企业如何实现测量数据的自动采集与整合

企业如何实现测量数据的自动采集与整合

纵观全球，各个行业的先进企业都已经将数据分析、“用数据说话”作为提高质量管理水平、决策水平的重要依据，而国内大多数企业在此方面都还有很多路要走。所谓“千里之行，始于足下”，数据采集与有效整合是所有“数据驱动的决策”的基础和第一步。

不论是进行实时SPC制程风险监控和定位、还是进行深入的制造数据分析（Manufacturing Data Analytics）, 完整和可用的数据都是必不可少的“基础原料”。目前，我国大部分企业在制程和质量检验数据采集方面还有较长的路要走：他们有的还将测量数据记录在纸质的表格中，尚未形成电子化数据采集（EDC: Electronic Data Capture）；有的数据采集仍然采用手工方式进行，既效率低下，又容易出错和被篡改；有的数据仍然处于各种仪器生成的格式多样的电子文件中，如.log文件、txt文件、excel文件、.dmo文件、.dat文件等等，这些数据文件不仅格式多样，而且a).散落在几十甚至上百台电脑硬盘的各个角落里; b). 每个文件中，并不是所有的数据都对我们有意义；c). 这些文件中往往只有数据，而缺乏对数据起码的属性标记。d. 形成数据孤岛，使数据和及其隐含信息的共享成为不可能完成的任务。

今天，我们就花几分钟来看看QuAInS是如何进行制程数据的采集和整合，以便进行后续的实时SPC 质量监控和制造数据分析的。

建立持续改进数据中心

很多企业都拥有面向不同主题的系统和数据库，比如面向财务和订单管理的ERP系统及其数据库，面向制造执行的MES系统及其数据库，面向HR的人力资源管理系统及其数据库等。但在精益生产、六西格玛、持续改进被广泛推广的今天，却很少有企业拥有面向持续改进的“持续改进数据中心”。如果企业能够面向持续改进相关的报告、监控、分析、改进和预测等应用整合企业数据，建立“持续改进数据中心”，对

于推动持续改进是很有帮助的。

尽最大程度确保数据的完整性和可用性

对企业管理和数据分析而言，单纯的一个测量值（比如0.5mm）是没有太多意义的，我们还必须知道其是什么产品、哪个质量特性的测量值，此外我们还需要知道它产生的时间、测量人是谁，使用的是哪一台测量仪器，最好还能知道其所属的那个被测工件是由哪一台生产设备在哪个工序上生产的，当时操作员是谁，使用的夹具（或反应液）是哪一种等等。QuAInS系统存储于“持续改进数据中心”的数据，能尽最大可能确保数据相关属性的完整性和可用性，并通过一套同步机制，保持数据的时效性。数据的完整性和可用性还包含另外一层含义，那就是在数据分析（或者说统计学）意思上的完整性和可用性，比如异常值的考察、样本量的多少、合理的分组和子组大小、取样频率等等，QuAInS也会在系统建设时在这些方面给出建议。

自动数据采集与整合

实际中，数据采集往往是一个费时、繁琐、无趣的工作，好在现在这一过程基本上都可以自动完成。

对于具备开发的通讯接口的测量仪器和设备，QuAInS的用户只需在测量完成后轻按按钮或者通过扫描条码即可将数据轻松无误地采集到持续改进数据中心，同时，对过于异常的数据，QuAInS会自动提示操作

员进行确认是否测量操作有误。目前，系统已经能支持近100种仪器和设备通过通信接口的自动数据采集。

而对于各种格式的数据文件，QuAInS也能够自动地将所需的数据挑选出来，并与事先定义的属性进行匹配后自动存储到持续改进数据中心。由于各种设备输出的数据文件格式多种多样，为提高兼容性，QuAInS 提供了多种事先定义好的格式模板供用户参考，只要文件格式与模板之一相同，即可轻松事先数据自动采集，无需人工干预。而对于与模板格式不同的特别数据文件，也只要基于模板进行稍许开发即可。

对于需要从其他数据库中抽取的数据，系统能够按照事先指定的规则，通过通讯协议自动地在后台进行数据获取、匹配和整合，并确保这种通讯的稳定性和可靠性。而对于确实需要进行手动输入数据的场合，QuAInS提供了易用的界面供用户使用，用户每完成一次数据的输入，数据光标将进行自动跳转，用户可以设置自动跳转的方式和数据是否自动保存的条件。

灵活的数据输入设置

在QuAInS中，用户可以对数据输入操作进行灵活的设置。除了上文中提到的光标跳转方式之外，用户还可以根据需要筛选多次测量中所需的合适数值作为最终测量值（比如筛选偏离基本值最大的等）、设置自动保存的组数、以及需要测量值本身、测量值相反数或者测量值的绝对值等等。

完善的权限控制确保数据安全

每一个用户对数据的操作权限都被严格地管理，以确保正确的数据只能在正确的时间被正确的用户访问。比如有的用户只能输入数据、有的用户只能查看数据、有的用户还修改数据、部分用户还能删除数据等，而且对每个用户所能触及的数据范围都有严格的管理机制。

总之，QuAInS的数据采集平台能够帮助企业采集和整合制程及质量检测数据，提高效率和仪器使用效率，节省宝贵的时间和人力，并为在此基础上的SPC质量实时监控、原因分析、改进和预测提供可用的“原料”。其曾帮助一家企业实现98.5%以上测量数据的自动采集。