现代光电信息处理技术2
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1.在空域中,如何利用δ函数进行物光场分解。
答:δ函数常用来描述脉冲状态这样一类物理现象。空间变量的δ函可以
描写诸如单位光通量的点光源的面发光度等。其定义:
,000,0{)(y y x x y y x x ==∞=--其他
δ ⎰⎰∞∞-=--1)(0,0dxdy y y x x δ
考察平行光束通过透镜后会聚于焦点时的照度分布,后焦面上的照度
分布可用δ(x,y)描述。任何输入函数都可以表达为
()()()ηξηξδηξd d y x f y x f 1⎰⎰∞
∞-111--=,,,该式表明,函数()1y x f 1, 可以分解
成为在1y x 1, 平面上不同位置处无穷多个δ函数的线性组合。
2.卷积与相关各表示什么意义?在运算上有什么差异?
答:①卷积既是一个由含参变量的无穷积分定义的函数,又代表一种运算。
由于光学图像大多是二维平面图像,故定义函数()y x g ,和()y x h ,的二维卷积为 ()()()()ηξηξηξd d y x h g y x h x g ⎰⎰∞∞---=*,,,。假设线光源置于会聚透
镜L 1的前焦平面上,其方向与x 0轴方向一致,其强度分布为I 0(x 0),
求透镜L 2后焦平面上的强度分布:
I i (x i )=εεεd x P I i )()(0-⎰∞∞-
其中,I i (x i )是像平面上某点x i 处的总光强I i (x i ),P(x i )是单位强度
的点光源对应的像强度分布。由上式可知,光学系统像平面上的光强
分布是物的光强分布与单位强度点光源对应的像强度分布的卷积。这
就是卷积在光学成像中的物理意义。
②互相关的定义为: ),(),(),(),(*),(y x g y x f d d y x g f y x e fg ⎰⎰∞
∞-ψ=++=ηεηεηε
式中,*表示函数的复共轭。互相关是两个信号间存在多少相似性或者
关联性的量度。两个完全不同的,毫无关联的信号,对所有位置,它
们互相关的值应为零。如果两个信号由于某种物理上的联系在一些部
位存在相似性,则在相应位置上就存在非零的互相关值。
③比较卷积和相关的定义式可以看出,相关和卷积的区别仅在于相关
的运算中,函数f(x,y)应取复共轭,但图形不需要翻转,而位移,相
乘和积分三个过程是两者共通的。
3.空间傅里叶变换的物理意义,具有哪些基本性质?哪些函数的傅里叶换本身还是该类型函数?他们具有哪些特点?
答:①空间傅里叶变换得物理意义是:在处理线性系统时,常用的方法是
把一个复杂的输入分解成许多较简单的基元的输入,计算该系统对每
一个这样的基元函数的响应,再把所有的单个响应叠加起来得到总响应。傅里叶分析提供了一个进行这种分解的基本手段。由傅里叶逆变
换公式y x y f x f i y x df df e f f F y x f y x )(2,)(),(+∞
∞-⎰⎰=π看到,可以把二维傅里叶变换看
作是函数f(x,y)分解为exp[i2π(f x x+f y y)]的基元函数的线性组合。
物函数f(x,y)可看成无数振幅不同(|F (f x,f y )df x df y |),方向不同
(cos y x f f λβλα==cos cos ,)的平面波形线性叠加的结果。傅里叶分解对
于讨论线性系统的性质和作用尤为重要。
②傅里叶变换的基本性质有:设函数()y x g ,和()y x h ,的傅里叶变换分别
为()y x ,f f G 和()y x ,f f H ,
(1)线性定理
()(){}()()y x y x f f bH f f aG y x bh y x ag ,,,,F +=+ 式中a 和b 是任意复常数,即
两个函数线性组合的变换等于两个函数变换的线性组合。
(2)相似性定理
(){}⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛1=b f a f G ab by ax g y x ,,F 即空域中坐标()y x ,的扩展,导致频域中坐标()y x ,f f 的压缩以及频谱
幅度的变化。
(3)位移定理
(){}()()[]b f a f πj2-exp f f G b y a x g y x y x +=--,,F
即函数在空域中平移,带来频域中的线性相移。另一方面
()()[]{}()b y a x b a f f f f G y f x f j2exp y x g --=+,,F π
即函数在空域中的相移,会导致频谱的位移。
(4)帕色伐(Parsaval )定理 ()()dxdy ,f f G dxdy y x g y x ⎰⎰⎰⎰∞∞-2∞∞-2=,
若
()y x g ,表示一个实际的物理信号,()2y x ,f f G 通常称为信号的功率谱(有时是能量谱)。定理表明信号在空域的能量与其在频域的能
量守恒。
(5)卷积定理
函数()y x g ,和()y x h ,的卷积定义为 ()()()()ηd ξd ηy ξx h ηξg y x h y x g ⎰⎰∞
∞
---=*,,,,
则()(){}()()y x y x f f H f f G y x h y x g ,,,,F ⋅=* 即空间域中两个函数的卷积的傅里叶变换等于它们对应傅里叶变
换的乘积。另一方面有()(){}()()y x y x f f H f f G y x h y x g ,,,,F *=⋅
即空间域中两个函数的乘积的傅里叶变换等于它们对应傅里叶变
换的卷积。卷积定理可以用来通过傅里叶变换方法求卷积或者通
过卷积方法求傅里叶变换。
(6)相关定理(维纳——辛钦定理)
两复函数()y x g ,和()y x h ,的互相关定义为: