护理研究 第八章 研究工具性能的测定

二、信度的计算方法
（一）重测信度（稳定性） 1.定义：是用同一测量工具在不同
的时间对同一群受试者前后测量两次， 然后计算两次测量分数的相关系数，相 关系数越大说明两次测量的一致性越高。 相隔的时间不应该太长。
2.计算方法
1.重测信度(test-retest reliability)



常用来描述研究工具的稳定性大小，即用一研究 工具两次或多次测定同一群体，所得结果的一致 程度。一致性程度越高，则该工具的稳定性越好， 重测信度也就越高。 重测信度的具体做法是先进行第一次测试，隔一 段时间（间隔以可能忘却上次测验内容为宜）后 进行重测，然后计算两次测试结果的相关系数。 重测对象一般要达到总研究数目的1/10。 重测信度简单、直观，适用于评估性质相对稳定 的问题，如个性、价值观、自尊等。 不足之处在于计算结果会受多种因素影响。例如 时间、受测对象第二次反应、态度和记忆力等
Leabharlann Baidu 2.内容效度

内容效度是指项目对欲测的内容或行为 范围取样的适当程度。例如，教师在讲 授了一段时间课程之后就要进行考试， 而试卷不可能包含所有内容，只能从中 选出一个代表性样本来测试，再根据分 数来推论学生在该范围内的知识技能的 掌握情况。如果测试题目是该范围内容 的好样本，推论就有效。
2.内容效度
第三节
国外量表的翻译
一、翻译 二、回译 三、检测：检测原量表与中文版量 表之间的等同性。
(2)Cronbach’s a相关系数与KR-20值 (Kuder-Richardson formula 20)：
折半信度的主要不足是不同折半方法会导 致不同的结果。例如一个10项目的问卷，共可 有126种不同的折半法。按奇偶项进行折半与 按前半、后半部分折半计算所得的信度就很可 能不同。而Cronbach’s a与KR20值所计算的是 工具中所有项目的平均相关程度，避免了折半 信度计算的缺点。与Cronbach’sα不同的是KR20值适用于二分制的研究工具（包含两种反应， 例如回答“是”或“不是”）的一种方法。
R= 2 2 √ ∑ (x-x) (y-y)
∑ (x-x)(y-y)
3.使用重测信度需考虑的问题 （1）两次测量之间的间隔时间 （2）研究工具所测量的变量的性质 （3）测量环境的一致性
（二）折半信度、cronbach‘α 系 数与KR值（内部一致性）

此三种方法可用来反映工具的内在一致 性。当研究工具包含多条项目时，需要 对各项目之间的关系进行评定。内在一 致性（internal consistency）指各项 目之间的同质性或内在相关性, 内在相 关性越好，说明组成研究工具的各项目 都在一致地测量同一个问题或指标，也 就是说明工具的内在一致性越好，信度 越高

指一套测试题是否测试了应该测试的内 容或者说所测试的内容是否反映了测试 的要求，即测试的代表性和覆盖面的程 度。例如，如果某一套发音技能测试题 仅仅考查发音所必须具备的某些技能， 如只考单一音素的发音，而不考查重读、 语调或音素在词语中的发音，那么，该 测试的内容效度就很低。
2.内容效度


一个测验要具备较好的内容效度必须满 足两个条件。 ①要确定好内容范围，并使测验的全部 项目均在此范围内。所谓内容范围可以 是具体知识或技能，也可以是复杂行为。 成就测验的主要目的在于测量学生的学 习效果，因此特别重视内容效度。
1.表面效度

指测试应达到的卷面标准，即一套测试 题从表面看来是否是合适的。例如，若 一次阅读理解力的测试包括许多受试者 没有学过的方言词汇，则可认为这次测 试缺乏表面效度。表面效度是测试出受 试者正常水平的一种保证因素。
2.内容效度

是根据理论基础及实际经验来对工具是 否包括足够的项目而且有恰当的内容比 例分配所做出的判断。内容效度需建立 在大量文献查阅、工作经验以及综合分 析判断的基础之上，多由有关专家来评 议。
第二节

效度
效度是指某一研究工具能真正反映它所期望研究的
概念的程度。反映研究概念的程度越好，效度越高 效度(Validity) 即有效性，指此测验测查到所要测 查的没有？测查到何种程度？如一个智力测验，若 测验结果所表明的确实是受试的智力，而且量准了

智力水平，那么这一智力测验的效度好；反之则不
好。效度检查，也同信度检查一样，有多种方法， 并有各种名称，如表面效度、内容效度、效标关联 效度、结构效度等。


(1)折半系数：折半系数是测定内在一致性的 古老方法，具体方法是将项目分成两部分，分 别记分（选奇偶项是最常见的划分方法），对 两个部分进行相关分析，然后采用SpearmanBrown 公式计算信度 只用一个测量工具对同一群受试者实施一次测 量，但将奇数题和偶数题分开计分，再计算奇 数试题和偶数试题分数之间的相关系数。
一、表面效度
二、内容效度
三、效标关联效度
四、结构效度
1.表面效度


