0 0 -8 . 2 9 9 4, -8 . 2 9 9 4, 2 4 . 6 0 0 0 .
补偿混沌镇定过程中未知误差动态的影响 . ) ) 将式 ( 代入式 ( 中, 有 7 6
2 ( V1 =-a( 1-p e 1-p e e 8) 1) 1 +a 2) 1 2. ( 步骤 2 对e 2 求导可得 ·
e x +c z -p e e α y -x 2 = y- 1 =b 1 1 +p 2 2 = · · ( ) ( ) b e ce e e e α α 1+ 2+ 1 - 1e 3+ 2 -p 1 1 +p 2 2. ( 9)
估计误差 . 定义如下 L a u n o v 函数 y p
A d a t i v e B a c k s t e i n C o n t r o l o f C h a o t i c S s t e m p p p g y w i t h U n c e r t a i n P a r a m e t e r s
, , CHE N Q i a n E N X u e e i J i n R -m NA g g
[ ] 3-4
、 反馈控制方法
[ 5]
、 自适应方
6] 7] 8] 、 法[ 状 态 观 测 器 方 法[ 以 及 逆 控 制 方 法[ 等 .但
这些控制方法对于复杂的未知非线性动态系统难以 达到满意的控制效果 .自适应 B a c k s t e i n p p g 方法
[ 9]
该文献中 虽 然 给 出 了 一 般 B 还较少 , a c k s t e i n p p g控 制方法 , 但由于未知误差动态的影响 , 混沌镇定和参 数辨识过程中 存 在 一 定 振 荡 , 影 响 实 际 应 用 .针 对 上述不 足 , 作者设计一种基于误差补偿的自适应
参数不确定混沌系统的自适应 B a c k s t e i n p p g 控制
陈强 , 任雪梅 , 那靖
( ) 北京理工大学 自动化学院 ,北京 1 0 0 0 8 1 摘 要 :针对一个新的参数不确定混沌系统 , 提出基 于 误 差 补 偿 的 自 适 应 B a c k s t e i n p p g 控 制 方 法 .通 过 在 每 一 步 虚拟控制设计中增加一个误差补偿项 , 补偿未知误差动态对系统的影响 , 获得更 加 平 稳 的 混 沌 镇 定 过 程 , 并提高参 基于 L 证 明 混 沌 控 制 系 统 中 所 有 信 号 的 一 致 有 界 性 .对 数辨识的速度 .同时 , a u n o v 定理给出严格的理论推 导 , y p 该方法具有更好的瞬时响应 . 比仿真结果表明 , 关键词 :不确定混沌系统 ; 参数辨识 ; 自适应控制 ;B a c k s t e i n p p g 设计 ( ) 中图分类号 : T P 2 7 3 文献标志码 :A 文章编号 : 1 0 0 1 0 6 4 5 2 0 1 1 0 2 0 1 5 8 0 5 - - -
( , , ) S c h o o l o f A u t o m a t i o n B e i i n I n s t i t u t e o f T e c h n o l o B e i i n 1 0 0 0 8 1, C h i n a j g g y j g
:A A b s t r a c t n e r r o r c o m e n s a t i o n b a s e d B a c k s t e i n c o n t r o l s c h e m e i s r o o s e d f o r a n e w - p p p g p p c h a o t i c s s t e m. A n e r r o r c o m e n s a t i o n i t e m i s d e v e l o e d i n t h e v i r t u a l c o n t r o l d e s i n o f u n c e r t a i n y p p g e a c h B a c k s t e i n s t e t o c o m e n s a t e t h e e f f e c t o f u n k n o w n e r r o r d n a m i c s o n c o n t r o l s u c h t h a t p p g p p y , m o r e s m o o t h o f c h a o s s t a b i l i z a t i o n i s o b t a i n e d a n d t h e s e e d o f i d e n t i f i c a t i o n r o c e s s a r a m e t e r p p p i s i m r o v e d .B a s e d o n L a u n o v t h e o r e m,a l l s i n a l s i n t h e c o n t r o l l e d c h a o t i c s s t e m a r e p y p g y t o b e u n i f o r m l b o u n d e d . S i m u l a t i o n s t u d i e s f o r c o n t r a s t a r e r o v i d e d a n d t h e r e s u l t s u a r a n t e e d y p g s h o w t h a t t h e r o o s e d m e t h o d c a n o b t a i n b e t t e r t r a n s i e n t r e s o n s e e r f o r m a n c e . p p p p : ; ; ; K e o r d s u n c e r t a i n h a o t i c s t e m a r a m e t e r d e n t i f i c a t i o n a d a t i v e o n t r o l c s i c y p p y w B a c k s t e i n d e s i n p p g g
