文本分类中的特征降维方法研究

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பைடு நூலகம்
关键词：文本分类；特征降维；中度；集分散度；评估函数
中图分类号：Ｔ３１６Ｐ０．文献标志码：Ａ文章编号：１０－６５２１）７２４－３０１３９（０２０－５１０
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０－６５２１．７０７ｏ：０３６／．ｓ．０１３９．０２０．３ｓ
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（ｏｌｅｏｏｐｔｃｎｅｈｎｑｎｎｖｒｔ，Ｃｏｇｉ００４，ｈｎ）ＣｌｇｅｆＣｍｕｅＳｉｃ，ＣｏｇｉＵｉｓｙｈｎｑｎ４０４Ｃｉａｒｅｇｅｉｇ
ＡｂｔａｔＦａｕｅｄｍｅｓｎｒｄｃｉｎｉａｏｔｎａｔｏｅｐｏｅｕｅｏｘａｅｏｚｔｎ，ｉｒｅｒｖｈｃｓｒｃ：ｅｔｒｉｎｉｅｕｔｎｉｏｏＳｍｐｒｔｐｒｆｔｒｃｄｒｆｅｔｔｇｒａｉａｈｔｃｉｏｎｏｄｒｔｉｏｅｔｅａ — ｏｍｐ
第２９卷第７期
２１０２年７月
计算机应用研究
ＡｐｌａｉｎＲｅｅｒｈｏｏｕｅｓｐｉｔｓａｃｆＣｍｐｔｒｃｏ
Ｖ０．９Ｎｏ７１２．
Ｊ１２１ｕ．０２
文本分类中的特征降维方法研究
张玉芳，万斌候，熊忠阳
（重庆大学计算机学院，重庆４０４）００４摘要：特征降维是文本分类过程中的一个重要环节，了提高特征降维的准确率，出能有效区分文本类另为选１
的特征词，高文本分类的效果，出了结合文本类间集中度、提提文本类内分散度和词频类间集中度的特征降维方
法。当获取特征词在文本集上的整体评价时，出了一种新的全局评估函数，最大值与次大值之差作为最终提用的评价函数值。实验比较了该方法与传统的特征降维方法，结果表明该方法在中文文本分类中具有较好的降维
效果。
ｏｅａｌｓｓｍｅｔｆｔｅｗｏｄｉｅｔｅ．ｔｒｐｓｄｎｗｕｃｉｎｏｖｒｌａｓｓｍｅｔｙｕｉｇｔｅｆａｓｅｓｎａｕｖｒｌａｅｓｎｒｎｔｘｔｉｐｏｏｅｅｆｎｔｆｏｅａｌｓｅｓｎｓｎｈｉｌａｓｓｍｅｔｖｅ．ｓｏｈｓｏｂｎｌ