表面效度是指测量内容或测量指标与测 量目标之间的适合性和逻辑相符性。表 面效度是最浅层次上的效度，它指的是 从表现上看起来，测验题目是否与测验 目的一致。 是由评估人根据自己对所要测量概念的 理解，尽其判断能力之所及来断定工具 是否适当而做出的一种直觉判断。表面 效度一般不能作为工具质量的有力证据。



复本信度

复本信度是用两个完全等值的（平行的） 复本对同一群受试者进行测试，计算两 种复本测量分数的相关系数，相关系数 越大说明两个复本构成带来的变异越小。 如考试中使用的Ａ、Ｂ卷
信度

在进行预试验时，一般选取10-20例样 本进行信度测量。到目前为止对于信度 系数的标准尚无统一的标准，一般认为 信度数值高于0.8时工具的信度才理想， 但若使用的问卷项目数较少时，高于0.6 或0.5即可接受。评估工具的信度时，最 重要是要报告出工具的信度数值，并说 明它是怎么计算出来的
第八章 研究工具性能的测定
信度和效度是用来反映研究工 具质量高低的两个指标，高信度和 高效度的研究工具是良好科研的必 需条件。
第一节 信度
一、概念 信度（reliability）是指使用某 些研究工具所获得结果的一致程度 或准确程度。

稳定性、内在一致性、等同性是信度的 三个主要特征
信度

所谓的信度，是指使用相同指标或测量 工具重复测量相同事物时，得到相同结 果的可能性。如果说某个指标或测量工 具的信度高，那它提供的测量结果就不 会因为指标、测量工具或测量设计本身 的特性而发生变化；反之亦然。
信度与效度的关系




信度是效度的必要条件，但不是充分条件。一 个测量工具要有效度必须有信度，没有信度就 没有效度；但是有了信度不一定有效度。 信度低，效度不可能高。因为如果测量的数据 不准确，也并不能有效地说明所研究的对象 。 信度高，效度未必高。例如，如果我们准确地 测量出某人的经济收入，也未必能够说明他的 消费水平。 效度低，信度很可能高。例如，即是一项研究 未能说明社会流动的原因，但它很有可能很精 确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动 数量。 效度高，信度也必然高。
（三）评定者间信度和复本信度（等同性）
评定者间信度和复本信度：用来表示研究工具等 同性这一特征。或准确性是指两个相似的测量工 具反映被测量对象真实状况的能力。等同性的计 算也是进行相关分析。 （1）不同观察者使用相同工具，同时测量相同对 象，需计算评定者间一致性信度。可用一致数目 与观察总数的比简单估算，或用方差分析、等级 相关等来计算。 （2）两个大致相同的工具同时被用于研究对象， 需计算复本信度，可直接用Pearson相关系数计算。
信度与效度

信度和效度都不是“有或无”，而是表示一个 程度的问题。对一个研究工具来说，信度和效 度并非是截然孤立的。测量中的错误有系统误 差和非系统误差两种，信度针对的是随机的非 系统误差，例如调查对象、调查环境、被调查 者的动机和注意力等因素的影响，而效度针对 的是系统误差，即工具本身的正确程度。信度 低的工具肯定效度不高，但高信度也仅能说明 有效度高的可能性。测量工具的信度高可以使 我们得到一致的答案，而效度高则可使我们得 到正确的答案。
2.内容效度

②测验项目应是已界定的内容范围的代 表性样本。换句话说，就是选出的项目 能包含所测的内容范围的主要方面，并 且使各部分项目所占比例适当。具体做 法是对内容范围进行系统分析，将该范 围划分为具体纲目，并对每个纲目作适 当加权，然后根据权重，从每个纲目中 随机取样。
3.效标关联效度



反映研究工作与其他测量标准之间的关系。 包括同时效度和预测效度 同时效度是指测量分数与现有标准之间的相关 程度； 预测效度是指测量工具作为未来情况预测指标 的有效程度，以应激控制量表与将来健康状况 或焦虑、抑郁的关联情况来反映效度。 同时效度和预测效度的主要区别是时间上的差 异。
4.结构效度
结构效度——是指实验与理论之间的一致性， 即实验是否真正测量到假设（构造）的理论。 重点是了解工具的内在属性，而不是使用工具 测得的分数。它主要回答“该工具到底在测 量什么？”，“使用该工具能否测量出被研 究的抽象概念？”这类问题，反映工具所依 据理论或概念构架的程度。概念越抽象就越 难建立结构效度，同时也越不适宜使用效标 关联效度评价。结构效度的建立最为复杂， 目前有关结构效度的数字计算，应用最多的 是因子分析。