大数据可视化平台的制作流程

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本技术介绍了一种大数据可视化平台，涉及大数据技术领域。包括感知层、网络层、数据库层、系统应用层、数据服务层、系统展示层及共享交换平台，感知层通过通信网络端口对接网络层，网络层通过通信网络端口对接数据库层，数据库层通过通信网络端口对接系统应用层，系统应用层通过通信网络端口对接数据服务层，数据服务层通过通信网络端口对接系统展示层，该可视化平台通过通信网络端口对接共享交换平台。该大数据可视化平台，通过对各个指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑，将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。

技术要求

1.一种大数据可视化平台，包括感知层、网络层、数据库层、系统应用层、数据服务层、系统展示层及共享交换平台，其特征在于：所述感知层通过通信网络端口对接网络层，所述网络层通过通信网络端口对接数据库层，所述数据库层通过通信网络端口对接系统应用层，所述系统应用层通过通信网络端口对接数据服务层，所述数据服务层通过通信网络端口对接系统展示层，所述该可视化平台通过通信网络端口对接共享交换平台。

2.根据权利要求1所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述感知层包括客户端采集、数据库采集、开源SDK、第三方数据及服务器采集，用于多种数据源、多种方法全量采集，贯穿用户使用产品的整个生命周期。

3.根据权利要求1所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述网络层包括卫星网、传输网及接入网，用于使网络达到最佳运行状态，使网络资源获得最佳效益。

4.根据权利要求1所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述数据库层包括数据中台、视频储存器、关系数据库、实时数据库及ERP/MES系统，用于提供可视化界面，让市场、产品、运营等业务人员进行深度数据分析。

5.根据权利要求4所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述数据中台包括数据处理引擎、元模型分析、元模型管理、元数源采集及数据字典，用于将结构化数据、半结构化数据或非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。

6.根据权利要求1所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述系统应用层包括事件分析、漏斗分析、用户路径、留存分析、分布分析、用户分群及点击分析，用于建立数据指标体系，使用事件模型抽象用户行为，提供多维度、多指标的交叉分析能力。

7.根据权利要求1所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述数据服务层包括数据资源目录、数据资源检索、数据权限控制及数据流程管理，用于对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联以表达更多含义信息集合。

8.根据权利要求1所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述系统展示层包括三维可视化系统、移动端APP及小程序，用于依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。

9.根据权利要求1所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述共享交换平台包括基础库、专项业务及元数据库，用于通过对各个指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑，将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。

技术说明书

一种大数据可视化平台

技术领域

本技术涉及大数据技术领域，具体为一种大数据可视化平台。

背景技术

大数据技术正在飞速发展，从行业上看，智慧城市等智慧业务在当前市场发展很快，目前大数据产品已经比较成熟，并广泛应用于互联网管理部门、部队、企业和高校，另外还有商业智能、工业监控等领域，对于大多数大数据应用，前期针对数据的采集、传输、存储、分析、运算等工作，都是基础性工作，必须通过可视化的手段，将各类数据当中的规律和联系展现在决策人面前，才能让数据有效支撑最终的决策过程。

如今企业的业务发展十分迅速，同样伴随着管理模式的飞速变化，报表设计如果跟不上业务发展的需要，就会造成严重的脱节，所以报表设计太慢是现在普遍存在的问题，目前的商业智能平台、报表、传统OLAP、固化产品、设计工具安装和部署环境复杂，以及企业内部的数据量庞杂，而由于之前进行了多年的信息化建设，所以积累了大量的冗杂数据，对于企业来说，最重要的就是分辨这些数据，并合理的利用这些数据，且对企业的往期业绩进行分析，了解企业现在的状况并预测将来的发展道路也是一个难点。

技术内容

针对现有技术的不足，本技术提供了一种大数据可视化平台，具备充分运用大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源，提供给适合业务需求的数据接入方案，并提供统一和集中的数据交互共享服务的优点，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现充分运用大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源，提供给适合业务需求的数据接入方案，并提供统一和集中的数据交互共享服务的目的，本技术提供如下技术方案：一种大数据可视化平台，包括感知层、网络层、数据库层、系统应用层、数据服务层、系统展示层及共享交换平台，所述感知层通过通信网络端口对接网络层，所述网络层通过通信网络端口对接数据库层，所述数据库层通过通信网络端口对接系统应用层，所述系统应用层通过通信网络端口对接数据服务层，所述数据服务层通过通信网络端口对接系统展示层，所述该可视化平台通过通信网络端口对接共享交换平台。

作为本技术的一种优选技术方案，所述感知层包括客户端采集、数据库采集、开源SDK、第三方数据及服务器采集，用于多种数据源、多种方法全量采集，贯穿用户使用产品的整个生命周期。

作为本技术的一种优选技术方案，所述网络层包括卫星网、传输网及接入网，用于使网络达到最佳运行状态，使网络资源获得最佳效益。

作为本技术的一种优选技术方案，所述数据库层包括数据中台、视频储存器、关系数据库、实时数据库及ERP/MES系统，用于提供可视化界面，让市场、产品、运营等业务人员进行深度数据分析。

作为本技术的一种优选技术方案，所述数据中台包括数据处理引擎、元模型分析、元模型管理、元数源采集及数据字典，用于将结构化数据、半结构化数据或非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。

作为本技术的一种优选技术方案，所述系统应用层包括事件分析、漏斗分析、用户路径、留存分析、分布分析、用户分群及点击分析，用于建立数据指标体系，使用事件模型抽象用户行为，提供多维度、多指标的交叉分析能力。