大数据在教育领域中的主要应用

大数据在教育领域中的主要应用

1. 革新教育理念和教育思维

随着大数据时代的来临，教育大数据深刻改变着教育理念、教育思维方式。新的时代，教育领域充满了大数据，诸如学生、教师的一言一行，学校里的一切事物，都可以转化为数据。当每个在校学生都能用计算机终端学习时，包括上课、读书、写笔记、做作业、发微博、进行实验、讨论问题、参加各种活动等，这些都将成为教育大数据的来源。大数据比起传统的数字具有深刻的含义和价值。例如，对于一张试卷、一次考试，考试得分为90分，它可以是简简单单的一个传统的数字，但如果换一个角度来分析，把它作为一个数据来看待，就可以得到其背后所隐含的许多充满想象力的数据信息：可以是每一大题的得分，每一小题的得分，每一题选择了什么选项，每一题花了多少时间，是否修改过选项，做题的顺序有没有跳跃，什么时候翻卷子，有没有时间进行检查，检查了哪些题目，修改了哪些题目，等等，这些信息远远比一个90分要有价值得多。不单是考试，课堂、课程、师生互动的各个环节都渗透了这些大数据。教育将不再是靠理念和经验来传承的社会科学，大数据时代的教育将步入实证时代，变成一门实实在在的基于数据的实证科学。大数据使得教育者的思维方式发生了深刻变化，传统的教育大多是教育主管部门和教育者通过教学经验的学习、总结和继承来展开的，但是有些经验是不具有科学性的，常识有时会影响人们的判断。大数据时代将可以通过对教育数据的分析，挖掘出教学、学习、评估等符合学生实际与教学实际的情况，这样就可以有的放矢地制定、执行教育政策，制定出更符合实际的教育教学策略。

2. 实现个性化教育

大数据带来的一个变化在于实施个性化教育具有了可能性，真正实现从群体教育的方式转向个体教育。利用大数据技术，我们可以去关注每一个学生个体的微观表现，比如，他在什么时候翻开书，在听到什么话的时候微笑点头，在一道题上逗留了多久，在不同学科的课堂上提问多少次，开小差的次数分别为多少，会向多少同班同学发起主动交流，等等。这些数据的产生完全是过程性的，包括课堂的过程、作业的过程、师生或生生互动的过程，等等，是对即时性的行为与现象的记录。通过这些数据的整合能够诠释教学过程中学生个体的学习状态、表现和水平。而且这些数据

完全是在学生不自知的情况下被观察、收集的，只需要一定的观测技术与

设备的辅助，而不影响学生任何的日常学习与生活，因此其采集非常自然、真实，可以获得学生的真实表现。大数据技术将给教师提供最为真实、最

为个性化的学生特点信息，教师在教学过程中可以有针对性地进行因材施教。比如，在课堂学习过程中，哪些学生注意基础部分，哪些学生注意实

践内容，哪些学生完成某一练习，哪些学生可以阅读推荐书目，等等。不

仅如此，当学生在完成教师布置的作业时，也能通过数据分析强化学习。

比如，通过电子设备做作业时，某一类型的题目有几次全对，就可以把类

似的题目跳过；如果某个类型的题目犯错，系统则可进行多次强化，这样

不仅提高了学习效率，也减轻了学生的学习负担。

3. 重新构建教学评价方式

在教学评价中利用大数据分析，可以通过技术层面来评价、分析，进

而提升教学活动，从依靠经验评价转向基于数据评价。教学评价的方式不

再是经验式的，而是可以通过大量数据的“归纳”，找出教学活动的规律，更好地优化、改进教学过程。比如新一代的在线学习平台，具有行为记录

和学习诱导的功能。通过记录学习者鼠标的点击，可以研究学习者的活动

轨迹，发现不同的人对不同知识点有何不同反应，用了多长时间，以及哪

些知识点需要重复，哪些知识点需要深化等。对于学习活动来说，学习的

效果体现在日常行为中，哪些知识没有掌握、哪类问题最易犯错等成为分

析每个学生个体行为的直接依据。通过大数据分析，还可以发现学生思想、心态与行为的变化情况，可以分析出每个学生的特点，从而发现优点，规

避缺点，矫正不良思想行为。此外，大数据通过技术手段，记录教育教学

的过程，实现了从结果评价转向过程性评价。例如，基于网络学习平台或

电子课本，能记录下学生完成作业情况、课堂言行、师生互动、同学交往

等数据，教师在期末时将这些数据汇集起来，有了更加丰富的素材与数据

依据，可以发现学生学习成长过程的特点，能对学生的发展提出建议。同时，这些数据也可以促使教师进行教学反思，自己在哪些方面需要改进，

从而促进和优化教学实施过程。