基于SPC技术的企业级质量管理系统

开 发 案 例
基 于 Ｓ Ｃ技术 的企 业级质 量管理 系统 Ｐ
李 颖
（ 业 和信 息 化 部 电子 第 五 研 究 所 ，广 州 工
摘
５０ １） １ ６０
要 ： 计 过 程 控 制 是 当今 最 流 行 、 有 效 的 一种 质 量 改进 方 法 。 详 细 介 绍 基 于 Ｓ Ｃ 技 术 开发 的 统 最 Ｐ 企 业 级 质 量 管 理 系统 的 设 计 与 主 要 功 能 模 块 及 典 型 应 用案 例 。 系统 可 为 企 业提 供 一 个 质 该 量管理集成环境 ， 实现 实 时 动 态 全 自动 监 控 过 程 状 况 ， 助 于 企 业 持 续 改 善 质 量 ， 高 生 产 有 提
来 判 断 过 程 状 况 ．采 取 措 施 减 少 异 常 因 素 对 过 程 的影 响． 以提 高 过 程 的 效 能 【 ｌ Ｊ 。
备、 材料 、 生产方式 、 生产环境甚至顾 客等因素相关 。 有 的情况 ． 工序真正处于受控状态 ． 产品的合格率并 不能
令 人 满 意 ；而有 的 情 况 ． 即使 工 序 不 处 于 统 计 受 控 状
统计质量控制的奠基人—— 休哈特 ． ２ 在 ０世纪 ２ ０ 年 代 ．提 出 了过 程 控 制 理 论 及 监 视 过 程 的 基 本 工 具——控制 图。休 哈特 认为 ： 在产 品的制造过程 中 ， 产
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的影 响极 小 ：由于异常 因素造 成的在生产 中时有时无
的异 常波 动 。 产 品质 量 影 响 极 大 ， 是 可 以避 免 。应 对 但 用 控 制 图 能够 及 时 发 现 异 常 波 动
常规 控制图又称为休 哈特控制 图．分为计 量值控
制 图和Leabharlann Baidu数 值控制 图两类 。计量 值控 制 图主要有 ： 均
量管理 系统 ． 能有效地规范企业 的质 量活动 ． 高质量 提 信息 的收集 、 工处理 、 加 存储 、 反馈 与交换 的效率 ， 而 从 改善企业质量活动上的混乱和低效 的局 面。
控制 图是 工序控制 中最 常用 的一种统计工具 ．主要用
于 产 量 较 大 而 且 稳 定 的 生产 过 程 ， 常 用 于 控 制 温 度 、 通 长度 、 间 、 量 、 度 、 、 度 、 度 、 时 重 硬 力 浓 纯 电压 、 流 等 计 电 量 值 的质 量 特 性 观 测 到 的 特 定 质 量 特性 的 波 动 取 决 于影 响 最 终 结
现 算 ２１． ＠ 代计 机 ｏ０ ６ ０
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工序能力分析主要是根 据工序过程 中所抽取 的数
２２ 系统 管 理 ＡＤＭ 子 系统 ．
Ａ Ｍ 子 系 统 按 功 能 划 分 为 ４个 模 块 ： 础 数 据 管 Ｄ 基 理 、 心数据管理 、 户授权管理、 核 用 系统 监 控 。 企业 可 以根 据 自己 的情 况 进 行 配 置 ．建 立 系统 字 典 信 息 ． 目的 是 为 了 充 分保 证 质量 管 理 系统 对企 业 环 境 重 构 的 适 应 性 。建 立 企 业组 织 结 构 、企 业 产 品一 工
率 ． 企业 质 量 管理 的 有 力 工 具 。 是
关 键 词 ： 计 过 程 控 制 ；控 制 图 ； 量 管理 统 质
０ 引
言
品质 量 特 性 值 总 是 波 动 的 。 由于 偶 然 因素 引起 的 偶 然 波 动 ． 生 产 中始 终 存 在 ． 不 可 避 免 的 ， 产 品 质 量 在 是 对
果 的各 种 因 素 的 差 异 ． 些 波 动 的 发 生 可 能 与 人 员 、 这 设
１ 统 计 过 程 控 制 （ Ｐ 技 术 Ｓ Ｃ）
统 计 过程 控 制 （ｔｉ ｉ ｌ ｒｃｓ Ｃ ｎ ｏ． Ｓ ｔｔ ａ Ｐｏｅｓ ｏ ｔ １简称 Ｓ Ｃ ａ ｓｃ ｒ Ｐ ）
是一种统计控制 技术 ．其本质是利用 样本的统计信 息
产 品的质量 是企业 的生命 ．是影 响企业市场竞 争 力 的重要 因素之一 。 对质 量信 息进行全 面有效的管理 。
是 提 高 产 品质 量 、 务 质 量 和 工 作 质 量 的基 本 保 证 。 服 在 企 业 的质 量 管 理 活 动 中 ． 产 生 大 量 的 质 量 信 息 ， 些 会 这 信 息 存 在 于 各 种 资 料 、 表 、 据 、 告 、 令 和 情 报 图 数 报 指
态 。 品的合格 率却能令人满 意。因此 ， 产 要获得 高合格
率 ． 仅 要 考 虑 过 程 处 于 受 控 状 态 ． 且 还 要 考 虑 另 外 不 而
一
个 因素 — — 工 序 能 力
作 者 简介 ： 颖 ， ， 江人 ， 科 ， 李 女 浙 本 工程 师 ， 事 领 域 为 可 靠 性 领 域 、 量 与 可 靠性 工程 软件 的研 究 与 开 发 从 质
作 的推 进 ．研 制 开 发 出一 套 基 于 Ｓ Ｃ技 术 的企 业 级 质 Ｐ
值一 极差 控制图 （一 、 Ｒ）均值一 准差控制 图（一 ） 中位 标 ｓ、
数一 差控 制 图（ 极 ） 单 值 一 差 控 制 图 （— 制 和 移 Ｒ 控
图 ）计 数 值 控 制 图 主 要 有 ： 合 格 品 率 控 制 图 （ ； 不 Ｐ图 ） 、 不 合 格 品 数 控 制 图 （ｎ图 ） 缺 陷 数 控 制 图 （ ）、 位 ｐ 、 ｃ图 单 缺 陷数 控 制 图 （ ｕ图 ）每 种 常 规 控 制 图根 据 用 途 又 分 为 。 分 析 用 控 制 图 以及 控 制 用 控 制 图 两类 其 中 均 值一 差 极
中． 它们集 中反映 了质量管理活动 的方方 面面。 质量信 息覆盖 了产 品寿命 周期 的各个 阶段 ．也覆盖 了企业 的 各级 、 各类人员 。 统计过程 控制（ 简称 Ｓ Ｃ） 当今最流 Ｐ 是 行、 最有效 的一 种质量改进方法 ． 达国家的生产企业 发 已普遍采用 ． 并取得 了显著 的效果 。 随着企业信息化工