机器视觉案例解析

电子 行业
目的
iPhone手机后盖检测
检测iPhone手机后盖 上logo印刷质量
方法 适用领域
No.3
适用于手机、手表、电子等行 使用高分辨率线阵相机 扫描手机后盖，得到高 精度图像。再与标准模 版进行比对，就可检测 出印刷质量是否合格 。 对于不良产品，软件会 自动将缺陷位置标记出 来，同时会输出报警信 号。 系统配置 相机：MV-LC6K40线阵相机 （6144×1） 镜头：MV-LCL50（50mm镜头、 近摄接圈） 光源：AFT-LL86160白色线光源 性能 检测速度：1件/秒 检测精度：<0.04mm2 PC：酷睿双核（PCI-e插槽×1） 软件：高性能线扫描图像处理 软件 输出：1路数字输出 业的高精度外观检测以及高速 尺寸测量。
OK

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电子 行业
目的
纽扣电池检测
检测纽扣电池型号，并 且统计电池数量
方法 适用领域
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
No.2
适用于电子行业元器件检测、 使用高分辨率面阵相机， 检测整个料盘中144 颗纽 扣电池的型号是否有错 误以及型号是否清晰 ， 并且统计出电池总数 。 同时，将统计到的数据 自动保存成excel 格式文 件，方便品质控制和管 理。 系统配置 相机：MV-VD200SM（USB、黑白） 镜头：AFT-0814MP 光源：机器视觉LED光源 计数、电路板组装等检测。
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芯片引脚缺陷等检测。
光源：AFT-RL12068W PC：MV-VS800嵌入式处理器 软件：MV-MVIPS机器视觉图像 处理软件 （局部匹配、区域比对）
电子 行业
目的
IC尺寸测量
测量IC各个引脚长度和间距
机器视觉案例解析
维视数字图像技术有限公司
地址：西安市建工路新城科技产业园新园产业大厦三层
全国免费服务电话：4000-400-860
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公司简介
维视图像是一家基于机器视觉及数字图像处理技术的中国领先的工业 数字图像采集产品、图像处理软件及机器视觉研究开发平台开发商、分销 商及服务提供商。 自2000年成功推出第一款高清图像采集卡MV-700以来，经过十多年的 创新和努力，维视图像已发展成为一个在中国知名的数字图像采集及机器 视觉图像处理产品品牌。 维视图像在西安、北京、上海、深圳均设有分支机构，为促进相关领
方案
检测效果 性能 最大视野：280mm×370mm 检测速度：3件/秒
PC：MV-VS820嵌入式处理器 软件：MV-MVIPS机器视觉图像 处理软件 输出：2路数字IO输出。
型号识别
计数

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方法 IC 引脚是比较脆弱的部件， 适用领域
No.6
适用于电子、机械、半导体等 行业的精密零件尺寸测量。
方案
在生产和传输过程中，都会 由于意外操作而产生弯曲、 折损、折断等等问题。要保 证最终的产品质量，在出厂 前通过在生产线上配备机器 视觉系统，自动测量出引脚 的长度和间距就可以判断出 该产品是否有上述的不良现 象，及时有效的将不良产品
PCB锡膏检测
LED数码管检测
手机按键触点位置检测

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包装行业
在现代自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如 包装行业的完整性检测，饮料填充量检测、印刷质量检查等；这类产品的共同特 点是大批量生产、对外观质量的要求非常高，之前以人工检测完成，增加了人工 成本及管理成本，仍然不能保证100%的检验合格率。机器视觉就是代替人眼来做 测量和判断。
硬件技术和自动控制技术等。机器视觉的特点不仅在于模拟人眼
功能，更重要的是它能完成人眼所不能胜任的某些工作。 。 在工业生产过程中，相对于传统检验方法，机器视觉技术的
最大优点是快速、准确、可靠与智能化，对提高产品检验的一致
性、产品生产的安全性、降低工人劳动强度以及实现企业的高效 安全生产和自动化管理具有不可替代的作用。
域的发展提供及时、优质、行业领先的客户服务。
使命：维视图像致力于提升工业视觉自动化及机器视觉教学科研创新 能力。

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机器视觉技术及应用
机器视觉是用机器代替人眼进行目标对象的识别、判断和测 量，主要研究用计算机来模拟人的视觉功能。机器视觉技术是一 个综合的技术概念，包括视觉传感器技术、光源照明技术、光学 成像技术、数字图像处理技术、模拟与数字视频技术、计算机软

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应用行业
塑胶行业 食品行业 汽车行业
半导体行业 五金行业 医药行业
光伏行业
模具行业

