大数据分析师培训课程大纲

大数据分析师培训课程大纲

在计算机软件编程语言集聚发展的今天，大数据已经牵悄无声息的走进我们的生活，你对大数据了解多少，对大数据分析师培训你了解吗，现在让我们从最基础的开始，学习大数据分析师培训课程大纲。

第一阶段：大数据前沿知识及hadoop入门

1.大数据前沿知识介绍

2.课程介绍

3.Linux及unbuntu系统基础

4.hadoop的单机和伪分布模式的安装配置

第二阶段：Hadoop部署进阶

1.Hadoop集群模式搭建

2.Hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析

3.使用hdfs提供的api进行hdfs文件操作

4.Mapreduce概念及思想

第三阶段：大数据导入与存储

1.mysql数据库基础知识

2.hive的基本语法

3.hive的架构及设计原理

4.hive安装部署与案例

5.sqoop安装及使用

6.sqoop组件导入到hive

第四阶段：Hbase理论及实战

1.hbase简介

2.安装及配置

3.hbase的数据存储

4.项目实战

第五阶段：Spark配置及使用场景

1.scala基本语法

2.spark介绍及发展历史

3..spark standalone模式部署

4.spark RDD 详解

第六阶段：spark大数据分析原理

1.Spark内核：基本定义、Spark任务调度

2.Spark Streaming 实时流计算

3.Spark MLlib 机器学习

4.Spark SQL 查询

第七阶段：hadoop+Spark大数据分析

1.实战案例深入解析

2.hadoop+Spark的大数据分析之分类

3.Logistic回归与主题推荐

今天的学习只能到这里了，我能帮助大家的也就这么多了，毕竟凡事还要靠自己，如果你想继续了解大数据分析师培训的相关内容，可以来这里：/