蛋白质序列分析
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输入Swiss-Prot/TrEMBL AC号
打开protein.txt， 将一条蛋白质序列 粘贴在搜索框中
蛋白质序列分析
输出结果
• 输入Swiss-Prot/TrEMBL AC号—分不同的功能域肽段
功能域 用户自定义区段
蛋白质序列分析
点击不同功能域或是以直接粘贴氨基酸序列的方式得到以下结果
氨基酸数目 相对分子质量
1. 分泌信号肽 2. 脂蛋白信号肽
3. Pilin-like信号肽 4. 细菌素和细菌素信
号肽
精品课件
蛋白质序列分析
• 信号肽主要由三个domain组成：N-region、Hregin和C-region.
• N-region为正电荷区域，至少含有一个精氨酸(R) 或赖氨酸(K).
理论 pI 值 氨基酸组成
原子组成 分子式 总原子数
蛋白质序列分析
消光系数
半衰期 不稳定系数
脂肪系数 总平均亲水性
蛋白质序列分析
蛋白质疏水性分析
• ProtScale工具
http://ca.expasy.org/tools/protscale.ht ml
• 氨基酸标度
–表示氨基酸在某种实验状态下相对其他氨基酸在 某些性质的差异，如疏水性、亲水性等
打开protein.txt， 将一条蛋白质序列 粘贴在搜索框中
计算窗口（7-11） 相对权重值
权重值变化趋势
蛋白质序列分析
输出结果
• 输入Swiss-Prot/TrEMBL AC号—分不同的功能域肽段
功能域
用户自定义区段
蛋白质序列分析
• 点击不同功能域或直接粘贴氨基酸序列的方式得到以下结果 • 蛋白质序列疏水区域分布预测图
蛋白质序列分析
跨膜区在线分析工具
名称 TMHMM Tmpred
TMP
网址
说明
http://www.cbs.dtu.dk/services/TMHMM/ 判定是否是膜蛋白
http://ch.embnet.org/software/TMPRED_for 预测跨膜片断 m.html
http://www.mbb.ki.se/tmap/
图形结果
文本结果
序列
参数
每个位置的得分
蛋白质序列分析
跨膜区分析
• 膜蛋白不溶于水,分离纯化困难,不容易生长晶体, 很难确定其结构
• 膜蛋白跨膜区可能作为膜受体, 也可能是定位在 膜上的锚定蛋白或离子通道蛋白
• 预测跨膜螺旋主要基于已知的跨膜螺旋信息, 应 用统计模型或神经网络方法
• 使用单一的预测软件准确性不太高, 综合不同的 软件预测结果并结合疏水性图, 可以获得较好的 预测, 对于跨膜螺旋和膜向性预测准确率达 80%~95%
蛋白质序列分析
信号肽预测
• 蛋白质合成后要运送到细胞中不同的部位，有的 蛋白质要通过内质网膜进入内质网腔内，最终成
为分泌蛋白。
• 分泌蛋白的N端都有一段约15~35个氨基酸的疏水 性肽段，其功能是引导蛋白质多肽链穿过内质网
膜进入腔内，称为信号肽（signal peptide）。
• 按照氨基酸组成及其位置特征，可将信号肽分为4 大类：
蛋白质序列分析
主要选项/参数
序列在线提交形式：
• 如果分析SWISS-PORT和TrEMBL数据库中序列 – 直接填写Swiss-Prot/TrEMBL AC号(accession number)
• 如果分析新序列：
– 直接在搜索框中粘贴氨基酸序列
氨基酸标度
输入Swiss-Prot/TrEMBL AC号
K-D标度 氨基酸
4.5
Trp (W)
4.2
Tyr (Y)
3.8
Pro (P)
2.8
His (H)
2.5
Asn (N)
1.9
Asp (D)
1.8
Gln (Q)
-0.4
Glu (E)
-0.7
Lys (K)
-0.8
精品课A件rg (R)
K-D标度 -0.9 -1.3 -1.6 -3.2 -3.5 -3.5 -3.5 -3.5 -3.9 -4.5
• 氨基酸组成
原子组成
• 消光系数
半衰期
• 不稳定系数
脂肪系数
• 总平均亲水性
蛋白质序列分析
主要选项/参数
序列在线提交形式： • 如果分析SWISS-PORT和TrEMBL数据库中序列
