概率论知识点总结及心得体会
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第一章随机事件和概率
第一节:1.、将一切具有下面三个特点:(1)可重复性(2)多结
果性(3)不确定性的试验或观察称为随机试验,简称为试验,常用
E表示。
在一次试验中,可能出现也可能不出现的事情(结果)称为随
机事件,简称为事件。
不可能事件:在试验中不可能出现的事情,记为Ф。
必然事件:在试验中必然出现的事情,记为S或Ω。
2、我们把随机试验的每个基本结果称为样本点,记作e 或ω. 全体
样本点的集合称为样本空间. 样本空间用S或Ω表示. 一个随机事件就是样本空间的一个子集。
基本事件—单点集,复合事件—多点集
一个随机事件发生,当且仅当该事件所包含的一个样本点出现。
事件间的关系及运算,就是集合间的关系和运算。
3、定义:事件的包含与相等
若事件A发生必然导致事件B发生,则称B包含A,记为B⊃A
或A⊂B。
若A⊂B且A⊃B则称事件A与事件B相等,记为A=B。
定义:和事件
“事件A与事件B至少有一个发生”是一事件,称此事件为事件
A与事件B的和事件。记为A∪B。用集合表示为: A∪B={e|e∈
A,或e∈B}。
定义:积事件事件“事件A与事件B都发生”为A与B的积事件,记为A∩B或AB,用集合表示为AB={e|e∈A且e∈B}。
定义:差事件
称“事件A发生而事件B不发生,这一事件为事件A与事件B的差事件,记为A-B,用集合表示为 A-B={e|e∈A,e∉B} 。
定义:互不相容事件或互斥事件
如果A,B两事件不能同时发生,即AB=Φ,则称事件A与事件B是互不相容事件或互斥事件。
定义6:逆事件/对立事件
称事件“A不发生”为事件A的逆事件,记为Ā。A与Ā满足:A ∪Ā= S,且AĀ=Φ。
运算律:
设A,B,C为事件,则有
(1)交换律:A∪B=B∪A,AB=BA
(2)结合律:A∪(B∪C)=(A∪B)∪C=A∪B∪C
A(BC)=(AB)C=ABC
(3)分配律:A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C)
A(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C)= AB∪AC
(4)德摩根律:
小结:
事件的关系、运算和运算法则可概括为B
A
B
A =
B
A
B
A =
四种关系:包含、相等、对立、互不相容;
四种运算:和、积、差、逆;
四个运算法则:交换律、结合律、分配律、对偶律。
第二节:
1、 设试验E 是古典概型, 其样本空间S 由n 个样本点组成 , 事件
A 由k 个样本点组成 . 则定义事件A 的概率为:P(A)=k/n =
A 包含的样本点数/S 中的样本点数。
2、 几何概率:设事件A 是S 的某个区域,它的面积为 μ(A ),则
向区域S 上随机投掷一点,该点落在区域A 的概率为:
P (A )=μ(A )/μ(S ) 假如样本空间S 可用
一线段,或空间中某个区域表示,并且向S 上随机投掷一点的
含义如前述,则事件A 的概率仍可用(*)式确定,只不过把 理解为长度或体积即可.
概率的性质: (1)P(φ)=0, (2)
(3) (4) 若A ⊂B ,则P(B-A)=P(B)-P(A), P(B) ≥ P(A).
第四节:条件概率:在事件B 发生的条件下,事件A 发生的概率称为A 对B 的条件概率,记作P (A |B ).
()∑∞=∞==⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛1
1m m P P ΦΦ ();,,,,2,1,,,11∑===⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛≠=n k k n k k j i A P A P j i n j i A A 则两两互不相容,),
(1)(A P A P -=()
()
B P AB P B A P =)|(
而条件概率P (A |B )是在原条件下又添加“B 发生”这个条件时A 发生的可能性大小,即P (A |B )仍是概率.
乘法公式: 若P (B )>0,则P (AB )=P (B )P (A |B )
P(A)>0,则P(AB)=P(A)P(B|A)
全概率公式:设A 1,A 2,…,A n 是试验E 的样本空间Ω的一个划分,且P (A i )>0,i =1,2,…,n , B 是任一事件, 则 贝叶斯公式:设A 1,A 2,…,A n 是试验E 的样本空间Ω的一个划分,且P (A i )>0,i =1,2,…,n , B 是任一事件且P (B )>0, 则
第五节 :若两事件A 、B 满足
P (AB )= P (A ) P (B ) 则称A 、B 独立,或称A 、B 相互独立. 将两事件独立的定义推广到三个事件:
对于三个事件A 、B 、C ,若
P (AC )= P (A )P (C ) P (AB )= P (A )P (B )
P (ABC )= P (A )P (B )P (C ) P (BC )= P (B )P (C ) 四个等式同时 成立,则称事件 A 、B 、C 相互独立.
第六节:定理 对于n 重贝努利试验,事件A 在n 次试验中出现k 次的概率为
总结:
1. 条件概率是概率论中的重要概念,其与独立性有密切的关系,
在不具有独立性的场合,它将扮演主要的角色。 ∑==n
i i i A B P A P B P 1
)()()(|∑==n
j j
j i i i A B P A P A B P A P B A P 1)()()()()|(||p
q n k q p C k P k n k k n n -===-1,,,1,0)(