Python数据分析报告
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2. Python基础
2.1 python基础语法 2.4 Python 函数
2.2 python数据类型 2.5 Python 模块
2.3 条件和循环 2.6 Python文件I/O
3. Python库介绍
3.1 NumPy库介绍 3.2 Pandas库介绍
4. 数据处理与分析
4.1 数据探索
4.2 数据预处理
• Window平台安装Python
– 打开WEB浏览器访问
– 在下载列表中选择Window平台安装包,包格式为:python-XYZ.msi 文件 , XYZ 为你要安装的版本号。
– 要使用安装程序 python-XYZ.msi, Windows系统必须支持Microsoft Installer 2.0搭配使用。只要保存安装文件到本地计算机,然后运 行它,看看你的机器支持MSI。Windows XP和更高版本已经有MSI,很 多老机器也可以安装MSI。
MacOS、Ubuntu、OS/2等等
为什么选择Python进行数据分析
• 在众多解释型语言中,Python最大的特点是拥有一个巨大而活跃的科学 计算社区。进入21世纪以来,在行业应用和学术研究中采用python进行 科学计算的势头越来越猛。
• 近年来,由于Python有不断改良的库(主要是pandas),使其成为数据 处理任务的一大代替方案,结合其在通用编程方面的强大实力,完全可以 只是用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。
• Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语 言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种 应用情形是,使用Python快速生成程序的原型,然后对其中有特别要求 的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要 求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展 类库。
• 作为一个科学计算平台,Python的成功源于能够轻松的集成C、C++以 及Fortran代码。大部分现代计算机环境都利用了一些Fortran和C库来是 西安线性代数、优选、积分、快速傅里叶变换以及其他诸如此类的算法。
课程内容
1. Python环境搭建
1.1 python版本选择 1.2 python 安装
Python优点有哪些
• Python是一种开源的、解析性的,面向对象的编程语言 • Python使用一种优雅的语法,可读性强 • Python具有丰富的库,可以处理各种工作 • Python支持类和多层继承等的面向对象编程技术 • Python可运行在多种计算机平台和操作系统中,如Unix、Windows、
Python学习
数据分析与数据挖掘
认识Python
• Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
• Python由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发 行于1991年。
• Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议
–大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使 用Python 3.0,也建议编写相容Python 3.0版本的程式,然后使用 Python 2.6, Python 2.7来执行。
In summary : Python 2.x is legacy, Python 3.x is the present and future of the language
Pycharm软件界面
编写我的第一个Python程序
• Hello World程序
• 简单的计算器
2.1 Python基本语法
• Python标识符
• 在 Python 里,标识符由字母、数字、下划线组成。 • 在 Python 中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。 • Python 中的标识符是区分大小写的。 • Python 可以同一行显示多条语句,方法是用分号 ; 分开。 • 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访
问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用 from xxx import * 而导入 • 以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的 __foo__ 代
表 Python 里特殊方法专用的标识,如 __init__() 代表类的构造函数。
• Python 保留字符
下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数,或任何 其他标识符名称。所有 Python 的关键字只包含小写字母。
– 下载后,双击下载包,进入Python安装向导,安装非常简单,你只需 要使用默认的设置一直点击"下一步"直到安装完成即可。
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• PyCharm – PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE,支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。 – PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提 示、自动完成、单元测试、版本控制…… – PyCharm 下载地址 :
4.3 挖掘建模
5. 实例分析
5.1 Titanic数据集分析 5.2 餐饮客户价值分析
1.1 Python环境搭建
• Python2.X和Python3.X
–Python的3.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k。相对于 Python的早期版本,这是一个较大的升级。
–为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容, 许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。
1.2 Python安装
• Unix & Linux平台安装Python – 打开WEB浏览器访问 – 选择适用于Unix/Linux的源码压缩包。 – 下载及解压压缩包。 – 如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup – 执行 ./configure 脚本 – make – make install