油藏描述

三、含油饱和度模型
含油（水）饱和度的测井解释模型有100多种，这里只 介绍阿尔奇公式、双水模型、电阻率指数模型。 1.阿尔奇公式： （1－So）=［a ·b ·Rw／(Rt ·m)]1/n 式中：So 为原始含油饱和度（％）； 为有效孔隙度（％）； Rt 为测量的岩石电阻率（· m）； Rw 为地层水电阻率（· m）； a、b 为岩性系数； m 为孔隙度指数； n 为饱和度指数。
第一节
储层参数测井解释
第二节
储层主要物性的描述
一、孔隙度数学模型 二、渗透率模型 三、含油饱和度模型 四、测井资料标准化
一、孔隙度数学模型
利用测井资料计算地层孔隙度的解释模型与分析
方法，是构成当代测井定量解释技术中最成熟与最重
要的组成部分。 声波孔隙度测井、密度孔隙度测井的应用及其体 积模型的提出，给测井信息与地层孔隙度之间搭起一 个有效而简便的桥梁。
泥质含量计算
可利用伽码测井资料求取泥质含量Vsh
2 1 Vsh = G 2 1
G 在新地层取3.7，在老地层取2。
G =(G rG min)/(G maxG min)
G r 为自然伽马测井曲线，G min 和 G max 为在该
曲线上表示的纯砂岩或纯泥岩的最小和最大值。
G G
统计回归法 实际研究中，依据关键井岩芯分析数据、声 波测井数据进行统计分析，得到经验关系式
tf 为孔隙流体的声波时差（us／m）。
(2) 压实校正后的威利公式
对于胶结疏松未压实的砂岩直接用该公式计算 会有较大误差，需进行压实校正：
Δt Δt m 1 Δt f Δt m C p
式中：Cp为压实系数; Cp= s／，为声波解释孔
隙度（s）与岩芯分析孔隙度的比值。
1.应用声波时差测井计算孔隙度方法 (1) 威利(Wyllie)公式 在固结且压实的砂岩地层中，主要考虑有效的粒
间孔隙，可用威利公式计算纯砂岩孔隙度
Δt Δt m Δt f Δt m
式中： 为孔隙度（％） t 为测量的砂岩地层声波时差值（us／m）； tm 为砂岩骨架的声波时差（us／m）；
b m f m
式中：ρ
b
为地层的体积密度 (g/cm3)；
ρ f 为地层孔隙中流体的密度 (g/cm3)；
ρ m 为地层岩石骨架的密度 (g/cm3)。
二、 渗透率模型
常用的渗透率解释模型主要有： 1.卡赞公式 K= C · 3／SA 式中：K 为渗透率（um2)； C 为常数； 为孔隙度； SA 为岩石比面。
威利公式认为孔隙度与声波时差之间是线性
关系，实践表明孔隙度与声波时差之间具有明显
的非线性关系。Ramer等人提出如下公式：
V Vm (1 ) V f
2
式中：V、Vm和Vf 分别是油层、岩石骨架和孔隙流 体的声速
对上式作简单的运算，可得孔隙度的计算公式：
t m t m t m 1 2 t f t t f
2.铁木耳方程
K= Ka · b／Swi
式中：K 为渗透率（um2) ；
Ka、b、C 为常数；
Swi 为束缚水饱和度。
3.曾文冲的经验公式： lg K = D1＋1.7 lg Md＋ 7.1 lg lg Md = C0＋C1 GR 式中：K 为渗透率； Md 为粒度中值； 为孔隙度； D1、C0、Cl 为常数。
2.双水模型
n
1 So
Ro S wb Rt 1 S wb
Rw Rwb a Ro m t S wb Rw (1 S wb ) Rwb
式中：t 为总孔隙度（％）； Rt 为测量的岩石电阻率（· m）； Rw 为地层水电阻率（· m）； a 常数； m 胶结指数； Swb 粘土含水饱和度； Rwb 粘土含水电阻率（· m）。
Δtf流体时差，可采用 620 us/m；
Δtm骨架时差为：
砂岩骨架时差， 可采用 184 160 144 us/m； us/m； us/m； 石灰岩骨架时差，可采用 白云岩骨架时差，可采用
Δt为测量的声波时差， us/m；
该公式对于孔隙度小于37％的地层适用
3.地层因素公式计算孔隙度 Raiga等人在重新处理Ramer等人的测井数据，得
3.电阻率指数模型：
实验证明，含油气岩石的电阻率除了与地层水电阻率、 孔隙度、孔隙形状有关外，还与含油气饱和度及油气在孔隙 中的分布状况有关。当地层岩性一定时，电阻率指数I只与 含油气饱和度有关，公式为：
tm 为砂岩骨架的声波时差（us／m）；
tf 为孔隙流体的声波时差（us／m）。
(3) 泥质校正后的威利公式
在泥质含量较大的地层要做泥质校正：
Δt Δt m Δt sh Δt m 1 1 Vsh Δt f Δt m C p Δt f Δt m C p
式中：Vsh为泥质含量（％）； tsh为纯泥岩的声波时差（us／m）。
＝a t – b
来自百度文库式中： 为孔隙度（％）
a,b 为常数，根据关键井岩芯分析数据、
声波测井数据进行统计分析求得。
例如，某油田依据关键井岩芯分析数据、
声波测井数据进行统计分析，得到以下经验
公式∶
φ ＝ 0.1232Δ t - 18.0435 式中 φ ——孔隙度（％） Δ t ——声波时差（us／m）
又如，在建立萨中开发区萨零组储层孔隙度
计算公式时，采用统计回归的方法。用萨零组储
层的7口取心井的52层测井资料进行回归分析，
得到相关系数为0.92的回归方程:
φ =-30.3217+0.6006△t-4.9301△Gr
式中：φ 为孔隙度;
△t为目的层声波时差; △GR为自然伽马相对值。
2.Ramer公式计算孔隙度方法
到新的统计规律，对Ramer模型进行了修改，忽略了第
二项，并将第一项中的指数作为经验系数：
V Vm (1 )
x
x
tm 1 t
式中：x称作岩性系数，其余参数的意义同前式 该公式适用于孔隙度小于50%的地层。
4.应用密度测井计算孔隙度方法 密度测井是测量地层孔隙度的有效测井方 法，其计算孔隙度的公式为：