通信原理(总复习)-通信 PPT

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同相分量c(t)和正交分量s(t)同样是平稳高斯过程,而
且均值为零,方差也相同。此外,在同一时刻上得到的
c和s是互不相关的或统计独立的。
– 结论2:一个均值为零,方差为2的窄带平稳高斯过程
(t),其包络a(t)的一维分布是瑞利分布,相位(t)的一 维分布是均匀分布,并且就一维分布而言, a(t)与(t)
• 难点:1. 恒参、随参信道特性及其对信号传输的影响。 2.信道的数学模型。 3.信道容量的概念及求法。
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• 6.计算离散信源的信息量、熵
I
log2
1 P(x)
log2
P(x)
(b)
H (x) P(x1)[ log2 P(x1)] P(x2 )[ log2 P(x2 )]
M
P(xi )lo g2 P(xi ) (比特 / 符号) i 1
P(xM )[ log2 P(xM )] (1.4 6)
通信原理
第1章 绪 论
• 内容:通信的基本概念,通信系统的组成,通信系 统的分类与通信方式,信息及其度量,通信系统的
主要性能指标。
• 重点:1.通信系统的一般模型,模拟和数字通信系统 模型。(框图,各部分基本功能)

2.信息及其度量(信息的熵)。

3.主要性能指标—有效性和可靠性。
• 难点:1.通信系统的主要性能指标。
• 4.通信系统的分类(按信号)
• 按调制方式分类:基带传输系统和带通(调制)传输系统
• 按信号特征分类:模拟通信系统和数字通信系统
• 按传输媒介分类:有线通信系统和无线通信系统
• 按信号复用方式分类:频分复用、时分复用、码分复用
• 5.通信方式
按消息传递方向与时间关系分:单工、半双工和全双工通信 按数据代码排列方式分:并行传输和串行传输
• R( ) R( )
R( ) R(0)

— 的偶函数
— R()的上界
即自相关函数R()在 = 0有最大值。
• R() E 2[ (t)] a 2 — (t)的直流功率
• R(0) R() 2
表示平稳过程(t)的交流功率。当均值为0时,有 R(0) = 2 。
• 3.平稳随机过程的自相关函数与其功率谱密度是一对傅
• 重点:1.随机过程的数字特征。 2.平稳随机过程的特性—各态历经性。 3.高斯过程的一维概率密度函数的特性。 4.正弦波加窄带高斯过程。 5.平稳随机过程通过线性系统的特点。 6.高斯白噪声和带限白噪声。
• 难点:1.平稳随机过程的相关函数与功率谱密度。 2.平稳随机过程通过线性系统的特点。 3.正弦波加窄带高斯噪声。
是统计独立的 。
• 8.白噪声n (t)、高斯白噪声、低通白噪声(带限白噪 声)、带通白噪声、窄带高斯白噪声
Pn ( f
)
n0 2
0
f fH 其它
R( )
n0
fH
sin 2f H 2f H
Pn
(
f
)
n0 2
0
fc
B 2
f
fc
B 2
其它f
R( )
n0 B
sin B B
cos 2fc
• 9.窄带高斯白噪声平均功率

2.求信息的信息量。
• 1.通信的基本概念:通信、通信系统、通信的目的
• 2.通信系统的一般模型,模拟和数字通信系统模型。 (框图,各部分基本功能)
图1-1 通信系统一般模型
图1-4 模拟通信系统模型
信 息 源
信 源 编

加 密
信 道 编

数 字 调

信道
数 字 解 调
信 道 译

解 密
信 源 译
7.通信系统的主要性能指标:有效性和可靠性
模拟通信系统
• 有效性:可用有效传输频带(带宽)来度量。
• 可靠性:可用接收端最终输出信噪比(So/No)来度量。
数字通信系统
• 有效性:用传输速率和频带利用率来衡量。
• 可靠性:用误码率和误信率表示
码元传输速率RB:
RB
1 T
(B)
信息传输速率Rb: Rb RB log2 M (b/s)
里叶变换。 ——维纳-辛钦关系 R( ) P ( f )
• 4.平稳过程的归一化总平均功率
S E[ 2 (t)] R(0)
P ( f )df
• 5.高斯过程重要性质
• 高斯过程若是广义平稳的,则也严平稳。
• 如果高斯过程在不同时刻的取值是不相关的,那么它们也 是统计独立的。
• 高斯过程经过线性变换后生成的过程仍是高斯过程。

受 信 者
噪声源
图1-5 数字通信系统模型
• 3.数字通信的优缺点
• 优点 – 抗干扰能力强,且噪声不积累 – 传输差错可控 – 便于处理、变换、存储 – 便于将来自不同信源的信号综合到一起传输 – 易于集成,使通信设备微型化,重量轻 – 易于加密处理,且保密性好
• 缺点: – 需要较大的传输带宽 – 对同步要求高
• 6.平稳随机过程通过线性系统
若线性系统的输入是平稳的,则输出也是平稳的。 且
E[0 (t)] a
h( )d
a H (0)
P0 ( f ) H ( f ) H ( f ) Pi ( f ) H ( f ) 2 Pi ( f )
• 7.窄带随机过程
– 结论1:一个均值为零的窄带平稳高斯过程(t) ,它的
• 1.随机过程的数字特征:均值(数学期望)、方差、相关函数
• 2.平稳过程的自相关函数
– 平稳过程自相关函数的定义:
R(t1, t2 ) E[ (t1) (t1 )] x1x2 f2 (x1, x2; )dx1dx2 R( )
– 平稳过程自相关函数的性质
• R(0) E[ 2 (t)] — (t)的平均功率
N n0 B
第4章 信 道
• 内容:信道的定义、分类及其数学模型,有线信道举例、 无线信道举例,信道特性对信号传输的影响,信道的噪 声,信道容量。
• 重点:1. 有线(恒参)信道特性及其对信号传输的影响。 2.随参信道的三个特点及其对信号传输的影响。 3.信道的加性噪声。 4.信道的数学模型。 5.信道容量的概念及求法。
Rb RB H (b/s)
频带利用率:
RB (B/Hz)
B
b
Rb B
b/(s Hz)
误码率
错误码元数
Pe 传输总码元数
误信率
错误比特数 Pb 传输总比特数
8.计算码元速率RB 、信息速率Rb、频带利用率、误码率 、误信率
第3章 随机过程
• 内容:随机过程的基本概念,平稳随机过程,高斯、 窄带随机过程,平稳随机过程通过线性系统,正弦波 加窄带高斯噪声,高斯白噪声和带限白噪声。
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