一类非线性时滞系统的T-S自适应鲁棒控制

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种 行之有 效 的方法 。当对被 控对象 的动态 特性知 之甚少 时 , 自适 应控 制 为这类 问题 提 供 了解决 的可 能
性 。本 文针对 一类 带有 高阶非 线性 干扰的非 线性时滞 系统 , 提 出 了将 T . S模 糊 控制 与 自适 应 鲁棒 控 制相 结
合 的控 制策 略 , 将 非线性 系统局 部线性 化 , 自适 应鲁棒 控制则 可 以较 好地 解决 时滞现 象给 系统带来 的诸多不
收 稿 日期 : 2 0 1 3 - 0 3 - 2 2
第 4期
张 杰, 等: 一类非线性时滞系统的 T — S自 适应鲁棒控制
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为前件变量 ; ∈R 表示外部干扰 ; ( t )= ( t ) , t ∈{ 一r , O } 为已知 的初始状态向量值连续函数 ; ( t 。 ;
将 系统 ( 1 ) 局部线性化 , 得到其 T . s 模糊模型。第 i 条规则 :

( t )i s M 1 a n d …a n d p ( t )i s M咖


舢 Ⅳ ( )=[ A m + A A m ( £ ) l x ( t )+∑ E A + △ A ( £ ) ] [ 一 7 " k ( t ) ]+ B i “ ( t )+ c c ) ( £ )
^= l ・
其中 , x ( t )∈R 是状态向量 ; u ( t )∈R 是输入向量; d 是大于 0的数 ; f、 f 和g是已知的光滑非线性
函数 ; a f和 △厂 表示 系统 自身 的不确 定性 ; 表示外 部干扰 ; 表示 是时滞 连续 函数 , ∈{ 0 , }, 且 r= ma x { 7 - 1 , 丁 2 , …, d }。
中 图分类 号 : T P 1 3 文献标志 码 : A
0 引 言
在工 程实践 中 , 非线 性 时滞 系统是 普遍存 在 的。复杂 多变 的非线性 时滞 系统难 以建立 精确 的数学模 型 , 加 之时滞 的存在 加大 了对 系统 分析 和控 制 的难度 , 多数 时候 时滞 也是 造成 系统 不稳 定 和 系统 性 能变 差 的根
确定性 , 并且 增强 了系统 的稳定性 J 。
1 系统 的描 述
工业上所涉及的非线性时滞系统多包含 自身的不确定性和无法预知的外部干扰 , 为使本文涉及的系统 具 有一 般性 , 考虑 如下系统 :



( £ )= ( f ) ] + 4 ( f ) ] +∑ I A E x ( t 一 ( ) ) ] + △ ^[ ( 一 t r ( £ ) ) ] } + g [ ( f ) ] ( ) + [ ( ) ] ( 1 )
模 糊控制 与 自适 应鲁棒控 制相 结合 的控制 策略 , 利用 T — S 模 糊模 型将 非线性 系统局 部 线性 化 ,
而 自适 应鲁棒控 制 可 以在保 证 系统全 局 稳 定 的前提 下较 好地 解 决 时滞给 系统 带 来的 不确 定 性 。通 过 M Байду номын сангаас T L A B仿真 分析 , 验 证 了该控制 策略 的可行性 和有效 性 。
关键词 : 非线性时滞 系统; T — s 模糊模型; 自 适应鲁棒控制 摘 要: 非线性时滞 系统难以建立精确的数学模型, 而且还常伴有不确定性 , 所 以传统的依靠 数 学模 型分析和 控制 系统 的方 法很 难 奏 效。针 对 非 线性 时滞 系统的 上 述特 性 , 提 出 了将 T ・ s
源所 在¨ J 。非 线性 时滞 系统 的不确 定性 主要 表 现在 模 型误 差 、 参数 耦 合 干 扰 、 模 糊 逼 近误 差 和无 法 预 知 的外 部干 扰等方 面 。1 9 8 5年 , 由T a k a g i 和S u g e n o 提出的 T — S模糊模 型 为解决 非线性 系统 的控制 问题提供 了
第3 5卷
第 4期
河北联 合 大学学报 ( 自然 科学版 )
J o u r n a l o f He b e i Un i t e d Un i v e r s i t y( N a t u r a l S c i e n c e E d i t i o n )
Vo L 3 5 No . 4 Oc t . 2 01 3
2 0 1 3年 l 0月
文章编号 : 2 0 9 5 - 2 7 1 6 ( 2 0 1 3 ) 0 4 - 0 0 4 8 - 0 8

类 非线 性 时滞 系统 的 T — S自适 应 鲁棒 控 制
张 杰, 王建民 , 杨 志刚, 李艳姣
( 河北联合大学 电气工程学院 , 河北 唐山 0 6 3 0 0 9 )
( t )= ( ) , t∈ { 一r , O}

( 3 )
( t )= ( t ) , t∈ { 一r , 0 } , i= 1 , 2 , …, r ( 2 ) 其中 , ( =1 , 2, …, P ) 是模 糊集合 ; A ( k=0 , 1 , …, d )和 B 是 常数 矩阵 ; r 为模糊 规则 数 ; z , z 2 , …,
) ( £ )是 系统 ( 2 ) 以 ( t )为初始 状态 的解 。 给定 [ ( t ) , M ( t ) ], 采用乘积推理机、 单值模糊器和中心平均解模糊器 】 , 得到如下所示全局模糊系统
模型 :
. r d
( f ) =∑h i ( £ ) [ A + A A ( ) I x ( t ) +∑[ A 珠 + △ A 诸 ( £ ) ] [ 一 . r ( £ ) ] + B M ( t ) + ( £ )
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