大数据在智慧农业中的应用展望

大数据在智慧农业中的应用展望

概要：在大数据时代下，将智慧农业与大数据技术相结合，不仅使农业的生产方式得到了创新，而且资源利用率也获得了显著提升，使农业生产更加科学、更加现代化。。因此，本文将对大数据在智慧农业中研究与应用展望进行深入探讨，以供参考。

当前，为了解决人民群众的口粮问题，我国对于农业方面的投入持续增加。此外，随着信息化技术的发展，大数据时代已经悄然来临，对于农业工作者来说，其需要对大数据时代有着更加深入的理解，并要在智慧农业中增加大数据的应用力度，从而进一步加快我国智慧农业的发展步伐，提升农业生产水平，对加快我国智慧农业的发展步伐可起到十分积极的作用。

一、智慧农业概述

所谓智慧农业，指的是通过使用大数据处理分析技术，对各类信息数据进行整合，例如，生物信息、气候信息以及环境信息等，不仅可弥补以往专家系统的不足，而且可多角度、全方面地为农民的决策提供准确依据，有助于进一步提升农作物的产量，属于我国今后农业发展的重要方向。

二、大数据的概念与特征

在智慧农业中，大数据的作用不可替代。对于大数据来说，其不仅存在海量的数据信息，并且数据信息具有极高的应用价值。当前，随着云计算、互联网技术的逐步发展，智慧农业成为了我国农业现代化发展的关键一环。大数据的特征，即：1）体量大。在智慧农业中，存在着海量的数据信息。2）速度快。随着智慧农业的不断推进，数据信息的产生速度十分迅速。3）多样性。由于影响农作物产量的因素比较多，所以需要收集信息的种类也更多，更加多样。4）真实性。为了给决策者提供决策依据，农业数据必须要真实、可靠。5）价值巨大。大数据具有十分巨大的应用价值，所以需要不断地挖掘数据信息，为有价值的决策提供有力支撑。

三、智慧农业大数据类型

1、农业物联网监测数据。所谓农业物联网，指的是在农业中应用物联网技术，从而实现全方位、多角度地感知农业信息，并对信息进行智能化加工，使农业生产更加智能化。

2、气象数据。对于农业来说，气象数据对于农作物生长、发育有着直接影响，并且也会影响农作物的品质与产量。

3、资源环境数据。在对地观测技术的帮助下，为农业资源研究提供了海量的空间数据信息。此外，随着遥感监测技术的不断发展，其在农业生产中的作用与日俱增。

4、农业经济监测数据。在农业经济发展过程中，需要借助农业经济监测数据来获悉农业经济的发展情况。

四、大数据在智慧农业中的应用展望

1、农产品产销信息监测预警。在智慧农业中应用大数据技术，可准确对全球农业数据信息进行分析，并根据分析结果，完成供需预测模型的建立，有助于进一步增强农产品的调控能力，及时对农产品的产销情况进行预警，避免农民的收入受到影响。通过大数据技术，为后续农业工作的开展提供决策依据，并且通过完善涉农数据发布制度，帮助农民建立更加权威的农产品产销数据发布平台，使农民及时了解市场动态。

2、农业自然灾害预测预报。通过分析、整理历年的灾害数据信息，并使用大数据技术对数据进行深入挖掘，可以精准地总结出自然灾害的发生规律，从而做出准确的自然灾害预报，帮助农民提前做好应对措施，避免损失进一步扩大。农业灾害数据库的建立，可以通过构建预测模型，分析灾害与农业生产之间的联系，为防灾减灾措施的及时发布提供依据。

3、动物疫病与农作物病虫害监测预警。对动物疫病、农作物病虫害进行监测预警，并将监测点设置在高风险区域，构建涉及范围更广的监测网络，通过物联网设备将监测点收集到的信息传输至数据库中，随后利用大数据挖掘分析技术，对各监测点数据进行实时、准确的分析，有助于第一时间对动物疫病、农作物病虫害等情况进行预警，使农民可以做出有效应对，避免因此遭受严重的经济损失。

4、农产品质量全程追溯。为了全程地对农产品质量进行全程追溯，不仅要将信息壁垒打破，而且相关职能部门也要做好数据对接工作，对农产品的生产、贮藏以及运输等环节进行严密管理。在大数据技术的帮助下，农产品流通的各个环节可得到妥善的监督，并以此为基础，将质量追溯、检验检测等数据共享机制建立起来，快速推进数据实现自动化采集、网络化传输、标准化处理和可视化运用，最终实现追溯信息可查询、来源可追溯、去向可跟踪、责任可追究的具体要求。

结语：

由此可见，对于传统农业来说，智慧农业的出现，成为了传统农业重要的发展方向之一。在大数据时代下，将智慧农业与大数据技术相结合，不仅使农业的生产方式得到了创新，而且资源利用率也获得了显著提升，使农业生产更加科学、更加现代化。当前，尽管我国智慧农业的发展刚处于起步阶段，但是随着大数据技术应用力度的加大，相信智慧农业在未来必然会获得迅猛发展。

参考文献

[1]胡怡文.数据挖掘在农业生产中的研究与应用[J].时代农机,2019,0(3):27-28.

[2]周晓,谭骏珊.大数据在智慧农业中的应用研究[J].南方农机,2019,50(14):74.