基于激光雷达的三维室内环境信息采集与显示系统

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
DOI:10.16184/prg.2019.01.043
1 概述
目前室内三维数据采集与显示是一个研究热点, 三 维环境信息采集与显示技术是一种真实环境信息转化为 虚拟信息, 使其具有再现能力, 使不可直接观察的现实 世界进行再现。 它利用激光雷达获取室内地图数据, 利 用深度摄像头获得影像点云进行三维模拟显示。 它可以 将物理信息数据转化为具有颜色、 状态、 纹理等使现实 环境再现, 使人可以观察到不可见的现象。
示。 控制部分: 过程状态的说明指示、 传感器和采集感 知设备的控制移动、 转向等, 保证各器件的稳定同时运 转, 兼容性。 构建合理的系统框架和模块化功能设计等 方面。
数据采集模块: 通过激光雷达以及其他传感器对三 维坐标和像素信息采集。
图像处理模块: 读取设备获取的环境信息并传入后 台 PC 机 , 在 PC 机 对 点 云 数 据 处 理 , 融 合 像 素 点 和 图 片对应点的 RGB 信息, 进行三 维 模 型 重 构 , 并 利 用 三 维室内环境信息采集与显示系统进行显示。
通 过 Kinect 体 感 仪 , 实 现 人 体 三 维 重 建 。 使 用 Kinect 体感仪, 扫描获取人体三维数据, 利用深度数据 转换算法实现二维顶点的三维化, 再通过红外相机姿态 跟踪算法进行顶点集配准, 求解相机每一次的相对位移 和转动角度, 实现相机姿态跟踪, 并将每一次拍摄到的 点集转换到同一全局坐标系之下, 使用晶格化显示集成 算法将点云集成到提前划分好精度及尺寸的体素晶格 中, 然后利用投影映射算法获得人体三维立体模型。 3 系统框架与功能模块
三维建模与显示模块: 通过 PC 机与 Kinect 体感仪 实现三维建模与可视化。
数据处理模块: 嵌入式开发板与激光雷达具有数据 收集、 数据存储与基础处理功能, 能对采集到的数据进 行处理。
如图 1 所示。
室内三维环境信息采集与显示系统



据 采 集 模 块
像 处 理 模 块
移 动 系 统
据 处 理 模 块
(1) 数据分布离散并且不均匀。 扫描激光的方向不停改变, 使每次探测到的距离 都是一个离散的数据, 在空间可视化之后表现出不同 位置的离散点; 由于扫描方式不同会导致数据分布不 均匀。 (2) 含目标空间位置坐标信息。 与传统光学数据相比, 可以直接从点云数据中进行 空间测量点云数据反应物体空间位置关系。 (3) 高密度, 高精度。 扫描仪角分辨率小, 点云数据密集, 而其高精度 特性由激光器的高精度决定, 同时会使点云的数据量
基于激光雷达的三维室内环境信息采集与显示系统
曹满鑫,李杰,耿帅,孙郑芬,黄枥元 (北京信息科技大学信息与通信工程学院,北京 100101)
摘 要: 随着计算机图形学技术的迅速发展,人们已经开始对三维信息的需求与日剧增。在社会生活 中应用广泛,比如电子地图、建筑设计、园林景观、产品演示等各个领域。针对室内环境研究开发了 室内三维环境信息采集与显示系统,实现了采集室内环境信息、数据转化为图形等功能。通过实验验 证,该系统可行使用传感器对室内环境信息进行采集,并将采集到的数据转化为图形、图像使显示环 境再现。 关键词: 激光雷达;三维建模;点云
2 关键技术 2.1 激光雷达点云数据采集
LiDAR 激 光 探 测 及 测 距 系 统 的 简 称 , 也 称 Laser Radar 或 者 LADAR。 激 光 雷 达 点 云 数 据 是 指 由 激 光 雷 达扫描获取的数据。 每一个很小的束探测到一个数 据, 可视化后就是一个点, 所以称 “点” 数据。 整个 无序数据可视化后就像云一样, 所以是 “云” 数据。 相比普通的平面二维数字图像数据, 激光达点云数据 的特点:
整个系统的软件分为控制部分和数据处理部分。 数 据处理: 对数据采集板得到点的多源数据进行优化, 把 点云、 位置、 影像等信息建立的数据模型进行可视化显
基金项目:北京信息科技大学 2018 年人才培养质 量提 高经费 (财务编号: 5111824103) 支持。 收稿日期:2018-10-16
2019.01 123
4.2 程序总体流程与算法
开始
扫描空间
获取数据
深度数据处理, 将传感器原始 的深度数据转换成点云
相 机 跟 踪 : ICP 匹 配 , 得 到相机位姿
点云融合
场景渲染: 使用光纤跟踪的方法, 预测出当前观察到的环境点云
信息显示
结束
图 2 基于激光雷达的三维室内环境信息采集与 显示系统流程图
4.2.1 总体算法流程 (1) 数据处理, 是将传感器原始的数据转换成 3D


激 光 雷 达 扫 描

























存与显示系统模块图
4 功能开发与实现 4.1 系统开发环境
以 VC ++ 为 开 发 平 台 , 集 成 传 感 器 , 在 Windows 系 统 基 础 上 建 立 三 维 建 模 与 显 示 , 该 系 统 以 基于激光雷达扫描和其他传感器对三维坐标和像素信 息 的 采 集 技 术 背 景 , 在 PC 机 利 用 软 件 对 点 云 数 据 处 理, 融合像素点和图片对应 点 的 RGB 信 息 , 进 行 三 维 模型重构, 建立三维模型包括物体轮廓, 颜色, 纹理 等信息并利用三维室内环境信息采集与显示系统进行 显示。
庞大。 2.2 数据采集、存储和传输硬件
基于激光雷达扫描和其他传感器对三维坐标和像素 信息的采集, 并实时获取空间三维点云、 GPS 位置、 与 目标点方位角、 俯仰等信息, 进行数据分析和存储, 并 可以通过开发板与 PC 连接传输数据。 2.3 三维建模与显示
读取设备获取的环境信息并传入后台 PC 机, 在 PC 机利用软件对点云数据处理, 融合像素点和图片对应点 的 RGB 信息, 进行三维模型重构 , 建 立 三 维 模 型 包 括 物体轮廓、 颜色、 纹理等信息, 并利用三维室内环境信 息采集与显示系统进行显示。
相关文档
最新文档