基于次级通道在线辨识新算法交叉更新ANC系统

用来消除误差信号与参考输入信号相关的信号，提高建模滤波器的建模精度和收敛速度。
仿真结果表明，提出的结构提高了整个系统收敛速度，改善了降噪性能。
关键词：主动噪声控制；LMSN算法；次级通道建模；VSS LMS算法
中图分类号：TB535 文献标志码：A
文 章 编 号 ：1001-9944（2019）03-0058-08
题，提出了基于次级通道在线辨识新算法交叉更新有源噪声控制系统。 次级通道在线辨识
新算法基于FxLMS算法来更新控制滤波器权值：使用变步长LMS（VSS LMS）算法的建模滤
波 器 用 于 对 次 级 路 径 进 行 建 模 ；使 用 修 改 的 牛 顿LMS（LMSN）算 法 的 第3个 自 适 应 滤 波 器
Cross - update Active Noise Cancellation System Based on New Algorithm of Secondary Channel Online Identification
YUAN Jun，LV Wei-xi，LIU Dong-xu，ZHANG Tao
收 稿 日 期 ：2018-12-05 ；修 订 日 期 ：2019－02-28 基 金 项 目 ：重 庆 科 委 基 金 资 助 项 目 （cstc2016jcyjA0272 ）； 重 庆 市 教 委 基 金 项 目 （KJ1500424） 作者简介：袁军（1983—），男，博士，副教授，研究方向为混合信号 IC 设计与测试。
（College of Optoelectronic Engineering，Chongqing University of Posts and Telecommunications，Chongqing 400065，China） Abstract：The active noise cancellation（ANC） system is slow in convergence and low noise reduction in indoor noise cancellation applications. A new algorithm based on secondary channel online identification is proposed to cross-update the active noise control system. The new algorithm for online identification of secondary channels is based on the FxLMS algorithm to update the control filter weights：a modeling filter using a variable step size LMS（VSS LMS） algorithm for modeling the secondary path ；using a modified Newton LMS （LMSN） The third adaptive filter of the algorithm is used to eliminate the error signal and the signal related to the reference input signal，and improve the modeling accuracy and convergence speed of the modeling filter.The simulation results show that the proposed structure improves the convergence speed of the whole system and improves the noise reduction performance. Key words：active noise control（ANC）；LMSN algorithm；secondary path modeling；VSS LMS algorithm
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Automation ＆ Instrumentation 2019,34(3)
法，该算法存在的主要问题是当潜在的输入过程在 高度有色化时的慢收敛状态。 由于真实的噪声环境 中噪声信号的功率谱密度大都不是平坦的，甚至是 高 度 有 色 化 的 ， 故 在 此 采 取 修 改 的 LMSN （LMS Newton） 算 法 来 更 新 第 3 个 滤 波 器 的 权 值 。 由 于 LMS 算法在对 ANC 系统的次级通道收敛速度和建 模精确度等方面较为不足， 故在此采用变步长 VSS （variable step size）LMS 算 法 来 更 新 次 级 通 道 的 建 模滤波器的权值。
制 对 低 频 噪 声 却 有 着 很 好 的 降 噪 效 果[1]，因 而 受 到 很大的关注。
主动噪声控制作为噪声消除中的重要组成部 分，在室内噪声消除中其设计所面临的主要挑战与 有 源 噪 声 消 除 ANC（active noise cancellation）系 统 的收敛速度和降噪性能相关。 由于自适应滤波器的 权值更新采用最小均方 LMS（least mean square）算
系统建模、仿真与分析
DOI：10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.03.014
基于次级通道在线辨识新算法交叉更新 ANC 系统
袁 军，吕韦喜，刘东旭，张 涛
（重庆邮电大学 光电工程学院，重庆 400065）
摘 要 ：针 对 有 源 噪 声 消 除 （ANC）系 统 在 室 内 噪 声 消 除 应 用 中 收 敛 速 度Biblioteka Baidu慢 、降 噪 量 小 的 问
近年来，由于人均机动车保有量的增加，随之 而来的交通噪声严重影响人们的身体健康。 传统降 噪方法采用被动噪声控制，即利用声学包装、安装 消声器和设计隔声结构来降低噪声。 这种方法因其 在中高频率范围内的高衰减噪声而受到重视，但在 较低的频率范围内所取得的降噪效果并不明显且 体积大、成本高，应用场合受到限制。 而主动噪声控