医疗大数据+AI是推动精准医疗和临床科研的新引擎

融合论坛INTEGRATION FORUM

58软件和集成电路SOFTWARE AND INTEGRATED CIRCUIT

从1987年从业到现在32年了，我是第一次以医疗行业企业经营者和专业人士的身份来跟大家分享。从国家政策的角度来讲，国家将健康医疗大数据应用发展的建设工作纳入到了“健康中国2030”规划当中，这对健康医疗大数据的属性和发展战略提出了具体的要求，也为医疗行业以健康医疗大数据为抓手、正确有效地推进医改进程指出了路线和方向。目前医疗行业的大数据需求呈现出三大趋势。一是数据来源多样化。在医疗过程中，医生根据的是HIS （医院信息系统）、LIS （实验室信息管理系统）、E M R （电子病历）、PAC S （影像归档和通信系统）等数据，但常常忽视患者遗传背景、基因、环境等信息。现在整个医疗行

业，专业纵向细化深入、横向碎片化发展趋势非

常明显。

二是关注角度多样化。除了关注治疗效

果，我们还要关注治疗过程中患者的状态、并

发症、死亡率，关注医院救治过程的执行状况

以及收费情况。

三是知识和工具多元化。对医疗救治的认

识，已经从经验积累向数据积累转化，需要医

生在成长过程中重视方法论的培养，包括必须

熟练掌握计算机工具，学会对海量信息进行处

理。

人工智能的概念最早于1956年在美国达特

茅斯大学首次人工智能研讨会中提出，最早的

医疗场景落地探索尝试出现在上世纪70年代的

—海南沃华医疗器械有限公司董事长郝庄严

大数据+人工智能就是有效精

准数据+优秀算法，将碎片化医

疗数据化零为整，将医疗救治

从经验积累转化为数据积累，

以此服务临床科研、提升医技

能力，打造“健康中国”。

医疗大数据+AI

是推动精准医疗和临床科研的新引擎

主题演讲

利兹大学，最初人工智能用于辅助临床决策诊断。从上世纪80年代开始，医疗行业从业者就几乎每天接触人工智能这个词。现在医疗行业发展到了什么阶段呢？从以数据整合为特征的起步阶段，到数据分享+计算的优化阶段，现在进入到了以医疗大数据+应用级人工智能技术为特征的价值验证阶段。

大数据+人工智能是目前非常重要的方向。首先，医疗行业现在面临重大变革，医疗行业的大部分信息化系统是C S架构，上世纪90年代初以C S架构为标志的数据库大行其道，但目前从IT行业来看，C S架构还是比较落后的。不过医疗行业变革速度非常快，系统从孤立向平台化、IT化、物联网化快速转化，大型医疗诊断和检查装备呈现全面数字化的状态，数据的质量和数量爆发式增长。

其次，信息化成为重点。整个医疗行业的信息化管理水平正在急剧变化，大数据+人工智能等同于有效的精准数据+优秀算法，能够解决医疗精准诊断和精准治疗方面的问题。

另外，场景是落地的关键，现在医学影像识别、智能诊断及辅助诊断的应用是比较成熟的。

最后，大数据+人工智能使得医疗从“智慧”向“智能”转变，应用场景也在向医疗辅助、疾病风险预测、健康管理、医学研究扩展，大数据+人工智能已经成为推动精准医疗和临床科研的新引擎。

医疗数据同样面临数据安全问题，从数据隐私脱敏处理到医院内的私有云部署，再到专网或专有的加密技术，通过各种管控手段来保障数据安全，这些都是依据最新发布的《医疗机构医疗大数据平台建设指南》而采取的措施。

临床医学的智能化应用主要体现在四个方面：第一，模拟专家经验，数据化专家“大脑”，

个性化定制教案与教学频道。我国医疗专家极

其稀缺，专家资源配置不合理，数据化专家“大

脑”其实是极其重要的；第二，序列化患者全周

期治疗康复过程，治疗模式与治疗程序能够精

准复盘；第三，专属A I模型算法能够智能推荐

评估方案、治疗方法、预后分析，以此辅助精准

诊疗；第四，实时掌控全院各项经营指标，提高

医院决策创收能力，辅助支持经营决策。

科研应用的运行逻辑是数据源经过数据

聚合和数据关联进入数据中台，科研数据中心

对数据进行科研管理，数据根据一定的规则分

别进入专病数据库、科研数据集，形成的研究

总结成果输出到临床研究评价中心，评价确认

以后发布成果，最终将成果应用到临床诊疗实

践中，临床应用再形成新的数据，如此形成一

个循环。

医疗大数据+人工智能的发展有三个引人

注意的方面。

第一，医院的数据多种多样，包含结构化

和非结构化的数据，需要构建统一的大数据平

台，整合全院各科室多元异构数据，并将平台

逐步扩展至以医院类型、隶属关系、行政管辖

区域等维度为标志的统一规划建设。

第二，以医学科研来驱动医疗信息化平台

建设，以医疗人工智能成果转化来提升医技能

力。

第三，大数据行业特别缺乏数据工程师，

医疗行业人才缺乏就更严重了，需要聚集数据

工程师、数据科学家深度参与医疗科研，个性

化服务于临床科研课题。这也是个重大机会，

希望能够有更多的数据专业人才加入医疗行

业，参与医疗大数据和人工智能领域的发展，

最终造福社会、造福百姓。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）

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2019年第8期