– 直接填写Swiss-Prot/TrEMBL AC号(accession number)
• 如果分析新序列：
– 直接在搜索框中粘贴氨基酸序列
• 收集50多个文献中提供的氨基酸Βιβλιοθήκη Baidu度 • 默认值为Hphob. Kyte & Doolittle，做疏水
性分析
20种氨基酸的疏水K-D标度
氨基酸 Ile (I) Val (V) Leu (L) Phe (F) Cys (C) Met (M) Ala (A) Gly (G) Thr (T) Ser (S)
用多序列比对方法预测 跨膜区
跨膜蛋白数据库Tmbase
1.来源于Swiss-Prot数据库, 提供如跨膜结构区 的数量、位置及其侧翼序列等信息。
2.数据库下载地址：http://www.isrec.isbsib.ch/ftp-server/tmbase
蛋白质序列分析
跨膜区实例分析
• 使用TMHMM server 2.0对水稻瘤矮病毒（RGDV） 外层衣壳 P8蛋白进行跨膜区分析 。
蛋白质序列分析
胡松年 2005 《基因表达序列标 签（EST）数据分析手册》第八章
吴祖建等 2011 《生物信息学分析实 践》 第五章
蛋白质序列分析
• 蛋白质序列结构信息
–蛋白质序列的基本性质 分析
–结构域分析及motif搜 索
–蛋白质二级结构 –蛋白质三级结构
蛋白质序列分析
一 、蛋白质序列的基本性质分析
• TMHMM基于隐马尔可夫模型预测，综合了跨膜区疏 水性、电荷偏倚、螺旋长度和膜蛋白拓扑学限制 等性质，可对跨膜区及膜内外区进行整体预测。
• TMHMM在区分可溶性蛋白和膜蛋白方面尤为见长， 常用于判定一个蛋白是否为膜蛋白。
贴入RGDVp8.txt蛋白 质序列
1. P8蛋白的1~405位氨基酸位于细胞膜表面 2. 406~425位氨基酸形成一个典型的跨膜螺旋区
• 理化性质分析 • 疏水性分析 • 跨膜区分析 • 信号肽预测 • Coil区分析 • 亚细胞定位
精品课件
蛋白质序列分析
蛋白质理化性质分析
• Protparam 工具
http://www.expasy.org/tools/protparam.htm l
计算以下物理化学性质：
• 相对分子质量 理论 pI 值
打开protein.txt， 将一条蛋白质序列 粘贴在搜索框中
蛋白质序列分析
输出结果
• 输入Swiss-Prot/TrEMBL AC号—分不同的功能域肽段
功能域 用户自定义区段
蛋白质序列分析
点击不同功能域或是以直接粘贴氨基酸序列的方式得到以下结果
氨基酸数目 相对分子质量
1. 分泌信号肽 2. 脂蛋白信号肽
3. Pilin-like信号肽 4. 细菌素和细菌素信
号肽
精品课件
蛋白质序列分析
• 信号肽主要由三个domain组成：N-region、Hregin和C-region.
• N-region为正电荷区域，至少含有一个精氨酸(R) 或赖氨酸(K).
理论 pI 值 氨基酸组成
原子组成 分子式 总原子数
蛋白质序列分析
消光系数
半衰期 不稳定系数
脂肪系数 总平均亲水性
蛋白质序列分析
蛋白质疏水性分析
• ProtScale工具
http://ca.expasy.org/tools/protscale.ht ml
• 氨基酸标度
–表示氨基酸在某种实验状态下相对其他氨基酸在 某些性质的差异，如疏水性、亲水性等
打开protein.txt， 将一条蛋白质序列 粘贴在搜索框中
计算窗口（7-11） 相对权重值
权重值变化趋势
蛋白质序列分析
输出结果
• 输入Swiss-Prot/TrEMBL AC号—分不同的功能域肽段
功能域
用户自定义区段
蛋白质序列分析
• 点击不同功能域或直接粘贴氨基酸序列的方式得到以下结果 • 蛋白质序列疏水区域分布预测图
蛋白质序列分析
跨膜区在线分析工具
名称 TMHMM Tmpred
TMP
网址
说明
http://www.cbs.dtu.dk/services/TMHMM/ 判定是否是膜蛋白
http://ch.embnet.org/software/TMPRED_for 预测跨膜片断 m.html
http://www.mbb.ki.se/tmap/
图形结果
文本结果
序列
参数
每个位置的得分
