论当前大数据产业的发展现状及崛起举措

论当前大数据产业的发展现状及崛起举措

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论当前大数据产业的发展现状及崛起举措-经济

论当前大数据产业的发展现状及崛起举措

郑梦悦

摘要：从大数据概念着手，对大数据产业的发展趋势进行宏观把握。从产业发展环境、伦理瓶颈、人才制约等维度，探讨我国当前大数据产业发展的现状，基于大数据产业发展的重要性，提炼出大数据产业未来发展的策略和路径。

关键词：大数据产业现状发展策略

大数据最早来源于项目研究中，主要为表达批量处理和分析网络搜索中产生的大量数据集合。在与商业运营结合以后，大数据的商业价值也进一步得到体现，各类传感器，各类交通工具、生产设备、工业产品的传感器等时刻承担起数据传输的功能。

一、大数据概念的产生

大数据产生以后，随着与商业的结合，对生活的渗透，其特点愈加鲜明，大量、高速、多样和真实成为其最为显著的四大特点。在处理海量数据过程即将各类小型数据集进行合并对其进行分析的过程，在这一过程中产生诸多预设信息。但由于人们对数据信息的分析，可以探求其中的联系，通过数据的相互联系反映出事物之间的相关性。由此推动大数据备受欢迎。

在大数据蓬勃发展的同时，我们看到了其带来的具有优势，同时也可以看到其存在一定的不易解决的研究难题和伦理问题。大数据在对事物的复杂理解中过于关注事物的相关性而忽略事物的因果关联。然而无论大数据技术具有何种弊端，其在未来发展中的重要作用和突出影响都将是无可替代的，当前全球已经进入大数据时代的现实也是不可否认的。2011年麦肯锡公司发布《大数据：创新、竞

争和生产力的下一个前沿领域》中强调，“大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。

在大数据技术的蓬勃发展以来，与大数据技术相关的产业日益成为新的经济增长点。建立在以互联网、物联网为基础的大数据资源的收集与整合，不断推动了数据存储、价值提炼和职能处理等信息服务业的兴起。

二、我国大数据产业的发展现状

随着大数据技术的发展，我国在互联网领域也积极开展了弯道超车，后发追赶的策略，政府提出“互联网+”的创新发展策略，阿里巴巴、腾讯、百度等互联网企业加速了自身在大数据技术方面的应用和研究，不断推广与大数据相关的企业与技术。但在目前来看，国内的大数据产业环境发展的规范化程度，产业人才支撑等方面仍然存在诸多薄弱环节。

（一）产业发展的环境影响

产业发展政策方面，国家战略走在了大数据发展的前沿，许多的战略规划中已经明确的涉及到大数据技术的产业开发和应用。在《十二五国家战略性新兴超那也发展规划》中，明确提出了对海量数据存储、处理技术和产业化的研发。同时数据开放是推动数据分析技术发展、提升数据价值、提高数据应用的重要方式，通过对开放数据的再处理可以有效增加数据价值，而数据开放则是提升数据价值的必由之路。同国外的数据开放程度相比而言，我国政府的数据开放程度尚有待于进一步提高和规范。

（二）产业发展的伦理瓶颈

在大数据技术蓬勃发展的同时，对数据统计的全面掌握和获取，一定程度上也

侵犯了个人的隐私安全，大数据产业的发展不可回避的面临伦理道德的瓶颈。我国在《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》中对用户隐私的保护问题进行了要求，强调“任何单位与个人不得违反法律规定，利用国际联网侵犯用户的通信自由和通信秘密”。但这种要求的保护作用有限，由于目前国内并没有制定与网络用户隐私安全相关的单行法律，缺乏配套专业法律的规范和支持，成为严重制约着大数据产业发展的瓶颈。

（三）产业发展的人才制约

随着大数据产业的迅猛发展，与大数据相关的数据科技工作者也同时产生。数据科学家作为新世纪重要的职业，对于大数据产业的发展具有重要的人力资源基础意义。数据科学家不仅是能够采用科学方法挖掘数据的工程师，同时还应具有好奇心和怀疑精神、具备分析、挖掘、技术支持、沟通合作能多重能力的复合型高端人才。这类人才培养时间周期长、需要具备能力水平高，因此对于产业发展而言，大数据相关的科技人才、管理人才将成为大数据产业发展中的重要制约要素。

三、未来大数据产业发展的策略和路径

面对激烈的前沿技术竞争，充分抓住大数据产业发展的契机，抢占前沿科技发展的制高点，立足自主创新和科技支撑，必须牢牢把握大数据产业发展的基本趋势，深刻认识数据发展变化带来的发展机遇和伦理挑战。在此基础上加快推动实施大数据产业发展的弯道超车行动。

（一）加快推动大数据国家发展战略的贯彻与落实。

制定规范、详细的大数据产业的支持发展规划，推动国家层面的数据与信息、知识的转化机制建设。不断推进大数据技术与管理方法的创新应用，整体部署大

数据产业发展空间格局和时间进展。制定开放的数据信息公开政策，提升数据的增值和整合水平，将与生产资料、生活资料相关的信息数据进行整合，通过大数据产业的培育和支持，带动落后地区基础设施建设，推进经济社会全面协调发展。（二）规范数据安全应用与个人隐私保护标准与规则。

在公民隐私安全保护问题上，我国一直以来存在滞后问题。面对基于云计算、社交网络等新兴网络技术应用，数据分析与挖掘将对公民信息与隐私构成重要的挑战。为此，必须加快推进相关法律的制定和实施，与时俱进提升大数据技术的隐私保护标准和运营保障标准，清晰划定公民隐私与数据分析挖掘之间的信息边界，为大数据产业的推进提供健康的舆论环境。

（三）加快培养大数据产业发展的人才资源。

推进大数据产业的发展，人才资源的支撑不可或缺。提高产业发展的人力资源水平和能力，亟需瞄准大数据产业发展的人才需求的趋势性变化。大数据产业发展的科技人才的培养不只是高校的责任，更有赖于相关数据企业在实践中对数据人才的磨练和提升。一个完备的数据科学家不仅精通数据分析而且也应具有较强的实践水平和理论知识。培养符合市场需求的大数据产业发展人才不仅需要高校而且也同样有赖于企业对数据人才培养的支持与平台的打造。

参考文献：

[1]MCKINSEY.Big data:the next frontier for innovation，competition，and productivity [R].2011.

作者简介：

郑梦悦（1994.10-），女，汉族，四川省遂宁市人，西南科技大学经济管理学院2013级在读本科生。研究方向：数据分析与数据挖掘。