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汽车 机械
目的
轴承检测
检测轴承滚珠缺陷
方法 适用领域
No.9
适用于轴承、齿轮、钣金加工 方案 旋转台上装载有6 个轴承，相 机固定于旋转台上方，每当 轴承旋转到相机正下方位置 后相机采集图像，并同时进 行检测。检测方法基于“模 版比对”，模版由标准产品 创建，当无法与模版比对成 功则说明产品有缺陷。 系统配置 相机：MV-VD078SM （1024×768、1/3″、USB黑白 CCD） 镜头：AFT-2514MP 检测效果 当轴承中有滚珠缺失或 者滚珠破损时，软件会 立刻检测到，同时会发 出报警信号。 OK 性能 检测速度：60mm/s 检测时间：4~5件/秒 检测精度：0.02mm
方案
检测效果
OK
脏污
划伤
印刷不良
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电子 行业
目的
电容器检测
检测电容导线的不良
方法 适用领域
No.4
适用于电子行业的电容器、IC、 方案 电容器在生产中由于一些工 艺原因会导致两根导线会出 现歪斜的状况。在本方案中， 我们通过测量电容器两根导 线的位置关系（是否与底面 垂直）来检测电容器导线是 否存在不良问题。如果存在 不良软件会发出不良信号给 执行机构，执行机构将不良 品剔除。 检测效果 性能 检测速度：5个/秒 OK品 NG品 检测精度：0.02mm，0.1° 系统配置 相机：MV-VD078SM （1024×768、1/3″、USB黑白 CCD） 镜头：AFT-2514MP 光源：AFT-RL12068W PC：MV-VS800嵌入式处理器 软件：MV-MVIPS机器视觉图像 处理软件 芯片引脚缺陷等检测。

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半导体行业
半导体和电子行业是一个需要高精度、高效率、零错误的行业，由于现代加 工技术的飞速发展，对检测的要求越来越高，而机器视觉正好解决这一难题。
载带封装检测
IC管脚测量
方案
检测效果 性能 检测速度：60mm/s 检测时间：4~5件/秒 OK 放大图片 检测精度：0.02mm
光源：组合LED光源 PC：MV-VS800嵌入式处理器 软件：高性能机器视觉图像处 理软件

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系统配置 相机：MV-VD040SC彩色相机 （744×480、1/3″、彩色CMOS） 镜头：AFT-1614MP 16mm镜头 光源：白色环形光源，明场照 明。 性能 最大视野：80mm×60mm 检测时间：3~4件/秒 检测精度： <0.04mm2
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检测效果
PC：MV-VS800嵌入式处理器 软件：MV-MVIPS机器视觉图像 处理软件（颜色检查）
医药 行业
目的
药瓶标签检测
检测药瓶标签印刷质量 及产品型号
方法 适用领域
No.8
适用于医药行业产品标签检测、 使用3 台面阵相机组合，能够 对药瓶进行 360°拍摄，确保 能够获取到标签图像，然后 对标签的印刷字符进行读取， 判断印刷质量并识别型号。 系统配置 相机：MV-1300UM 3台 （USB、1280×1024、1/2″、 黑白） 镜头：AFT-3514MP 3只 型号识别/读取等等。

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医药 行业
目的
药片包装检测
检测药品包装质量
方法 使用彩色面阵相机，对传送 适用领域
No.7
适用于医药行业的各种药粒包 装检测，包括胶囊、药片、食 品包装等等。
方案
带上的药品包装进行检测， 判断是否有混装、漏装、药 品破损等缺陷。
吸管有无检测
生产日期检测
药品有无检测
产品分选检测
标志物检测
奶粉勺有无检测

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电子 行业
目的
数码管检测
检测数码管字符缺陷
方法 适用领域
No.1
适用于塑胶数码管、LCD数码 方案 使用高分辨率面阵相机， 对数码管表面字符进行 检测，判断是否存在字 符不良产品。采用红色 环形光进行落射照明 ， 保证图像质量清晰，配 合高效视觉软件快速检 测字符。 系统配置 相机：MV-VD120SM(USB2.0、 1280×960、1/2″黑白CCD) 镜头：AFT-2514MP 光源：（明场/暗场） 检测效果 PC：MV-VS800嵌入式处理器 性能 检测速度：3件/秒 NG 检测精度：<0.04mm2 软件：MV-MVIPS机器视觉图像 处理软件（OCR、缺陷检测） 管、仪表板、键盘等产品。

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电子 行业
目的
载带检测
检测载带内有无IC
方法 适用领域
No.5
适用于电子行业的电容器、IC、 方案 在载带上方安装相机，载带 随着产线一直向前运动，相 机每次采集包含有 3 个 IC的载 带片段同时检测是否缺失 IC ， 给出 OK 或者 NG 信号，再接着 采集下一段载带，如此一直 检测下去。 系统配置 相机：MV-VD078SM （1024×768、1/3″、USB黑白 CCD） 镜头：AFT-2514MP 检测效果 性能 检测速度：60mm/s 检测时间：4~5件/秒 OK品 NG品 检测精度：0.02mm
系统配置 相机：MV-VD200SM （1600×1200、1/2″、USB黑 白CCD） 镜头：AFT-2514MP 光源：组合LED光源
剔除，保证产品质量。
检测效果 性能 检测速度：3个/s 检测时间：3~4件/秒 检测精度：0.02mm
PC：MV-VS820嵌入式处理器 软件：MV-MVIMS机器视觉图像 处理软件
五金塑胶行业
五金件种类繁多，形状多样，大小不一，人工检测和分拣的工作十分繁杂而 且容易出错，不但给企业造成很大浪费而且容易使企业声誉受到损害，机器视觉 检测系统不但可以做到零出错率而且节约了人工成本，对于提高产品质量起到了 不可替代的作用。
轴承钢珠检测
O型圈检测
冲压件尺寸测量
塑胶瓶尺寸测量
塑胶件颜色分选

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机器视觉系统组成
机器视觉系统是基于机器视觉技术为机器或自动化生产线建立的一套视觉系统。
典型的机器视觉系统构成：
工业相机和镜头 图像采集卡
图像处理单元
光源
传感器(根据需要)