蛋白质序列分析
跨膜区分析
• 膜蛋白不溶于水,分离纯化困难,不容易生长晶体, 很难确定其结构
• 膜蛋白跨膜区可能作为膜受体, 也可能是定位在 膜上的锚定蛋白或离子通道蛋白
• 预测跨膜螺旋主要基于已知的跨膜螺旋信息, 应 用统计模型或神经网络方法
• 使用单一的预测软件准确性不太高, 综合不同的 软件预测结果并结合疏水性图, 可以获得较好的 预测, 对于跨膜螺旋和膜向性预测准确率达 80%~95%
蛋白质序列分析
信号肽预测
• 蛋白质合成后要运送到细胞中不同的部位，有的 蛋白质要通过内质网膜进入内质网腔内，最终成
为分泌蛋白。
• 分泌蛋白的N端都有一段约15~35个氨基酸的疏水 性肽段，其功能是引导蛋白质多肽链穿过内质网
膜进入腔内，称为信号肽（signal peptide）。
• 按照氨基酸组成及其位置特征，可将信号肽分为4 大类：
蛋白质序列分析
主要选项/参数
序列在线提交形式：
• 如果分析SWISS-PORT和TrEMBL数据库中序列 – 直接填写Swiss-Prot/TrEMBL AC号(accession number)
• 如果分析新序列：
– 直接在搜索框中粘贴氨基酸序列
氨基酸标度
输入Swiss-Prot/TrEMBL AC号
K-D标度 氨基酸
4.5
Trp (W)
4.2
Tyr (Y)
3.8
Pro (P)
2.8
His (H)
2.5
Asn (N)
1.9
Asp (D)
1.8
Gln (Q)
-0.4
Glu (E)
-0.7
Lys (K)
-0.8
精品课A件rg (R)
K-D标度 -0.9 -1.3 -1.6 -3.2 -3.5 -3.5 -3.5 -3.5 -3.9 -4.5
• 氨基酸组成
原子组成
• 消光系数
半衰期
• 不稳定系数
脂肪系数
• 总平均亲水性
蛋白质序列分析
主要选项/参数
序列在线提交形式： • 如果分析SWISS-PORT和TrEMBL数据库中序列
– 直接填写Swiss-Prot/TrEMBL AC号(accession number)
• 如果分析新序列：
– 直接在搜索框中粘贴氨基酸序列
• 收集50多个文献中提供的氨基酸Βιβλιοθήκη Baidu度 • 默认值为Hphob. Kyte & Doolittle，做疏水
性分析
20种氨基酸的疏水K-D标度
氨基酸 Ile (I) Val (V) Leu (L) Phe (F) Cys (C) Met (M) Ala (A) Gly (G) Thr (T) Ser (S)
用多序列比对方法预测 跨膜区
跨膜蛋白数据库Tmbase
1.来源于Swiss-Prot数据库, 提供如跨膜结构区 的数量、位置及其侧翼序列等信息。
2.数据库下载地址：http://www.isrec.isbsib.ch/ftp-server/tmbase
蛋白质序列分析
跨膜区实例分析
• 使用TMHMM server 2.0对水稻瘤矮病毒（RGDV） 外层衣壳 P8蛋白进行跨膜区分析 。
蛋白质序列分析
胡松年 2005 《基因表达序列标 签（EST）数据分析手册》第八章
吴祖建等 2011 《生物信息学分析实 践》 第五章
蛋白质序列分析
• 蛋白质序列结构信息
–蛋白质序列的基本性质 分析
–结构域分析及motif搜 索
–蛋白质二级结构 –蛋白质三级结构
蛋白质序列分析
一 、蛋白质序列的基本性质分析
• TMHMM基于隐马尔可夫模型预测，综合了跨膜区疏 水性、电荷偏倚、螺旋长度和膜蛋白拓扑学限制 等性质，可对跨膜区及膜内外区进行整体预测。
• TMHMM在区分可溶性蛋白和膜蛋白方面尤为见长， 常用于判定一个蛋白是否为膜蛋白。
贴入RGDVp8.txt蛋白 质序列
1. P8蛋白的1~405位氨基酸位于细胞膜表面 2. 406~425位氨基酸形成一个典型的跨膜螺旋区
• 理化性质分析 • 疏水性分析 • 跨膜区分析 • 信号肽预测 • Coil区分析 • 亚细胞定位
精品课件
蛋白质序列分析
蛋白质理化性质分析
• Protparam 工具
http://www.expasy.org/tools/protparam.htm l
计算以下物理化学性质：
• 相对分子质量 理论 pI 值