wifi大数据

我组建了一个这个方向的创业团队，产品成型并投入商用一年多了，在这个话题上应该有一定的资格吧。如图，是放置在某商户的实际数据截图（去掉了敏感信息）。因为利益相关，部分回答就不做深入分析了，抱歉，但提示足够请自行深入。

简单浏览了一下其它回答，有几个常见问题或者错误的理解：

1. 基于AP等采集MAC，是没有“推送”的能力的，千万不要想”投放广告“；

2. 采集MAC数据的价值在哪里？——有知友提到了：建设一个采集网络不等于大数据；

3. 基础问题：成本、投入、技术实现等等

4. 运营商会不会来做？如果来做怎么办？

好，我简单说说我们的情况，能够回答以上几个问题和题主的问题，希望能给同行、想做类似的事情、感兴趣的知友一点启发和帮助。

我们的商业模式思考始于2009年，但当时WiFi的普及率并不高。于是一直进行相关的论证、技术储备，直到2012年才正式启动。

1. 首先，商业模式上从一开始就废弃了”投放广告“的思路，而是承诺：永不投放广告。

这里有个背景知识需要给大多数不太了解的知友介绍一下：

基于Wi-Fi结合”强制门户“的技术，可以让用户在连接Wi-Fi后必须访问指定的网页（门户），并以某种形式完成身份验证（登录），经过服务器端许可后才能访问互联网（放行），否则只能浏览特定的网页（白名单），登录后可以使用一定时间（便于资源充分利用）。

最早、最常见的案例：运营商的城市热点WLAN如CMCC、ChinaNet，以及机场贵宾厅的

Wi-Fi、星巴克、酒店等（一般也是运营商投入的），先留下手机号，用接收到短信动态口令登录。于是，就有了”投放广告“的机会和商业价值。

但是，请从移动互联网（屏幕小）、广告的”广“、竞争的角度，来思考广告投放的价值。

我们认为，价值在于能够支持互动，在于精确营销的空间。另外，因为我们采取的方式并不是升级街头的垃圾桶（相关部门很难搞），而是”转化“餐饮娱乐商户的路由器为智能路由器，所以他们的积极性很重要——不投放广告。

但是，如果我们帮他们做好与用户的互动，算不算广告呢？这就是出路和商业模式的起点。

附，关于投入：

设备投入：一个标准的路由器，刷第三方开源操作系统如DD、OP——抱歉，极路由声称自己是全球第一个完全是昧着良心扯淡，成本不到200元-400元不等；

系统投入：一套服务器端的系统，基本功能主要是设备管理、状态管理、状态维持、身份认证。说实话原理很简单、成本也不高，只是真正做深做透主要看思路不看技术，但基础功能的磨合过程中，尤其考虑到商业化运作还是有很多大大小小的陷阱需要很多精力、广泛的知识面才能解决好。

2. MAC采集的价值在哪里？——对不起，不要误会”大数据“。

假如你在城市中部署了足够多、足够质量的热点，你拥有了什么？

——不是大数据，是采集大数据的网。

这张网的价值取决于：网点的疏密程度、网点的位置质量（人群流速、人群的质量）。

我本人从2006年开始仔细研究google的免费模式、数据分析模式，曾任某报表和BI软件架构设计师，很认可数据分析和数据挖掘领域，但同样更反感近两年言必称”大数据“的媒体和公司。

大数据的前提是有足够”大“的数据，但还不够，还有数据的丰富程度——仅仅有MAC能干什么？

当然，仅仅是路过的情况可以有MAC，而一旦建立WiFi连接被强制跳转到门户时有浏览器的UserAgent，一般移动设备的各种浏览器会留下设备型号等（拜托，那些浏览器开发商也在采集你的手机型号），比如不会留下iPhone型号但有iOS型号、三星小米等则有机型。

