基于logistic回归分析

基于SPSS logistic回归分析探究不同月均收入的男女比例

一一一

华北科技学院基础部北京东燕郊 065201

摘要：在计划经济时代,由于中国政府推行男女性别平等的就业制度和工资分配制度,因而城市劳动力性别工资差异并不明显。经济改革以来,伴随着由计划经济向市场经济的转型,工资分配机制发生了根本改变,性别工资差异越来越明显。性别分割是我国劳动力市场上一直存在的一种现象,性别收入差距总体趋势在扩大;个体特征差异能够在一定程度上解释性别收入差异,现阶段性别收入差异在很大程度上是由于劳动者本身的人力资本水平引起的,是正常合理的范围;歧视仍然是造成性别收入差距的一个原因,女性在获得教育的机会上还是比男性要低,而且女性很难进入到高收入行业和职业,使得在教育方面女性仍然处于不利地位。本文将运用SPSS二元回归分析探究不同月均收入对应的男女比例并得出结论，旨在对分析结果提出一些有建设性的建议。

关键词：logistic回归分析；SPSS软件；人均收入；性别比例

Based on SPSS logistic regression analysis to explore the sex ratio of different monthly income

NIU Xiaoyu

（North China institute of science and technology，Beijing，065201，China）

Abstract: In the era of planned economy, as a result of the Chinese government to implement gender equality employment system and salary distribution system, and urban labor gender wage gap is not obvious. Since the economic reform, with the transition from planned economy to market economy, fundamental changes have taken place in wage distribution mechanism, the gender wage gap is more and more obvious. Gender segmentation is China's labor market has been a phenomenon of gender overall trend in the expanding income gap; Individual characteristics can partly explain the gender income differences, gender differences at present stage is largely caused by the human capital level of laborer itself, is a normal reasonable range; Discrimination is still a cause of the gender pay gap, women in the opportunity to gain education or lower than men,

women and it is hard to get into to high income industry and profession, making women still at a disadvantage in terms of education. This paper will use SPSS binary regression analysis to explore the sex ratio of different monthly income and concludes that, to the results of the analysis put forward some constructive Suggestions.

Keywords:Logistic regression analysis; SPSS software; Per capita income;Sex ratio

1.引言

经济改革之前，中国女性劳动年龄人口基本上实现了普遍就业，女性劳动力参与率超过90%，女性劳动力几乎占总劳动力的半数(48%)，女性就业者平均工资占男性就业者平均工资的84%。与世界上其他国家相比较，当时中国女性劳动力参与率和男女就业者的平均工资之比都保持在较高水平，这也意味着，经济改革之前，中国在劳动就业领域的性别平等化程度较高[1]。

经济改革开始以后，政府推行性别平等政策的力度明显弱化，国家不再扮演女性劳动力的保护者角色。政府政策的变化必然影响到女性劳动力在劳动就业领域中的地位状况，最明显的一个例子是女性劳动年龄人口的就业率逐步下降。同时，经济改革的实施，导致了市场经济逐步取代原有的计划经济，收入分配机制发生根本改变，从而男女就业者的收入差距也开始发生变化。性别分割是我国劳动力市场上一直存在的一种现象,性别收入差距总体趋势在扩大;个体特征差异能够在一定程度上解释性别收入差异,现阶段性别收入差异在很大程度上是由于劳动者本身的人力资本水平引起的,是正常合理的范围;歧视仍然是造成性别收入差距的一个原因,女性在获得教育的机会上还是比男性要低,而且女性很难进入到高收入行业和职业,使得在教育方面女性仍然处于不利地位。但是经过20年的发展,对女性的歧视逐步减弱[2]。

2.基本理论

回归分析是应用极其广泛的数据分析方法之一。它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系，以分析数据内在规律，并可用于预报、控制等问题[3]。

回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，分为回归和多重回归分析；按照自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多重线性回归分析。logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于他们的因变量不同。

在数据分析的时候，也可以将此推广到多个自变量的多元回归。此外，在SPSS的结果输出里，还可以汇报R2，F检验值和T检验值。R2又称为方程的确定性系数（coefficient of determination），表示方程中变量X对Y的解释程度。R2取值在0到1之间，越接近1，表明方程中X对Y的解释能力越强。通常将R2乘