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·ห้องสมุดไป่ตู้
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e 2 =
) 图 1 系统 ( 的混沌吸引子 1 ) F i . 1 C h a o t i c a t t r a c t o r o f s s t e m( 1 g y
1 [ e c-c e -α p2 +a p1 p1) p 2 1+( 2 -a 2- 1-p 2 2 e e c e e b e e = p1 p1 p1 1 3+ 1 +a 1+ 1 -a 1] 1 [ ( ) e 1-p a e -α p1 -c 2 1-( 2) 2- 1-p 2 ^ ^ ^ e e 1-p a e b e c e 1 3 +p 1( 1) 1+ 1 +p 1 1- 珘 ( ) ] ( ) e b e c e 1 0 p 1 1-p 1 a 1- 1 -p 1 1 . ^ ^ 式中 ^, ^和 b, h分别为参数a, a c b, c 和h 的估计值 .则 ^ ^ 珘 珘= 可定义 a= ^- ^ a a, b= b, c= c - c, h b- h-h 为参数
作为一种自适应非 线 性 控 制 方 法 , 能够保证系统的 全局稳定性和良好的控制性能 .近来 , B a c k s t e i n p p g
收稿日期 : 2 0 0 8-1 2-1 8 ) 基金项目 :国家自然科学基金资助项目 ( 6 0 4 7 4 0 3 3, 6 0 9 7 4 0 4 6 , : ; , : 作者简介 :陈强 ( 男, 博士生 , 任雪梅 ( 女, 教授 , 博士生导师 , 1 9 8 4—) E-m a i l s d n c h i t . e d u. c n 1 9 6 7—) E-m a i l x m r e n@b i t . e d u. c n. @b j q
[] 0 世纪6 0 年代 L o r e n z1 发现第一个混沌吸 自2 引子以来 , 许多 实 际 系 统 中 都 发 现 了 混 沌 现 象 .由 ] 1 0-1 1 控制方法被 应 用 于 混 沌 系 统 的 控 制 中 [ .但 上
述文献中考虑的混沌系统参数需完全已知或部分未 知, 适用范围有限 , 且参数辨识在控制器设计之前进 行 .因此 , 作者将 设 计 参 数 辨 识 和 控 制 可 同 时 在 线 运行的控制方法 .
[2] 基于 电 路 系 统 提 出 新 的 参 数 2 0 0 7年, C a i等 1 完全未知的不确定 混 沌 系 统 , 目前对此系统的研究
于混沌具有初值敏 感 和 长 期 不 可 预 测 的 特 点 , 混沌 控制的 研 究 就 显 得 至 关 重 要 .自 1 9 9 0年 O GY 方 [ 2] 法 被提出以后 , 出现了各种各样的混沌控制方法 , 例如 微 分 几 何 法
第2期
陈强等 : 参数不确定混沌系统的自适应 B a c k s t e i n p p g 控制
1 5 9
B a c k s t e i n p p g 控制方法 .通过 在 每 一 步 虚 拟 控 制 设 计中增加误差补偿 项 , 抵消混沌镇定和参数辨识中 未知误差动态的影 响 , 构建新的控制器结构和参数 辨识规律 , 并提 高 参 数 辨 识 速 度 .理 论 分 析 和 数 值 仿真均验证了该方法的有效性 .
第3 1卷 第2期 2 0 1 1年2月
北 京 理 工 大 学 学 报 T r a n s a c t i o n s o f B e i i n I n s t i t u t e o f T e c h n o l o j g g y
o . 2 V o l . 3 1 N F e b . 2 0 1 1
·
· V1 =e e e e -a = α 1 1 =e 1( 1 +a 2 +a 1) 2 ( e e e e 6) -a α 1 2 +a 1 1. 1 +a 设计虚拟控制量α 1 为 ( e e 7) α 1 =p 1 1 -p 2 2, / 式中 p c a≤p 1, 0≤p 1. α p 1, 2 为控制参数 , 1≤ 2< 1 , , 由p 和 组成 其中 为误差补偿项 用于 e e e p p 1 1 2 2 2 2
V1 =
则 V1 的导数为
·
1 2, e 1 2
( 5)
1 系统描述
1 2] 考虑如下的混沌系统 [
, x = a( y -x) 烄 · ( x +c z, 1) y =b y -x 烅 · 2 z = x -h z. 烆 式中 : x, a, b, c 和h 表 示 未 知 y 和z 表示 状 态 变 量 ; 正常数 .如图 1 所 示 , 当 a=2 0, b=1 4, c=1 0 . 6以 ) 系统 ( 有 1 个混沌吸引子 .系统 ( 及 h=2 . 8时, 1 1) ( , ( 的 3 个 平 衡 点 为: 0, 0, 0) 8 . 2 9 9 4, 8 . 2 9 9 4, ) ) 和( 2 4 . 6 0 0 0 -8 . 2 9 9 4, -8 . 2 9 9 4, 2 4 . 6 0 0 0 .
补偿混沌镇定过程中未知误差动态的影响 . ) ) 将式 ( 代入式 ( 中, 有 7 6
2 ( V1 =-a( 1-p e 1-p e e 8) 1) 1 +a 2) 1 2. ( 步骤 2 对e 2 求导可得 ·
e x +c z -p e e α y -x 2 = y- 1 =b 1 1 +p 2 2 = · · ( ) ( ) b e ce e e e α α 1+ 2+ 1 - 1e 3+ 2 -p 1 1 +p 2 2. ( 9)