好，再透露一点：其实还可以大概知道你的手机在运行什么APP。

可是，仅仅这些信息是不足以支撑商业模式的。

所以，要做数据分析，还需要引入更多更丰富的数据，进行“数据清洗”。

常见问题：大数据，或者说数据分析的价值在哪里？

这是一个懂行的不屑一顾，却又是绝大部分人不明就里的基础问题，完全可以另外起话题了。这里以媒体作为参照，尝试以普通人容易理解的角度简单说说：

广告、窄告的区别

我们假设一个任务：如何在没有任何数据来源的情况下将有车人群的号码挑出来？

（当然，我有本地的这部分数据——商业模式和布局的问题，呵呵）

举一种思路为例子：

A. 请程序员写一个小程序，把本地几个手机号段的号码遍历生成出来，比如有1000万个号码；

B. 找一个短信群发通道进行群发，比如花费50万元群发成本；

C. 短信的内容需要对有车人群有吸引力让他们有动力来参与，比如赠送车险、免费洗车甚至更有价值的礼品，成本20万元

D. 提供参与的方式，比如公布一个400电话和对应的呼叫中心坐席，成本10万元。

总成本是：80万元

好，最后假如有100万人来电话咨询过，那么获得每条数据所需付出成本为80万/100万=0.8元

当然，效果可能没有这么好，也可能比这还好；实际可以让保险公司来出部分成本，甚至有更好的方法——这些都不重要。

——重要的是从获得数据所需要付出的成本的角度来看数据的价值。

比如，A 为了做一个活动群发1000万条短信；B 拥有这部分数据，为了做同样的活动只需要发80万条短信。抛开活动效果、是否骚扰、操作方案、有关部门的干预等等不说，后者显然投放成本更低——谁帮他节约了成本？节约的这部分中是不是可以分出来一部分作为酬劳？——这就是数据的价值。

然后，怎么利用数据？——必须有数据投放甚至互动的能力。

卖？不行，当你卖出去一份，数据就扩散出去了，你的客户变成了你的竞争对手，你失去了优势。

因此，必须有自己的投放能力：你要我的数据做什么？我来帮你做。

常见的能力如短信、语音电话（呼叫中心：人工或自动）、网页广告（主要基于cookie和网站深度合作可以投放到会员）、APP等。

——比如很多呼叫中心外包的公司，其核心价值就在于数据+ 联络能力。

于是，你可以为客户提供完整的解决方案，收取的费用中包含了数据、联络成本等。

对于客户而言，他自己设法获取数据和使用你的服务的区别：客户自己可能无法获得这部分数据或者你拥有更丰富的数据——提供整合数据；你还拥有丰富的投放手段、互动能力——提供整体方案。客户则权衡自己来做整件事情或者付出相关成本外包给专业的人的优劣：投入产出的性价比、周期、弹性等。

——简单说就是不能卖数据，但可以提供精准营销的服务。

那么，对于精准营销服务，数据的利用还可以有更好的效果么？

拥有了基础数据，建立起了基础模式，好比小吃“驴打滚”：把一个汤圆放到调料碟子里滚一滚，还可以放到另外一个碟子里滚一滚，味道越来越多越来越丰富。

在为客户提供精确营销、数据清洗服务的同时，你自己的数据会越来越精准、越来越丰富。

当然，在不同客户的调料碟里，必然也留下了一部分数据——这是吸引客户的优势所在。

（早年研究google，我曾经用“数据黑洞”的形容这个过程，但后来觉得物理学上的“黑洞”并不相同，黑洞并不会留下数据给别人，只强调了黑洞“看不见”、无处不在的引力，呵呵）

这里就不细说了，因为还有更复杂的问题：数据会变化、生长——比如去年你年龄22，今年23；去年在读书，今年在工作；去年单身、独居、没买车，今年甚至还当父亲了，等等。

还有人经常问：是不是只能做精准营销？只能做精准媒体？

其实这个问题是有数据、有投放能力的人的问题：能不能获得更多利润？

尤其传媒行业出身的朋友问得最多的问题。

我们举个例子：

假如你不仅有数据，还有个互动的平台支撑，甚至能完成产品展示、交易（先支付或后支付不重要）的电商基础支撑。

这时候有两个客户找上门来，分别提供两种不同的产品，想通过你的平台来帮助他提高营销价值——当然，你也就能得到更多的回报。

你会怎么做？简单分析一下两个客户的产品，评估其与自己的数据（用户）的匹配程度：

A. 客户甲的产品不太有把握，可能难以销售出去：宁可按照投放量收费（CPV/CPT/CPM），而不是效果（CPC/CPA/CPS）；

B. 客户乙的产品本身不错，口碑也好，与我们的数据比较匹配：那就跟他谈一个返佣的返点（CPS）或干脆代理产品，通过利润分成而不是按照投放量收费——这属于按照效果付费中最